Vertraulichkeit (EX)
Über Vertraulichkeit
Es gibt 2 Ebenen der Vertraulichkeit: die einfache und die erweiterte Ebene. Die grundlegende Vertraulichkeit ist in jedem Dashboard standardmäßig aktiviert, während die erweiterte Vertraulichkeit für zusätzliche Sicherheitsebenen eingeschaltet werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Basis vs. Erhöhte Vertraulichkeit.
Alle Änderungen, die Sie in den Vertraulichkeitseinstellungen vornehmen, werden sofort für Ihr Dashboard übernommen.
Basis vs. Erweiterte Vertraulichkeit
Grundlegende Vertraulichkeit
Grundlegende Vertraulichkeitsschwellen bestimmen, wie viele Antworten für einen bestimmten Datenpunkt enthalten sein müssen, damit er in Ihrem Dashboard erscheint. Dies ist eine großartige Möglichkeit, die Privatsphäre der Antworten der Mitarbeiter zu schützen. Der Schwellenwert für die Vertraulichkeit wird für jeden Datenpunkt für die Metriken (Beliebtheitsscore, Durchschnitt usw.) übernommen, nicht aber für die Anzahl der Daten (Anzahl der Antworten).
Die grundsätzliche Vertraulichkeit ist eine einfache Möglichkeit, die Antworten der Mitarbeitenden zu schützen und gleichzeitig Flexibilität bei der Datenanalyse zu gewährleisten.
Beim Hinzufügen von Filtern zu einer Seite können Sie Werte unterhalb des Schwellenwerts auswählen, aber Sie werden keine Daten sehen, bis der Gesamtwert aller in den Filtern ausgewählten Daten Ihren Vertraulichkeitsschwellenwert erreicht. Siehe Filtern von Dashboards für weitere Informationen.
Bei der Aufschlüsselung von Daten auf ein einzelnes Feld werden alle Metriken, die unter der Vertraulichkeitsschwelle liegen, ausgeblendet und die Zählungen werden angezeigt. Bei der Aufschlüsselung von Daten auf mehrere Felder werden sowohl Metriken als auch Zählungen unterhalb der Vertraulichkeitsschwelle ausgeblendet.Die
Widgets für die Antwortraten zeigen Zählungen unterhalb der Vertraulichkeitsschwelle an.
Erweiterte Vertraulichkeit
Zusätzlich zu den Funktionen, die von der grundlegenden Vertraulichkeit abgedeckt werden, bietet die erweiterte Vertraulichkeit zusätzliche Funktionen für Filter und Widget-Aufschlüsselungen, die die Anonymität in bestimmten Anwendungsfällen verbessern können. Bei erweiterter Vertraulichkeit wird die Vertraulichkeitsschwelle für alle Datenfelder (Metriken und Zählungen) für sensible Felder übernommen, aber nicht für Datenfelder für nicht sensible Felder.
Die erhöhte Vertraulichkeit bietet einen erweiterten Schutz für die Antworten der Mitarbeitenden, was zu einer geringeren Flexibilität bei der Datenanalyse führt.
Vertraulichkeitsschwellenwerte
Die Vertraulichkeitsschwelle legt fest, wie viele Antworten für einen bestimmten Datenpunkt oder Kommentar enthalten sein müssen, damit er in Ihrem Dashboard erscheint. Datenpunkte können so breit wie ein Widget oder spezifisch wie ein Balken innerhalb eines Diagramms sein.
Die Standardvertraulichkeitsschwelle ist sowohl für Datenpunkte als auch für Kommentare auf 5 eingestellt.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um Vertraulichkeitsschwellenwerte anzuzeigen und zu ändern:
- Klicken Sie beim Anzeigen Ihres Dashboard auf Einstellungen.

- Gehen Sie auf die Registerkarte Vertraulichkeit .

- Unter Minimale Antworten zum Anzeigen von Datenpunkten, Legen Sie fest, wie viele Antworten gesammelt werden müssen, bevor Daten in den Widgets angezeigt werden. Dieser Grenzwert wird auf alle Datenaufschlüsselungen in allen Widgets angewendet.
Beispiel: Das Bild unten zeigt ein Widget für den Vergleich, das nach der aktiven Organisationshierarchie aufgeschlüsselt ist. Wenn die Anzahl der Antworten unter dem Anonymitätsschwellenwert liegt, werden für diese Einheiten keine Daten im Widget angezeigt. Einheiten mit einer Antwortanzahl oberhalb des Anonymitätsschwellenwerts zeigen Daten wie gewohnt an. Da die Anzahl der Antworten für die Einheiten Mary Shelley und Mark Twain unter den Anonymitätsschwellenwert fällt, zeigt das Widget die Meldung „Zu wenige Antworten“ für diese Einheiten an.

