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Formati dati interazioni digitali
Informazioni sui formati dati delle interazioni digitali
XM Discover ti consente di caricare interazioni digitali (ad esempio conversazioni) tramite CSV, Excel o JSON. Le interazioni digitali identificano i partecipanti a una conversazione e attribuiscono ogni messaggio a un partecipante.
In genere, le interazioni digitali contengono una serie di campi di dati strutturati e non strutturati che rappresentano una conversazione tra un cliente e un’entità della propria società (ad esempio, la trascrizione di testo tra un cliente e un chatbot sul proprio sito Web o la trascrizione della chat tra un cliente e un rappresentante del supporto in tempo reale). I campi strutturati possono contenere date, numeri o dati di testo con un alto grado di organizzazione (ad esempio nomi di marchi, nomi di partecipanti e prodotti). I campi non strutturati contengono note, commenti e altri campi di testo aperto.
È possibile caricare interazioni digitali tramite i seguenti formati:
- CSV
- XLS o XLSX (Microsoft Excel)
- JSON
Formattazione CSV ed Excel per interazioni digitali
Questa sezione riguarda la formattazione del feedback individuale per i file CSV ed Excel. La formattazione e i requisiti per entrambi i tipi di file sono gli stessi.
Nei file CSV ed Excel, le interazioni digitali vengono definite utilizzando più righe. Ecco come funziona:
- Ogni riga contiene una singola riga di dialogo in una conversazione insieme ai dati del partecipante e un timestamp.
- Righe separate vengono inserite in un’unica conversazione condividendo lo stesso ID conversazione.
- I valori dei campi per l’intera conversazione (ad esempio Data documento o attributi personalizzati) vengono rilevati dalla prima riga della conversazione.
La seguente tabella descrive i campi che definiscono un’interazione digitale.
| Elemento | Descrizione |
| conversationId
(richiesto) |
Un ID univoco per l’intera conversazione. Ogni riga con lo stesso ID viene trattata come una riga separata all’interno di una singola conversazione.
È possibile mappare questo campo all’attributo natural_id per utilizzarlo come ID naturale del documento. |
| conversationTimestamp
(obbligatorio) |
La data e l’ora dell’intera conversazione. Utilizzare il formato ISO 8601 con precisione dei secondi.
È possibile mappare questo campo all’attributo document_date per utilizzarlo come Data documento. |
| participantId
(obbligatorio) |
L’ID del partecipante. Deve essere univoco per ogni conversazione (documento). |
| participantType
(obbligatorio) |
Il tipo di partecipante. Valori possibili:
Questi valori vengono inoltrati all’attributo Tipo di partecipante CB per il reporting e la visualizzazione dei partecipanti. Se non specificato, il tipo di partecipante CB non avrà alcun valore da dichiarare. |
| is_bot
(facoltativo) |
Campo booleano che indica se un partecipante è un chatbot o una persona.
Questi valori vengono trasferiti all’attributo Tipo di partecipante BC per la creazione di rapporti e la visualizzazione dei partecipanti. Se non specificato, il tipo di partecipante CB non avrà alcun valore con obbligo di notifica. |
| testo
(obbligatorio) |
Il testo del messaggio.
Attenzione: la somma di tutti gli elementi di testo non può superare i 100.000 caratteri. In caso affermativo, il documento viene ignorato.
|
| Timestamp
(obbligatorio) |
La data e l’ora del messaggio. Utilizzare il formato ISO 8601 con precisione dei secondi. |
| campi personalizzati
(facoltativo) |
È possibile fornire più campi per aggiungere attributi strutturati alla conversazione. |
Formattazione JSON per interazioni digitali
Oggetti di livello superiore
La seguente tabella descrive gli oggetti di livello superiore di un nodo documento.
| Elemento | Descrizione |
| ID conversazione | Un ID univoco per l’intera conversazione.
È possibile mappare questo campo all’attributo natural_id per utilizzarlo come ID naturale del documento. |
| Timestamp conv. | La data e l’ora dell’intera conversazione. Utilizzare il formato ISO 8601 con precisione dei secondi.
