Tableaux croisés

À propos des tableaux croisés

Qualtrics a fourni un outil de tableau croisé pour vous permettre d’effectuer une analyse multivariée sur deux variables ou plus à la fois. Cet outil comprend de nombreuses options pour personnaliser vos tableaux croisés, y compris la possibilité de calculer les statistiques Chi carré et les ANOVA.

Cette page couvre les bases de la configuration d’un tableau croisé, en plus de toutes les différentes façons dont vous pouvez configurer vos variables ou effectuer des calculs. Voir Options de tableaux croisés (EN) pour des fonctions supplémentaires.

Créer de nouveaux tableaux croisés

1. Accédez à l’onglet Données et analyse.
   
2. Cliquez sur Tableaux croisés.
3. Cliquez sur Créer votre tableau croisé s’il s’agit de votre premier ou sélectionnez Créer un nouveau tableau croisé dans le menu déroulant si vous souhaitez en créer un autre.
   
4. Vos Variables sont à votre gauche. Cela inclut les données d’enquête telles que les questions, les données intégrées, les métadonnées et les résultats d’analyse sémantique.
   
5. Cliquez sur Suivant.
6. Choisissez une variable dans la liste et faites-la glisser dans la boîte Colonnes (Bannière) pour créer des colonnes. Il s’agit généralement de variables démographiques ou de saisie, telles que l’âge, le revenu ou le sexe.
   
   Astuce : Les questions de saisie de texte (EN) numérique ne peuvent pas se comporter comme une colonne ou une ligne.
   Astuce : Vous pouvez sélectionner plusieurs variables en maintenant enfoncée la touche de commande sur Mac ou la touche de contrôle sur PC et en cliquant sur les variables que vous souhaitez sélectionner. Vous pouvez également sélectionner de nombreuses variables dans une ligne en maintenant enfoncée la touche Maj de votre clavier, puis en cliquant sur la première et la dernière variable de votre sélection.
7. Choisissez une variable dans la liste et faites-la glisser dans la boîte Lignes (Souche) pour créer des lignes. Il s’agit généralement de notations ou de variables de « sortie », telles que la satisfaction.
   
8. Vous pouvez maintenant ajouter des cellules d’information que vous souhaitez ajouter à votre tableau croisé. Apprenez-en plus sur ces options dans la section Calculs disponibles (EN).
   
   Astuce : Certaines de vos cellules sont-elles grisées ? Il est probable que vous ayez besoin de recoder certaines de vos données ou de sélectionner d’autres options d’abord. Consultez la section Calculs disponibles (EN) pour savoir ce que vous devez faire.
9. Vous avez maintenant un tableau croisé ! Vous pouvez apporter des modifications aux cellules, colonnes ou lignes de ce tableau croisé à tout moment.
   

Ajout de nouvelles réponses aux tableaux croisés

Lorsque vous recueillerez plus de réponses, vos tableaux croisés devront être recalculés. Cliquez sur l’icône Paramètres dans le coin supérieur droit et sélectionnez Importer les dernières données pour ajouter les nouvelles réponses à votre ensemble de données. Votre tableau croisé sera indisponible pendant qu’il est en cours de recalcul.

Pondération dans les tableaux croisés

Vous pouvez également souhaiter appliquer la pondération à vos données de tableaux croisés. Cela peut être fait en fonction de la pondération de la réponse (EN) ou en fonction de l’une des variables numériques existantes dans vos données.

1. Après avoir appliqué la pondération (EN) souhaitée à vos données, accédez à la section Tableaux croisés.
   
2. Sous la section Pondération, cliquez sur le menu déroulant. Cela vous permettra d’afficher les variables numériques et les pondérations disponibles.
   Astuce : « Pondération Qualtrics » est la pondération créée dans l’onglet Pondération. Si vous n’avez pas appliqué de pondération à vos données, cette variable n’apparaît pas dans le menu des tableaux croisés.
3. Sélectionnez la variable numérique que vous souhaitez appliquer à vos données.
   

Navigation dans les colonnes et les lignes

Les colonnes (bannières) sont des variables « entrée ». Cela inclut les données démographiques, telles que le sexe, le revenu ou l’âge. Les colonnes doivent être des variables que vous traitez comme immuables ou indépendantes.

Les lignes (souches) sont des variables « sortie ». Cela inclut les variables qui sont des évaluations, comme la satisfaction, CSAT, CES, NPS, etc. Les lignes doivent être des variables qui, selon vous, peuvent changer en fonction des conditions de votre recherche.

