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Tarefas OpenAI


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Sobre tarefas OpenAI

Qdica: As tarefas OpenAI não estão disponíveis para usuários FedRAMP.

ChatGPT é um modelo de linguagem generativa desenvolvido pela OpenAI. Você pode usar as tarefas de fluxo de trabalho OpenAI da Qualtrics para integrar o ChatGPT aos seus fluxos de trabalho do Qualtrics. Isso permite construir workflows que possibilitem cenários como resumir texto, extrair informações do texto, gerar respostas baseadas em texto, gerar código, classificar texto, traduzir texto e muito mais.

Existem 2 tarefas OpenAI diferentes disponíveis:

Essas tarefas podem alcançar os mesmos resultados. As únicas diferenças entre as tarefas são as credenciais usadas para configurar a tarefa e os modelos disponíveis para cada tarefa.

Exemplo: digamos que você envie uma pesquisa de CX a seus clientes para perguntar a eles sobre a recente experiência na loja. Você deseja criar uma resposta personalizada ao feedback deles. Você pode usar a tarefa GPT para gerar uma resposta ao cliente que incorpore elementos de seu feedback inicial.
Exemplo: digamos que você envie uma pesquisa de CX anual a todos os clientes para solicitar feedback sobre a experiência deles com sua empresa. Você pode usar a tarefa GPT para categorizar automaticamente as respostas com base no conteúdo delas. Você pode então utilizar uma tarefa de ticket para criar tickets com base nessas categorias e atribuí-los aos usuários mais bem equipados para responder a esse feedback específico do cliente.
Qdica: Quaisquer dados enviados por meio dessas tarefas não serão usados pelo OpenAI para treinar ou melhorar seus modelos. Os dados serão retidos por no máximo 30 dias, após os quais serão excluídos. Consulte as políticas de uso de dados do OpenAI para obter mais informações.

Configurando tarefas OpenAI

  1. Siga as instruções para criar um novo workflow. Na maioria das vezes, este será um workflow baseado em eventos.
  2. Configure o acionador para seu workflow. Muitas vezes, você começará seu fluxo de trabalho com um evento de resposta de pesquisa, que inicia o fluxo de trabalho quando você recebe uma nova resposta de pesquisa.adicionando um acionador e condições e, em seguida, adicionando uma tarefa
  3. Clique no sinal de mais ( + ) e selecione Adicionar uma condição para adicionar condições ao seu workflow, o que determina quando o workflow é acionado.
    Exemplo: por exemplo, se você desejar responder somente ao feedback negativo do cliente, adicione uma condição com base na opinião da resposta.
  4. Clique no sinal de mais ( + ) e selecione Adicionar uma tarefa.
  5. Escolha GPT se quiser usar a tarefa GPT ou o Azure OpenAI se quiser usar a tarefa Azure.
    escolhendo a tarefa gpt ou azure
  6. Selecione uma conta a ser utilizada. Você pode selecionar uma conta que conectou anteriormente ou escolher uma conta que um Administrador da marca tenha adicionado.
    escolhendo uma conta GPT ou adicionando uma nova
  7. Para adicionar uma nova conta, clique em Adicionar uma conta de usuário. Ao adicionar uma nova conta, você precisará dar um nome à conta para reconhecê-la no futuro. Você também precisará fornecer algumas credenciais dependendo da tarefa selecionada:
  8. Clique em Seguinte.
    Qdica: As etapas restantes usarão a tarefa GPT. As etapas e funcionalidades são as mesmas para a tarefa do Azure, exceto onde indicado.
  9. Selecione um prompt de modelo para começar ou crie seu próprio prompt. Você pode editar qualquer um dos modelos pré-existentes mais tarde para seus próprios fins.
    escolhendo um modelo ou começando do zero
    As seguintes opções estão disponíveis:

