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KI-gestützte Textanalyse in XM Discover

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Über KI-gestützte Textanalyse in XM Discover

Die von künstlicher Intelligenz (KI) unterstützte Textanalyse in XM Discover ermöglicht Ihnen einen Jumpstart bei der Erstellung von Textthemenmodellen. Unter Verwendung verschiedener Inputs, einschließlich Ihrer unstrukturierten Kundendaten, des thematischen Anwendungsfalls, der Persona, der Branche und zusätzlicher Kontextinformationen, können Sie KI nutzen, um eine thematische Hierarchie aufzubauen, die es Ihnen ermöglicht, die wichtigsten Designvorlagen für Ihren geschäftlichen Anwendungsfall zu identifizieren.

Erforderliche Berechtigungen

Um die KI-gestützte Textanalyse in XM Discover nutzen zu können, muss Ihr Benutzerkonto bei Qualtrics die folgenden Anforderungen erfüllen:

Einsatz generativer KI zum Aufbau einer thematischen Hierarchie

  1. Wählen Sie in XM Discover die Option Textanalyse in der Studio-Seitenleiste.klick-Textanalyse in Discover
  2. Es öffnet sich der Text Hierarchie Builder, mit dem Sie eine Hierarchie erstellen können.
    TIPP: Wenn Sie einen Anmeldefehler erhalten, melden Sie sich manuell in einem neuen Tab bei Ihrem Qualtrics Platform Konto an und versuchen Sie es dann erneut.
  3. Klicken Sie auf Themenmodell generieren.durch Anklicken ein Themenmodell erzeugen
  4. Geben Sie Ihrem Modell einen Namen, damit Sie es später identifizieren können.benennung des Modells und Auswahl des Speicherorts in discover
  5. Wählen Sie Discover als Quelle.
  6. Wenn Sie Zugang zu mehreren Arbeitsbereichen haben, wählen Sie den Arbeitsbereich
  7. Wählen Sie das Projekt Discover, um das Themenmodell zu speichern.
  8. Klicken Sie auf Anlegen.
  9. Wählen Sie aus, was Qualtrics für Sie erstellen soll:
    auswahl der Art des Modells, das Sie erstellen möchten

    • Struktur des Themenmodells: Erzeugen Sie eine Hierarchie mit Bezeichnungen, aber ohne Regeln für die einzelnen Themen.
    • Struktur des Themenmodells + Definitionen: Erzeugen Sie eine Hierarchie mit Bezeichnungen und Regeldefinitionen für alle Themen.
      TIPP: Die generierten Modelle sind ein Ausgangspunkt und können nach dem Speichern in Ihrem Projekt weiter angepasst werden.
  10. Klicken Sie auf Speichern.
  11. Geben Sie den Namen Ihres Unternehmens ein.eingabe der Branche, des Rollennamens und des Unternehmens für das Modell
  12. Geben Sie die Rolle im Unternehmen der User Persona ein, die die Ergebnisse der Themenanalyse verwenden soll (z.B. Employee Experience MANAGEMENT, In-store Manager:IN).
  13. Wählen Sie Ihre Branche.
    TIPP: Wenn Ihre Branche hier nicht aufgelistet ist, können Sie auf Hinzufügen klicken und dann Ihre Branche im Textfeld angeben.hinzufügen einer benutzerdefinierten Branche
  14. Klicken Sie auf Speichern.
  15. Geben Sie einen Anwendungsfall für die Hierarchie ein. Verwenden Sie die Beispielanwendungsfälle als Ausgangspunkt.eingabe einer Eingabeaufforderung für einen Anwendungsfall
  16. Klicken Sie auf Speichern.
  17. Wählen Sie die Anzahl der Ebenen in Ihrer Hierarchie. Sie können zwischen 1 und 5 Ebenen haben; im Allgemeinen empfehlen wir 3-5 Ebenen für eine eingehende Analyse.wahl der Anzahl der Ebenen in der Hierarchie
  18. Klicken Sie auf Speichern.
  19. Wählen Sie aus, ob Sie möchten, dass das Textmodell Themen auf der Grundlage der offenen Textdaten des von Ihnen ausgewählten Discover-Projekts generiert. Sie können dann die einzelnen Datenquellen auswählen, die Sie einbeziehen möchten.auswahl der DISCOVER PROJEKTE, die als Datenquelle für das Themenmodell verwendet werden sollen
    TIPP: Generell empfehlen wir, Ihre Projektdaten zu verwenden, damit das generierte Modell möglichst genau auf Sie zugeschnitten ist.
  20. Klicken Sie auf Speichern.
  21. Falls gewünscht, können Sie zusätzliche Informationen über Ihr Unternehmen, Ihre Branche, Ihre Produkte und Dienstleistungen eingeben, um das Modell weiter anzupassen.eingabe zusätzlicher Kontextinformationen für die Eingabeaufforderung
  22. Klicken Sie auf Speichern.
  23. Falls erforderlich, können Sie auf Bearbeiten klicken, um einen Teil der Modellparameter zu ändern, bevor Sie die Texthierarchie erstellen.falls erforderlich, Bearbeitung des Modells vor der Erstellung
  24. Klicken Sie auf Generieren. Es wird einige Minuten dauern, bis Ihr Modell fertig ist.
  25. Verwenden Sie die Menüs oben, um Ihren Discover Arbeitsbereich und Ihr Projekt auszuwählen, um Ihr Modell zu sehen.aktualisieren der angezeigten Daten, um den Status des generierten Modells zu überprüfen
  26. Wenn Ihr Modell noch nicht fertig ist, können Sie auf Themenmodelldaten aktualisieren klicken, um den Status zu aktualisieren und zu prüfen, ob die Erstellung abgeschlossen ist.
  27. Sobald Ihr Modell “Bereit für die BEURTEILUNG” ist, klicken Sie darauf und wählen Sie die Option BEURTEILUNG Thema Modell.bEURTEILUNG des Modells nach Abschluss der Generierung
  28. Beurteilen Sie die generierten Themen. Heben Sie die Markierung aller Themen auf, die Sie nicht in Ihrem Modell behalten wollen.auswahl der Themen, die in das Modell aufgenommen werden sollen, und Bereitstellung von Feedback
  29. Sie können das erstellte Modell bewerten und zusätzliches Feedback in das Textfeld auf der rechten Seite der Seite eingeben.
  30. Klicken Sie auf Themen akzeptieren , um die ausgewählten Themen zu akzeptieren und das Themenmodell in den Designer zu laden.
    TIPP: Wenn Sie das Modell nicht speichern möchten, klicken Sie stattdessen auf Alle Themen verwerfen .klicken Sie auf "reject topics", um das Modell zu verwerfen
  31. Sobald Ihr Modell gespeichert ist, können Sie es im Designer weiter bearbeiten. Klicken Sie auf die Schaltfläche Im Designer bearbeiten, um das Modell zu öffnen.klicken auf Bearbeiten im Designer
    TIPP: Wenn Sie Probleme haben, das Modell im Designer zu finden, vergewissern Sie sich, dass das richtige Projekt ausgewählt ist, und überprüfen Sie dann das Themenmodell erneut.auswahl des neu erstellten Modells im Designer
  32. Sie können das Modell dann im Designer wie jedes andere Themenmodell bearbeiten.bearbeitung des Modells im Designer
    TIPP: Die Modellinformationen im Bildschirm “Textanalyse” bleiben bei allen Änderungen, die Sie am Modell vornehmen, auf dem neuesten Stand.die Anzeige der Modelleigenschaften auf der Seite Textanalyse

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.