Ci-dessus, vous voyez une tableau croisé composé des éléments suivants :

1. La colonne « Quel est votre sexe ? » qui se divise en hommes et femmes.
2. La colonne « Quel est votre plus haut niveau d’étude ? » qui se divise en chaque niveau d’éducation.
3. La ligne « À quelle fréquence contactez-vous notre équipe d’assistance ? » qui se divise en chaque niveau de fréquence.

Vous pouvez ajouter plusieurs champs à votre ligne, mais vous ne pouvez pas les afficher tous à la fois ; ces calculs sont séparés les uns des autres parce que chaque champ d’une ligne est exécuté dans un calcul distinct par rapport aux colonnes choisies. Cliquez sur une ligne pour afficher les calculs de cette ligne.

Colonnes d’imbrication

Les colonnes d’imbrication vous permettent d’avoir un ensemble de variables qui en divisent un autre. Ainsi, au lieu d’avoir des revenus élevés et des revenus faibles, et séparément aux États-Unis et au Canada, vous obtenez des revenus élevés aux États-Unis, des revenus élevés au Canada, des revenus faibles aux États-Unis et des revenus faibles au Canada.

1. Ajoutez votre première variable sous Colonnes (Bannière).
   
2. Faites glisser votre deuxième variable de colonne sur la première.
   
3. Si vous l’avez fait avec succès, la deuxième variable sera imbriquée sous la première.
   
4. Ajoutez vos lignes (Souches).
   
5. Sélectionnez vos cellules.
6. Les colonnes du tableau croisé seront divisées en chaque combinaison de réponses possible.
   

Recoder les valeurs

Avant de pouvoir générer certaines statistiques, telles que la recherche de moyennes ou la réalisation d’une ANOVA, vous devez recoder vos variables afin que les tableaux croisés déterminent qu’elles sont numériques.

1. Cliquez sur l’engrenage à côté d’une variable de colonne ou de bannière que vous souhaitez recoder.
   
2. Cliquez et faites glisser les points vers la gauche pour réorganiser les choix, si nécessaire. Cela permet de vous assurer que vos choix sont dans l’ordre croissant, du plus petit au plus grand.
   
3. Saisissez la valeur que vous souhaitez que chaque choix ait.
   Astuce : En général, vous voulez que ces valeurs augmentent d’une valeur minimale à la plus importante. Ainsi, dans cette capture d’écran, « Extrêmement souvent » est de 5, et « Jamais » est de 1.
4. Cliquez sur l’icône de l’œil pour afficher ou masquer les options de votre tableau croisé. Cette option sera supprimée de la ligne ou de la colonne correspondante.
5. Sélectionnez Exclure pour exclure ce choix de l’analyse. C’est le plus courant pour les options « Non applicable » et « Je ne sais pas ».
6. Cliquez sur Enregistrer pour terminer.

Calculs disponibles

Il existe de nombreux types de données différents que vous pouvez afficher dans les tableaux croisés. Chaque calcul peut être sélectionné dans le champ Cellule après avoir configuré vos colonnes et vos lignes. Dans cette section, nous discutons de ce que chaque option implique et des exigences que vous devez respecter pour l’utiliser.

Statistiques standard

Votre colonne sera traitée comme catégorielle, mais votre ligne doit être numérique ou avoir des valeurs recodées (EN) avant que vous sélectionniez l’une de ces options. Par exemple, avec la moyenne sélectionnée, l’état matrimonial ajouté à votre colonne et l’indice CSAT ajouté à votre ligne, vous verrez l’indice CSAT moyen décomposé par état matrimonial.

Vous trouverez ci-dessous les statistiques disponibles que vous pouvez afficher.

• Moyenne
• Médiane
• Écart-type
• Erreur type

Nombres de colonnes

Lorsqu’elles sont sélectionnées, les colonnes suivantes affichent le nombre, qui est le nombre de répondants.

