Visão geral de dashboards BX

Sobre dashboards BX

Os painéis BX usam dados de rastreamento da marca para entender a impressão da sua marca no público. Ao identificar experiências que atraem clientes ou os afastam, os painéis BX podem fornecer etapas acionáveis para que as equipes melhorem a percepção da marca e cumpram a promessa de sua marca.

Editando painéis

Você pode editar o painel do Brand Tracker como qualquer outro – mapear novos campos, adicionar novos widgets, remover conteúdo ou até renomear o painel. Para obter informações sobre a edição do painel, confira estas páginas introdutórias:

• Introdução aos dashboards CX
• Passo 1: Criando o Seu Projeto & Adicionando um Painel
• Etapa 2: mapear uma fonte de dados do dashboard
• Etapa 3: Planejamento do design de dashboard
• Etapa 4: Construindo seu Painel
• Etapa 5: Personalização adicional do painel
• Compartilhando seu painel CX

Mapeamento de BTDS para um dashboard BX

Os programas BX usam um conjunto de dados empilhado (Fonte de dados do Brand Tracker ou BTDS) para identificar insights em seus dados mais facilmente. Depois que a fonte de dados do Brand Tracker é gerada, ela pode ser mapeada para o painel de instrumentos BX para gerar relatórios sobre os dados. O BTDS deve ser adicionado como uma fonte de dados externa.

É importante confirmar que todos os dados são mapeados como o tipo de campo correto durante a configuração inicial do dashboard. A maioria dos campos da marca serão conjuntos de números ou conjuntos de texto de vários valores. As perguntas não empilhadas de seleção única (como perguntas demográficas ou de comportamento) devem ser definidas como o tipo de campo de conjunto de texto. Para obter mais informações sobre tipos de campo, consulte a página de suporte vinculada.

CAMPOS DE DADOS ESTAQUEADOS

Os campos de dados sobrepostos resultam do processamento de dados específico de BTDS. Esses campos podem ter várias variáveis diferentes que representam uma pergunta em que as marcas são as opções de resposta.

1. Campo empilhado: o valor da resposta do respondente. Embora sejam geralmente campos de conjunto de números, eles podem ser recodificados para conjuntos de texto e determinados rótulos, se desejar.
   • Se o campo for uma pergunta orientada por atributos, o valor será um binário 0 ou 1. Um 0 neste campo indica que uma marca não foi escolhida, enquanto um 1 indica que a marca foi escolhida (por exemplo, Aided Awareness).
   • Se o campo for uma pergunta conduzida por marca, o valor normalmente será qualquer número dentro de um intervalo (por exemplo, uma classificação de 0 a 10). Se a pergunta conduzida por marca tiver várias respostas, os resultados nesse campo serão uma string de texto e o campo deverá ser definido como conjunto de texto com várias respostas.
2. Campo sobreposto – exibido (por exemplo, “Aided Awareness – Displaying”): Se a marca foi mostrada para essa pergunta, já que é comum mostrar apenas subconjuntos de marcas. O valor será 1 se a marca for mostrada para essa pergunta, e o valor será 0 se a marca não for mostrada para essa pergunta. Este campo deve ser um conjunto numérico.
3. Campo sobreposto – Seleções (por exemplo, “Aided Awareness – Selections”): apenas para perguntas de seleção múltipla, fornece uma lista de vários valores das marcas que foram selecionadas para essa pergunta. Este campo deve ser um conjunto de texto com várias respostas.

Trabalhando com seus dados

O BTDS é um conjunto de dados empilhado com uma estrutura exclusiva, que afetará a forma como você configura seus widgets.

CAMPO SINGULAR

Cada entrevistado tem uma linha de dados para cada marca mais uma linha de dados não relacionados à marca. O campo chamado “Singular” identifica quais linhas são dados da marca: se Singular = 0, os dados são das linhas da marca e se Singular = 1 os dados são da linha de não marca para esse entrevistado.

DADOS DA MARCA

Os dados da marca referem-se aos dados que os entrevistados responderam sobre cada marca específica, por isso diferem de linha para linha. Cada métrica para dados da marca terá de 2 a 3 campos:

1. Métrica: contém o valor da resposta do respondente, como “7” em uma escala NPS. O nome desta variável é baseado no que está sendo medido (ex. “i1_trustworthy”).
2. Métrica – exibida (por exemplo, “i1_trustworthy – Displaying”): Determina se a marca foi mostrada para essa pergunta, uma vez que é comum mostrar apenas subconjuntos de marcas. O valor será “1” se a marca tiver sido mostrada para essa pergunta, e o valor será “0” se a marca não tiver sido mostrada para essa pergunta.
3. Valor da métrica – Seleções (por exemplo, “i1_trustworthy – Selections”): Apenas para perguntas de seleção múltipla, esta variável fornece uma lista de vários valores de todas as marcas que foram selecionadas para essa pergunta. Essa mesma lista é repetida em todas as linhas para esse entrevistado.

DADOS NÃO MARCA

Dados não relacionados à marca (por exemplo, idade, sexo, renda etc.) são repetidos em todas as linhas de marca de um entrevistado. Geralmente, haverá apenas um campo no conjunto de dados por métrica sem marca.

