Verbindung „Ad-hoc-Datei-Upload – Eingang“

Informationen zum Ad-hoc-Datei-Upload-Connector

Sie können den Eingangskonnektor für den Ad-hoc-Datei-Upload verwenden, um Kundendaten aus einer einzelnen Datei mit einem der unterstützten Formate (Excel-Tabellenkalkulation, Flatfile, JSON oder WebVTT) in XM Discover zu laden.

Daten in XM Discover hochladen

Bevor Sie anfangen

Bevor Sie einen Job mit dem Eingangskonnektor für den Ad-hoc-Datei-Upload konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie die relevanten Kundendaten in einem der folgenden unterstützten Dateiformate vorbereitet haben:

• Textdateien mit Trennzeichen (CSV)
• Microsoft-Excel-Dateien (XLS, XLSX)
• JavaScript-Object-Notation-Dateien (JSON-Dateien)
• VTT-Dateien (Web Video Text Track)

Informationen zu den Datenformatierungsanforderungen für Datei- und Datenformatkombinationen finden Sie unter XM Discover Data Formats Overview.

Verbindung einrichten

1. Melden Sie sich bei Connectors an.
2. Klicken Sie oben rechts auf der Seite Aufträge auf die Schaltfläche Neuer Auftrag.
   
3. Wechseln Sie auf der Seite Connectors zum Abschnitt SELECT A SOURCE.
   
4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Ad-hoc-Datei-Upload.

Erstellen eines Verbindungsauftrags für den Ad-hoc-Datei-Upload

Nachdem Sie die Verbindung eingerichtet haben, führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen eingehenden Connector-Job für den Ad-hoc-Datei-Upload anzulegen und die Daten zu konfigurieren, die an XM Discover gesendet werden:

• Schritt 1: Jobnamen angeben
• Schritt 2: Projekt und Beschreibung angeben
• Schritt 3: Datei auswählen
• Schritt 4: Gewünschte Datenfelder XM Discover zuordnen
• Schritt 5: Datenersetzung und -redundanz (optional)
• Schritt 6: Filter und Datensatzlimit angeben
• Schritt 7: Benachrichtigung und Konfiguration (optional)
• Schritt 8: Zusätzliche Optionen für Job einrichten
• Schritt 9: Alle Jobeinstellungen bestätigen

Tipp: Klicken Sie auf die Schaltflächen Zurück und Weiter, um zwischen den Seiten zu navigieren, oder verwenden Sie die Pfeiltasten: LEFT, um zurückzugehen, RIGHT, um fortzufahren. Wenn Sie die Einrichtung abbrechen möchten, klicken Sie auf die Schaltfläche Abbrechen.

Schritt 1: Jobnamen angeben

Geben Sie oben links auf der Seite im Feld Jobname einen erkennbaren Jobnamen ein.

Schritt 2: Projekt und Beschreibung angeben

1. Wählen Sie auf der Seite Projekt und Beschreibung angeben aus dem Dropdown-Menü Projekte das Projekt aus, in das Daten geladen werden sollen.
   

Tipp: Sie haben die Möglichkeit, im Feld Stellenbeschreibung eine Notiz zum Job einzugeben. Die Stellenbeschreibung, die Sie im Feld Stellenbeschreibung eingeben, kann nur in der Liste Konnektoren aufgerufen werden und wird nicht als Teil der Daten für eine Stelle hochgeladen.

2. Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 3: Datei auswählen

1. Markieren Sie auf der Seite Datei auswähleneines der folgenden Ankreuzfelder, um den Dateityp auszuwählen, der die hochzuladenden Daten enthält:

• Textdateien mit Trennzeichen (CSV)
• Microsoft-Excel-Dateien (XLS, XLSX)
• JavaScript-Object-Notation-Dateien (JSON-Dateien)
• VTT-Dateien (Web Video Text Track)
  

2. Wenden Sie die Einstellungsoptionen für den ausgewählten Dateityp an:

• Textdateien mit Trennzeichen (CSV) : Weitere Informationen finden Sie im Einstellungen für Textdateien mit Trennzeichen (CSV) Abschnitt beschriebenen Schritte befolgen.
• Microsoft-Excel-Dateien (XLS, XLSX): Weitere Informationen finden Sie im Einstellungen für Microsoft-Excel-Dateien Abschnitt beschriebenen Schritte befolgen.
• JavaScript-Object-Notation-Dateien (JSON-Dateien): Weitere Informationen finden Sie im Einstellungen für JavaScript-Object-Notation-Dateien (JSON-Dateien) Abschnitt beschriebenen Schritte befolgen.
• VTT-Dateien (Web Video Text Track): Weitere Informationen finden Sie im Einstellungen für VTT-Dateien (Web Video Text Track) Abschnitt beschriebenen Schritte befolgen.
  

