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Conector de entrada para upload de arquivo ad hoc


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Sobre o conector Upload de arquivo ad hoc de entrada

Você pode usar o conector de entrada de upload de arquivo ad hoc para carregar dados do cliente por meio de um upload de arquivo. Os jobs de carregamento de arquivo ad hoc são uma ocorrência única e cada job deve ser escalonado separadamente.

Jobs de arquivo ad hoc permitem que você carregue dados nos seguintes formatos:

  • Arquivos de texto delimitados de forma plana (CSV, TSV etc.)
  • XLS ou XLSX
  • JSON
  • WebVTT

Configurando um job de upload de arquivo ad hoc

Qdica: a permissão “Gerenciar tarefas” é necessária para usar esse recurso.
  1. Na guia Trabalhos, clique em Novo trabalho.
    clicando no botão de novo job
  2. Selecione Upload de arquivo ad hoc.
    escolhendo o job de upload de arquivo ad hoc
  3. ​​Dê um nome ao seu job para poder identificá-lo.
    nomear o job, selecionar um projeto e inserir uma descrição
  4. Selecione o projeto para o qual os dados devem ser carregados.
  5. Dê uma descrição ao seu cargo para que você saiba o seu objetivo.
  6. Clique em Seguinte.
  7. Escolha o tipo de arquivo que você deseja carregar:
    escolhendo um tipo de arquivo, definindo as configurações do arquivo e carregando um arquivo de modelo

    • Arquivos “planos” separados por delimitadores
    • Arquivos do Excel (XLS, XLSX)
    • Arquivos JSON
    • Arquivos WebVTT
  8. Dependendo do seu tipo de arquivo selecionado, preencha as configurações de arquivo adicionais:
    • Arquivos planos separados por delimitadores: Para arquivos separados por delimitadores, escolha o seguinte:
      as opções de arquivo separadas do delimitador

      • Codificação do arquivo: Escolha o sistema de codificação do arquivo (UTF-8, ASCII, etc).
      • Caractere delimitador: insira o caractere utilizado para delimitar entradas de dados. Por padrão, esta é uma vírgula para arquivos CSV.
      • Caractere de embalagem: insira o caractere que inclui a entrada de dados. Deixe este campo em branco se Nenhuma embalagem estiver selecionado.
      • Sem inclusão: ative esta opção se o seu arquivo não contiver caracteres de embalagem.
    • JSON: insira o caminho JSON que contém os dados do documento que você deseja carregar no XM Discover. Deixe este campo em branco se seus documentos estiverem no nível raiz.
      o campo do caminho JSON
    • Pule para a próxima etapa para arquivos Excel e WebVTT.
  9. Escolha o tipo de dados que você deseja importar:
    • Chat: Interações digitais com várias linhas de diálogo entre 2 ou mais participantes.
    • Chamada: Chamada de transcrições com múltiplas linhas de diálogo entre 2 ou mais participantes.
    • Feedback: documentos apresentados como objetos de uma única linha ou “planos”.
      Qdica: dependendo do seu tipo de arquivo, alguns tipos de dados não são compatíveis. Por exemplo, os arquivos WebVTT só podem ser utilizados para carregar transcrições de chamada.
  10. Se necessário, você pode selecionar um arquivo de modelo para baixar. Clique no link aqui para baixar seu modelo selecionado. Use este arquivo para adicionar os dados que deseja importar para o XM Discover. Consulte a página de suporte Formatos de dados do XM Discover para obter informações específicas de formatação em cada arquivo e tipo de dados.
  11. Clique no botão Clique aqui para selecionar arquivo para upload e escolha seu arquivo em seu computador. Seus dados aparecerão como uma visualização na parte inferior da página.
    Qdica: consulte Erros do arquivo de amostra se precisar de ajuda para solucionar o problema do arquivo carregado.
  12. Clique em Seguinte.
  13. Se necessário, ajuste seus mapeamentos de dados. Consulte a página de suporte Mapeamento de dados para obter informações detalhadas sobre campos de mapeamento no XM Discover. A seção Mapeamento de dados padrão tem informações sobre os campos específicos deste conector e a seção Campos de conversação aborda como mapear dados para dados conversacionais.
    Ajuste do mapeamento de dados
  14. Clique em Seguinte.
  15. Se desejar, você pode adicionar regras de substituição e ocultação de dados para ocultar dados confidenciais ou substituir automaticamente determinadas palavras e frases no feedback e nas interações do cliente. Consulte a página de suporte Substituição e redação de dados para obter mais informações.adicionando regras de substituição e edição de dados
  16. Clique em Seguinte.
  17. Se desejar, você pode adicionar um filtro de conector para filtrar os dados de entrada a fim de limitar quais dados são importados.adicionando um filtro e um limite de registros
  18. Você também pode limitar o número de registros importados em um único job inserindo um número na caixa Indicar limite de registros. Insira “Todos” se quiser importar todos os registros.
    Qdica: Para dados conversacionais, o limite é aplicado com base em conversas em vez de linhas.
  19. Clique em Seguinte.
  20. Escolha quando você deseja ser notificado. Consulte Notificações de job para mais informações.adicionando notificações de job
  21. Clique em Seguinte.
  22. Escolha como os documentos duplicados são tratados. Consulte Tratamento de duplicados para obter mais informações.escolhendo como os documentos duplicados são tratados
  23. Clique em Seguinte.
  24. Revise sua configuração. Se você precisar modificar uma configuração específica, clique no botão Editar para ir para essa etapa na configuração do conector.revisando a configuração e salvando
  25. Clique em Concluir para salvar o trabalho.