• Nombre total : Ajoute une colonne qui répertorie le nombre total de personnes ayant répondu aux questions à la fois de colonne et de ligne.
• Nombre manquant : Affiche le nombre de personnes qui ont répondu à d’autres parties de l’enquête, mais qui n’ont pas répondu à cette question, que ce soit parce qu’elle ne leur a pas été présentée ou parce qu’elles l’ont sautée. Le nombre manquant et le nombre total seront additionnés pour totaliser les personnes interrogées ayant répondu à la ou aux question(s) de colonne. S’il n’y a pas de questions de colonne dans le tableau croisé (c’est-à-dire seulement des questions de ligne), le nombre manquant et le nombre total seront égaux au total des réponses dans l’ensemble de données du tableau croisé.
• Comptes : Indique combien de personnes de chaque catégorie de la colonne ont donné chaque réponse disponible pour la question sélectionnée dans la ligne.
• Comptes de groupes : Si vous avez groupé (EN) votre ligne sélectionnée, cela indique combien de personnes de chaque catégorie de la colonne s’insèrent dans chaque groupe.

Pourcentages de colonne

Les valeurs sont arrondies à la virgule décimale la plus proche. Les colonnes s’additionnent jusqu’à environ 100 %.

• Pourcentages par colonne (Tout) : Indique le pourcentage de ceux de chaque catégorie de colonne ayant donné chaque réponse dans la ligne sélectionnée. Calculé en utilisant le nombre total de répondants à l’enquête.
• Pourcentages groupés (Tout) : Si vous avez groupé (EN) votre ligne sélectionnée, cela donne le pourcentage de ceux de chaque catégorie de colonne qui entrent dans chaque groupe. Calculé en utilisant le nombre total de répondants à l’enquête.
• Pourcentages par colonne (Réponses) : Ceci concerne spécifiquement les questions avec une logique d’affichage (EN) appliquée, c’est-à-dire qu’il y a des répondants qui peuvent ne pas répondre à la question parce qu’ils ne la voient pas, et pour les questions à réponses multiples (EN), où plusieurs choix de réponses peuvent être sélectionnés pour chaque répondant. Indique le pourcentage de ceux de chaque catégorie de colonne ayant donné chaque réponse dans la ligne sélectionnée. Calculé en utilisant le nombre total de réponses fournies à la question, au lieu du nombre total de répondants.
• Pourcentages par groupe (Réponses) : Ceci concerne spécifiquement les questions avec une logique d’affichage (EN) appliquée, c’est-à-dire qu’il y a des personnes interrogées qui peuvent ne pas répondre à la question parce qu’elles ne la voient pas, et pour les questions à réponses multiples (EN), où plusieurs choix de réponses peuvent être sélectionnés pour chaque personne interrogée. Si vous avez groupé (EN) votre ligne sélectionnée, cela donne le pourcentage de celles de chaque catégorie de colonne qui entrent dans chaque groupe. Calculé en utilisant le nombre total de réponses fournies à la question, au lieu du nombre total de répondants.

Astuce : Si la fonction Pourcentages de colonne (Réponses) n’apparaît pas comme une option (ce qui signifie qu’elle n’est pas grisée, mais totalement exclue de la liste), vous pouvez contacter l’assistance pour voir si elle peut être activée sur votre compte.

Test statistique global des pourcentages

Le Test statistique global des pourcentages agit comme un test du chi carré. Une statistique du chi carré teste la relation entre deux variables catégorielles. Ce test produit une valeur p pour déterminer si la relation est significative ou non. Survolez la valeur p dans votre tableau croisé pour savoir si le test était significatif ou non.

Le Test statistique global des pourcentages est plus utile lorsque votre bannière est une variable numérique et votre souche est une variable catégorielle. Vous pouvez configurer quand une valeur p est significative en ajustant le niveau de confiance (EN).

Si vous avez groupé une variable et que vous souhaitez effectuer un chi carré sur la version groupée, sélectionnez Test statistique global des pourcentages groupé.

Test statistique global des moyennes

Le Test statistique global des moyennes agit comme une analyse de variance (ANOVA). Une ANOVA teste la relation entre une variable catégorique et une variable numérique en testant les différences entre deux ou plusieurs moyennes. Ce test produit une valeur p pour déterminer si la relation est significative ou non. Survolez la valeur p dans votre tableau croisé pour savoir si le test était significatif ou non.

Vous pouvez configurer quand une valeur p est significative en ajustant le niveau de confiance (EN).

Tests statistiques par colonne

Tests statistiques par colonne (Tout) est un test Z par paires. Les tests Z utilisent l’écart type pour déterminer si deux échantillons de données sont différents l’un de l’autre. Les tests Z sont similaires aux tests T, mais les tests Z sont plus fréquents lorsque la taille de l’échantillon est plus grande (généralement plus de 30).