3. Klicken Sie auf die Schaltfläche Klicken Sie, um eine Datei für den Upload auszuwählen, und zeigen Sie auf die Datendatei, oder legen Sie Ihre Datei auf dem grauen Grafikbereich ab.
   
4. Warten Sie, bis das System die Datei hochlädt und zeigt eine Vorschau an.
   
   Tipp: Wenn anstelle der Vorschau eine Fehlermeldung und ein Rohdateiinhalt angezeigt werden, kann es zu Problemen mit den von Ihnen ausgewählten Dateioptionen kommen. Informationen zu Fehlermeldungen bei fehlgeschlagener Validierung von Beispieldateien, die über den Ad-hoc-Datei-Upload-Konnektor hochgeladen wurden, finden Sie unter Beispieldateifehler.
5. Stellen Sie sicher, dass die Daten korrekt sind.
6. Klicken Sie auf Weiter.
   

Schritt 4: Gewünschte Felder XM Discover zuordnen

1. Wählen Sie auf der Seite Gewünschte Felder XM Discover zuordnen die Registerkarte QUELLZUORDNUNG aus, um Quelldatenfelder mit Datenfeldern in Ihrem XM Discover-Projekt zu verbinden.
   
2. Konfigurieren Sie im Abschnitt Standardquellzuordnung die Standarddatenfelder, die alle Dokumente in XM Discover gemeinsam nutzen. Informationen zur Standardquellzuordnung finden Sie im Standardquellzuordnung Abschnitt beschriebenen Schritte befolgen.
   
3. Konfigurieren Sie im Abschnitt Quellzuordnung alle zusätzlichen Datenfelder aus der Datei.  Informationen zum Konfigurieren von Dialogdatenfeldern finden Sie im Konversationsdatenfelder Abschnitt beschriebenen Schritte befolgen.
   
   Tipp: Weitere Informationen zur Datenzuordnung finden Sie unter Konfigurieren der Datenzuordnung.
4. Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 5: Datensubstitution und Redaktion (optional)

1. Auf der Seite Datenersetzung und Redaktion können Sie Ersetzungs- und Redaktionsregeln angeben, um sensible Daten auszublenden oder bestimmte Wörter und Phrasen in Kundenfeedback und -interaktionen automatisch zu ersetzen.
   
   Tipp: Weitere Informationen zur Substitution und Unkenntlichmachung von Daten finden Sie unter Datenersetzung und Redaktion.
2. Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 6: Filter und Datensatzlimit angeben

1. Auf der Seite Filter angeben können Sie eine Filterbedingung für einen Job definieren, um nur Datensätze zu laden, die ihn erfüllen (optional).
   
   Tipp: Weitere Informationen zum Anwenden eines Filters finden Sie unter Konnektorfilter.
2. Sie können im Feld Datensatzlimit angeben ein Datensatzlimit angeben. Alternativ können Sie das Datensatzlimit als Standard Alle belassen, wenn Sie möchten, dass alle Datensätze in einem einzigen Push zurückgegeben werden.
   Tipp: Das Datensatzlimit ist ein Limit pro Ausführung des Auftrags. Wenn Sie den Wert auf 1.000 setzen, wird der Job nach dem von Ihnen festgelegten Zeitplan ausgeführt und nach dem Abrufen von 1.000 Datensätzen gestoppt. Wenn Sie sie auf “Täglich” setzen, bedeutet dies, dass sie einmal pro Tag ausgeführt wird und Sie bis zu 1.000 Datensätze für jeden Tag erhalten.
   Tipp: Bei dialogorientierten Daten wird der Grenzwert basierend auf Unterhaltungen und nicht auf Zeilen angewendet.
3. Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 7: Benachrichtigungskonfiguration (optional)

1. Auf der Seite Benachrichtigungskonfiguration können Sie die Benachrichtigungen auswählen, die die Beobachter eines Auftrags erhalten sollen, wenn eines der unten aufgeführten Ereignisse eintritt.

