Regras de categoria (Designer)
O que há nesta página
Sobre as regras de categoria
As regras de categoria determinam quais sentenças devem ser atribuídas a cada categoria. As regras de categoria normalmente são exemplos de palavras que você deseja que sejam incluídas ou excluídas da categoria.
Regras básicas
As regras básicas categorizam as frases especificando as palavras que devem ser incluídas ou excluídas em uma frase.
Exemplo: Digamos que você queira criar uma categoria para “Commute”. As regras devem conter palavras relacionadas ao deslocamento para o trabalho (como “commute” ou “travel”) e excluir palavras que não estejam relacionadas ao deslocamento, mas que possam aparecer na pesquisa (“drive” ou “get to work”).
Alguns caracteres são usados para criar operadores de pesquisa avançada e, portanto, afetarão os resultados se forem usados para criar uma regra. Os seguintes caracteres podem ser usados para a criação de regras básicas:
- Letras
- Números
- Sinal de porcentagem ( % )
- Emojis
- Emoticons
- Símbolos de moeda ( $, €, £ )
Qdica: se você estiver incluindo palavras ou frases que contenham contrações ao criar uma regra (por exemplo, “não foi possível encontrar” ou “não coube”), elas devem ser escritas na regra em sua forma completa e entre aspas (por exemplo, “não foi possível” ou “não coube”).
Usando as 4 faixas de regras
Há quatro caminhos de regras que determinam a relação das palavras na regra: OR, AND, AND, NOT.
Sugestões de faixas de regras
As sugestões de faixa de regras ajudam a criar categorias mais rapidamente, analisando as palavras digitadas em uma faixa de regras e sugerindo sinônimos, conceitos relacionados e erros ortográficos comuns.
Qdica: Classifique as palavras sugeridas por relevância ou nome.
As sugestões são compatíveis com as seguintes entradas:
- Termos simples: por exemplo, “carro”
- Frases exatas: por exemplo, “carro esportivo”
- Curingas de um único caractere: por exemplo, “c?r”
- Curingas de vários caracteres: por exemplo, “technol*”
- Palavras-chave: por exemplo, _mtoken:CAR
Qdica: As sugestões são baseadas em um grande conjunto de dados externos e não são específicas para os dados do projeto.
Atenção: As sugestões ignoram palavras e frases com operadores booleanos. Consulte Operadores de regras avançadas para obter mais informações.
Regras de contexto
As regras de contexto categorizam tweets e comentários com base no conteúdo da postagem original ou do documento principal. Essas regras são úteis na categorização de dados de conversas encadeadas nas mídias sociais.
Exemplo: Por exemplo, uma empresa publica um anúncio de seu novo produto e recebe muitos comentários, mas deseja categorizar apenas os comentários dessa publicação específica. Assim, eles criam uma regra de contexto (“Novo produto”) para seu novo produto. Se uma regra básica for adicionada, o Designer extrairá as frases que mencionam essa regra (” Característica do produto”) nos comentários da regra estendida (“Novo produto”).
Uma regra de contexto é verdadeira se estiver relacionada a qualquer frase no documento pai e, se for verdadeira, todas as frases de todos os documentos filhos serão categorizadas. Se uma regra de contexto for aplicada a um grupo de categorias, ela também será aplicada a todas as categorias desse grupo como uma consulta estendida a cada regra básica.
Qdica: as consultas básicas e estendidas têm uma relação AND, de modo que o texto é categorizado somente se ambas as condições forem atendidas.
Atenção: Regras estendidas podem aumentar o tempo necessário para categorizar seu modelo.
Ao criar regras estendidas, a janela de visualização não refletirá as regras estendidas. Em vez disso, para ver as regras estendidas aplicadas às frases ou ao tópico, você deve publicar o nó, classificá-lo e visualizar os resultados no Studio.
REGRAS DE CONTEXTO DOS DADOS DO FACEBOOK
Os dados do Facebook são carregados como uma publicação ou um comentário. Somente os comentários podem conter um link para uma postagem principal, que pode ser usada em regras de contexto.
Qdica: os usuários podem responder a comentários no Facebook. Quando esse é o caso, um comentário também pode servir como pai de outro comentário.
REGRAS DE CONTEXTO A PARTIR DE DADOS DO TWITTER
Os dados do Twitter podem ser carregados como um tweet, um retweet ou uma resposta. Somente as respostas contêm um link para um tweet principal, que pode ser usado em regras de contexto. As respostas a um retweet terão o tweet original como seus pais.
Qdica: os usuários podem responder a comentários no Twitter. Quando esse é o caso, um comentário também pode servir como pai de outro comentário.
REGRAS DE CONTEXTO A PARTIR DE DADOS DE ARQUIVO
Os arquivos carregados podem ter hierarquia pai-filho, desde que tenham uma coluna mapeada para o atributo de sistema Parent Natural ID . Isso deve corresponder ao ID natural de um documento pai.
Regras específicas do Verbatim
Uma regra específica do verbatim categoriza as sentenças por termos que ocorrem no verbatim e não na sentença. Essas regras são úteis ao trabalhar com dados de mídia social, onde os limites e o estilo das frases podem ser diferentes. Para obter mais informações, consulte Regras específicas do Verbatim.
