Uso de dados de localização em dashboards

Sobre o uso de dados de localização em dashboards

Você pode usar dados de localização em seus dashboards juntando-os aos dados do projeto. A junção dos dados garante que todos os dados de localização de que você precisa sejam combinados com as respostas da pesquisa ou revisões da web nas quais você deseja relatar. Além disso, você só precisa mapear um campo de identificação para vincular todos os seus dados de localização.

Seleção de um campo de localização de identificação

When you create a join, you need some way of identifying each specific location so you can match its additional info to a relevant survey response. This identifying field is crucial to linking this information together, and is called a join key. This join key can vary based on what information to want to combine, but it must always be an ID that’s unique for each location.

Common location join keys include the location ID and Google Place IDs. If you have an internal ID for locations at your company, you can also try the LocationExternalReference. See all supported location fields.

Matching Fields in Each Data Source

Qualtrics offers a variety of ways to collect feedback on different locations. To make the most of that information, you’ll want to combine it into one dataset together. To help with that process, this table shows some of the similar fields your possible sources might share.

On the last row of this table, we show where you can store this information in your survey if it isn’t included by default and you don’t want to use the specialized location or review questions. Keep in mind that embedded data and survey questions are customized by you, and may vary in name and type.

Configuring Location Data with a Data Mapper

In this section, we’ll show how you can use a data mapper to set up your location data.

Mapping Location Data to a Dashboard

1. Crie um dashboard ou abra um dashboard existente.
2. Vá para as configurações do painel de instrumentos.
   
3. Mapeie seu projeto.
4. Modifique o tipo de campo de seu campo de localização de identificação para valor de texto.
   
5. Clique em Adicionar localizações.
6. Em Origem do local, adicione o diretório de locais que você criou.
   
7. No campo Painel, selecione seu campo de localização de identificação. Aqui estão alguns exemplos:
   • Pergunta de seletor de localização: Escolha a pergunta do seletor de local.
   • Pesquise o gerenciamento de reputação da web: o campo onde você armazena o código da sua loja. Por exemplo, um ID do Google Place.
8. Clique em Salvar.
9. Salve seu conjunto de dados.

Depois que você adicionar o identificador de local, todos os campos de local serão mapeados automaticamente para o painel.

Editing the Dashboard Dataset

Você pode alterar sua configuração de localização clicando em Adicionar locais novamente.

Na janela que se abre, você terá as seguintes opções:

• Remover combinação: remova os dados do local. Se você quiser modificar o mapeamento para um campo diferente, deve remover primeiro a junção existente.
• Atualizar junção: clique neste botão sempre que você alterar o tipo de campo de dados de local ou adicionar novas colunas (por exemplo, adicionando um campo de endereço que não estava lá antes). Você não precisa usar este botão toda vez que adicionar uma nova localização.

Configuring Location Data with a Data Modeler

The benefit of a data modeler is that you can build multiple joins, even using different join keys to identify locations. Not only can you do everything you can do in the data mapper in the data modeler, but you can also build potentially bigger and more comprehensive datasets. In this section, we’ll discuss how to generally use the data modeler to combine location data from several sources.

1. Crie um conjunto de dados de modelo de dados.
   
2. Clique em Adicionar origem.
   
3. Add any sources you want to include.
   Qtip: You’ll find location directories under Locations. You can also add other sources as needed, such as contact directories, imported data projects, surveys, and reputation management projects.
4. Once your sources are added, see these guides to making sure you have all the fields you want formatted correctly in your sources:
   
   • Selecting which fields to include from your sources.
   • Creating and formatting fields.
   • All location directory fields.
   • All reputation management fields.
5. Create a union. Here, we’ll combine only the sources with review and feedback data. That means combining information like feedback surveys, location selection surveys, and reputation management projects, without the location directory.
   
6. Add all of your sources’ fields to the union.
7. Map your chosen join key from all sources to the same field.
   
   Qtip: Fields won’t always have the same names in each source. For example, the location ID is Location ID in location directories, but subjectReferenceId in reputation management projects. See our guide to matching fields.
   Attention: Every  source needs to have data for the join key you chose, or the join won’t work.
8. Map other similar fields together. Remaining fields don’t have to match, and can be mapped to only 1 source as needed.
9. Next to your location directory, add a join.
   
10. For the left input, choose your location directory.
    
11. For your right input, choose your other sources (in this case, the union combining them all together).
12. Make the join condition your chosen join key for each.
    Qtip: In this case, “_recordId” and “location id” both contain Location ID data.
13. You can now finish your data model. This means you can create any additional joins or unions you want (optional), create an output dataset, and publish your changes.

Perguntas frequentes