zum Hauptinhalt springen
Loading...
Skip to article
  • Customer Experience
    Customer Experience
  • Employee Experience
    Employee Experience
  • Brand Experience
    Brand Experience
  • Core XM
    Core XM
  • Design XM
    Design XM

Datenlader (Designer)


Was this helpful?


This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

The feedback you submit here is used only to help improve this page.

That’s great! Thank you for your feedback!

Thank you for your feedback!


Informationen zum Datenlader

Der Datenlader wird verwendet, um Daten über einen Echtzeit-API-Service in Ihre Projekte in XM Discover zu importieren. Um auf den Datenlader zuzugreifen, wechseln Sie zur Seite Admin, wählen Sie Ihr Projekt aus, und wechseln Sie dann zum Tab Datenlader.
Registerkarte "Datenlader" im Designer

Achtung: Ihr technischer Qualtrics-Berater richtet den Datenlader ein, um Daten in Ihr Projekt zu importieren. Passen Sie die Einstellungen Ihres Datenladers nicht an, ohne vorher mit Ihrem technischen Berater zu sprechen. Falsche Datenlader-Einstellungen können dazu führen, dass Ihre Daten nicht in XM Discover importiert werden.

Datenlader-Einstellungen

Die folgenden Einstellungen sind beim Einrichten des Datenladers innerhalb eines Projekts verfügbar:

die Data-Loader-Einstellungen

  • Tabellenname: Geben Sie den Namen der Staging-Tabelle ein, die die in XM Discover zu importierenden Daten enthält.
  • API-Benutzername: Geben Sie den Benutzernamen für den API-Benutzer ein, der den API-Aufruf ausführen kann.
  • API-Kennwort. Geben Sie den Benutzernamen für den API-Benutzer ein.
  • API-URL: Geben Sie die URL für den API-Service ein, der zum Abrufen der Daten verwendet wird.
  • Abrufgröße: Geben Sie die Anzahl der Zeilen an, die importiert werden sollen.
  • Batch-Größe: Geben Sie die Anzahl der Zeilen an, die in einem Batch importiert werden sollen. Wenn Ihre Batchgröße größer als Ihre Abrufgröße ist, werden mehrere Aufrufe ausgeführt, bis alle Daten importiert wurden.
  • Anzahl der Fehler: Wenn Ihr Import aufgrund von Fehlern fehlschlägt, können Sie angeben, wie oft der Aufruf wiederholt wird.
  • Anzahl Threads: Geben Sie die maximale Anzahl der Threads ein, die für eine einzelne Transformerinstanz ausgeführt werden sollen.
  • Antwortprotokollierung aktiviert: Wenn diese Option aktiviert ist, können Sie ein Protokoll der Dokumentverarbeitungsergebnisse erstellen.
  • Protokolltabellenname: Wenn Sie Ihre Ergebnisse protokollieren, wird eine neue Tabelle für Sie angelegt. Geben Sie in diesem Feld einen Namen für die Tabelle ein.
    Tipp: Sie müssen nur etwas für dieses Feld angeben, wenn Antwortprotokollierung aktiviert ausgewählt ist.
  • Reaktionsstufe: Diese Option sollte auf NUR SICHERN gesetzt werden.
  • Dup Detection: Wählen Sie aus, wie Duplikate behandelt werden sollen. Folgende Optionen sind verfügbar:
    • NONE: Duplikate werden importiert.
    • REJECT: Duplikate werden abgelehnt.
    • UPDATE ATTRIBUTES: Bei Duplikaten werden nur strukturierte Attribute aktualisiert.
  • Data Mapper: Der Daten-Mapper wird verwendet, um auszuwählen, welche Felder aus der Staging-Tabelle extrahiert werden, die in XM Discover verwendet werden sollen. Weitere Informationen finden Sie unten im Unterabschnitt Daten-Mapper.

Datenmapper

Der Daten-Mapper wird verwendet, um Daten aus Ihrer Staging-Tabelle zur Verwendung in XM Discover zu extrahieren. Der Daten-Mapper schließt nur Felder ein, die sich in Ihrer Staging-Tabelle befinden.

  1. Klicken Sie in Ihren Datenlader-Einstellungen auf Daten-Mapper.
    Klicken auf Daten-Mapper
  2. Wählen Sie das Feld aus, das die Quelle der Daten angibt.
    Datenquelle auswählen
  3. Klicken Sie auf Weiter.
  4. Wählen Sie das Feld aus, das als natürlicher Schlüssel verwendet werden soll, und klicken Sie dann auf den nach rechts gerichteten Pfeil (>). Sie können mehrere Felder auswählen, und der natürliche Schlüssel ist eine Verkettung der Felder in der Reihenfolge, in der Sie sie ausgewählt haben.
    Wählen Sie ein natürliches Schlüsselfeld