Configurando widgets BX

Em geral, a configuração de widgets consiste em definir uma métrica, definir um eixo x, definir a série de dados e personalizar as configurações de exibição. A forma como você configura widgets para painéis BX dependerá se você deseja usar dados de marca ou dados sem marca; para obter mais informações, consulte as seções abaixo.

1. Métrica: Para a maioria dos dados da marca, você usará o tipo de métrica Razão do subconjunto, embora também possa usar Média e Top Box/Bottom Box.
2.  Eixo X: o eixo x atua como uma quebra para a métrica selecionada e aparece como rótulos adicionais exibidos na parte inferior do gráfico. Normalmente, esse é o campo “Marca”, que mostrará o valor da métrica para cada marca no conjunto de dados, ou a “wave_date”, que mostrará os valores ao longo do tempo.
3. Série de dados: se você estiver fazendo um gráfico de linhas para visualizar tendências ao longo do tempo, poderá definir uma série de dados para ver como os valores mudaram cada período em sua coleta de dados. Normalmente, este é o campo “wave_date”.
4. Exibir: use as configurações de exibição para personalizar a aparência do widget.

Configurando widgets BX para dados da marca

Os valores de Dados da marca são exclusivos de linha em linha com base no que o entrevistado respondeu sobre essa marca específica.

Para dados da marca, o eixo x normalmente será o campo “Marca”, que permite que você veja o valor da métrica para cada marca no conjunto de dados. Esses widgets devem ter um filtro para Singular = 0 para garantir que somente as linhas corretas sejam incluídas.

SUBCONJUNTO RATIO

Para a maioria dos dados da marca, você normalmente usará o tipo de métrica Proporção do subconjunto. Esta métrica exibe uma proporção de valores (por exemplo, a porcentagem de entrevistados que conhecem uma marca) usando métricas nos campos de numerador e denominador.

1. Adicione uma métrica.
   
2. Defina a métrica como Subset Ratio.
3. Defina o campo do numerador como a métrica da marca que você deseja medir.
4. Defina os dados do campo Numerador como 1 para uma pergunta conduzida por atributo ou o intervalo de valores apropriado para uma pergunta conduzida por marca
5. Defina o Campo Denominador para o seu tamanho base. Normalmente, isso é Aided Awareness ou Total, dependendo dos dados que você deseja exibir.
   Qdica: Colocar Total no campo Denominador mostrará a proporção de pessoas que associaram a marca à métrica no numerador, entre o número total de respostas no conjunto de dados. Alternativamente, colocar Aided Awareness = 1 no denominador mostrará que entre o grupo de pessoas que estavam cientes dessa marca em primeiro lugar.
6. Defina os Dados do campo Denominador como 1 ou o valor apropriado com base em suas necessidades.
7. Insira uma etiqueta para o widget, se desejar.

MÉDIAS E CAIXA PRINCIPAL/BOTTOM

Outros tipos de métrica comuns para dados de marca são Médias e Top Box / Bottom Box. Estes tipos de métrica não necessitam de um numerador ou denominador.

1. Adicione uma métrica.
   
2. Defina a métrica como Médias ou Top Box / Bottom Box.
3. Selecione a métrica da marca que você deseja visualizar.
4. Para a caixa superior/inferior, defina o Intervalo da caixa.

Configurando widgets BX para dados que não são da marca

Os widgets estruturados em torno de dados não relacionados à marca se concentram em campos que podem afetar sua marca, como demografia, psicografia ou mercado. Na maioria dos casos, você configurará esses widgets com a métrica de contagem.

1. Adicione uma métrica.
2. Defina a métrica como Contagem.
3. Defina o Eixo x como o campo que você gostaria de exibir.

Widgets de exemplo

Abaixo estão instruções sobre como criar widgets comuns em dashboards BX. Para obter mais informações sobre a criação de widgets, vá para Criando widgets (CX).

Widgets de gráfico com indicadores NPS

1. Adicione um widget de gráfico com indicadores ao seu Painel BX.
2. Personalize o nome, a descrição e se deseja mostrar o número de respostas do widget.
   
3. Adicione uma métrica.
4. Defina a métrica como Net Promoter Score.
   
5. Defina o campo para a sua pergunta do NPS.
6. Altere o rótulo, se desejar.
7. Vá para Opções.
8. Defina o formato como Número.
   
9. Defina o decimal como 1.
   Qdica: Embora a maioria dos planos do dashboard mantenha a casa decimal em 0, as perguntas do NPS tendem a ser mais granulares. A adição de uma casa decimal fornece mais informações sobre as diferenças entre as ondas.
10. Adicione um filtro.
    
11. Defina o filtro como Marca.
    Qdica: dependendo dos dados que deseja exibir, você também deve adicionar um filtro para o campo Singular. Este será tipicamente Singular = 1. Para mais informações, consulte Trabalhando com seus dados.
12. Selecione a marca cujo NPS você deseja visualizar.
    