Mapeamento de dados padrão

Esta seção contém informações sobre os campos padrão para jobs de entrada de upload de arquivo ad hoc.
o mapeamento padrão para um job de upload ad hoc

  • feedback_type: Identifica dados com base em seu tipo. Isso é útil para relatórios quando seu projeto contém diferentes tipos de dados (por exemplo, pesquisas e feedback de mídias sociais). Por padrão, o valor deste atributo é definido como “chamar” para transcrições de chamada, “chat” para interações digitais ou “feedback” para feedback individual. Use transformações personalizadas para definir um valor personalizado, definir uma expressão ou mapeá-la para outro campo.
  • source_value: identifica dados obtidos de uma fonte específica. Isso pode ser qualquer coisa que descreva a origem dos dados, como o nome de uma pesquisa ou uma campanha de marketing móvel. Por padrão, o valor deste atributo é definido como “Upload de arquivo ad hoc”. Use transformações personalizadas para definir um valor personalizado, definir uma expressão ou mapeá-la para outro campo.
  • document_date: o campo de data principal associado a um documento. Esta data é usada em relatórios, tendências, alertas do XM Discover e assim por diante. Você pode usar qualquer campo de data em seu conjunto de dados para a data do documento. Você também pode definir uma data específica do documento.
  • natural_id: Um identificador exclusivo de um documento. É altamente recomendado ter um ID único para cada documento para processar duplicados corretamente. Para ID natural, você pode selecionar qualquer campo de texto ou numérico a partir de seus dados. Como alternativa, você pode gerar IDs automaticamente adicionando um campo personalizado.
  • feedback_provider: identifica dados obtidos de um provedor específico. Para uploads de arquivos, o valor desse atributo é definido como “Upload de arquivo ad hoc” e não pode ser alterado.
  • job_name: identifica dados com base no nome do trabalho usado para carregá-lo. Você pode modificar o valor deste atributo durante a configuração por meio do campo Nome do job que é exibido na parte superior de cada página durante a configuração.
  • loadDate: indica quando um documento foi carregado no XM Discover. Este campo é definido automaticamente e não pode ser modificado.
Qdica: consulte Mapeamento de campos de conversação para obter informações sobre como mapear dados conversacionais.

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