    Tipp: Felder, die länger als 256 Zeichen sind, werden ausgeschlossen. Natürliche Schlüssel werden nach 256 Zeichen abgeschnitten.
  5. Klicken Sie auf Weiter.
  6. Wählen Sie das Feld aus, das Kundenwörter enthält, und klicken Sie dann auf den nach rechts gerichteten Pfeil (>).Auswählen von Kundenwörtern
  7. Klicken Sie auf Weiter.
  8. Wählen Sie die Felder aus, die Ihre strukturierten Attribute enthalten, und klicken Sie dann auf den nach rechts gerichteten Pfeil (>). Sie können bis zu 500 strukturierte Attribute auswählen.Auswahl strukturierter Attribute
  9. Klicken Sie auf Weiter.
  10. Überprüfen Sie Ihre Attribute, und nehmen Sie bei Bedarf Änderungen vor. Sie können den Anzeigenamen, den Typ und die Reporting-Verfügbarkeit des Attributs ändern und angeben, ob es sich bei dem Feld um eine E-Mail handelt.Überprüfen der Attribute
  11. Klicken Sie auf Weiter.
  12. Wählen Sie das Feld aus, das das Datum enthält, an dem der Beleg angelegt wurde. Dies wird als Erfassungsdatum in XM Discover verwendet.Auswahl des Belegdatums
  13. Klicken Sie auf Weiter.
  14. Wählen Sie das Feld aus, das die Sprache des Dokuments enthält.die Sprache des Dokuments auswählen
  15. Klicken Sie auf Speichern.

Importieren von Daten mit dem Datenlader

Nachdem Daten über den Datenlader in eine Staging-Tabelle geladen wurden, können Sie diese Daten zur Verwendung in XM Discover verarbeiten. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einen automatisierten Datenladeprozess einrichten, damit Ihre Daten auf dem neuesten Stand gehalten werden.

  1. Wechseln Sie zur Registerkarte Datenflüsse.
    Klicken Sie auf Datenlader starten auf dem Tab Datenflüsse.
  2. Klicken Sie auf Datenlader starten.
  3. Navigieren Sie zum Abschnitt Eingeplant von Datenflüsse.
    Aktivieren der erforderlichen Jobs im eingeplanten Abschnitt von Datenflüssen
  4. Aktivieren Sie die folgenden Jobs:
    • Kontinuierlicher Prozessmonitor: Dieser Job ist erforderlich. Dieser Datenfluss führt periodisch die nachgelagerte Echtzeit aus, um die Datenverarbeitung abzuschließen.
    • Datenlader-Archiv: Dieser Job ist optional, wird jedoch dringend empfohlen. Dieser Datenfluss archiviert Datensätze, die vom Datenlader verarbeitet werden. Sie sollten die Häufigkeit dieses Jobs so aktualisieren, dass sie Ihrer Datenladerhäufigkeit entspricht.
    • Statistiken sammeln: Dieser Job ist optional. Wir empfehlen, diesen Job einmal pro Woche auszuführen. Dieser Datenfluss aktualisiert die folgenden Projektstatistiken:
      • Die Gesamtzahl der Dokumente, Verben und Sätze, die auf dem Tab Datenflüsse angezeigt werden.
      • Die Gesamtzahl der Wortvorkommen, die auf der Registerkarte Stimmung angezeigt werden.

Datenladeroptionen

Nachdem der Datenlader gestartet wurde, können Sie den Job mit den folgenden Optionen verwalten:die Optionen für die Verwaltung des Datenlader-Jobs

  • Rückstand: Zeigt die Anzahl der Belege an, die auf die Verarbeitung warten. Sie können auf Bereinigen klicken, um diese Dokumente aus der Staging-Tabelle zu entfernen.Schaltfläche „Bereinigen“
  • Details: Zeigen Sie Details zu Belegen an, die aufgrund von Duplizierungseinstellungen übersprungen wurden.
  • Stopp: Stoppen Sie die Verarbeitung von Daten mit dem Datenlader.

Projektdaten löschen

Sie können die Daten in Ihrem Projekt löschen. Dazu gehören Sprachelemente und strukturierte Attributwerte. Beim Löschen von Projektdaten können Sie alle Daten löschen, die während einer bestimmten Sitzung hochgeladen wurden, oder alle Daten im Projekt löschen.

Tipp: Das Löschen von Daten wird auch als Bereinigung von Daten bezeichnet.

Navigieren Sie zum abgeschlossenen Abschnitt der Datenflüsse, und klicken Sie auf Bereinigen.

  1. Wechseln Sie zum Abschnitt Abgeschlossen des Tabs Datenflüsse.
  2. Klicken Sie neben dem Ad-hoc-Upload-Auftrag auf Bereinigen.

Dadurch werden alle Daten gelöscht, die während des ausgewählten Uploads hinzugefügt wurden.

Viele Seiten dieses Portals wurden mithilfe maschineller Übersetzung aus dem Englischen übersetzt. Obwohl wir bei Qualtrics die bestmögliche maschinelle Übersetzung ausgewählt haben, um ein möglichst gutes Ergebnis zu bieten, ist maschinelle Übersetzung nie perfekt. Der englische Originaltext gilt als offizielle Version. Abweichungen zwischen dem englischen Originaltext und den maschinellen Übersetzungen sind nicht rechtlich bindend.