Détection de la fraude

À propos de la détection de la fraude

Les bots et les tricheurs sont les principales menaces à la qualité des données. Souvent, les bots remplissent des enquêtes en masse, ou une personne répond à des enquêtes au nom de quelqu’un d’autre à plusieurs reprises. Heureusement, ExpertReview détecte ces comportements pour vous assurer que vos enquêtes ne collectent que des données de la plus haute qualité.

Avec la détection de la fraude d’ExpertReview, vous pouvez effectuer les opérations suivantes avec des réponses identifiées comme frauduleuses :

1. Ignorez-les, évitant ainsi de les comptabiliser dans les réponses vérifiables ou les quotas.
2. Redirigez ces réponses pour effectuer une analyse séparée.
3. Signalez ces réponses, afin qu’elles puissent être filtrées, que vous puissiez créer des rapports, etc.
4. Analysez le nombre de réponses frauduleuses que vous avez reçues, en les décomposant par doublons et par bots.

Vous pouvez également empêcher le logiciel d’analyse des e-mails de soumettre une réponse à l’enquête par inadvertance.

Vous pouvez activer les options Empêcher les envois multiples, Détection de bots, Moniteur d’analyse de sécurité, et RelevantID (Identifiant pertinent) dans la même enquête.

Empêcher les envois multiples

Lorsqu’elle est activée dans les options de l’enquête (EN), l’option Empêcher les envois multiples vous permet de détecter les doublons et de les empêcher d’atteindre l’enquête. Pendant la première session de l’enquête, l’option Empêcher les envois multiples place un cookie sur le navigateur. Si le même répondant revient sur le même navigateur et le même appareil, sans avoir effacé ses cookies, il est signalé comme un doublon.

Activer l’option Empêcher les envois multiples

1. Allez dans Options de l’enquête.
   
2. Allez dans Sécurité.
3. Activez l’option Empêcher les envois multiples.
4. Choisissez une action parmi les suivantes :
   • Terminer l’enquête par un message : s’il est déterminé qu’un répondant a déjà répondu à l’enquête, le répondant est expulsé de l’enquête et nous affichons un message de fin d’enquête. L’enquête étant terminée avant que le répondant ait pu la remplir, vous ne disposerez d’aucune donnée que ce répondant en double aurait pu fournir.
   • Rediriger vers une URL : s’il est déterminé qu’un répondant a déjà répondu à l’enquête, le rediriger immédiatement hors de l’enquête vers une URL. L’enquête étant terminée avant que le répondant ait pu la remplir, vous ne disposerez d’aucune donnée que ce répondant en double aurait pu fournir.
     Astuce : cette fonction n’est pas disponible avec les comptes d’essai.
   • Marquer les réponses : les répondants en double ne seront pas expulsés de l’enquête, et seront autorisés à terminer leur réponse. Cependant, une valeur sera attribuée à leurs réponses dans le champ Q_BallotBoxStuffing.
5. Si vous avez sélectionné Terminer l’enquête par un message, il vous sera demandé si vous souhaitez utiliser le message de fin d’enquête par défaut ou un message personnalisé. Vous pouvez écrire un nouveau message ou utiliser un message enregistré dans votre bibliothèque (EN) par le passé.
   
6. Si vous avez sélectionné Rediriger vers une URL, fournissez l’URL complète du site Web vers lequel vous souhaitez rediriger les répondants.
   
7. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à la distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.
   Astuce : enregistrez cette étape lorsque vous avez terminé la configuration de votre enquête !

Q_BallotBoxStuffing

Lorsque vous sélectionnez Continuer l’enquête et configurer un champ de données intégrées, les répondants ne seront pas expulsés de l’enquête, mais leur réponse sera enregistrée et se verra attribuer une valeur dans le champ Q_BallotBoxStuffing. Voici comment interpréter ce champ :

Vous pouvez analyser ou créer des rapports sur Q_BallotBoxStuffing sans l’ajouter au flux d’enquête. Toutefois, afin de configurer une logique basée sur ce champ (p. ex. en éliminant les éventuels bots), vous devez ajouter ce champ de données intégrées à votre flux d’enquête (EN).

Détection de bots

La détection de bots vous permet de suivre quelles réponses sont probablement envoyées par des bots en ajoutant un champ à chaque réponse appelé Q_RecaptchaScore. Chaque réponse est évaluée en fonction de la probabilité que la personne interrogée soit un bot, que vous pouvez ensuite utiliser pour filtrer des données (EN) ou créer des rapports.

Activer la détection de bots

1. Allez dans Options de l’enquête.
2. Allez dans Sécurité.
3. Activez la détection de bots.
4. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à la distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.
   Astuce : enregistrez cette étape lorsque vous avez terminé la configuration de votre enquête !

Q_RecaptchaScore

Lorsque vous activez la détection de bots, cela active le champ Q_RecaptchaScore, qui peut être utilisé dans les rapports pour indiquer si une réponse vient d’un bot ou d’un humain. Ce champ utilise la technologie reCaptcha invisible de Google.

Vous pouvez analyser ou créer des rapports sur Q_RecaptchaScore sans l’ajouter au flux d’enquête. Toutefois, afin de configurer une logique basée sur ce champ (p. ex. en éliminant les éventuels bots), vous devez ajouter ce champ de données intégrées à votre flux d’enquête (EN).

