Argomenti automatizzati

Informazioni sugli argomenti automatizzati

Avete una serie di interazioni testuali che vorreste analizzare per individuare temi e argomenti comuni? È possibile fare jumpstart di un modello di argomenti utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) per costruire una gerarchia di argomenti. Utilizzando una serie di input diversi, tra cui i dati non strutturati dei clienti, il caso d’uso, la persona, il settore e altre informazioni di contesto, è possibile sfruttare l’intelligenza artificiale per costruire una gerarchia di temi, consentendo di identificare i temi più importanti per il caso d’uso aziendale.

Requisiti

Permessi dell’utente

Per costruire un modello di argomenti utilizzando l’intelligenza artificiale, è necessario che l’autorizzazione per l’utenteAutomated Text Analytics sia abilitata per il proprio account. Se questa autorizzazione è disattivata, la sezione “Analisi del testo” non apparirà nel menu di navigazione.

Dati supportati

È possibile analizzare dati non strutturati dai seguenti tipi di progetti di Qualtrics:

• • Progetti di sondaggio
  • Progetti dati importati
  • Progetto di gestione reputazione online
  • Progetto sui dati delle e-mail
  • Progetto sui dati della chat
  • Progetto Voce

Si noti che è possibile creare modelli di argomenti automatizzati per un progetto solo se a tale progetto non sono già associati modelli Text IQ. Questo include i progetti creati sia nella scheda Text iQ di un progetto che nella sezione Text iQ di una dashboard utilizzando il modellatore di dati. Se si seleziona un progetto non ammissibile, si riceverà un avviso che indica che il progetto dispone già di campi Text iQ.

Generazione di un modello di argomento

1. Selezionare Analisi del testo dal menu di navigazione globale.
2. Fare clic su Genera un modello di argomento.
3. Date un nome al vostro modello per poterlo identificare in seguito.
4. Selezionare Engage per la sorgente.
   Consiglio Q: Vedere Generatore di gerarchia di argomenti in XM Discover per i passaggi sulla generazione di un modello utilizzando i dati di XM Discover.
5. Scegliete i progetti che desiderate analizzare. È possibile selezionare fino a 10 progetti.
   Consiglio Q: Per informazioni sui dati selezionabili, consultare la sezione Requisiti.
6. Per ogni progetto, selezionare i campi di testo che si desidera includere nell’analisi.
7. Fare clic su Successivo.
8. Scegliete Let Qualtrics AI build it per utilizzare l’intelligenza artificiale per costruire la gerarchia.
   Consiglio Q: L ‘opzione “Carica la tua gerarchia di argomenti” è utile se si dispone di una gerarchia di argomenti esistente in formato JSON che si desidera riutilizzare invece di generare una nuova gerarchia.
9. Fai clic su Salva.
10. Inserire il nome dell’organizzazione.
11. Selezionate il vostro settore.
    Consiglio Q: se il vostro settore non è presente nella lista, potete cliccare su “Aggiungi” e poi specificare il vostro settore nella casella di testo.
12. Fai clic su Salva.
13. Inserire il ruolo all’interno dell’azienda dell’utente che utilizzerà l’output dell’analisi tematica (ad esempio, Employee Experience Manager, In-store Manager).
14. Inserire un caso d’uso per la gerarchia. Sono disponibili esempi di casi d’uso come punto di partenza.
15. Fai clic su Salva.
16. Scegliere il numero di livelli della gerarchia. È possibile avere da 1 a 5 livelli; in genere si consigliano 3-5 livelli per un’analisi approfondita.
17. Fai clic su Salva.
18. Se lo si desidera, è possibile inserire altre informazioni sulla propria azienda, sul settore, sui prodotti e sui servizi per personalizzare ulteriormente il modello.
19. Fai clic su Salva.
    Consiglio Q: se necessario, è possibile fare clic su Modifica per modificare qualsiasi parte dei parametri del modello prima di generare la gerarchia di testo. Non è possibile modificare questi parametri dopo che la gerarchia è stata generata.
20. Fare clic su Genera. Ci vorranno alcuni minuti prima che il modello sia pronto.
21. Una volta che il modello è pronto, fare clic su Valutatore.
22. È possibile fare clic sulla gerarchia e deselezionare gli argomenti che non si desidera inserire nella gerarchia. Se si deseleziona un argomento principale, verranno deselezionati anche tutti gli argomenti figli.
23. Se lo si desidera, è possibile inviare a Qualtrics un feedback sul modello generato, per contribuire a migliorare la generazione in futuro.
24. Fare clic su Accetta argomenti per costruire la gerarchia.
25. Una volta creata la gerarchia degli argomenti, è possibile gestirla dalla pagina Text Analytics. Qui è possibile modificare gli argomenti del modello, modificare le fonti collegate e condividere il modello con altri utenti della licenza.

Importare un modello di argomento

Seguire i passi di questa sezione per importare un modello di argomento da un file JSON. In genere, questo file viene esportato da un set di dati Text iQ esistente.

1. Selezionare Analisi del testo dal menu di navigazione globale.
2. Fare clic su Genera un modello di argomento.
3. Date un nome al vostro modello per poterlo identificare in seguito.
4. Selezionare Engage per la sorgente.
5. Scegliete i progetti che desiderate analizzare. È possibile selezionare fino a 10 progetti.
   Consiglio Q: Per informazioni sui dati selezionabili, consultare la sezione Requisiti.
6. Per ogni progetto, selezionare i campi di testo che si desidera includere nell’analisi.
7. Fare clic su Successivo.
8. Selezionare Carica la tua gerarchia di argomenti.
9. Fare clic su Scegli file e selezionare il file JSON salvato sul computer.
10. Fai clic su Salva.
11. Fare clic su Carica.
12. Se lo si desidera, è possibile deselezionare gli argomenti che non si desidera includere nel nuovo modello.
13. Fare clic su Accetta argomenti.

Utilizzo di un modello tematico automatizzato

Dopo aver creato un modello tematico automatizzato, gli argomenti generati saranno etichettati in base alle origini dati utilizzate per il modello. Questi argomenti possono essere visualizzati nella scheda DATI E ANALISI TESTO del progetto, come qualsiasi altro campo dati.

Il modello di argomento automatizzato creerà anche un’origine dati di “Granular Text Analytics” che contiene la struttura di tutte le frasi delle interazioni di partenza. Per ogni frase sono associati argomenti, analisi del sentiment, sforzo, emozione, intensità emotiva e campi di azione. Questa origine dati è disponibile nel modellatore di dati del dashboard CX.

Dopo aver ottenuto una nuova fonte contenente arricchimenti di testo, è possibile visualizzarla in una dashboard CX. Attualmente, questo aspetto è gestito dal team di QUALTRICS. La nuova fonte contenente arricchimenti testuali verrà unita ai dati di interazione originali e i campi Dashboard collegati vengono utilizzati per collegare lo stesso campo tra l’interazione e i set di dati derivati. Una volta impostati i dati del dashboard, è possibile scegliere quali set di dati utilizzare su base individuale per widget e filtri.