Panoramica di base su Dati e analisi

A proposito di Dati e Analisi

La scheda “Dati e Analisi” ti consente di filtrare, classificare, unire, pulire e analizzare statisticamente i dati delle risposte:

1. Fai clic su Dati e Analisi per visualizzare fino a 6 sezioni chiave.
   
2. Seleziona una delle sezioni illustrate di seguito:
   • Dati
   • Testo
   • Stats iQ
   • Predict iQ
   • Campi incrociati
   • Ponderazione

Sezione “Dati”

La maggior parte delle attività di filtro, classificazione, unione, importazione e pulizia dei dati hanno luogo nella sezione Dati. Ad esempio:

1. Visualizza ed esamina i risultati nella finestra risposte scegliendo tra:
   
   • Risposte “Completate” o Registrate
   • “Incompleto” o Risposte in corso
2. Filtra in base a domande specifiche o ai filtri salvati, ai metadati del sondaggio, ai campi dei contatti o ai campi di dati incorporati.
   Consiglio Q: consulta la pagina “Filtraggio delle risposte” per maggiori dettagli.
3. Naviga attraverso le pagine tramite le Risposte.
   
4. Fai clic sul menu a discesa Esporta e importa per importare le risposte, combinare le risposte di più sondaggi, gestire i download precedenti o esportare i tuoi dati in vari formati.
5. Fai clic nelle singole risposte per modificare le risposte; puoi aggiungere risposte a singole risposte o apportare modifiche essenziali, ad esempio rimuovendo il linguaggio sbagliato.
   
   Consiglio Q: per ulteriori dettagli, consulta la pagina “Modifica delle risposte”.
6. Traduci le risposte, salva i layout delle colonne o imposta i progetti come origine dati supplementare nel menu a discesa Strumenti.
7. Selezionare le colonne per la tabella di dati facendo clic su Scelta colonna.
   
8. Eliminare, modificare o annullare le modifiche a più risposte utilizzando le caselle di controllo nella tabella di dati.
9. Fai clic su qualsiasi intestazione di colonna per spostare, nascondere o ordinare le colonne (ad esempio, A-Z). Puoi anche visualizzare le risposte come valori numerici (noti anche come valori di ricodifica) in una colonna.
   
10. Fai clic sui 3 punti orizzontali per vedere altre opzioni, tra cui l’eliminazione delle singole risposte, l’esportazione dei dati in un PDF o l’emissione di una ripetizione del sondaggio.
    
    Qtip: consulta la pagina Link per ripetere il sondaggio per maggiori dettagli.

Sezione “Testo” (Text iQ)

La sezione “Testi” contiene gli strumenti Text iQ. Usa Text iQ per taggare le risposte testuali con gli argomenti per l’analisi. Nell’immagine seguente:

• Nel riquadro “Argomenti” sono stati attribuiti tag a svariati argomenti (ad esempio, “cibo,” “hamburger,” e “gelato”).
• Alle risposte possono essere attribuiti diversi argomenti.
• La lemmatizzazione include varie forme di parole (come “hamburger” e “burger”).

Text iQ genera vari widget che daranno informazioni approfondite alla tua analisi testuale. Ad esempio, questo grafico a costellazione visualizza la frequenza con cui determinati termini sono comparsi in tutte le risposte. I punti nella costellazione diventano più grandi man mano che il termine appare più frequentemente.

Crea il numero di argomenti che desideri per esplorare in dettaglio le risposte testuali. Inoltre, la ricerca Text iQ ti aiuterà a localizzare gli argomenti. La lemmatizzazione e il controllo ortografico velocizzeranno anche l’assegnazione di tag agli argomenti:

• Lemmatizzazione: dissipa le parole per le loro radici e le tagga di conseguenza (ad esempio, auto = auto, auto, auto, auto’).
• Controllo ortografico: le variazioni di parole con errori di ortografia come “gelato” o “icecream” saranno contrassegnate come “gelato”.

Sezione Stats iQ

Quando fai clic sulla sezione Stats iQ, apri Qualtrics Stats iQ. Ciò ti consentirà di esaminare nel dettaglio la tua analisi, identificare i trend e produrre modelli predittivi. Stats iQ è uno strumento statistico potente, apprezzabile allo stesso modo da principianti e analisti esperti.

Accedi a Stats iQ selezionando la sezione Stats iQ. Da lì:

1. Utilizzare il riquadro delle variabili per selezionare la variabile. All’interno di un sondaggio puoi includere qualsiasi domanda o tutte le domande. (La casella di ricerca ti consente di localizzare velocemente una singola variabile.)
   
