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Calculs glissants dans les mesures du widget

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À propos des calculs glissants

Les calculs glissants permettent d’appliquer une mesure sur un ensemble de points de données composé de plusieurs périodes. Les options incluent les moyennes glissantes et les métriques continues.

Les moyennes glissantes prennent une série de points, où ces points peuvent être le résultat de n’importe quel type de calcul métrique, et les calcule en moyenne dans une fenêtre d’une taille spécifiée.

Exemple : supposons que vous ayez des données NPS au cours des 30 derniers jours. Si vous choisissez d’obtenir la moyenne mobile tous les trois jours, au lieu d’obtenir la moyenne pour chacun des 30 jours, vous pouvez obtenir la moyenne des scores NPS dans une fenêtre glissante de 3 scores NPS répartis en jours. Ensuite, tous les trois jours de collecte des données, une nouvelle moyenne de scores NPS serait générée pour vous.

Les
métriques glissantes appliquent une métrique sélectionnée à l’aide de tous les points de données dans une taille de fenêtre donnée. Contrairement aux moyennes glissantes, elle utilise toutes les données pour produire une nouvelle métrique calculée.

Exemple : supposons que vous ayez des données NPS pour les 30 derniers jours. Si vous sélectionnez la métrique glissante tous les trois jours, cette métrique glissante utilise toutes les données d’une fenêtre glissante de trois jours pour générer un nouveau score NPS. Dans ce cas, pour trois jours de collecte des données, un nouveau score NPS est généré pour vous.

Vous pouvez ajouter des moyennes glissantes et des mesures glissantes aux widgets du tableau de bord. Cependant, vous devez d’abord vous assurer que le widget que vous utilisez est compatible et que les données affichées sont ventilées par date.

Compatibilité du widget

Les calculs de roulement peuvent être ajoutés à n’importe quel widget vous permettant d’ajouter des métriques, en plus d’une dimension, d’une ligne ou d’un axe où les données peuvent être réparties par date.

Cela comprend :

Astuce Qualtrics : les filtres de date appliqués à la page du tableau de bord affecteront les calculs glissants.

Ajouter un découpage par date

Vous trouverez ci-dessous un exemple de répartition des dates ajouté à un widget de barre verticale.

Cliquez pour modifier votre widget.
Dans le volet de modification du widget, cliquez sur Ajouter dans la section Axe X.
Sélectionnez un champ Date.
Astuce Qualtrics : vous pouvez vérifier les type de champ dans la section des données du tableau de bord.
Cliquez sur la zone de l’axe x.
Sélectionnez la période de regroupement de vos données. Vous pouvez y accéder par année, trimestre, mois, semaine, jour ou automatiquement.

Astuce Qualtrics : les calculs glissants ne sont pas disponibles pour le regroupement « sixième mois ». Si vous sélectionnez « six mois » comme regroupement de votre champ de date, vous ne pourrez pas ajouter de calcul glissant. Les calculs glissants que vous avez déjà ajoutés seront désactivés.

Ajout d’une moyenne mobile ou d’une mesure mobile à un widget

Utilisez l’un des widgets compatibles et répartissez les données par date, comme expliqué dans les sections ci-dessus.
Assurez-vous d’avoir au moins une métrique. Si vous n’en avez pas encore ajouté, cliquez sur Ajouter dans la section Métrique.

Astuce Qualtrics : vous pouvez choisir n’importe quelle mesure de votre choix, telle que NPS ou Moyenne. Le calcul glissant appliqué sera calculé sur la base de cette métrique. Cependant, les calculs glissants ne sont pas compatibles avec les métriques personnalisées.
Cliquez sur la mesure que vous avez ajoutée.
Activez le calcul glissant, puis utilisez la liste déroulante pour sélectionner votre calcul, soit Moyenne glissante, soit Métrique glissante.
Sélectionnez la période sur laquelle vous souhaitez que les calculs glissants soient effectués. Vous pouvez saisir n’importe quelle valeur et choisir entre l’année, le trimestre, le mois, la semaine, le jour ou automatiquement, si c’est sur cela que vous avez défini votre répartition de dates.