- Legen Sie unter Mindestanzahl von Antworten für die Anzeige von Kommentaren fest, wie viele Antworten gesammelt werden müssen, bevor Antworten mit freiem Text in den Widgets angezeigt werden.
Erhöhte Vertraulichkeit aktivieren
Auf der Ebene des Dashboards kann die erweiterte Vertraulichkeit ein- und ausgeschaltet werden, um die Vertraulichkeit zu verbessern.
Angenommen, das Team von Barnaby hat 15 Personen. Wenn wir uns die Engagement-Ergebnisse für sein Team ansehen, wissen wir nicht wirklich, wie jedes Teammitglied auf Fragen zur Effektivität seines Manager:in geantwortet hat. Angenommen, es gibt nur 2 Frauen in seinem Team. Die üblichen Vertraulichkeitsschwellen sorgen dafür, dass wir die Antworten der Frauen nicht direkt sehen können. Wenn wir jedoch einen geschlechtsspezifischen Filter hinzufügen, können wir ziemlich gut erraten, was jede der Frauen in seinem Team zu sagen hatte. Durch die verstärkte Vertraulichkeit werden solche Ungleichheiten wahrgenommen. IT sorgt dafür, dass die Daten von Gruppen, die den Vertraulichkeitsschwellenwert nicht erreichen, mit der nächstkleineren Gruppe kombiniert werden, um ihre Antworten bei der Aufteilung der Daten oder der Verwendung von Filtern zu verbergen.
- Klicken Sie beim Anzeigen Ihres Dashboard auf Einstellungen.

- Gehen Sie auf die Registerkarte Vertraulichkeit .

- Aktivieren Sie Erhöhte Vertraulichkeit einschalten.
Einstellungen auf Feldebene
Wenn Sie die erweiterte Vertraulichkeit aktiviert haben, können Sie die Ebene der Vertraulichkeit für jedes Feld in Ihrem Dashboard anpassen, indem Sie Felder als extrem vertraulich, etwas vertraulich oder nicht vertraulich markieren. Dies ändert die Art und Weise, wie Aufschlüsselungen in Widgets behandelt und angezeigt werden, und ermöglicht es Ihnen, Datenpunkte unterhalb des Antwortschwellenwerts in einigen Feldern zu gruppieren, während Sie Datenpunkte unterhalb des Antwortschwellenwerts für andere Felder ausblenden.
Es gibt möglicherweise einige Dashboard, die Teilnehmer durch identifiziert werden können, die als sensibel gelten und als äußerst sensibel oder etwas sensibel gekennzeichnet werden sollten, während Felder, die nicht sensibel sind, als nicht sensibel gekennzeichnet werden sollten. Beispielsweise können die Beschäftigungsdauer, das Geschlecht und das Team, zu dem jemand gehört, verwendet werden, um herauszufinden, wer er ist. Die Fragen, die in einer Umfrage zur MITARBEITERERFAHRUNG gestellt werden, sind jedoch fast immer nicht sensibel, mit Ausnahme von demografischen Fragen wie Sprache, location des Büros und Alter.
Wenn Felder als extrem sensibel gekennzeichnet sind, werden die Daten von Gruppen, die die Vertraulichkeitsschwelle nicht erreichen, mit der nächstkleineren Gruppe kombiniert, um die Identität der Befragten zu schützen. Wenn Felder als besonders sensibel gekennzeichnet sind, werden die Daten von Gruppen, die die Anonymitätsschwelle nicht erreichen, nicht angezeigt. Wenn Felder als nicht sensibel gekennzeichnet sind, erfolgt keine Gruppierung, es sei denn, Sie filtern oder brechen sie durch ein sensibles Feld aus.
Um zu bearbeiten, welche Felder sensibel sind und welche nicht, gehen Sie wie folgt vor:
- Gehe zu Einstellungen.

- Wählen Sie Vertraulichkeit.

