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Berechnungen (Studio)

Informationen zu Berechnungen

Sie können Berichte zu einer Reihe von Berechnungen in Ihren Daten erstellen, z.B. Volumen, Stimmung, sortierte Kennzahlen und Attribute usw. Diese Berechnungen können auf viele Arten verwendet werden, z.B.:

Bestimmen Sie die Größe von Balken und Liniendiagrammen.
Werte in Tabellen anzeigen.
Sortieren Sie die Reihenfolge, in der Gruppen in einem Widget angezeigt werden.
Widgets filtern.

Tipp: In den meisten Widgets sind Berechnungen in der Dropdown-Liste Berechnung verfügbar. Es gibt jedoch Ausnahmen, z.B. Heatmap-Widget einschließen, bei denen stattdessen Berechnungen unter Feldgröße ausgewählt werden.

Volumen

Das Volumen ist die Anzahl der Belege für eine bestimmte Datengruppierung. In XM Discover ist ein Dokument (auch Datensatz genannt) ein beliebiges individuelles Feedback, das von einem Kunden eingereicht wurde. Ein Dokument kann je nach Datenbestand ein Restaurant-Review, ein Protokoll einer Call-Center-Interaktion, eine ausgefüllte Umfrage oder ein Facebook-Beitrag sein.

Gruppierung von Daten nach Satz vs. Dokument

Es ist wichtig, daran zu denken, dass das Volumen die Anzahl der Dokumente widerspiegelt, auch wenn wir Daten stattdessen nach einzelnen Sätzen gruppieren. Beispiele für Gruppierungen auf Satzebene sind die Stimmung und das Vorhandensein bestimmter Themen.

Ein Dokument wird zu einer Gruppierung auf Satzebene gezählt, wenn dieses Dokument mindestens einen Satz enthält, der mit dieser Gruppierung übereinstimmt. Wenn ein Datensatz mehrere Sätze enthält, die sich auf dieselbe Gruppierung beziehen, wird dieser Datensatz nur einmal für diese Gruppierung gezählt. Wenn ein Datensatz Sätze enthält, die sich auf mehrere verschiedene Gruppierungen beziehen, wird dieser Datensatz einmal für jede dieser Gruppierungen gezählt.

Beispiel: Wir zeigen das Volumen des Feedbacks an, das das Thema Kundenservice enthält. Es gibt nur ein Dokument mit Feedback, und es wird der Kundenservice in 10 verschiedenen Sätzen erwähnt. Da es nur ein Dokument mit Feedback gibt, wäre das Themenvolumen für den Kundenservice 1.

Tipp: Informationen zu Abweichungen im Volumen in einem Widget, das die Stimmung anzeigt, finden Sie unter Widget-Daten nach Stimmung gruppieren.

Stimmung

Die Stimmung misst die durchschnittliche Stimmung aller Sätze, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen.

Sätze, in denen keine Stimmung ausgedrückt wird, werden auf null ( 0 ) gesetzt und für durchschnittliche Stimmungsberechnungen gezählt.

Tipp: Wenn die Größe eines Elements in einem Bericht durch Stimmungs-, Aufwands- oder Zufriedenheitsmetriken bestimmt wird, wird der absolute Wert verwendet. Beispielsweise sind Wörter mit einer Stimmung von 2 und -2 in einem Cloud-Widget gleich groß.

Weitere Details finden Sie unter Stimmung.

Aufwand

Der Aufwand misst die durchschnittliche Punktzahl der aufwandsbehafteten Sätze, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen.

Sätzen, in denen kein Aufwand ausgedrückt wird, wird ein NULL-Wert zugeordnet und nicht für Durchschnittswertberechnungen berücksichtigt.

Weitere Informationen finden Sie unter Aufwand.

Emotionale Intensität

Emotionale Intensität misst die Stärke von Emotionen, die in einer Aussage ausgedrückt werden.

Sätzen, in denen keine emotionale Intensität ausgedrückt wird, wird ein NULL-Wert zugewiesen und nicht auf die Berechnung des Durchschnittswerts angerechnet.

Siehe Emotionale Intensität für Details.

Auswirkung

Auswirkung misst die Leistung eines Fahrers bei der Vorhersage eines ausgewählten Ergebnisses. Der Schadens-Score ist nur verfügbar, wenn die Daten nach Treibern gruppiert sind.

Weitere Informationen finden Sie unter Informationen zum Auswirkungsgrad.

Gesamtprozentsatz und übergeordneter Prozentsatz

% Gesamt misst den Beitrag des Volumens einer Gruppierung zum Gesamtvolumen des Widgets. Das Gesamtvolumen des Widgets ist die Gesamtzahl der Datensätze, die den Bedingungen und Filtern des Widgets entsprechen.

% Gesamt = (Anzahl der Datensätze für eine Gruppierung) / (Gesamtzahl der Datensätze für ein Widget) * 100

% Übergeordnetes Element misst den Beitrag des Volumens einer Gruppierung zum Volumen der übergeordneten Gruppierung.

% übergeordnetes Element = (Anzahl der Datensätze für eine Gruppierung) / (Anzahl der Datensätze für die übergeordnete Gruppierung) * 100

Tipp: Wenn eine ausgewählte Gruppierung kein übergeordnetes Element hat, wird das Gesamtvolumen des Widgets als Nenner verwendet. In diesem Fall stimmt % übergeordnetes Element mit % Gesamt überein.

