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Detecção de fraude


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Atenção: a detecção de fraude não está disponível para todas as licenças. Entre em contato com seu executivo de contas ou com o gerente de sucesso do XM se você estiver interessado neste recurso.

Sobre a detecção de fraude

Algumas das maiores ameaças à qualidade dos dados são os robôs e as trapaças. Geralmente, os bots concluem as pesquisas em massa, ou uma pessoa realizará pesquisas em nome de outra pessoa várias vezes. Felizmente, o Expert Review rastreia esses padrões, para que você possa garantir que suas pesquisas coletem apenas a mais alta qualidade dos dados.

Com Expert Review Fraud Detection, você pode efetuar o seguinte com respostas identificadas como fraudulentas:

  1. Descartá-los, impedindo-os de serem contados em relação a respostas ou cotas auditáveis.
  2. Redirecione essas respostas para análise separadamente.
  3. Sinalize essas respostas para que elas possam ser filtradas, reportadas etc.
  4. Analise o número de respostas fraudulentas que você recebeu, dividindo-as por duplicatas e bots.

Você também pode impedir que o software de digitalização de e-mail envie inadvertidamente uma resposta da pesquisa para começar.

Você pode ativar Evitar vários envios, Detecção de bots, Monitor de varredura de segurança e RelevantID todos na mesma pesquisa.

Qdica: A detecção de fraude está disponível em pesquisas, conjuntos, MaxDiff e na maioria dos projetos de Experiência do funcionário, mas não em 360.

Impedir envios múltiplos

Atenção: para capturar com precisão respostas fraudulentas, você deve ter ativado Evitar vários envios antes de coletar dados! (E se você tiver concluído a personalização da sua pesquisa, não se esqueça de publicar.)

Quando ativado nas opções da pesquisa, a opção Impedir vários envios permite que você detecte duplicatas e evite que elas passem pela pesquisa. Durante a primeira sessão de pesquisa, Impedir vários envios coloca um cookie no navegador. Se o mesmo respondente voltar no mesmo navegador e dispositivo, sem ter limpo seus cookies, ele será marcado como uma duplicata.

Qdica: Este recurso costumava ser chamado de “evitar recheio de urnas” nas opções antigas da pesquisa.

Ativando Evitar vários envios

  1. Vá para as opções de Pesquisa.
    As opções da pesquisa são abertas. Impedir vários envios tem um menu suspenso com as opções descritas nos passos a seguir
  2. Vá para Segurança.
  3. Ativar Evitar vários envios.
  4. Selecione uma das seguintes ações:
    • Finalize a pesquisa com uma mensagem: quando um entrevistado é determinado a já ter respondido à pesquisa, ele é enviado para fora da pesquisa e exibimos uma mensagem de fim da pesquisa. Como a pesquisa termina antes de o respondente poder preenchê-la, você não terá dados que esse respondente duplicado possa produzir.
    • Redirecionar para URL: quando um entrevistado for determinado a já ter respondido à pesquisa, redirecione-os imediatamente para fora da pesquisa para um URL. Como a pesquisa termina antes de o respondente poder preenchê-la, você não terá dados que esse respondente duplicado possa produzir.
      Qdica: Este recurso não está disponível para contas gratuitas.
    • Sinalizar respostas: os entrevistados duplicados não serão enviados para fora da pesquisa e terão permissão para concluir suas respostas. No entanto, será atribuído um valor às respostas no campo Q_BallotBoxStuffing.
  5. Se você selecionou Encerrar pesquisa com uma mensagem, será perguntado se você deseja usar a mensagem padrão de fim da pesquisa ou selecionar uma personalizada. Você pode escrever uma nova mensagem ou usar uma salva em sua biblioteca no passado.
    Definindo uma mensagem personalizada
  6. Se você selecionou Redirecionar para URL, forneça o URL completo do site para o qual você gostaria de redirecionar os entrevistados.
    Adicionar um URL personalizado. No canto superior direito, você pode ver o botão publicar
  7. Depois que sua pesquisa for concluída e antes de você estar pronto para distribuir para os entrevistados, clique em Publicar.
    Qdica: salve esta etapa para quando terminar de configurar sua pesquisa!

Q_BallotBoxStuffing

Quando você seleciona Continuar pesquisa e define o campo de dados integrados, os entrevistados não são enviados da pesquisa, mas suas respostas são registradas e recebem um valor no campo Q_BallotBoxStuffing. Você interpreta este campo da seguinte forma:

Nome do campo de dados integrados Valor mínimo Valor máximo Interpretação
Q_BallotBoxStuffing NULO (0) Verdadeiro (1) Se verdadeiro (1), isso significa que a resposta provavelmente é uma duplicata.

Você pode reportar ou analisar Q_BallotBoxStuffing sem adicioná-lo ao fluxo da pesquisa. No entanto, para configurar a lógica com base nesse campo (como exclusão de possíveis bots), você deve adicionar esse campo de dados incorporado ao seu fluxo de pesquisa.

