Détection de la fraude

À propos de la détection de la fraude

Les bots et les tricheurs sont les principales menaces à la qualité des données. Souvent, les bots remplissent des enquêtes en masse, ou une personne répond à des enquêtes au nom de quelqu’un d’autre à plusieurs reprises. Heureusement, ExpertReview détecte ces comportements pour vous assurer que vos enquêtes ne collectent que des données de la plus haute qualité.

Avec la détection de la fraude d’ExpertReview, vous pouvez effectuer les opérations suivantes avec des réponses identifiées comme frauduleuses :

1. Ignorez-les, évitant ainsi de les comptabiliser dans les réponses vérifiables ou les quotas.
2. Redirigez ces réponses pour effectuer une analyse séparée.
3. Signalez ces réponses, afin qu’elles puissent être filtrées, que vous puissiez créer des rapports, etc.
4. Analysez le nombre de réponses frauduleuses que vous avez reçues, en les décomposant par doublons et par bots.

Vous pouvez également empêcher le logiciel d’analyse des e-mails de soumettre une réponse à l’enquête par inadvertance.

Vous pouvez activer les options Empêcher les envois multiples, Détection de bots, Moniteur d’analyse de sécurité, et RelevantID (Identifiant pertinent) dans la même enquête.

Empêcher les envois multiples

Lorsque cette option est activée dans vos options d’enquête, Empêcher les soumissions multiples vous permet de détecter les doublons et de les empêcher de se frayer un chemin dans l’enquête. Pendant la première session de l’enquête, l’option Empêcher les envois multiples place un cookie sur le navigateur. Si le même répondant revient sur le même navigateur et le même appareil, sans avoir effacé ses cookies, il est signalé comme un doublon.

Activer l’option Empêcher les envois multiples

1. Accédez aux options de l’enquête.
   
2. Accédez à Sécurité.
3. Activez l’option Empêcher les soumissions multiples.
4. Choisissez une action parmi les suivantes :
   • Terminer l’enquête par un message : Lorsqu’un répondant est déterminé à avoir déjà participé à l’enquête, le répondant est renvoyé de l’enquête et nous affichons un message de fin d’enquête. L’enquête étant terminée avant que le répondant ait pu la remplir, vous ne disposerez d’aucune donnée que ce répondant en double aurait pu fournir.
   • Rediriger vers l’URL : lorsqu’un répondant est déterminé à avoir déjà participé à l’enquête, le redirige immédiatement de l’enquête vers une URL. L’enquête étant terminée avant que le répondant ait pu la remplir, vous ne disposerez d’aucune donnée que ce répondant en double aurait pu fournir.
     Astuce Qualtrics : cette fonctionnalité n’est pas disponible pour les comptes gratuits.
   • Signaler les réponses : les répondants en double ne seront pas envoyés hors de l’enquête et seront autorisés à terminer leur réponse. Cependant, une valeur sera attribuée à leurs réponses dans le champ Q_BallotBoxStuffing.
5. Si vous avez sélectionné Terminer l’enquête avec un message, vous serez invité à indiquer si vous souhaitez utiliser le message de fin d’enquête par défaut ou sélectionner un message personnalisé. Vous pouvez écrire un nouveau message ou en utiliser un enregistré dans votre bibliothèque dans le passé.
   
6. Si vous avez sélectionné Rediriger vers une URL, indiquez l’URL complète du site Web vers lequel vous souhaitez rediriger les répondants.
   
7. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.
   Astuce Qualtrics : enregistrez cette étape lorsque vous aurez terminé la configuration de votre enquête !

Q_BallotBoxStuffing

Lorsque vous sélectionnez Continuer l’enquête et que vous définissez un champ de données intégrées, les répondants ne seront pas expulsés de l’enquête, mais leur réponse sera enregistrée et se verra attribuer une valeur dans le champ Q_BallotBoxStuffing. Voici comment interpréter ce champ :

Vous pouvez signaler ou analyser Q_BallotBoxStuffing sans l’ajouter au flux d’enquête. Cependant, pour configurer une logique basée sur ce champ (comme le filtrage d’éventuels bots), vous devez ajouter ce champ de données intégrées à votre flux d’enquête.

Détection de Bot

La détection de bots vous permet de suivre quelles réponses sont probablement envoyées par des bots en ajoutant un champ à chaque réponse appelé Q_RecaptchaScore. Chaque réponse est évaluée selon la probabilité que le répondant soit un bot, que vous pouvez ensuite utiliser pour filtrer les données ou créer des rapports.

Activer la détection de bots

1. Accédez aux options de l’enquête.
2. Accédez à Sécurité.
3. Activez la détection de bot.
4. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.
   Astuce Qualtrics : enregistrez cette étape lorsque vous aurez terminé la configuration de votre enquête !

Q_RecaptchaScore

Lorsque vous activez la détection de bots, cela active le champ Q_RecaptchaScore, qui peut être utilisé dans les rapports pour indiquer si une réponse vient d’un bot ou d’un humain. Ce champ utilise la technologie reCaptcha invisible de Google.

Vous pouvez créer un rapport ou analyser Q_RecaptchaScore sans l’ajouter au flux d’enquête. Cependant, pour configurer une logique basée sur ce champ (comme le filtrage d’éventuels bots), vous devez ajouter ce champ de données intégrées à votre flux d’enquête.