    • Crie seu próprio: crie seu próprio prompt a partir do zero.
    • Resumir texto: resume o texto recebido para destacar o que é mais importante.
    • Responder ao feedback do cliente: Responder a avaliações, reclamações e muito mais com um tom profissional.
    • Classificar texto: Criar uma lista de categorias e atribuí-las ao texto de entrada.
    • Tradução: Traduzir texto de um idioma para outro.
  10. Clique em Seguinte.
  11. Esta etapa depende da tarefa selecionada:escolhendo um modelo, temperatura e adicionando um prompt
    • Para a tarefa GPT, selecione o modelo que você quer usar. Os seguintes modelos são suportados: gpt-4, gpt-3.5-turbo, text-davinci-003, text-davinci-002, text-davinci-001, text-curie-001, text-babbage-001, text-ada-001, davinci e ada. Você também pode usar quaisquer modelos ajustados aos quais tenha acesso.
    • Para a tarefa Azure, insira o Nome da implementação do Azure. Esta implantação deve usar o modelo gpt-4 ou gpt-3.5-turbo.
  12. Escolha sua Temperatura, que determina o grau de aleatoriedade da resposta gerada. Inserir um número entre 0.0 e 2.0. Quanto maior o número, mais aleatória será a resposta.
  13. Ajuste o Prompt, se necessário. Aqui, você também pode adicionar um exemplo de como deve ser uma resposta. Consulte esta página de suporte do OpenAI para obter ajuda na redação de prompts.
  14. Na seção Conteúdo dinâmico, adicione detalhes para ajudar a focalizar o texto gerado. Isso geralmente inclui informações específicas sobre o cliente ou informações sobre sua empresa.adicionando conteúdo dinâmico por meio do menu de texto transportado
  15. Para adicionar informações personalizadas, como as informações de contato armazenadas do cliente ou os dados da resposta da pesquisa, clique no botão {a} Adicionar texto transportado e escolha as informações que deseja adicionar. Consulte a página de suporte de texto transportado para obter mais informações sobre o uso de texto transportado.
  16. Navegue para a guia Executar teste.executando uma resposta de teste
  17. Na seção Fornecer conteúdo de exemplo, insira um exemplo do texto que você prevê que receberá.
  18. Clique em Gerar resposta de teste.
  19. Um exemplo de resposta será exibido na caixa Resposta de teste. Revise esta resposta para garantir que a resposta seja satisfatória para suas necessidades.visualizando a resposta de teste e salvando a tarefa
    Qdica: Se precisar fazer alterações, navegue de volta para a guia Prompt.
  20. Ative Exportar JSON se você quiser que os resultados da sua tarefa estejam em um formato JSON. Esta opção só está disponível se você usar o modelo gpt-4 ou gpt-3.5-turbo.ativando formato json
  21. Na coluna Chave, adicione seus nomes de chave JSON que serão exibidos em sua saída JSON. Para a Descrição, insira o que você gostaria de salvar como valor.
  22. Para adicionar outros pares chave-valor, clique em Adicionar.
  23. Para excluir um par chave-valor, clique no ícone da lixeira ao lado do par.
  24. Clique em Salvar ao concluir a configuração da tarefa.
  25. Em seu workflow, clique no sinal de mais ( + ) e selecione Adicionar uma tarefa.clicando no sinal de mais e clicando em Adicionar tarefa
  26. Selecione a tarefa que você quer que aconteça após a tarefa OpenAI. Pode ser uma tarefa de ticket para criar um ticket utilizando a resposta, um e-mail para enviar a resposta a um empregado para revisão interna. Consulte Definir tarefas para obter uma lista de todas as tarefas possíveis.
  27. Ao configurar suas tarefas subsequentes, você pode acessar a saída da tarefa OpenAI por meio do menu de texto transportado. Escolha sua tarefa OpenAI e, em seguida, selecione Saída GPT. Se você tiver ativado a opção Exportar JSON na tarefa GPT, suas chaves JSON também estarão disponíveis aqui.  o menu de texto transportado para uma saída gpt de chat

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.