Detecção de bots

A detecção de bot permite que você rastreie quais respostas são prováveis bots, adicionando um campo a cada resposta chamado Q_RecaptchaScore. Cada resposta é classificada com base na probabilidade de o respondente ser um bot, que você pode usar para filtrar dados ou criar relatórios.

Ativar detecção de bot

Atenção: para determinar com precisão a probabilidade de uma resposta vir de um bot, você deve configurar suas opções de pesquisa antes de coletar dados!

Detecção de bot nas opções da pesquisa

  1. Vá para as opções de Pesquisa.
  2. Vá para Segurança.
  3. Ativar detecção de bot.
  4. Depois que sua pesquisa for concluída e antes de você estar pronto para distribuir para os entrevistados, clique em Publicar.
    Qdica: salve esta etapa para quando terminar de configurar sua pesquisa!

Q_RecaptchaScore

Quando você ativa a detecção de bots, isso ativa o campo Q_RecaptchaScore, que pode ser usado nos relatórios para indicar se uma resposta é mais provável que um bot ou um humano. Este campo usa a tecnologia reCaptcha invisível do Google.

Nome do campo de dados integrados Tecnologia de origem Opção de pesquisa ativada Valor mínimo Valor máximo Interpretação
Q_RecaptchaScore ReCaptcha invisível do Google Detecção de bots 0 1 Uma pontuação maior ou igual a 0,5 significa que o respondente provavelmente é um ser humano. Uma pontuação Menor que 0,5 significa que o respondente provavelmente é um bot.
Atenção: a pesquisa precisa estar aberta no navegador da web do respondente por alguns segundos para que os dados sejam coletados para esse campo. Se sua pesquisa for encerrada imediatamente, este campo não terá dados registrados.

Você pode reportar ou analisar o Q_RecaptchaScore sem adicioná-lo ao fluxo da pesquisa. No entanto, para configurar a lógica com base nesse campo (como exclusão de possíveis bots), você deve adicionar esse campo de dados incorporado ao seu fluxo de pesquisa.

Qdica: Embora a pergunta do Captcha e a detecção de bots usem a tecnologia reCAPTCHA do Google, o modo como eles a usam é muito diferente. A pergunta Captcha exige que o respondente interaja com sucesso com ela e conclua o desafio proposto a fim de prosseguir. Por outro lado, a detecção de bots usa o reCAPTCHA V3 para sinalizar a resposta com a probabilidade de ser tomada por um bot. Isso não requer interação do respondente, mas não os impedirá de prosseguir se forem de fato um bot. (Embora um usuário possa adicionar uma ramificação de fluxo de pesquisa para expulsar o entrevistado da pesquisa com base na probabilidade de ele ser um bot.)

 

Monitor de verificação de segurança

Quando ativado em suas opções de pesquisa, o monitor de verificação de segurança permite que você evite que o software de digitalização de e-mail inicie inadvertidamente uma sessão de pesquisa quando um link da pesquisa é incluído no e-mail. Embora esse recurso seja projetado para impedir que o software de digitalização de e-mail abra links enviados por e-mail, ele se aplicará a links de qualquer tipo, independentemente de terem sido distribuídos pela Qualtrics ou por um sistema de terceiros.

Qdica: você deve ter Detecção de fraude incluída em sua licença para usar o monitor de verificação de segurança.
Qdica: este recurso costumava ser chamado de “bloqueio de varredura de e-mail” nas opções antigas da pesquisa.

Como funciona o monitor de verificação de segurança

A
detecção de bot é utilizada para determinar se um bloqueio de estrada deve ou não ser colocado no início de uma pesquisa, impedindo que o software de escaneamento de e-mail inicie uma sessão de pesquisa. Se um bot for detectado, será exibida uma página inicial em vez da primeira pergunta da pesquisa. Se um bot tiver sido detectado incorretamente, o cliente poderá clicar no botão “Avançar” e continuar a responder à pesquisa. A aparência da página inicial da pesquisa será consistente com o que foi selecionado no restante da pesquisa.

a mensagem quando um bot é detectado, que é exibida ao tocar no botão para continuar a pesquisa com um botão próximo presente

Ativação do monitor de verificação de segurança

Opção de monitor de verificação de segurança

  1. Vá para as opções de Pesquisa.
  2. Vá para Segurança.
  3. Ative o Monitor de verificação de segurança.
  4. Depois que sua pesquisa for concluída e antes de estar pronto para distribuir aos entrevistados, clique em Publicar.
Qdica: Embora a pergunta do Captcha e o monitor de varredura de segurança usem a tecnologia reCAPTCHA do Google, como eles o usam é muito diferente. A pergunta Captcha exige que o respondente interaja com sucesso com ela e conclua o desafio proposto a fim de prosseguir. Por outro lado, o monitor de varredura de segurança utiliza o reCAPTCHA V3 para identificar quando a pesquisa está sendo testada por scanners de segurança de e-mail. Ao usar o recurso de monitor de verificação de segurança, “Protegido por reCAPTCHA” será exibido na parte inferior da sua pesquisa.