• Benachrichtigung, wenn null Datensätze in das Projekt geladen wurden.
• Benachrichtigen, wenn aufeinanderfolgende fehlende Werte gefunden werden.
• Benachrichtigen, wenn die Jobausführung fehlschlägt.
• Benachrichtigen, wenn die Jobausführung teilweise erfolgreich ist.
• Benachrichtigen, wenn der Job mit einem Timeout endet.
• Benachrichtigen Sie den Support, wenn dieser Job fehlschlägt.
  
  Tipp: Sie können eine beliebige Kombination von Benachrichtigungen auswählen oder entscheiden, keine Benachrichtigungen auszuwählen. In diesem Fall erhalten die Überwachungen eines Jobs keine Benachrichtigungen.
  Tipp: Weitere Informationen zu Benachrichtigungskonfigurationseinstellungen finden Sie unter Jobbenachrichtigungen.

2. Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 8: Zusätzliche Optionen für Job einrichten

1. Wählen Sie auf der Seite Zusätzliche Optionen für Job einrichten im Abschnitt Behandlung neuer und vorhandener Dokumente aus, wie das System doppelte Dokumente behandeln soll, indem Sie eines der folgenden Ankreuzfelder im Abschnitt Neue und vorhandene Dokumente bearbeiten markieren:

• Duplikate für vorhandene Belege ablehnen und neue Datensätze für neue Belege anlegen.
• Strukturierte Attribute für vorhandene Belege aktualisieren und neue Datensätze für neue Belege anlegen.
• Aktualisieren Sie strukturierte Attribute für vorhandene Belege, und legen Sie keine Datensätze für neue Belege an.
  
  Achtung: Jedes Dokument muss eine eindeutige natürliche ID haben, damit das System doppelte Dokumente mit identischen natürlichen IDs verarbeiten kann.
  Tipp: Weitere Informationen über Dublettenerkennungsmodi finden Sie unter Dublettenerkennung.

2. Klicken Sie auf Weiter.

Schritt 9: Alle Jobeinstellungen bestätigen

1. Auf der Seite Alle Jobeinstellungen bestätigen können Sie eine Zusammenfassung aller Einstellungen für einen Job anzeigen und die Einstellungen bei Bedarf bearbeiten, bevor Sie den Daten-Upload ausführen.
   
2. Um den Daten-Upload auszuführen, wählen Sie Fertigstellen, wenn Sie bereit sind, den Daten-Upload auszuführen. Es wird eine Bestätigungsmeldung angezeigt, die bestätigt, dass der Job erfolgreich übermittelt wurde. Wenn Sie auf Fertigstellen klicken, geschieht Folgendes:

• Einmalige Pulls werden sofort ausgeführt.
• Wenn Sie die Option „Job anlegen, aber keine Daten abrufen“ nicht aktiviert haben, werden eingeplante Pulls sofort ausgeführt und dann gemäß dem von Ihnen definierten Zeitplan ausgeführt.
  Achtung: Ad-hoc-Datei-Upload-Jobs werden nur einmal ausgeführt und können nicht eingeplant werden.

Weitere Informationen zum Überwachen von Jobs finden Sie unter Jobseitenübersicht.

Einstellungen für Textdateien mit Trennzeichen (CSV)

Sie können die Einstellungsoptionen für Textdateien mit Trennzeichen (CSV) auf der Seite Datei auswählen anwenden.

1. Wählen Sie das in der Datei verwendete Kodierungssystem aus dem Menü aus.
   
2. Geben Sie das Zeichen, das zum Abgrenzen von Dateneinträgen in der Datei verwendet wird, in das Feld Trennzeichen ein.
   