Moniteur d’analyse de sécurité

Lorsqu’il est activé dans les options de l’enquête, le moniteur d’analyse de sécurité vous permet d’empêcher le logiciel d’analyse des e-mails de démarrer par inadvertance une session de l’enquête lorsqu’un lien vers une enquête est inclus dans l’e-mail (EN). Bien que cette fonction soit conçue pour empêcher le logiciel d’analyse des e-mails d’ouvrir des liens envoyés par e-mail, elle s’appliquera à tout type de liens, qu’ils aient été distribués via Qualtrics ou un système tiers.

Comment fonctionne le moniteur d’analyse de sécurité

La détection de bots (EN) est utilisée pour déterminer si un blocage doit être placé au début d’une enquête, empêchant ainsi le logiciel d’analyse des e-mails de démarrer une session de l’enquête. Si un bot est détecté, une page de démarrage s’affiche au lieu de la première question de l’enquête. Si un bot a été détecté par erreur, le client peut cliquer sur le bouton « Suivant » et pourra continuer à répondre à l’enquête. L’apparence de la page de démarrage de l’enquête sera cohérente avec ce qui a été sélectionné dans le reste de l’enquête.

Activation du moniteur d’analyse de sécurité

1. Allez dans Options de l’enquête.
2. Allez dans Sécurité.
3. Activez le moniteur d’analyse de sécurité.
4. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à la distribuer aux répondants, cliquez sur Publier (EN).

RelevantID

La fonction RelevantID améliore la détection de la fraude en évaluant les métadonnées des répondants pour déterminer la probabilité que le même répondant réponde de manière répétée. La fonction RelevantID ne vérifie pas nécessairement le contenu des réponses pour détecter les doublons, car le répondant peut répondre plusieurs fois tout en donnant des réponses différentes. Cette fonction est associée à trois champs sur lesquels vous pouvez créer un rapport : Q_RelevantIDDuplicate, Q_RelevantIDDuplicateScore et Q_RelevantIDFraudScore. Ces champs sont calculés en utilisant la technologie RelevantID (EN). Cette technologie vérifie si le répondant triche en répondant à l’enquête à plusieurs reprises ou si un répondant est frauduleux en analysant le navigateur de l’utilisateur, le système d’exploitation et l’emplacement pour fournir un score de fraude.

Activer la fonction RelevantID

1. Allez dans Options de l’enquête.
2. Allez dans Sécurité.
3. Activez la fonction RelevantID.
4. Définissez la période pendant laquelle la fonction RelevantID est réinitialisée et ne signalera pas une réponse qui semble être un doublon venant d’une session précédente. Vos options sont 1 semaine, 30 jours, 3 mois, 6 mois ou 1 an.
   Astuce : ce paramètre est utile si vous devez laisser les mêmes personnes interrogées repasser une enquête après une période de temps. De cette façon, si vous signalez et éventuellement éliminez les répondants en double avec la fonction RelevantID, vous n’avez pas à modifier votre configuration de flux d’enquête (EN) lorsqu’il est temps pour les répondants de repasser l’enquête.
5. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à la distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.
   Astuce : enregistrez cette étape lorsque vous avez terminé la configuration de votre enquête !

Q_RelevantIDDuplicate, Q_RelevantIDDuplicateScore et Q_RelevantIDFraudScore

Vous pouvez analyser ou créer des rapports sur ces champs sans les ajouter au flux d’enquête. Toutefois, afin de configurer une logique basée sur ces champs (p. ex. en éliminant les réponses frauduleuses éventuelles), vous devez ajouter ce champ de données intégrées à votre flux d’enquête (EN).

Ajouter des champs de détection des réponses frauduleuses au flux d’enquête

Vous pouvez analyser ou créer des rapports sur les champs de détection de réponses frauduleuses tels que Q_RelevantIDDuplicate, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore, Q_RecaptchaScore et Q_BallotBoxStuffing en activant simplement l’option d’enquête correspondante, sans les ajouter au flux d’enquête.

Toutefois, afin de configurer une logique basée sur ces champs (p. ex. en éliminant les éventuels bots ou réponses frauduleuses), vous devez ajouter ces champs de données intégrées à votre flux d’enquête.

1. Dans les Options de l’enquête, activez Empêcher les envois multiples (EN) (Marquer les réponses), Détection des bots (EN), et/ou RelevantID (EN).
   
2. Allez dans Flux d’enquête.
   
3. Cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici.
4. Sélectionnez Données intégrées.
5. Sélectionnez le nom des données intégrées, cliquez sur le menu déroulant bleu, mettez en surbrillance Métadonnées d’enquête et sélectionnez les mesures de réponses frauduleuses souhaitées.
   
   Astuce : Q_BallotBoxStuffing se trouve dans « Doublons ».
6. Déplacez les données intégrées vers le haut du flux d’enquête.
   
7. Cliquez sur Appliquer.

Astuce : utilisez ces champs de données intégrées et les valeurs ci-dessous pour rediriger les répondants frauduleux à l’aide de la logique de branche (EN).