 

RelevantID

RelevantID melhora a detecção de fraude avaliando metadados de respondentes para determinar a probabilidade de o mesmo respondente estar respondendo várias vezes; RelevantID não verifica necessariamente o conteúdo das respostas para duplicatas, já que o respondente pode responder várias vezes enquanto dá respostas diferentes. Este recurso tem quatro campos associados a ele que você pode relatar: Q_RelevantIDDouble, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore e Q_RelevantIDLastStartDate. Estes campos são calculados utilizando a tecnologia RelevantID. Essa tecnologia verifica se o entrevistado está colando a pesquisa várias vezes ou se um entrevistado está fraudulento analisando o navegador, o sistema operacional e o local de um usuário para fornecer uma pontuação de fraude. Consulte o site do RelevantID para obter mais detalhes.

Ativação de RelevantID

Atenção: para determinar com precisão a probabilidade de uma resposta ser fraudulenta, você precisa ter as Opções da pesquisa salvas antes de coletar dados!

ID relevante nas opções da pesquisa

  1. Vá para as opções de Pesquisa.
  2. Vá para Segurança.
  3. Ativar RelevantID.
  4. Defina o período durante o qual RelevantID é redefinido e não sinaliza uma resposta que parece ser uma duplicata de uma sessão anterior. Suas opções são 1 semana, 30 dias, 3 meses, 6 meses ou 1 ano.
    Qdica: Esta configuração é útil se você precisar permitir que os mesmos entrevistados retomem uma pesquisa após um determinado período. Dessa forma, se você estiver sinalizando e possivelmente eliminando entrevistados duplicados com RelevantID, não será necessário alterar a configuração do Fluxo da pesquisa quando chegar a hora de os entrevistados retomarem a pesquisa.
  5. Depois que sua pesquisa for concluída e antes de você estar pronto para distribuir para os entrevistados, clique em Publicar.
    Qdica: salve esta etapa para quando terminar de configurar sua pesquisa!

Q_RelevantIDDouble, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore e Q_RelevantIDLastStartDate

Nome do campo de dados integrados Tecnologia de origem Opção de pesquisa ativada Valor mínimo Valor máximo Interpretação
Q_RelevantIDDuplicado RelevantID RelevantID NULO (0) Verdadeiro (1) Se verdadeiro (1), isso significa que a resposta provavelmente é uma duplicata.
Q_RelevantIDDuplicateScore RelevantID RelevantID 0 100 Uma pontuação maior ou igual a 75 significa que a resposta provavelmente é uma duplicata.
Q_RelevantIDFraudScore RelevantID RelevantID 0 130 Uma pontuação maior ou igual a 30 significa que a resposta provavelmente é fraudulenta e um bot.
Q_RelevantIDLastStartDate RelevantID RelevantID N/A N/A Se Q_RelevantIDDouble for verdadeiro (1), este campo informará a última data em que a pesquisa foi iniciada.
Atenção: a pesquisa precisa estar aberta no navegador da web do respondente por alguns segundos para que os dados desses campos sejam coletados. Se sua pesquisa for encerrada imediatamente, esses campos não terão dados registrados.

Você pode reportar ou analisar esses campos sem adicioná-los ao fluxo da pesquisa. No entanto, para configurar a lógica com base nesses campos (como respostas fraudulentas de exclusão), você deve adicionar esse campo de dados integrados ao fluxo da pesquisa.

Adição de campos de detecção de fraude ao fluxo da pesquisa

Você pode reportar ou analisar campos de Detecção de fraude como Q_RelevantIDDouble, Q_RelevantIDDuplicateScore, Q_RelevantIDFraudScore, Q_RecaptchaScore e Q_BallotBoxStuffing simplesmente por meio da opção de pesquisa correspondente ativada, sem adicioná-los ao fluxo da pesquisa.

No entanto, para configurar a lógica com base nesses campos (como excluir possíveis bots ou respostas fraudulentas), você deve adicionar esses campos de dados integrados ao fluxo da pesquisa.

  1. Nas opções de Pesquisa, ative Impedir vários envios (sinalizar respostas), Detecção de bot e/ou RelevantID.
    Opções da pesquisa, seção de segurança, com as configurações descritas ativadas
  2. Vá para o fluxo da pesquisa.
    Adição de um elemento de dados incorporado
  3. Clique em Adicionar um novo elemento aqui.
  4. Selecione Dados integrados.
  5. Selecione o nome dos dados integrados, clique no menu suspenso azul, destaque os Metadados da pesquisa e selecione as métricas de resposta fraudulentas desejadas.
    Selecionar campos

    Qdica: Q_BallotBoxStuffing está sob “enchimento da caixa de respostas”.
  6. Mova os dados integrados para o topo do fluxo da pesquisa.
    Concluído
  7. Clique em Aplicar.

Agora você pode criar a lógica de ramificação desejada.

Exemplo: use esses campos de dados integrados e os valores abaixo para redirecionar respondentes fraudulentos usando a lógica de ramificação. Observe como o bloco aparece antes da lógica de ramificação.
Imagem do uso dos campos de detecção de fraude para extrair respostas fraudulentas

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