Les tests de statistiques par colonne peuvent être effectués sur des variables groupées (EN) en sélectionnant Test statistique par colonne groupé (Tout).

La fonction Tests statistiques par colonne (Réponses) est également un test Z par paires. La principale différence entre (Tout) et (Réponses) est que, au lieu d’être basé sur le nombre de réponses, l’option (Réponses) est basée sur le nombre de réponses à une question. Cela est utile dans les situations impliquant une logique d’affichage (EN), car il y a des répondants qui peuvent ne pas répondre à la question parce qu’ils ne la voient pas, et pour les questions à réponses multiples (EN), où plusieurs choix de réponses peuvent être sélectionnés pour chaque répondant.

Test statistique des moyennes des colonnes

Le test statistique des moyennes de colonnes est un test Z par paires. Les tests Z utilisent l’écart type pour déterminer si deux échantillons de données sont différents l’un de l’autre. Les tests Z sont similaires aux tests T, mais les tests Z sont plus fréquents lorsque la taille de l’échantillon est plus grande (généralement plus de 30).

Dans ce cas, les moyennes de colonnes sont comparées.

Interprétation de l’importance des tests Z par paires

Cette section explique comment interpréter les résultats des éléments suivants :

• Test statistique des moyennes des colonnes
• Tests statistiques par colonne (Tout)
• Test statistique par colonne groupé (Tout)

Lorsque les valeurs sont comparées, le niveau de confiance (EN) défini est utilisé pour déterminer dans quelle mesure nous sommes certains que cette différence est statistiquement significative. Chaque colonne est comparée l’une à l’autre pour déterminer quelle colonne a la valeur supérieure statistiquement significative la plus élevée.

Dans l’exemple ci-dessus, nous examinons comment les personnes interrogées de différents statuts matrimoniaux ont noté la facilité avec laquelle elles ont postulé pour des jours de vacances sur leur lieu de travail partagé. Nous pouvons tirer plusieurs conclusions de ces résultats.

1. Dans la colonne A, Répondants divorcés, nous voyons les lettres B et D sur la ligne « Modérément difficile ». Cela signifie que les Répondants mariés (B) et les Répondants séparés (D) étaient significativement moins susceptibles de décrire le processus comme « Modérément difficile » que les Répondants divorcés.
2. Dans la colonne B, Répondants mariés, nous voyons un espace vide sur la ligne « Modérément difficile ». Cela ne signifie pas qu’il n’y a pas eu de résultats significatifs concernant B, mais plutôt que la colonne B n’a pas une occurrence significativement plus élevée de la notation « Modérément difficile ».
3. Dans la ligne « Extrêmement difficile », il n’y a pas de lettres. Cela signifie qu’aucun état matrimonial n’était plus susceptible qu’un autre d’évaluer le processus comme « Extrêmement difficile ».

Variables de groupage

Le groupage vous permet de combiner des choix de questions précédemment existantes à de nouveaux groupes. Par exemple, supposons que vous distribuiez à l’échelle internationale une enquête demandant dans quel pays chaque répondant vit. Après la collecte des données, vous réalisez que vous ne voulez pas faire d’analyses sur les pays, mais sur l’ensemble des continents. Le groupage vous permettrait de regrouper chaque pays par continent, afin que vous puissiez plutôt analyser vos données de cette manière.

Aucune des cellules avec « Groupé » dans le nom ne sera disponible jusqu’à ce que vous ayez configuré le groupage.

1. Cliquez sur l’engrenage à côté d’une variable de colonne ou de ligne que vous souhaitez recoder.
   
2. Sélectionnez Groupage dans la partie supérieure droite.
   
3. Nommez vos groupes souhaités.
4. Faites glisser les valeurs de la gauche vers les groupes appropriés à droite.
5. Pour supprimer un groupe, cliquez sur le X à côté du nom.
   
6. Pour ajouter un groupe, cliquez sur Nouveau groupe.
7. Cliquez sur Enregistrer pour terminer.

Utilisation des données importées avec les tableaux croisés

Les données importées (EN) et les données intégrées (EN) sont compatibles avec les tableaux croisés, mais doivent être ajoutées aux données de l’enquête avant de créer votre premier tableau croisé. Les tableaux croisés sont compatibles avec les formats Texte (EN), Ensemble de texte (EN), Ensemble de nombres, Nombre (EN) et Filtre uniquement (EN) des données intégrées.