13. Edite as opções de exibição, se desejar.
14. Clique em Concluído.

Widgets de linha NPS

Os widgets de linha são uma forma útil de mostrar as alterações do NPS ao longo do tempo.

1. Adicione um widget de linha ao seu painel BX.
2. Personalize o nome, a descrição e se deseja mostrar o número de respostas do widget.
   
3. Adicione uma métrica.
4. Defina a métrica como Net Promoter Score.
   
5. Defina o campo para a sua pergunta do NPS.
6. Habilite o teste de significância e personalize suas opções de teste de significância.
   Qdica: recomendamos manter as seleções padrão e, em seguida, alterar o intervalo de Confiança para 95%. Consulte Teste de significância em dashboards para obter mais informações.
7. Altere o rótulo, se desejar.
8. Adicione um eixo X.
   
9. Selecione Data do pacote.
   Qdica: este campo pode ser rotulado como “wave_date”.
10. Adicione um filtro.
11. Defina o filtro como Marca.
12. Selecione a marca cujo NPS você deseja visualizar.
    
    Qdica: dependendo dos dados que deseja exibir, você também deve adicionar um filtro para o campo Singular. Este será tipicamente Singular = 1. Para mais informações, consulte Trabalhando com seus dados.
13. Vá para as opções Exibir.
    
14. Na seção Eixos, defina o mínimo e o máximo dos eixos Y para o intervalo que funciona melhor para seus dados. Normalmente, é 0 e 100, respectivamente.
15. Na seção Valores de dados, ative Mostrar valores de dados e Mostrar número de respostas para cada valor de dados na sugestão de ferramenta.
    
16. Na seção Linhas de grade, ative Mostrar linhas horizontais.
    
17. Clique em Concluído.

Widgets BX

Os projetos BX incluem widgets especiais adaptados para análises comparativas de marcas. Esses widgets podem interpretar medidas e relacionamentos específicos da marca entre marcas por meio de visuais atraentes. Você não encontrará esses widgets em outros tipos de painéis da Qualtrics. Esses widgets incluem:

• Widget de funil (BX)
• Widget de análise de correspondência (BX)
• Widget Associações de imagens distintas (BX)
• Widget de gráfico radial (BX)
• Widget de análise de motivadores da marca (BX)
• Widget de gráfico de eixo dividido (BX)
• Widget de gráfico de análise de oportunidade (BX)
• Widget Avaliação de experiência

Filtrando dashboards BX

Nos dashboards BX, você pode filtrar seus dashboards aplicando um filtro em toda a página, em widgets individuais ou emparelhando-os. De modo geral, os filtros no nível da página serão aplicados a widgets que também têm um filtro no nível do widget aplicado. No entanto, em circunstâncias em que o filtro no nível do widget e o filtro no nível da página entram em conflito, o filtro no nível do widget substituirá o filtro no nível da página. As interações de página e widget de pareamento podem ser úteis para exibir as melhores informações para cada widget.

Exemplo: digamos que você defina um filtro de página para Data para ver as respostas de uma janela de tempo específica. Se usarmos um gráfico de linhas na mesma página, nossos dados serão restringidos apenas ao intervalo definido no filtro de página. Para garantir que o gráfico de tendência esteja exibindo a tendência de dados completa, podemos adicionar um filtro de data ao widget de tendência, que também substituirá o filtro de página. Para incluir a tendência de dados completa, definiremos o filtro como “Data = Todos os tempos”.

FILTROS DE FUNAL DE MARCA

Os filtros de funil da marca são filtros de página que permitem cortar seus dados por diferentes camadas das métricas de reconhecimento e uso da marca. Os filtros de funil da marca são criados usando dados de uma lista de seleção ou de um tipo de pergunta sim/não.

• Lista de seleção: filtrar os dados de funil para uma determinada marca ou marcas. Isso fornece uma base consistente e é recomendado ao analisar dados que não são de categoria.
  Exemplo: selecionar “QMusic” filtraria todos os widgets para os entrevistados que estão cientes do QMusic. Eles também podem estar cientes de outras marcas.
  
  Qdica: os campos de seleção devem ser usados somente para criar filtros de funil da marca e não devem ser usados na configuração do widget.
• Sim/Não: filtre os dados do funil em respostas Sim/Não para cada marca. Com este filtro aplicado, os dados de cada marca estão fora de uma base única (por exemplo, todos os entrevistados que responderam que estão cientes de cada marca). Este método é recomendado para analisar dados em nível de categoria, como apenas olhar para usuários ativos de qualquer marca na categoria.
  Exemplo: no exemplo abaixo, selecionar “Sim” filtraria todos os widgets para todas as linhas da marca em que os entrevistados são [x métrica] da marca.
  

Recursos indisponíveis do painel

Os seguintes recursos do painel de instrumentos não estão incluídos nos painéis do Brand Tracker:

• A guia Administrador de usuários
  Qdica: mesmo sem esse recurso, você ainda pode compartilhar o dashboard com outros usuários.
• Planejamento de ações
• Relatório de tíquete
• Os administradores do projeto são substituídos pela colaboração, que funciona de forma semelhante.