   Tipp: Geben Sie nur 1 Zeichen ein.
   Tipp: Das Standardtrennzeichen ist ein Komma, das für CSV-Dateien verwendet werden kann.
3. Geben Sie das Zeichen, mit dem die einzelnen Datenfelder in der Datei eingeschlossen werden sollen, in das Feld Umschließungszeichen ein.
   Tipp: Geben Sie nur 2 Zeichen ein.
   Tipp: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Umschließungszeichen, wenn Umschließungszeichen optional sind.
4. Wählen Sie das Datenformat aus:

• Chat: Wählen Sie diese Option, um digitale Interaktionen mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern hochzuladen.
• Anruf: Wählen Sie diese Option, um Anrufprotokolle mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern hochzuladen.
• Feedback: Wählen Sie diese Option, um Dokumente hochzuladen, die als einzeilige oder flache Objekte dargestellt werden.
  

5. Digitale Interaktionen und Anrufprotokolle müssen einem vordefinierten Format folgen. Abhängig vom ausgewählten Datenformat können Sie auf den Link hier klicken, um eine der folgenden Vorlagen mit Beispieldaten herunterzuladen, nachdem Sie das Datenformat ausgewählt haben:

• Chat-Vorlage für digitale Interaktionen: Dies ist eine CSV-Beispieldateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern/Namenskonventionen für die Aufnahme von Daten als digitale Interaktion. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen Feldtypen mit Trennzeichen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Digitale Interaktionen im CSV-Format.
• Aufrufvorlage für Anrufprotokolle: Dies ist eine Beispiel-CSV-Dateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern/Namenskonventionen für die Aufnahme von Daten als Audioaufruf. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen Feldtypen mit Trennzeichen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Transkripte im CSV-Format aufrufen.
• Feedback-Vorlage für alle nicht dialogorientierten Daten. Weitere Informationen finden Sie unter Individuelles Feedback im CSV-Format.

Einstellungen für Microsoft-Excel-Dateien

Sie können die Einstellungsoptionen für Microsoft-Excel-Dateien auf der Seite Datei auswählen anwenden.

1. Wählen Sie das Datenformat aus:

• Chat: Wählen Sie diese Option, um digitale Interaktionen mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern hochzuladen.
• Anruf: Wählen Sie diese Option, um Anrufprotokolle mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern hochzuladen.
• Feedback: Wählen Sie diese Option, um Dokumente hochzuladen, die als einzeilige oder flache Objekte dargestellt werden.
  

2. Digitale Interaktionen und Anrufprotokolle müssen einem vordefinierten Format folgen. Abhängig vom ausgewählten Datenformat können Sie auf den Link hier klicken, um eine der folgenden Vorlagen mit Beispieldaten herunterzuladen, nachdem Sie das Datenformat ausgewählt haben:

• Chat-Vorlage für digitale Interaktionen: Dies ist eine Excel-Beispieldateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern und Namenskonventionen für die Aufnahme von Daten als digitale Interaktion. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen Excel-Datei-Feldtypen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Digitale Interaktionen im Excel-Format.
• Aufrufvorlage für Anrufprotokolle: Dies ist eine Beispiel-Excel-Dateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern und Namenskonventionen für die Aufnahme von Daten als Audioaufruf. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen Excel-Feldtypen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Transkripte im Excel-Format aufrufen.
• Feedback-Vorlage für alle nicht dialogorientierten Daten. Weitere Informationen finden Sie unter Individuelles Feedback im Excel-Format.

Einstellungen für JavaScript-Object-Notation-Dateien (JSON-Dateien)

Sie können die Einstellungen für JavaScript-Object-Notation-Dateien (JSON-Dateien) auf der Seite Datei auswählen anwenden.

1. Wenn Ihre JSON-Datei die entsprechenden XM-Discover-Dokumentdaten in einem bestimmten Array in der JSON-Datei enthält, geben Sie den Namen des Arrays, in dem diese Daten enthalten sind, im Feld JSON-Pfad ein.
   
   Tipp: Lassen Sie dieses Feld leer, wenn sich Ihre Dokumente auf der Wurzelknotenebene befinden.
2. Wählen Sie das Datenformat aus:

• Chat: Wählen Sie diese Option, um digitale Interaktionen mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern hochzuladen.
• Anruf: Wählen Sie diese Option, um Anrufprotokolle mit mehreren Dialogzeilen zwischen zwei oder mehr Teilnehmern hochzuladen.
• Feedback: Wählen Sie diese Option, um Dokumente hochzuladen, die als einzeilige oder flache Objekte dargestellt werden.
  