2. Selezionare uno dei pulsanti di analisi (Descrivi, Correla, Regressione, o Tabella pivot) per avviare le statistiche per le variabili selezionate.
3. Ciascuna analisi apparirà sotto forma di una scheda di analisi nello spazio di lavoro, ogni nuova scheda apparirà sovrapposta alle schede precedenti. Una raccolta di schede è definita una cartella di lavoro.

Stats iQ può analizzare i dati raccolti in Qualtrics, nonché i dati esterni caricati seguendo le istruzioni “Progetti con dati importati”. Per maggiori informazioni, visita la pagina Panoramica di base su Stats iQ.

Sezione Prevedi iQ

Predict iQ analizza le risposte al sondaggio e i dati incorporati degli intervistati per prevedere quando un cliente alla fine abbandonerà (abbandona l’azienda). Una volta configurato un modello di previsione dell’abbandono in Predict iQ, le risposte appena raccolte saranno valutate in base alla probabilità di abbandono dell’intervistato, consentendoti di essere proattivo nella fidelizzazione della tua azienda.

Per informazioni approfondite sull’utilizzo di Predict iQ, consulta la nostra pagina di supporto dedicata!

Sezione tabelle a campi incrociati

Le tabelle a campi incrociati eseguono un’analisi multivariata (ad esempio, analizzando 2 o più variabili alla volta) mentre calcolano il valore p, il chi-quadrato e le statistiche del test T.

Generalmente utilizzato con le domande a scelta multipla e con la tabella matrice, è anche possibile aggiungere dati incorporati alle tabelle a campi incrociati.

In qualsiasi visualizzazione della tabella a campi incrociati, le righe sono chiamate matrici e le colonne sono denominate banner.

Nell’immagine sopra, è possibile vedere che lo stato civile è associato al livello di istruzione.

Le lettere maiuscole in questa immagine rappresentano confronti statistici tra colonne. Nel caso in cui la colonna “Divorziata” si intersechi con la riga “Laurea”, c’è una C maiuscola. Ciò significa che gli intervistati divorziati hanno una probabilità significativamente più elevata rispetto a quelli della colonna C, i partecipanti mai sposati, di indicare di avere una laurea.

L’importanza viene determinata adeguando il livello di confidenza. Fare clic sul pulsante in alto a destra per modificare la soglia in cui la differenza è considerata statisticamente significativa.

Variabili di ponderazione

I sondaggi prendono a campione popolazioni ampie. La sezione “Ponderazione” ti consente di regolare il campione per considerare le popolazioni sottorappresentate.

Ad esempio, poniamo che tu stia effettuando un sondaggio sui partecipanti a una conferenza provenienti da tutto il Canada, ma che il tuo campione debba necessariamente rappresentare in modo proporzionato ciascuna provincia. Potresti voler effettuare un’ulteriore ponderazione del sondaggio per riflettere la distribuzione desiderata. Nell’immagine seguente:

• Alberta è sottorappresentata ospitando solo il 7,5% dei partecipanti al sondaggio ma l’11,75% della popolazione canadese.
• Anche l’Ontario è una provincia sottorappresentata, includendo il 38,26% della popolazione ma solo il 7% dei partecipanti al sondaggio.
• Il territorio dello Yukon è sovrarappresentato con il 10,4% dei partecipanti al sondaggio, costituendo tuttavia solo lo 0,10% della popolazione canadese.

È facile modificare la ponderazione (in base alla percentuale) nella colonna Ponderata destinazione. Alla fine le percentuali corrisponderanno al 100%.

La ponderazione delle risposte può essere applicata ai tuoi Risultati in Rapporti. Puoi anche attivare o disattivare le ponderazioni a livello globale (per un intero rapporto) o in merito a una singola visualizzazione (un grafico o una tabella).

Variabili multiple

Esistono due opzioni per la ponderazione di più variabili:

• Ponderazione a rastrello: calcolare 2 (o più) variabili in modo indipendente e visualizzarle affiancate.
• Ponderazione interbloccata: sovrapposizione 2 o più dati demografici. Ad esempio, unendo una variabile “Anni di esperienza” con una variabile “Provincia”.

Prendere decisioni sulla ponderazione

Ci sono molte cause possibili per un sondaggio alterato:

• Nessuna risposta: alcuni dati demografici non rispondono al sondaggio.
• Progettazione del panel: il tuo panel (elenco di intervistati di destinazione) non è stato selezionato correttamente.
• Autoselezione: coloro che optano per il tuo sondaggio non riflettono la demografia di destinazione.
• Dimensione del campione: potresti non avere un numero di intervistati sufficiente per essere significativo.

Ecco dove la sezione “Ponderazione” risulta utile. È qui che puoi studiare e interpretare i problemi relativi alla rappresentatività dei tuoi dati che potrebbero rendere difficoltoso il raggiungimento di conclusioni affidabili sulla base della distribuzione delle risposte.

FAQ