Analisi CrossXM

Informazioni su CrossXM Analytics

Il tipo di progetto CrossXM Analytics ti consente di combinare i dati EX + CX in un unico set di dati, consentendoti di analizzare i dati esperienziali per individuare i fattori chiave che influiscono sulla tua organizzazione. Una ricerca condotta dall’XM Institute mostra chiaramente che esiste una correlazione tra EX e CX. Le organizzazioni con un solido programma EX offrono una CX migliore quando interagiscono con i clienti. Gli insight ottenuti da CrossXM Analytics possono guidare gli investimenti nell’employee experience, che favoriranno miglioramenti nella customer experience, incidendo in ultima analisi sui principali parametri aziendali.

Creazione di un progetto di analisi CrossXM

1. Utilizzare il menu di navigazione per passare al Catalogo.
   
2. Selezionare CrossXM Analytics.
3. Fare clic su Inizia.
4. Assegnare un nome al progetto.
   
5. Se lo si desidera, aggiungere il progetto a una cartella.
6. Fare clic su Crea progetto.

Configurazione di un progetto valido per tutti i processi XM

Una volta creato il progetto, eseguire le seguenti operazioni per configurarlo:

1. Nella scheda Modello di dati, creare il modello di dati. Il modello di dati unisce due o più insiemi di dati esistenti in un unico insieme di dati, in modo da poterlo analizzare in un cruscotto. Per la maggior parte dei progetti, utilizzerai una sorgente dati EX e una sorgente dati CX.
   Qtip: a seconda della configurazione della tua licenza, potresti dover importare i tuoi dati CX in Qualtrics da utilizzare nella tua analisi. È possibile importare i dati e salvarli in un progetto di dati importato.
   • I progetti CrossXM consentono di aggregare le righe dell’insieme di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Aggregazione di righe modello dati.
2. Dopo aver creato il modello di dati, visualizzarlo in anteprima per assicurarsi che l’output sia corretto. Non dimenticare di pubblicarlo in modo da poter analizzare i risultati.
3. Eseguire l’analisi. La pagina collegata descrive come analizzare i tuoi dati in Text iQ, Stats iQ e in una dashboard. Consultare Dashboard di analisi CrossXM e Widget quadrante XM per una configurazione della dashboard unica per i progetti CrossXM Analytics.

Aggregazione di righe modello dati

L’opzione Aggrega righe consente di creare variabili in modo da poter eseguire l’analisi a livello di unità rilevante per l’organizzazione. Ad esempio, è possibile essere un’azienda basata sull’ubicazione che raccoglie dati sull’esperienza da clienti che visitano i propri punti vendita e che desidera analizzarli a fronte dei dati relativi all’esperienza dei dipendenti che lavorano in tali punti vendita. L’unità comune di analisi potrebbe essere il negozio stesso, quindi i set di dati EX e CX devono essere aggregati fino al livello di ogni store.

1. Accanto all’origine dati che si desidera aggregare, fare clic sul segno più ( + ).
2. Selezionare Aggregare righe.
3. Se necessario, rinominare Output. Questo nome serve per scopi organizzativi specifici dell’utente.
   
