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Cálculos contínuos em métricas de widget
Sobre cálculos contínuos
Os cálculos contínuos são um meio de aplicar uma métrica em um conjunto de pontos de dados compostos por vários períodos. As opções incluem médias variáveis e métricas contínuas.
As médias contínuas tomam uma série de pontos, onde esses pontos podem ser o resultado de qualquer tipo de cálculo métrico e as medem em uma janela de um tamanho especificado.
As métricas de rolagem aplicam uma métrica escolhida usando todos os pontos de dados dentro de um tamanho de janela especificado. Ao contrário das médias contínuas, ele usa todos os dados para produzir uma nova métrica calculada.
Você pode adicionar médias contínuas e métricas contínuas aos widgets do painel. No entanto, primeiro você deve garantir que o widget que está usando seja compatível e que os dados exibidos sejam divididos por data.
Compatibilidade do widget
Os cálculos contínuos podem ser adicionados a qualquer widget que permite adicionar métricas, além de uma dimensão, linha ou eixo em que os dados podem ser divididos por data.
Isso inclui:
Adição de uma quebra de data
Abaixo está um exemplo de uma quebra de data sendo adicionada a um widget de barra vertical.
- Clique para editar seu widget.
- No painel de edição do widget, clique em Adicionar na seção Eixo X.
- Selecione um campo Data.
Qdica: você pode verificar campos tipo de campo na seção de dados do dashboard.
- Clique no campo do eixo x.
- Selecione o período por onde seus dados estão agrupados. Você pode ir por ano, trimestre, mês, semana, dia ou automaticamente.
Adição de média contínua ou métrica contínua a um widget
- Use um dos widgets compatíveis e divida os dados por data, conforme explicado nas seções acima.
- Certifique-se de ter pelo menos uma métrica. Se você ainda não adicionou uma, clique em Adicionar na seção Métrica.
Qdica: Você pode escolher qualquer métrica, como NPS ou Média. O cálculo contínuo aplicado será calculado com base nesta métrica. No entanto, os cálculos contínuos não são compatíveis com métricas personalizadas. - Clique na métrica que você adicionou.
- Ative o cálculo contínuo e, em seguida, use o drop-down para selecionar seu cálculo, a métrica Média contínua ou Contínua.
- Selecione o período de tempo durante o qual você deseja passar os cálculos contínuos. Você pode digitar qualquer valor e escolher entre ano, trimestre, mês, semana, dia ou automático, se for isso que você define o detalhamento da data.
Como as médias contínuas são calculadas
A média contínua é implementada na parte superior das métricas que são permitidas acima de valores escalares (valores numéricos). O algoritmo implementa essencialmente este seguinte conjunto de equações. Para Tamanho da janela `w`:
Comportamento para dados atuais
O comportamento padrão inclui o ponto de dados atual para a janela e utiliza o valor atual no bucket para cada ponto de dados.
Exemplo: suponhamos que temos um conjunto de pontos de dados para uma medida (contagem, soma, média etc.). Então, digamos que usamos ‘média’ para este exemplo, com tamanho de janela ‘2’.
| Data | 1/1/2018 | 2/1/2018 | 3/1/2018 | 4/1/2018 | 5/1/2018 | 6/1/2018 |
| Métrica original calculada | 10 | 6 | 11 | 2 | 9 | 14 |
| Média de execução contínua | (10) / 2
= 5
|
(10 + 6) / 2
= 8 |
(6 + 11) / 2
= 8.5 |
(11 + 2) / 2
= 6.5 |
(2 + 9) / 2
= 5.5 |
(9 + 14) / 2
= 11.5 |
- O último ponto de dados é considerado incompleto e contribuirá para os cálculos de média contínua quando tivermos um ponto de dados para 7/1/2018.
Comportamento de média contínua para dados esparsos
Os dados representados acima são um comportamento definido de acordo com as equações mencionadas no gráfico. Mas, em um cenário real, os dados geralmente são escassos. Esses casos são chamados de “pontos de dados em falta” ou “caso nulo”. Neste caso, só existe uma média sobre os elementos de janela. Se os elementos na janela estiverem ausentes, as Médias Contínuas não usarão os pontos de dados anteriores para preencher a janela.
Exemplo:
| Data | 1/1/2018 | 2/1/2018 | 3/1/2018 | 4/1/2018 | 5/1/2018 | 6/1/2018 |
| Métrica original calculada | 10 | FALTANDO | 11 | FALTANDO | FALTANDO | 14 |
| Média de execução contínua | (10) / 2 = 5 |
(10 + nulo) / 1 = 10 |
(NULL + 11) / 1 = 11 |
(11 + NULL) / 1 = 11 |
(NULL + NULL) = NULL |
(NULL + 14) / 1 = 14 |
Como as métricas contínuas são calculadas
As métricas em andamento funcionam da mesma forma que as métricas normais funcionam, exceto que os dados utilizados podem ser expandidos após um período, em uma base contínua. O comportamento padrão inclui o ponto de dados atual para a janela que utiliza o valor atual no bucket para cada ponto de dados.
Exemplo: suponhamos que temos um conjunto de pontos de dados para uma medida (contagem, soma, média etc.). Então, digamos que usamos ‘média’ para este exemplo, com tamanho de janela ‘2’.
| Data | 1/1/2018 | 2/1/2018 | 3/1/2018 | 4/1/2018 | 5/1/2018 | 6/1/2018 |
| Número original de pontos de dados | 12 | 17 | 20 | 10 | 15 | 25 |
| Total de valores | 36 | 52 | 78 | 62 | 55 | 89 |
| Métrica contínua | 36 / 12 = 3 | (36 + 52) / (12 + 17) = 3.03 | (52 + 78) / (17 + 20) = 3.51 | (78 + 62) / (20 + 10) = 4.67 | (62 + 55) / (10 + 15) = 4.68 | (55 + 89) / (15 + 25) = 3.6 |
- Cada ponto de dados a seguir obtém a média das somas usando o número de pontos de dados dentro do tamanho da janela de dois.
BEHAVIOR de Métrica Contínua PARA DADOS DE ESPECIALISTA
Os dados representados acima são um comportamento definido de acordo com as equações mencionadas no gráfico. Mas, em um cenário real, os dados geralmente são escassos. Esses casos são chamados de “pontos de dados em falta” ou “caso nulo”. Neste caso, a métrica ainda é calculada utilizando o número de pontos de dados disponíveis nessa janela.