Adapter le contenu de ses campagnes publicitaires aux différents canaux numériques grâce à l’ad testing


L’Ad Test ou Ad Testing permet de sécuriser le lancement d’une campagne publicitaire. Cette méthode d’évaluation des publicités consiste en effet à optimiser la performance des messages transmis à une audience cible. Cependant, il existe aujourd’hui de multiples mediums de communication et canaux de diffusion pour ses publicités. Alors comment adapter ses annonces publicitaires à chaque plateforme ?

Utiliser les outils d’ad test des plateformes de communication

Avec l’essor des technologies numériques et des réseaux sociaux, il existe désormais de très nombreuses plateformes sur lesquelles il est possible de diffuser ses publicités. La majorité de ces canaux de communication intègrent des outils statistiques qui permettent de mieux connaître son audience et ses habitudes (horaire de connexion, répartition de l’audience, détail des actions entreprises avec une publication, etc.). Or, c’est en connaissant parfaitement son audience cible qu’il va être possible de lui proposer une bonne expérience numérique.

Ces canaux proposent également des outils qui aident les annonceurs à visualiser la performance de leurs campagnes publicitaires : le gestionnaire de publicités. Ces solutions permettent de mieux cibler la diffusion des annonces et d’évaluer la performance de chaque publicité.

Utiliser l’A/B Testing pour optimiser ses publicités sur chaque canal

Qu’est-ce que la méthode d’ad test appelée test A/B ?

Bon nombre des canaux de communication numérique disposent désormais d’outils permettant de réaliser des tests A/B. Le test A/B ou A/B testing consiste à proposer différentes versions d’un contenu (publicité, image, texte, call to action) à des segments de l’audience cible pour comparer la performance de chaque version et adopter la meilleure d’entre elles.

Les avantages de l’A/B Testing

Les tests A/B ne nécessitent pas un budget très important et peuvent être mis en œuvre de manière presque instantanée. Cette méthode itérative est idéale pour optimiser au maximum une publicité en cours de campagne. L’A/B Testing permet d’affiner en permanence les éléments variables de sa publicité tels la typographie, les couleurs ou encore la taille de son call to action (CTA). Les résultats obtenus lors de cette méthode d’ad test peuvent être étendus à d’autres campagnes sur la même plateforme si l’audience est similaire.

Cependant, les résultats ne peuvent pas forcément être généralisés à l’ensemble des moyens de communication. Il est peu probable qu’une publicité qui a connu un grand succès sur Instagram fonctionne aussi bien sur Facebook si son contenu et sa forme ne sont pas adaptés. Les messages nécessitent des optimisations spécifiques pour chaque medium. En menant plusieurs tests A/B simultanément, une entreprise peut au fil du temps identifier les particularités à prendre en compte pour optimiser le contenu des publicités sur chaque plateforme de communication.

Ad test : des données opérationnelles aux données d’expérience

Les gestionnaires de publicités et les outils statistiques disponibles sur chaque plateforme permettent de collecter des données sur son audience cible. Seulement, ces données sont essentiellement opérationnelles et factuelles. Il faut être en mesure de les interpréter pour pouvoir mener des optimisations pertinentes.

Croiser ces données opérationnelles à des données d’expérience (X-data) est le nouvel enjeu pour toute entreprise. Les X-data peuvent être collectées en menant des tests publicitaires plus poussés et en récoltant les feedbacks clients issus de plusieurs sources (SAV, commentaires, avis, enquêtes de satisfaction). Elles apportent des précisions essentielles et permettent de comprendre les actions entreprises par les clients.

Une entreprise qui réalise un ad test avec toutes ces données est alors à même d’identifier les messages qui touchent, qui dissuadent ou qui motivent ces cibles, et ce sur chaque plateforme. C’est ainsi qu’elle va pouvoir améliorer sa communication, mieux atteindre l’objectif de chaque publicité et optimiser le budget de ses annonces.

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