È possibile mappare questo campo all’attributo document_date per utilizzarlo come Data documento. |
| contenuto | Oggetto che contiene il contenuto della conversazione. Include questi oggetti nidificati:
|
| campi personalizzati (attributi) | È possibile fornire più coppie chiave-valore per aggiungere attributi strutturati alla conversazione. |
Oggetto contenuto
La seguente tabella descrive gli oggetti nidificati all’interno dell’oggetto contenuto.
| Elemento | Descrizione |
| partecipanti | Una matrice di oggetti che fornisce informazioni sui partecipanti alla conversazione. Include i seguenti campi:
|
| ConversationContent | Una matrice di oggetti che contiene le linee della conversazione. Include i seguenti campi:
|
Partecipanti oggetto
La seguente tabella descrive i campi nidificati all’interno dell’oggetto partecipante.
| Elemento | Descrizione |
| participantId
(obbligatorio) |
L’ID del partecipante. Deve essere univoco per ogni conversazione (documento). |
| participantType
(obbligatorio) |
Il tipo di partecipante. Valori possibili:
Questi valori vengono inoltrati all’attributo Tipo di partecipante CB per il reporting e la visualizzazione dei partecipanti. Se non specificato, il tipo di partecipante CB non avrà alcun valore da dichiarare. |
| is_bot
(facoltativo) |
Campo booleano che indica se un partecipante è un chat bot o una persona.
Questi valori vengono trasferiti all’attributo Tipo di partecipante BC per la creazione di rapporti e la visualizzazione dei partecipanti. Se non specificato, il tipo di partecipante CB non avrà alcun valore con obbligo di notifica. |
ConversationContent Object
La seguente tabella descrive i campi nidificati all’interno dell’oggetto conversationContent.
| Elemento | Descrizione |
| participantId
(obbligatorio) |
L’ID del partecipante che sta parlando. Deve corrispondere a uno degli ID forniti nella matrice dei partecipanti. |
| testo
(obbligatorio) |
Trascrizione vocale.
Attenzione: la somma di tutti gli elementi di testo non può superare i 100.000 caratteri. In caso affermativo, il documento viene ignorato.
|
| Timestamp
(obbligatorio) |
La data e l’ora del messaggio. Utilizzare il formato ISO 8601 con precisione dei secondi. |
| ID
(obbligatorio) |
ID univoco del messaggio.
Esempio trascrizione chiamata |
Esempio JSON
Di seguito è riportato un esempio di trascrizione di chiamata tra un agente e un client.
[
{
"conversationId": "37852",
"conversationTimestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"content": {
"participant": [
{participantId": "participantId"
"participantType": "antantType": "AGENT",
"type isbot": "participantId", "antantType": "antantType": "AGENT",
"true" "
"participantId", "antantType": "antantType": "AGENT",
"type isbot" "participantId": "antantType": "participantType 1": "antantType": "antent": "AGENT",
"true" "
"participantId ,
"antantType": "antantType": "antent": "AGENT",
Type "
",
"timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"id": "3785201"
},
{
"participantId": "2",
"text": "Ciao, sei aperto oggi?",
"timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"id": "3785202"
},
{
"participantId": "1",
"text": "We're open from 17:00 to 23:12.","Timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"000id" to 23:12","timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z","000id:23:12",
"378520}": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"000id" to 23:12",
"378520}:30T12:42:15.000Z",
"I'be open from 17:00 to 23:12.","timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"We're open from 17:00 to 23:12","timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"We're open from 17:00 to 23:12.","timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z","We're open from 17:00 to 23:12",
"Timestamp": "2020-07-30T12:42:42:15.000Z",
"id","We're open from 17:00 to 23:12.","Timestamp": "2020-07-30T12:42:42:15.000Z","We're open from 17:00 to 23:12.","Timestamp": "2020-07-30T12:42:42:15.000Z",
"We're open from 17:00 to 23:12.","Timestamp": "2020-07-30T12:42 make:15.000Z","We're open from 17:00 to 23:12.","Timestamp: 2020-07-30T12:42:15.000Z",
"We're open from 17:00 to 23:12","Timestamp: 2020-07-30T12:42:42:15.000Z",
"We're open from 17:00 to 23:12.","timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z" Quale nome posso usare?",
"timestamp": "2020-07-30T12:42:15.000Z",
"id": "3785205"
}
]
},
"city": "Boston",
"source": "Facebook"
]
}