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Moniteur d’analyse de sécurité

Lorsqu’il est activé dans vos options d’enquête, le moniteur d’analyse de sécurité vous permet d’empêcher le logiciel d’analyse des e-mails de démarrer une session d’enquête par inadvertance lorsqu’un lien vers une enquête est inclus dans l’e-mail. Bien que cette fonction soit conçue pour empêcher le logiciel d’analyse des e-mails d’ouvrir des liens envoyés par e-mail, elle s’appliquera à tout type de liens, qu’ils aient été distribués via Qualtrics ou un système tiers.

Comment fonctionne le moniteur d’analyse de sécurité

La
détection de bots est utilisée pour déterminer si un blocage routier doit être placé au début d’une enquête, empêchant ainsi le logiciel de numérisation des e-mails de démarrer une session d’enquête. Si un bot est détecté, une page de démarrage s’affiche au lieu de la première question de l’enquête. Si un bot a été détecté par erreur, le client peut cliquer sur le bouton « Suivant » et pourra continuer à répondre à l’enquête. L’apparence de la page de démarrage de l’enquête sera cohérente avec ce qui a été sélectionné dans le reste de l’enquête.

Activation du moniteur d’analyse de sécurité

1. Accédez aux options de l’enquête.
2. Accédez à Sécurité.
3. Activez le moniteur d’analyse de sécurité.
4. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.

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Identifiant pertinent

RelevantID améliore la détection de la fraude en évaluant les métadonnées du répondant pour déterminer la probabilité qu’un même répondant réponde à plusieurs reprises ; RelevantID ne vérifie pas nécessairement le contenu des réponses pour rechercher les doublons, puisque le répondant peut répondre plusieurs fois tout en donnant des réponses différentes. Cette fonctionnalité est associée à quatre champs que vous pouvez analyser : Q_RelevantIDDupliquer, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore et Q_RelevantIDLastStartDate. Ces champs sont calculés en utilisant la technologie RelevantID. Cette technologie vérifie si le répondant triche en répondant à l’enquête à plusieurs reprises ou si un répondant est frauduleux en analysant le navigateur de l’utilisateur, le système d’exploitation et l’emplacement pour fournir un score de fraude. Voir le site de RelevantID pour plus de détails.

Activer la fonction RelevantID

1. Accédez aux options de l’enquête.
2. Accédez à Sécurité.
3. Activez RelevantID.
4. Définissez la période pendant laquelle RelevantID est réinitialisé et n’indiquera pas une réponse qui semble être un doublon d’une session précédente. Vos options sont 1 semaine, 30 jours, 3 mois, 6 mois ou 1 an.
   Astuce Qualtrics : ce paramètre est utile si vous devez laisser les mêmes répondants répondre à nouveau à une enquête après une période donnée. De cette façon, si vous marquez et soumettez éventuellement des répondants en double avec RelevantID, vous n’avez pas besoin de modifier la configuration de votre flux d’enquête lorsqu’il est temps pour les répondants de répondre à nouveau à l’enquête.
5. Une fois votre enquête terminée et avant d’être prêt à distribuer aux répondants, cliquez sur Publier.
   Astuce Qualtrics : enregistrez cette étape lorsque vous aurez terminé la configuration de votre enquête !

Q_RelevantIDDouble, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore et Q_RelevantIDLastStartDate

Vous pouvez créer des rapports sur ces champs ou les analyser sans les ajouter au flux d’enquête. Cependant, pour configurer une logique basée sur ces champs (comme le filtrage des réponses frauduleuses), vous devez ajouter ce champ de données intégrées à votre flux d’enquête.

Ajouter des champs de détection des réponses frauduleuses au flux d’enquête

Vous pouvez analyser ou créer des rapports sur les champs de détection de réponses frauduleuses tels que Q_RelevantIDDuplicate, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore, Q_RecaptchaScore et Q_BallotBoxStuffing en activant simplement l’option d’enquête correspondante, sans les ajouter au flux d’enquête.

Cependant, afin de configurer une logique basée sur ces champs (comme l’exclusion de bots possibles ou les réponses frauduleuses), vous devez ajouter ces champs de données intégrées à votre flux d’enquête.

1. Dans les options Enquête, activez Empêcher les soumissions multiples (Marquer les réponses), Détection de Bot et/ou RelevantID.
   
2. Accédez au flux d’enquête.
   
3. Cliquez sur Ajouter un nouvel élément ici.
4. Sélectionnez Données intégrées.
5. Sélectionnez le nom des données intégrées, cliquez sur le menu déroulant bleu, mettez en surbrillance Métadonnées d’enquête et sélectionnez les mesures des réponses frauduleuses souhaitées.
   
   Astuce Qualtrics : Q_BallotBoxStuffing est sous « Bourrage d’urnes ».
6. Déplacez les données intégrées vers le haut du flux d’enquête.
   
7. Cliquez sur Appliquer).

Vous pouvez maintenant créer la logique de redirection souhaitée.

Exemple : utilisez ces champs de données intégrées et les valeurs ci-dessous pour rediriger les répondants frauduleux à l’aide de la logique de redirection. Notez comment le bloc apparaît avant la logique de redirection.