3. Wählen Sie die Vorlagenart aus dem Vorlagenmenü aus.
   
4. Digitale Interaktionen und Anrufprotokolle müssen einem vordefinierten Format folgen. Abhängig von der ausgewählten Vorlagenart können Sie auf den Link hier klicken, um eine der folgenden Vorlagen mit Beispieldaten herunterzuladen:

• Chat-Vorlage für digitale Interaktionen: Dies ist eine JSON-Beispieldateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern und Namenskonventionen für die Aufnahme von Daten als digitale Interaktion. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen JSON-Dateifeldtypen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Digitale Interaktionen im JSON-Format.
• Amazon-Connect-Chat-Vorlage: Sie können diese Vorlage verwenden, wenn Sie eine JSON-Datei von der Amazon-Connect-Chat-Plattform hochladen möchten.
• Aufrufvorlage für Anrufprotokolle: Dies ist eine Beispiel-JSON-Dateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern und Namenskonventionen für die Aufnahme von Daten als Audioaufruf. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen JSON-Feldtypen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Call Transcripts in JSON Format.
• Verint-Anrufvorlage: Sie können diese Vorlage auswählen, wenn Sie eine Audiotranskription von der Verint-Plattform hochladen möchten.
• CB VTT Anrufvorlage: Sie können diese Vorlage auswählen, wenn Sie planen, eine Audiotranskription von XM Discover hochzuladen.
• Feedback-Vorlage für alle nicht dialogorientierten Daten. Weitere Informationen finden Sie unter Individuelles Feedback im JSON-Format.
• Dynamics 365-Feedback-Vorlage: Sie können diese Vorlage auswählen, wenn Sie planen, eine Datei von der Microsoft Dynamics 365-Plattform hochzuladen.
  

Einstellungen für VTT-Dateien (Web Video Text Track)

Anruf ist das einzige verfügbare Datenformat für VTT-Dateien (Web Video Text Track). Klicken Sie auf den Link hier auf der Seite Datei auswählen, um eine WebVTT-Vorlage (Zoom) mit Beispieldaten herunterzuladen.

Dies ist eine Beispiel-WebVTT-Dateivorlage mit den mindestens erforderlichen Feldern und Namenskonventionen für das Aufnehmen von Daten. Mit dieser Vorlage können Sie ermitteln, wie Sie Ihre vorhandenen WebVTT-Dateifeldtypen diesen Anforderungen zuordnen. Bei Bedarf können Sie zusätzliche Felder hinzufügen, die Sie im Rahmen Ihrer Analyse in die hochgeladene Datei aufnehmen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Aufruf von Transkripten im WebVTT-Format.

Standardquellzuordnung

Dies sind die Standarddatenfelder für den Ad-hoc-Datei-Eingangskonnektor:

1. Mit dem Feedback-Typ können Sie Daten anhand ihres Typs identifizieren. Dies ist hilfreich für das Reporting, wenn Ihr Projekt verschiedene Arten von Daten enthält (z.B. Umfragen und Social-Media-Feedback). Standardmäßig ist der Wert dieses Attributs auf Anrufprotokolle, Chat für digitale Interaktionen oder Feedback für individuelles Feedback gesetzt. Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Transformation, um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem bestimmten Feld zuzuordnen.
   
2. Mit source können Sie Daten identifizieren, die aus einer bestimmten Quelle abgerufen wurden. Dies kann alles sein, das die Herkunft der Daten beschreibt, z.B. der Name einer Umfrage oder einer mobilen Marketingkampagne. Standardmäßig ist der Wert dieses Attributs auf Ad-hoc-Datei-Upload gesetzt. Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Transformation, um einen benutzerdefinierten Wert festzulegen, einen Ausdruck zu definieren oder ihn einem bestimmten Feld zuzuordnen.
3. document_date ist das primäre Datumsfeld, das mit einem Dokument verknüpft ist. Dieses Datum wird in XM-Discover-Berichten, Trends, Warnungen usw. verwendet. Für Belegdatum können Sie ein beliebiges Datumsfeld aus Ihren Daten in der Spalte Feldname auswählen.
   
