Sources de données multiples dans les Rapports 360
Contenus de cette page
À propos des sources de données multiples dans les Rapports 360
Vous pouvez ajouter plusieurs sources de données à vos visualisations 360. Toutes les visualisations, à l’exception du tableau de statistiques, du tableau de résultats et du diagramme d’accord, peuvent avoir des sources de données multiples. La manière dont vous ajoutez vos sources de données dépend du type de visualisation. Le fait de disposer de plusieurs sources de données dans une même visualisation vous permet d’élaborer des rapports présentant les caractéristiques suivantes :
- Visualisation de données provenant de différentes enquêtes dans une seule visualisation pour faciliter la comparaison. Par exemple, vous pouvez montrer les données de 2019 et de 2020 côte à côte pour voir comment un employé a progressé tout au long de sa carrière.
- Rapports sur plusieurs mesures dans une seule visualisation. Par exemple, vous voulez voir la moyenne, le minimum et le maximum les uns à côté des autres.
- Comparez la notation de l’objet par des évaluateurs issus de différents groupes démographiques. Par exemple, vous voudrez peut-être voir comment un Manager a évalué une personne évaluée par rapport à la façon dont ses pairs l’ont évaluée.
Astuce : Pour les visualisations qui n’autorisent qu’une seule source de données ou métrique, essayez de copier la visualisation et de changer la source de données sur la copie pour comparer les données.
Ajout de plusieurs sources de données via Add Metric (Ajouter une mesure)
Les widgets suivants ajoutent des sources de données via le bouton Ajouter une métrique :
- Diagramme à barres
- Graphique linéaire
- Diagramme circulaire
- Barre de répartition
- Graphique jauge
- Tableau de données
Les sources de données multiples sont un excellent moyen de comparer les données recueillies dans les différentes enquêtes. La méthode décrite dans cette section convient mieux aux données pour lesquelles les choix ne sont pas numériques, mais plutôt catégoriels, ou groupes subjectifs. Par exemple, la plupart des questions de type Choix multiple recueillent des données dans ce format. Ces sources de données peuvent être affichées dans deux formats différents (métriques) : Choix Count ou Percentage. Il est préférable de choisir l’une de ces mesures et de l’appliquer à chaque source de données dans une visualisation.
Exemple : Ce diagramme à barres montre la notation d’un employé pour une certaine question en 2019 par rapport à sa notation pour la même question en 2020.
Astuce : Il est préférable d’afficher le nombre de choix et le pourcentage côte à côte dans un tableau de données, où ils apparaissent sous forme de nombres. Étant donné que ces deux mesures se situent à des échelles différentes (l’une est un nombre entier et l’autre un pourcentage avec un maximum de 100), les Diagrammes à barres et les Graphiques linéaires n’ont pas de sens avec ces informations.
Ajout de plusieurs sources de données via Ajouter une source de données
Les widgets suivants permettent d’ajouter des sources de données via le bouton Ajouter une source de données:
- Graphique d’écart
- Tableau des notations élevées et basses
- Tableau des points forts cachés / domaines d’amélioration
- Synthèse des scores
- Résumé du rapport
Pour ajouter des sources de données :
Ajout de plusieurs indicateurs
Une visualisation peut afficher différentes mesures numériques côte à côte, de sorte que différentes statistiques pour les mêmes données peuvent être affichées ensemble. Si le Widget ajoute des sources de données à l’aide du bouton Add Metric (Ajouter une mesure) vous pouvez alors ajouter plusieurs indicateurs à ce widget. Lorsque vous utilisez un format de mesure numérique, vous pouvez choisir d’afficher les données au format Moyenne, Min (Minimum), Max (Maximum), NPS (Net Promoteur Score), Réponses et Somme. Cette option est idéale pour les données collectées à partir de questions à Choix multiple recodées et de tout type de question permettant de collecter des données numériques.
Exemple : Nous avons demandé aux évaluateurs d’évaluer les compétences en communication de la personne évaluée, puis nous avons affiché la médiane, la moyenne, le min et le max dans un Tableau de données.
Étiquettes
Lorsque vous cliquez sur votre métrique ou votre source de données, vous pouvez modifier l’étiquette affichée sur la visualisation. Par défaut, l’étiquette affiche le texte de la question et la mesure choisie. Cependant, l’étiquette par défaut n’est pas toujours utile pour communiquer des informations pertinentes sur vos données.
Nous vous conseillons vivement de modifier vos étiquettes pour qu’elles soient courtes et faciles à lire. En règle générale, vous devez nommer les étiquettes d’après le nom de la source de données ou de la mesure que vous utilisez, en fonction de ce que vous essayez de communiquer. Vous pouvez vous appuyer sur les titres et les zones de texte pour donner des informations supplémentaires sur la variable affichée.
Édition d’étiquettes
Options
Pour chaque mesure, vous pouvez modifier le nombre de décimales affichées. Cliquez sur une mesure, accédez à l’onglet Options et faites votre choix dans la liste déroulante.
Cette option n’est disponible que pour les métriques numériques, telles que Moyenne, Min (Minimum), Max (Maximum), NPS (Net Promoteur Score), Réponses et Somme.
Ajout de filtres aux sources
Tout comme vous pouvez filtrer un rapport ou une visualisation entière, vous pouvez filtrer des sources de données individuelles. Cela peut s’avérer utile si vous souhaitez comparer les notations par lien ou par champ de métadonnées, comme le département. Par exemple, vous souhaiterez peut-être montrer comment un manager a noté une personne évaluée par rapport à la façon dont le collègue de cette personne a noté cette dernière
Astuce : Il peut arriver que votre rapport affiche des données provenant d’une autre enquête à plusieurs endroits et que vous souhaitiez filtrer globalement les données de cette enquête au lieu d’ajuster chaque source de données. Voir la page Définir des filtres pour des sources de données supplémentaires pour plus de détails sur la manière de procéder.
Astuce : Pour les filtres qui n’ont pas de conditions multiples (par exemple, vous voulez juste comparer par un champ de métadonnées), essayez d’utiliser un découpage à la place.
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