4. Nella sezione Campi da raggruppare in base a, fare clic su Aggiungi campo al gruppo.
5. Utilizza il menu a discesa per scegliere dal tuo sondaggio il campo in base al quale vuoi raggrupparlo. Ad esempio, se desideri analizzare i dati EX in base alla città, seleziona qui il campo dei metadati della città.
6. Se lo si desidera, modificare l’ Etichetta per il campo. Questa etichetta determina il nome dei dati che verranno visualizzati nei dati e nella dashboard.
7. Se si desidera eseguire il raggruppamento in base a più campi, fare clic su Aggiungi campo al gruppo.
8. Nella sezione Aggregazione, fare clic su Aggiungi aggregazione.
9. Fare clic su Aggiungi campo al gruppo.
10. Selezionare il Tipo di aggregazione. Ciò determina in che modo vengono aggregati i dati che si è interessati ad analizzare. Le opzioni includono:
    • Primo: seleziona la prima risposta come output della variabile. Questo tipo di aggregazione viene generalmente utilizzato quando il valore deve essere lo stesso per ogni risposta. Ad esempio, se si esegue il raggruppamento per Città ma tutte le località si trovano nello stesso stato, è possibile includere qui il campo Provincia per includere tale campo nell’analisi.
    • Somma: visualizza il valore totale di tutte le risposte incluse nell’unità di analisi. Questo tipo di aggregazione viene generalmente utilizzato per calcolare una variabile operativa nell’unità di analisi. Ad esempio, è possibile utilizzare la somma per calcolare il numero totale di visite del punto vendita.
    • Conteggio: visualizza il numero di risposte incluse per ogni variabile nell’unità di analisi. Questo tipo di aggregazione viene utilizzato per calcolare il numero di risposte.
    • Casella Superiore-Inferiore: Visualizza la percentuale di risposte che soddisfano il tuo intervallo di caselle superiori. Quando si esegue l’aggregazione in base alla casella Alto-Basso, è possibile determinare l’intervallo della casella. Questo tipo di aggregazione viene generalmente utilizzato per mostrare la preferenza (ad esempio, un 4 o un 5 su una scala da 1 a 5 è considerato “favorevole”).
    • NPS: visualizza il punteggio NPS per il campo selezionato. Tenere presente che per utilizzare questo tipo di aggregazione, l’origine deve essere una domanda NPS.
    • Media: Esegue l’output della media di tutte le risposte. Ad esempio, vuoi calcolare il punteggio medio per la domanda nel tuo sondaggio CX “in che misura il nostro prodotto soddisfa le tue esigenze?”
11. Scegli il/i tuo/i Campo/i sorgente. Questo è il campo che verrà utilizzato nel calcolo di aggregazione. È possibile selezionare più campi nel menu a discesa.
12. Se lo si desidera, fare clic su Aggiungi un campo al gruppo per aggiungere altri campi. Potrai utilizzare solo i campi che hai aggiunto quando analizzi i risultati CrossXM.
13. Al termine dell’aggiunta di campi, fare clic su Applica.
14. Ripetere le fasi precedenti per le proprie sorgenti dati supplementari.
15. Accanto all’aggregazione appena aggiunta, fare clic sul segno più ( + ).
16. Selezionare Join.
17. Per Input a destra, scegliere l’altra aggregazione creata.
18. Per la condizione Join, scegliere il campo da entrambe le aggregazioni che corrispondono tra loro. Dal momento che stiamo eseguendo un’analisi a livello di città, ci uniamo al campo della città.
19. Accanto al join appena aggiunto, fare clic sul segno più ( + ).
20. Selezionare Output dataset.
21. Assegnare un nome all’insieme di dati. Ciò serve per scopi organizzativi specifici dell’utente.

Dashboard di analisi CrossXM e widget quadrante XM

Questa sezione illustra come utilizzare la dashboard CrossXM Analytics e il widget quadrante XM. Il widget quadrante XM è disponibile solo nei progetti CrossXM Analytics. Per ulteriori informazioni su come creare il dashboard CrossXM, vedere Creazione di un dashboard.

Limitazioni delle dashboard CrossXM

I dashboard CrossXM condividono la stessa serie di funzionalità dei dashboard EX, con alcune eccezioni degne di nota. Quanto segue non è disponibile nei dashboard CrossXM:

• Confronti
• Scale e widget che utilizzano scale
• Pianificazione azioni
• Editor di benchmark
• Ruoli dashboard e condivisione

Widget quadrante XM

Il widget quadrante XM è disponibile solo nelle dashboard CrossXM. Questo widget può visualizzare i dati EX, CX e operativi in un unico grafico. Un approccio comune per l’utilizzo del widget del quadrante XM è quello di configurare l’asse X come la variabile EX di interesse, l’asse Y come misura del risultato CX e le dimensioni delle bolle come metrica operativa o come numero di risposte.

Per istruzioni e personalizzazioni di base sui widget, visita la pagina di supporto Panoramica widget. Continuare la lettura per la personalizzazione specifica del widget.

Per impostare l’asse del widget, fare clic su Aggiungi metrica. Configurare quindi quanto segue:

1. Scegli la metrica che desideri visualizzare (ad esempio, media, somma o casella Alto-Basso).
2. Seleziona il campo da visualizzare. In genere consigliamo di inserire un campo EX sull’asse X e un campo CX sull’asse Y.
3. Scegliere il tipo Soglia che determina la scala dell’asse. Scegliere Dinamico se si desidera aggiornare automaticamente l’asse alla scala migliore per l’intervallo di dati. Selezionare Statico se si desidera impostare la propria scala degli assi.
4. Determinare l’etichetta per il campo. Questo è ciò che apparirà nella legenda del widget.

Per configurare i fumetti del widget, configurare quanto segue:

1. Per la Suddivisione a bolle, selezionare il campo in base al quale suddividere i dati. Di solito, questo è il campo che hai utilizzato per unire i tuoi insiemi di dati. È possibile selezionare più suddivisioni da visualizzare nel widget.
2. Se sono state aggiunte più suddivisioni, selezionare Suddivisione a bolle predefinita. Questa suddivisione sarà quella applicata al widget per impostazione predefinita, ma i visualizzatori della dashboard possono modificare la suddivisione applicata durante la visualizzazione del widget.
3. Fare clic su Aggiungi metrica per selezionare la metrica che determina le dimensioni delle bolle. Di solito si tratta di una metrica operativa, come il numero di visitatori del negozio.