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Connettore in entrata upload file ad hoc


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Informazioni sul connettore in entrata Upload di file ad hoc

È possibile utilizzare il connettore in entrata di caricamento file ad hoc per caricare i dati cliente tramite un upload di file. I job di caricamento di file ad hoc sono un’occorrenza una tantum e ogni job deve essere pianificato separatamente.

I processi file ad hoc consentono di caricare dati nei seguenti formati:

  • File di testo separati da virgola (CSV, TSV, ecc.)
  • XLS o XLSX
  • JSON
  • WebVTT

Configurazione di un processo di caricamento di file ad hoc

Qtip: Per utilizzare questa funzione è necessaria l’autorizzazione “Gestione processi”.
  1. Nel tab Processi, fare clic su Nuovo job.
    facendo clic sul pulsante del nuovo job
  2. Selezionare Upload file ad hoc.
    Selezione del processo di caricamento di file ad hoc
  3. ​​Assegnare un nome al job in modo da poterlo identificare.
    assegnazione di un nome al job, selezione di un progetto e inserimento di una descrizione
  4. Selezionare il progetto in cui caricare i dati.
  5. Fornisci una descrizione del tuo lavoro in modo da conoscerne lo scopo.
  6. Fare clic su Successivo.
  7. Scegli il tipo di file che desideri caricare:
    scegliendo un tipo di file, configurando le impostazioni del file e caricando un file modello

    • File “piatti” separati da delimitatori
    • File Excel (XLS, XLSX)
    • File JSON
    • File WebVTT
  8. A seconda del tipo di file selezionato, compilare le impostazioni file aggiuntive:
    • File piatti separati da delimitatore: Per i file separati da delimitatore, scegliere quanto segue:
      le opzioni di file separate dal delimitatore

      • Codifica file: Scegli il sistema di codifica del file (UTF-8, ASCII, ecc).
      • Carattere delimitatore: immettere il carattere utilizzato per delimitare gli inserimenti di dati. Per impostazione predefinita, si tratta di una virgola per i file CSV.
      • Carattere di imballaggio: immettere il carattere che racchiude la registrazione dati. Lasciare vuoto questo campo se non è selezionato Nessun imballaggio.
      • Nessun imballaggio: attivare questa opzione se il file non contiene caratteri di imballaggio.
    • JSON: immettere il percorso JSON che contiene i dati del documento da caricare in XM Discover. Lasciare vuoto questo campo se i documenti si trovano a livello radice.
      il campo del percorso JSON
    • Passa alla fase successiva per i file Excel e WebVTT.
  9. Scegliere il tipo di dati da importare:
    • Chat: interazioni digitali con più linee di dialogo tra 2 o più partecipanti.
    • Chiamata: trascrizioni di chiamata con più righe di dialogo tra 2 o più partecipanti.
    • Feedback: documenti presentati come oggetti a una riga o “piatti”.
      Consiglio Q: A seconda del tipo di file, alcuni tipi di dati non sono compatibili. Ad esempio, i file WebVTT possono essere utilizzati solo per caricare trascrizioni di chiamate.
  10. Se necessario, è possibile selezionare un file modello da scaricare. Fare clic sul collegamento qui per scaricare il modello selezionato. Utilizzare questo file per aggiungere i dati da importare in XM Discover. Consulta la pagina di supporto XM Discover Data Formats per informazioni di formattazione specifiche su ogni file e tipo di dati.
  11. Fare clic sul pulsante Fare clic qui per selezionare il file da caricare e scegliere il file sul computer. I dati verranno visualizzati come anteprima in fondo alla pagina.
    Qtip: Vedi gli errori del file di esempio se hai bisogno di aiuto per la risoluzione dei problemi di caricamento del file.
  12. Fare clic su Successivo.
  13. Se necessario, adattare le mappature dei dati. Consulta la pagina di supporto Mappaggio dati per informazioni dettagliate sui campi di mappatura in XM Discover. La sezione Mappaggio dati predefinito contiene informazioni sui campi specifici di questo connettore e la sezione Campi conversazionali illustra come mappare i dati per i dati conversazionali.
    Adeguamento della mappatura dei dati
  14. Fare clic su Successivo.
  15. Se lo si desidera, è possibile aggiungere regole di sostituzione e oscuramento dei dati per nascondere i dati sensibili o sostituire automaticamente determinate parole e frasi nel feedback e nelle interazioni dei clienti. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina di supporto Sostituzione e riduzione dei dati.aggiunta di regole di sostituzione dei dati e di redazione
  16. Fare clic su Successivo.
  17. Se lo si desidera, è possibile aggiungere un filtro connettore per filtrare i dati in entrata e limitare i dati importati.aggiunta di un filtro e di un limite di record
  18. È inoltre possibile limitare il numero di record importati in un singolo processo immettendo un numero nella casella Specifica limite record. Inserire “Tutti” se si desidera importare tutti i record.
    Consiglio Q: Per i dati conversazionali, il limite viene applicato in base alle conversazioni piuttosto che alle righe.
  19. Fare clic su Successivo.
  20. Scegli quando desideri ricevere una notifica. Per ulteriori informazioni, consultare Notifiche job.aggiunta di notifiche job
  21. Fare clic su Successivo.
  22. Scegliere la modalità di gestione dei documenti duplicati. Consultare Gestione duplicati per ulteriori informazioni.scegliendo il modo in cui vengono gestiti i documenti duplicati
  23. Fare clic su Successivo.
  24. Rivedere la configurazione. Se è necessario modificare un’impostazione specifica, fare clic sul pulsante Modifica per passare a quella fase nella configurazione del connettore.revisione della configurazione e salvataggio
  25. Fare clic su Fine per salvare la mansione.