Weitere Informationen finden Sie unter Übergeordneter Prozentsatz und Gesamtsumme in Prozent.

Kennzahlen

Sie können Datengruppierungen mithilfe einer Vielzahl von Metriken analysieren, die Studio aus textuellem Feedback oder vorhandenen Attributen ableiten kann. Sie können entweder Ihre eigenen Metriken anpassen oder aus einer Liste bereits vorhandener Metriken auswählen, die Discover bereitstellt.

Kennzahlen, die Sie anpassen können

Weitere Details finden Sie auf den verlinkten Seiten.

Oberes Feld: Der Prozentsatz der Umfrageteilnehmer, die in einer Umfrage die günstigste Antwort abgegeben haben.
Unteres Feld: Der Prozentsatz der Umfrageteilnehmer, die in einer Umfrage die ungünstigste Antwort abgegeben haben.
Zufriedenheit: Die Differenz zwischen den Werten der oberen Box und der unteren Box, die als Maß für die Kundenzufriedenheit dient.
Gefilterte Metrik: Führen Sie eine Berechnung für eine ausgewählte Teilmenge von Daten durch.
Benutzerdefinierte Mathematik: Verschiedene Metriken und Attribute mithilfe verschiedener Aggregationen und mathematischer Ausdrücke kombinieren und abgleichen.

Vorgefertigte Metriken

Diese vordefinierten Metriken können auf Summe oder Durchschnitt gesetzt werden. Siehe Schritte zum Umschalten zwischen den beiden Optionen.

Metrikname	Summe	Durchschnitt	Sonstiges
CB-Dokument – Word-Anzahl	Die Gesamtzahl der Wörter aus allen Dokumenten, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen.	Die durchschnittliche Anzahl der Wörter pro Dokument für alle Datensätze, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen.	k. A.
CB Satzquartil	Nicht empfohlen.	Das durchschnittliche Quartil eines Wortlauts, in das alle Sätze, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen, fallen.	k. A.
CB Satzwortanzahl	Die Gesamtzahl der Wörter aus allen Sätzen, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen.	Die durchschnittliche Anzahl der Wörter pro Satz für alle Sätze, die sich auf eine bestimmte Datengruppierung beziehen.	k. A.
Loyalty-Beschäftigungsdauer	k. A.	k. A.	Misst die Dauer der Kundentreue in Jahren.

Scorecard-Metriken

Wenn Sie ein intelligentes Scoring eingerichtet haben, sehen Sie ein Paar gefilterter Metriken für jede Rubrik, die Sie erstellt haben:

% Bestanden – [Rubric Name]: Der Prozentsatz der Dokumente, die eine bestandene Punktzahl für diese Rubrik erhalten haben.
% Failing – [Rubric Name]: Der Prozentsatz der Dokumente, die für diese Rubrik eine Bewertung erhalten haben, die nicht bestanden hat.

Berechnungen für Attribute und vorgefertigte Metriken

Sie können ein numerisches Attribut als Berechnung auswählen. Standardmäßig ist dieses Attribut so eingestellt, dass es als Durchschnitt fungiert.

Sie können dies jedoch stattdessen auf sum umstellen, indem Sie Folgendes tun:

Setzen Sie Ihre Berechnung auf ein Attribut (oder eine vorgefertigte Metrik, z.B. CB Word Count).
Klicken Sie auf das Zahnradsymbol.
Ändern Sie das Feld Berechnung entweder in Durchschnitt oder Summe.
Klicken Sie auf Aktualisieren.
Klicken Sie auf OK, um Ihr Widget zu speichern.

Berechnungseinstellungen

Wenn Sie auf das Zahnrad neben Berechnungen klicken, gibt es zusätzliche Einstellungen, die Sie anpassen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Widget-Berechnungseinstellungen.

Abgeleitete Vergleichsberechnungen

Bestimmte Metriken, die Sie im Metrik-Widget anzeigen, können zusätzliche Berechnungsoptionen enthalten.

Add verw. Änderung

Tipp: Dies ist für alle Berechnungen verfügbar.

Verwenden Sie diese Option, um die Differenz zwischen den Haupt- und Vergleichswerten anzuzeigen. Folgende Formel wird verwendet:

veränderung = Hauptwert – Vergleichswert

Änderung in % hinzufügen

Tipp: Dies ist für alle Berechnungen mit Ausnahme von Stimmung, Zufriedenheitskennzahlen und Aufwand verfügbar.

Verwenden Sie diese Option, um die prozentuale Änderung zwischen den Haupt- und Vergleichswerten anzuzeigen. Folgende Formel wird verwendet:

% Änderung = ((Hauptwert) – (Vergleichswert)) / (Vergleichswert) * 100

p-Wert hinzufügen

Tipp: Dies ist für numerische Attribute verfügbar, die nach Durchschnitt aggregiert sind, mit Periodenvergleich.

Verwenden Sie diese Option, um den Wahrscheinlichkeitswert anzuzeigen.

Tipp: XM Discover berechnet die statistische Signifikanz mithilfe des 2-Tailed Unequal-Variances unabhängigen 2-Sample t-Tests mit einem Alpha-Wert von 0,05, um zu ermitteln, ob 2 Mittel einen statistisch signifikanten Unterschied aufweisen.

Statistische Signifikanz als Symbol hinzufügen