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Qu’est-ce que le Natural Language Processing (NLP) ?

2 minutes de lecture
D’importants progrès ont été effectués dans le domaine du Natural Langage Processing ces dernières années. C’est pourquoi la discipline NLP est de plus en plus utilisée par les entreprises pour comprendre leur clientèle et déceler le véritable sens d’une communication. Mais qu’est-ce que le NLP concrètement ? Comment et pourquoi l’utiliser dans sa stratégie marketing ?


Définition du Natural Langage Processing

Le Natural Langage Processing NLP (ou traitement du langage naturel en français) est un domaine du machine learning qui permet, via des algorithmes linguistiques et statistiques, de comprendre le langage naturel humain.

Concrètement, cette discipline NLP liée à l’intelligence artificielle a pour objectif d’extraire le sens d’un écrit ou d’une discussion afin qu’il soit compris par une machine comme le comprendrait un cerveau humain.

Pourquoi le NLP est-il devenu essentiel ?

Environ 95% des données clients sont des données textuelles non structurées. Elles sont par exemple issues d’e-mails, de réponses ouvertes à des enquêtes clients, de commentaires et mentions sur les réseaux sociaux ou encore d’avis en ligne. Des centaines voire des milliers de données textuelles sont générées chaque jour.

Pour un humain, lire tous ces textes et retranscrire leur sens principal à des fins d’analyse quotidiennement est impossible. Mais heureusement, les technologies de l’intelligence artificielle, du machine learning et du traitement du langage naturel ont beaucoup évolué ces dernières années et permettent d’automatiser cette tâche.

Aujourd’hui, le NLP automatise la lecture de texte grâce à des algorithmes sophistiqués. Ils identifient les mots et la grammaire utilisés par les clients pour trouver le sens principal d’un texte ou d’une conversation.

Domaines d’application du NLP

Aujourd’hui, le traitement du langage naturel automatisé NLP est utilisé dans de nombreux domaines :

  • Sentiment analysis : identifier l’opinion et le ressenti d’un individu
  • Ciblage marketing : identifier les acheteurs potentiels et proposer la meilleure offre ou le meilleur message
  • Analyse de marché : dresser un portrait complet du marché existant et de la clientèle
  • Chatbots : répondre correctement aux questions simples des individus
  • Et bien d’autre comme la traduction automatique, la génération de texte, la correction automatique, la classification textuelle…

Le Natural Langage Processing offre de nombreuses possibilités analytiques à la plupart des entreprises, quel que soit leur domaine d’activité. Il convient donc de choisir la bonne solution qui permettra de tirer parti de toutes les informations que peut apporter le NLP.

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