Astuce Qualtrics : ce regroupement doit correspondre au regroupement pour votre répartition de dates. Par exemple, si vos données de date sont ventilées sur plusieurs années, la moyenne mobile sera également automatiquement définie sur années.

Mode de calcul des moyennes glissantes

La moyenne mobile est implémentée en plus des métriques autorisées par rapport aux valeurs scalaires (valeurs numériques). L’algorithme implémente essentiellement cet ensemble suivant d’équations. Pour la taille de la fenêtre “w” :

Comportement pour les données actuelles

Le comportement par défaut inclut le point de données actuel pour la fenêtre et utilise la valeur actuelle dans le compartiment pour chaque point de données.

Exemple : supposons que nous ayons un ensemble de points de données pour une métrique (nombre, somme, moyenne, etc.). Supposons ensuite que nous utilisions la “moyenne” pour cet exemple, avec la taille de fenêtre “2”.

Date

1/1/2018

2/1/2018

3/1/2018

4/1/2018

5/1/2018

6/1/2018

Métrique d’origine calculée

Moyenne mobile

(10) / 2

= 5

(10 + 6) / 2

= 8

(6 + 11) / 2

= 8.5

(11 + 2) / 2

= 6.5

(2 + 9) / 2

= 5.5

(9 + 14) / 2

= 11.5

&nbsp ;

Le dernier point de données est considéré comme incomplet et contribuera aux calculs de moyenne mobile lorsque nous aurons un point de données pour le 01/07/2018.

Comportement moyen glissant pour les données éparses

Les données représentées ci-dessus sont un comportement défini selon les équations mentionnées dans le graphique. Mais dans un scénario réel, les données sont généralement éparses. Ces cas sont appelés « points de données manquants » ou « cas nul ». Dans ce cas, seule la moyenne sur les éléments de la fenêtre existe. Si les éléments de la fenêtre sont manquants, les moyennes glissantes n’utiliseront pas les points de données précédents pour remplir la fenêtre.

Exemple :

Date	1/1/2018	2/1/2018	3/1/2018	4/1/2018	5/1/2018	6/1/2018
Métrique d’origine calculée	10	MANQUANT	11	MANQUANT	MANQUANT	14
Moyenne mobile	(10) / 2 = 5	(10 + nul) / 1 = 10	(NULL + 11) / 1 = 11	(11 + NULL) / 1 = 11	(NULL + NULL) = NULL	(NULL + 14) / 1 = 14

Mode de calcul des métriques glissantes

Les métriques continues fonctionnent de la même manière que les métriques normales, sauf que les données utilisées peuvent être développées dans le passé, sur une base continue. Le comportement par défaut inclut le point de données actuel pour la fenêtre qui utilise la valeur actuelle dans le domaine pour chaque point de données.

Date	1/1/2018	2/1/2018	3/1/2018	4/1/2018	5/1/2018	6/1/2018
Nombre de points de données d’origine	12	17	20	10	15	25
Somme des valeurs	36	52	78	62	55	89
Indicateur de roulement	36 / 12 = 3	(36 + 52) / (12 + 17) = 3.03	(52 + 78) / (17 + 20) = 3.51	(78 + 62) / (20 + 10) = 4.67	(62 + 55) / (10 + 15) = 4.68	(55 + 89) / (15 + 25) = 3.6

Chaque point de données suivant obtient la moyenne des sommes à l’aide du nombre de points de données dans la taille de la fenêtre de deux.

BEHAVIOR de mesure glissante POUR DONNÉES SPARSE

Les données représentées ci-dessus sont un comportement défini selon les équations mentionnées dans le graphique. Mais dans un scénario réel, les données sont généralement éparses. Ces cas sont appelés « points de données manquants » ou « cas nul ». Dans ce cas, la métrique est toujours calculée à l’aide du nombre de points de données disponibles dans cette fenêtre.

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