Operadores de regras avançados
Caracteres especiais podem ser usados para criar regras mais avançadas.
Exemplo: Talvez você queira pesquisar o termo “décor”. Embora algumas respostas possam usar o sinal de acentuação, outras podem tê-lo omitido. Para incluir ambas as opções, use uma pesquisa curinga de um único caractere: “d?cor”
| Caráter | Usar |
|---|---|
| ? | Pesquisa curinga de caractere único.
|
| * | Pesquisa com vários caracteres curinga.
|
| Operadores booleanos: AND, OR, NOT | Pesquisa com vários caracteres curinga.
|
Atenção: As consultas que começam com curingas podem causar tempos de carregamento de classificação mais longos.
Aplicação de várias regras por categoria
Você pode aplicar várias regras por categoria. Quando várias regras são especificadas, suas consultas sempre têm uma relação OR, o que significa que as frases são categorizadas se corresponderem a pelo menos uma das regras.
Categorias de referência em regras
Ao fazer referência a uma categoria, você pode reutilizar as regras de uma categoria em outra categoria. A referência funciona em todos os modelos de categoria, portanto, você pode compartilhar regras entre diferentes modelos em um projeto. Se você fizer alterações na categoria referenciada, precisará executar novamente a classificação em todas as categorias que a referenciam para aplicar essas alterações.
Atenção: Uma única regra pode conter até 30 referências de categoria. Uma cadeia de referências de categoria pode ter até dois links, por exemplo, se a categoria A fizer referência à categoria B, que faz referência à categoria C.
Qdica: Uma categoria não pode fazer referência a si mesma ou a suas categorias pai ou filha.
As referências de categoria têm a sintaxe “catRef” e incluem o modelo da categoria e o caminho da categoria.
_catRef:[model: "Model Name" path: "Parent Category" node: "CHILD CATEGORY"] Depois de adicionar uma referência de categoria, você pode clicar no botão “Referring Category Nodes” (Nós de categoria de referência) acima das faixas de regras da categoria que foi referenciada para ver todas as referências a esse nó.
Atenção: Não é possível excluir uma categoria que tenha sido referenciada. Todas as referências devem ser removidas antes que uma categoria possa ser excluída.
Criação e edição de regras com o Smart Query
O Smart Query usa inteligência artificial (IA) para gerar regras com base em seu caso de uso. Isso pode ser útil para criar e desenvolver modelos de categorias mais complexos.
Qdica: você pode usar consultas inteligentes para criar regras também para categorias em branco. Para obter informações sobre como criar novas categorias, consulte Adicionar categorias.
Práticas recomendadas para a inserção de casos de uso
O Use Case é um campo de texto aberto no qual você pode fornecer instruções sobre como o Smart Query constrói sua regra. Aqui estão algumas práticas recomendadas para criar seu caso de uso:
- Identificar as principais funções e perspectivas: Forneça contexto sobre você como solicitante e sua função.
- Definir áreas de foco para o modelo: Descreva o que o modelo fará, além de seu título.
- Inclua os resultados desejados: Descreva o que você pretende alcançar com esse caso de uso.
- Esclarecer dados e literalmente fontes: Especifique os dados que estão sendo usados em sua análise e a natureza e/ou o fornecedor desses dados.
- Especifique os pontos de contato importantes: Indique as áreas críticas onde os pontos de contato podem ocorrer. Você também pode observar, se não for uma lista exaustiva, que outros pontos de contato devem ser considerados.
- Equilibre detalhes e cobertura: Certifique-se de que sua entrada permita regras que sejam suficientemente detalhadas, mas amplas o suficiente para abranger vários cenários. Você também pode esclarecer o nível de detalhe e/ou o número de faixas de regras que gostaria de usar.
Exemplo: Veja a seguir um exemplo de caso de uso que utiliza as práticas recomendadas listadas acima:
“Sou [função] e estou consultando [fonte de dados/verbatim] para a [nome da empresa]. Este modelo está focado em áreas de enfoque do modelo]. Meu objetivo é [resultado desejado]. Considere a inclusão de consultas relacionadas a [pontos de contato importantes] – essa não é uma lista completa e outras consultas relevantes precisam ser incluídas. Crie regras que levem conta as diferentes expressões da linguagem fonte de dados] sem serem excessivamente restritivas; nem todas as faixas de inclusão devem ser usadas.”
Auditoria inteligente
A auditoria inteligente usa inteligência artificial (IA) generativa para aprimorar suas consultas de tópicos no XM Discover. Ele analisa suas frases marcadas com um tópico, gerando uma pontuação de precisão para a consulta e identificando as frases que devem ser removidas do seu modelo.
Qdica: a auditoria inteligente pode ser ativada ou desativada por um administrador conta.
Práticas Recomendadas
- Use o Ad Hoc Search para explorar dados e experimentar regras sem alterar seu modelo de categoria.
- Preencha os nós com regras básicas ou reutilize regras de categorias existentes.
- Use a Detecção de Tema para refinar resultados.
- Filtro seus dados com base em atributos estruturados e atributos do sistema.
- Use o Marcador de fonte para visualizar uma frase e ver a quais categorias a frase foi atribuída.
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