   Alternativ können Sie ein bestimmtes Datum festlegen, indem Sie ein benutzerdefiniertes Feld hinzufügen.
   
   Weitere Informationen finden Sie unter Festlegen eines bestimmten Belegdatums.
4. natural_id dient als eindeutiger Identifikator eines Dokuments. Es wird dringend empfohlen, für jedes Dokument eine eindeutige ID zu haben, um Dubletten korrekt zu verarbeiten. Für Natürliche ID können Sie einen beliebigen Text oder ein beliebiges numerisches Feld aus Ihren Daten in der Spalte Feldname auswählen.
   
   Alternativ können Sie IDs automatisch generieren, indem Sie ein benutzerdefiniertes Feld hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Generierung natürlicher IDs.
5. Mit feedback_provider können Sie Daten identifizieren, die von einem bestimmten Provider abgerufen wurden. Für Datei-Uploads wird der Wert dieses Attributs auf Ad-hoc-Datei-Upload gesetzt.
6. Mit job_name können Sie Daten anhand des Namens des Jobs identifizieren, der zum Hochladen verwendet wird. Sie können den Wert dieses Attributs während der Einrichtung über das Feld Jobname ändern, das während der Einrichtung oben auf jeder Seite angezeigt wird.
7. loadDate gibt an, wann ein Dokument in XM Discover hochgeladen wurde. Dieses Feld wird automatisch gesetzt.
   Tipp: Weitere Informationen zur Datenzuordnung finden Sie unter Konfigurieren der Datenzuordnung.

Konversationsdatenfelder

Im Abschnitt Quellzuordnung können Sie die folgenden dialogorientierten Datenfelder konfigurieren.

1. richVerbatim: Für dialogorientierte Daten (wie Anruf- und Chat-Interaktionen) verwendet XM Discover ein dialogorientiertes ausführliches Format für das Feld richVerbatim. Dieses Format unterstützt die Aufnahme dialogspezifischer Metadaten, die zum Entsperren der dialogorientierten Visualisierung (Sprecherwechsel, Stille, Gesprächsereignisse usw.) und Anreicherungen (Startzeit, Dauer usw.) erforderlich sind. Dieses wörtliche Feld enthält “Kind”-Felder, um die Seite des Kunden und des Vertreters der Konversation zu verfolgen:

• clientVerbatim
• agentVerbatim
• keine Ahnung
  
  
  Tipp: Transformationen werden für konversationale ausführliche Felder nicht unterstützt.
  Tipp: Derselbe Wortlaut kann nicht für verschiedene Arten von Gesprächsdaten verwendet werden. Wenn Sie möchten, dass Ihr Projekt mehrere Arten von Konversationen hostet, verwenden Sie separate Paare von Gesprächsverben pro Konversationstyp.

2. clientVerbatim (für dialogorientierte Daten): Verfolgt die Kundenseite des Gesprächs in Anruf- und Chat-Interaktionen. Dieses Feld ist standardmäßig zugeordnet zu:

• clientVerbatimChat für digitale Interaktionen
• clientVerbatimCall für Anrufinteraktionen
  Tipp: Sie können dieses Feld bei Bedarf einem anderen ausführlichen Feld zuordnen.

3. agentVerbatim (für dialogorientierte Daten): Verfolgt die Seite des Vertreters (Agenten) des Gesprächs in Anruf- und Chat-Interaktionen. Dieses Feld ist standardmäßig zugeordnet zu:

• agentVerbatimChat für digitale Interaktionen
• agentVerbatimCall für Anrufinteraktionen
  Tipp: Sie können dieses Feld bei Bedarf einem anderen ausführlichen Feld zuordnen.

4. unknown (für Konversationsdaten): Verfolgt die unbekannte Seite der Konversation in Anruf- und Chat-Interaktionen. Dieses Feld ist standardmäßig zugeordnet zu:

• unbekanntVerbatimChat für digitale Interaktionen
• unknown wnVerbatimCall für Anrufinteraktionen
  Tipp: Sie können dieses Feld bei Bedarf einem anderen ausführlichen Feld zuordnen.