Chargement des données dans la tâche d’analyse conversationnelle

À propos de la tâche “Charger les données vers l’analyse conversationnelle” (Load Data to Conversational Analytics Tâche)

La tâche Charger les données dans Conversational Analytics vous permet de prendre les données de chat et d’e-mail qui ont été précédemment importées par une tâche d’extraction de données et d’enregistrer ces données dans un projet de données de chat ou un projet de données d’e-mail. Une fois que vous avez chargé vos données dans un projet de chat ou d’e-mail, vous pouvez les analyser dans Qualtrics.

Cette tâche peut être utilisée avec les tâches d’extraction suivantes :

• Extraire des données de NICE CXone
• Extraction de données à partir d’une tâche Genesys
• Salesforce Extracteur
• Extraire les données des fichiers SFTP fichiers
  Astuce : Pour ce faire, vos données doivent être présentées dans un format spécifique.

Pour plus d’informations sur l’utilisation de cette tâche dans le cadre d’un programme d’écoute omnicanale, voir Gestion de l’écoute omnicanale.

Configuration d’une tâche de chargement de données pour l’analyse conversationnelle

1. Créer un flux de travail. Vous pouvez créer un flux de travail planifié ou un flux de travail ETL.
2. Si vous créez un flux de travail planifié, configurez une planification. Si vous créez un flux ETL, vous devez d’abord configurer une tâche d’extraction de données avant de pouvoir utiliser la tâche Charger les données vers l’analyse conversationnelle. Sélectionnez Source de données (extracteur ETL). Pour plus d’informations, voir l’utilisation des tâches de Flux de travail pour créer des flux de travail ETL.
   
3. Cliquez sur Ajouter une destination de données.
   
4. Sélectionnez la tâche Charger les données vers l’analyse conversationnelle.
   
5. Choisissez la tâche source qui contient vos données.
   
   Astuce : Pour connaître les limites de taille des fichiers pour les tâches d’extraction de données, voir Limites du flux de travail ETL.
6. Choisissez un projet dans lequel enregistrer les données ou créez un nouveau projet à partir de zéro.
7. Si vous créez un nouveau projet, saisissez un nom de projet.
8. Si vous créez un nouveau projet, sélectionnez le type de projet. En sélectionnant Chat , vous créez un projet dedonnées de chat, tandis qu’en sélectionnant Email , vous créez un projet dedonnées d’email.
9. Cliquez sur Suivant.
10. Vous allez maintenant faire correspondre les champs de votre Source dedonnées aux champs de votre projet de données. Le champ source correspond à la façon dont le champ apparaît dans votre tâche d’extraction de données, tandis que le champ du projet de données correspond à la façon dont le champ apparaît dans votre projet de données de chat ou d’e-mail. Pour plus de détails, voir Mapping Source Fields to Data Project Fields (Mappage des champs de la source de données aux champs du projet de données).
    
    Astuce : Le champ InteractionID est automatiquement marqué comme champ d’identification unique. Les projets sont dédupliqués en fonction de ce champ.
    Astuce : Pour plus d’informations sur le formatage des champs de date, voir Format des champs de date (CX).
11. Cliquez sur Suivant lorsque vous avez terminé la configuration de votre mappage.
12. Sauvegardez votre flux de travail.

Mapping Source Fields to Data Project Fields (mise en correspondance des champs de la source avec les champs du projet de données)

La source est constituée des données extraites de votre tâche d’extraction de données. Le projet de données est le projet existant ou nouveau Données de chat ou Données d’e-mail le projet vers lequel vous téléchargez les données.

1. Faites correspondre les colonnes existantes de votre source de données aux colonnes du projet d’analyse conversationnelle.
2. Vérifiez que le bon champ d’identifiant unique est coché pour le projet d’analyse conversationnelle. Faites-le correspondre au champ de l’identifiant unique dans votre source.
3. Vous pouvez voir le type de champ. Vous ne pouvez pas modifier les types de champ pour les champs par défaut, mais si vous établissez une correspondance avec un nouveau projet, vous pouvez sélectionner les types de champ pour les champs qui ne sont pas par défaut.
   Astuce : Si vous associez des champs à un projet existant, vous ne pouvez pas modifier les types de champs. Pour modifier les types de champ, vous pouvez trouver le projet sur la page Projets et le modifier directement.
4. Cliquez sur Ajouter un champ pour ajouter d’autres champs à votre mappage.

Si vous associez des champs à un nouveau projet, celui-ci sera créé immédiatement. Lorsque vous modifiez cette tâche, vous pouvez modifier les correspondances entre les champs, mais vous ne pouvez pas choisir des types de champ différents.

Téléchargement des mappages de champs

Pour les projets nouveaux ou existants, vous pouvez choisir de télécharger les correspondances de champs à la place. Pour des instructions détaillées, reportez-vous à la section Téléchargement des mappages de champs. Notez que bien que cette section traite des projets de données importées, la fonctionnalité est la même pour les projets de données de chat ou de données de courrier électronique.

Mappage des valeurs des champs

Outre la mise en correspondance des champs entre eux, vous pouvez également mettre en correspondance des valeurs individuelles. Voir Mappage des valeurs de champ pour des instructions pas à pas.