Mappaggio dati predefinito

Questa sezione contiene informazioni sui campi predefiniti per i processi in entrata di caricamento di file ad hoc.
il mappaggio predefinito per un processo di caricamento ad hoc

  • feedback_type: identifica i dati in base al tipo. Ciò è utile per il reporting quando il progetto contiene diversi tipi di dati (ad esempio, questionari e feedback sui social media). Per impostazione predefinita, il valore di questo attributo è impostato su “call” per trascrizioni di chiamate, “chat” per interazioni digitali o “feedback” per feedback individuali. Utilizzare le trasformazioni personalizzate per impostare un valore personalizzato, definire un’espressione o mapparla a un altro campo.
  • source_value: identifica i dati ottenuti da un’origine specifica. Può trattarsi di qualsiasi elemento che descriva l’origine dei dati, ad esempio il nome di un’indagine o di una campagna di marketing mobile. Per impostazione predefinita, il valore di questo attributo è impostato su “Upload di file ad hoc”. Utilizzare le trasformazioni personalizzate per impostare un valore personalizzato, definire un’espressione o mapparla a un altro campo.
  • document_date: il campo data principale associato a un documento. Questa data viene utilizzata in XM Discover per report, tendenze, avvisi e così via. È possibile utilizzare qualsiasi campo data nel set di dati per la data del documento. È anche possibile impostare una data documento specifica.
  • natural_id: identificatore univoco di un documento. Si consiglia vivamente di disporre di un ID univoco per ogni documento per elaborare correttamente i duplicati. Per l’ ID naturale, è possibile selezionare qualsiasi campo di testo o numerico dai propri dati. In alternativa, è possibile generare automaticamente gli ID aggiungendo un campo personalizzato.
  • feedback_provider: identifica i dati ottenuti da un provider specifico. Per i caricamenti di file, il valore di questo attributo è impostato su “Upload di file ad hoc” e non può essere modificato.
  • job_name: identifica i dati in base al nome del job utilizzato per caricarlo. È possibile modificare il valore di questo attributo durante la configurazione tramite il campo Nome job visualizzato nella parte superiore di ogni pagina durante la configurazione.
  • loadDate: indica quando un documento è stato caricato in XM Discover. Questo campo viene impostato automaticamente e non può essere modificato.
Consiglio Q: Vedere Mapping Conversational Fields per informazioni su come mappare i dati conversazionali.

Molte delle pagine di questo sito sono state tradotte dall'originale in inglese mediante traduzione automatica. Sebbene in Qualtrics abbiamo profuso il massimo impegno per avere le migliori traduzioni automatiche possibili, queste non sono mai perfette. Il testo originale inglese è considerato la versione ufficiale, e qualsiasi discrepanza tra questo e le traduzioni automatiche non è legalmente vincolante.