- Wählen Sie Empfindlichkeitseinstellungen anpassen.
- Verwenden Sie die Dropdown-Liste weiter jedem Feld, um auszuwählen, wie sensibel es ist. Sie können zwischen folgenden Optionen wählen:
- Äußerst empfindlich: Diese Felder enthalten Informationen, die Teilnehmer identifizieren. Wenn ein Datenpunkt unter die Antwortschwelle fällt, werden erweiterte Vertraulichkeitseinstellungen übernommen und die Daten werden mit dem/den nächstkleineren Datenpunkt(en) gruppiert. Diese Felder wurden bisher als identifizierbare Felder bezeichnet.
Tipp: Alle Metadaten sind standardmäßig als äußerst sensibel gekennzeichnet.
- Etwas sensibel: Diese Felder enthalten Informationen, die Teilnehmer identifizieren können. Datenpunkte, die unter den Schwellenwert für die Antworten fallen, werden nicht angezeigt, genau wie bei der grundlegenden Vertraulichkeit. Diese Option ist für Felder wie Datumsangaben oder Zeiträume nützlich.
Tipp: Mit dieser Option ist es weiterhin möglich, herauszufinden, welcher Teilnehmer:in eine bestimmte Antwort gegeben hat. Für mehr Sensibilität sollten Felder als äußerst sensibel gekennzeichnet werden.
- Nicht sensibel: Diese Felder enthalten keine Informationen, die Teilnehmer identifizieren können. Alle Datenpunkte werden auch dann angezeigt, wenn Antworten unter den Antwortschwellenwert fallen. Diese Felder wurden bisher als nicht identifizierbare Felder bezeichnet.
Tipp: Alle Fragefelder sind standardmäßig als nicht sensibel gekennzeichnet.
- Äußerst empfindlich: Diese Felder enthalten Informationen, die Teilnehmer identifizieren. Wenn ein Datenpunkt unter die Antwortschwelle fällt, werden erweiterte Vertraulichkeitseinstellungen übernommen und die Daten werden mit dem/den nächstkleineren Datenpunkt(en) gruppiert. Diese Felder wurden bisher als identifizierbare Felder bezeichnet.
- Klicken Sie auf Bestätigen.
- Um zur ursprünglichen Konfiguration zurückzukehren und alle Änderungen zu entfernen, wählen Sie Zurücksetzen.
Beispiel: In unserem Dashboard haben wir Verpflichtungsfragen nicht als identifizierbar gekennzeichnet, da sie nicht demografisch sind und nicht verwendet werden können, um ihre Umfrageteilnehmer in irgendeiner Weise zu identifizieren.
Angenommen, der Schwellenwert des Dashboard ist 5. Wenn wir eine Tabelle erstellt haben, die anzeigt, wie Mitarbeiter auf ein nicht identifizierbares Feld reagiert haben, wie „Ich bin stolz darauf, den Menschen zu sagen, wo ich arbeite“, werden die Antworten nicht gruppiert. Sehen Sie unten, wie „Stimme überhaupt nicht zu“ angezeigt wird, obwohl es nur eine Antwort hat.
Beachten Sie, dass die Gesamtzahl der Antworten im Widget weiterhin den Schwellenwert erfüllen muss. Dieses Diagramm hat insgesamt 90 Antworten. Wenn es weniger als 5 hätte, wäre das Diagramm leer, da das Standardverhalten der Vertraulichkeitsschwelle darin besteht, Daten von Widgets auszublenden, die die Schwelle nicht erfüllen.
Feldinteraktionen
Wenn Sie eine Tabelle oder ein Diagramm verwenden, um ein extrem sensibles oder etwas sensibles Feld mit einem nicht sensiblen Feld anzuzeigen, sollten Ihre Daten auf die gleiche Weise gruppiert werden, wie Sie die Daten transponieren. Die Gruppierungslogik wird basierend auf den Feldeinstellungen konsistent angewendet, unabhängig davon, welches Feld als Zeile oder Spalte konfiguriert ist.
Dashboard(n)
Wenn Sie bei der Verwendung von Enhanced Confidentiality auch historische Quellen in Ihrem Dashboard verwenden, ist es wichtig, die allgemeinen Dashboard-Einstellungen aufzurufen und die Filter der Seite auf die Daten des aktuellen Jahres zu beschränken.
Andernfalls enthalten Dashboard mit Ausnahme des Hierarchie, der standardmäßig die primäre Datenquelle verwendet, Daten aus alle Datenquellen im Dashboard Daten. Dies bedeutet, dass Mittelwerte aus der Vergangenheit in die Zählung der Antworten einfließen und die Gruppierung nach Vertraulichkeit verfälschen können. Wenn beispielsweise für ein kleines Team aktuelle und historische Ergebnisse gezählt werden und nicht nur die Ergebnisse des laufenden Jahres, erscheint das kleine Team größer, als es tatsächlich ist, und fällt möglicherweise nicht unter die Vertraulichkeitsschwelle. Das Einschränken der Filter auf die primäre Datenquelle (d.h. das aktuelle Projekt oder die Daten des aktuellen Jahres) behebt dieses Problem.
Filterverhalten
Sobald Sie die erweiterte Vertraulichkeit aktiviert und Ihrem Dashboard einen Filter hinzugefügt haben, bestimmen Ihre Vertraulichkeitseinstellungen, wie sich die Filter verhalten.
Das Verhalten des Seitenfilters hängt von der Einstellung auf Feldebene für jedes Feld:
- Nicht sensible Felder: In diesen Feldern können Sie einen beliebigen Wert auswählen, auch wenn er unter dem Schwellenwert liegt.
- Etwas sensible Felder: Mit diesen Feldern können Sie nur Werte auswählen, die den Schwellenwert erfüllen oder überschreiten.
- Äußerst sensible Felder: Diese Felder gruppieren alle Werte unterhalb des Schwellenwerts. Ergebnisse unterhalb des Schwellenwerts werden mit der weiter Option im Filter kombiniert, bevor eine Auswahl getroffen wird. Wenn Sie nur eine Gruppe haben, die unter den Schwellenwert fällt, wird diese mit der weiter Gruppe kombiniert, unabhängig davon, ob die weiter Gruppe den Schwellenwert erreicht oder nicht. Dadurch wird sichergestellt, dass ihre Daten auch dann geschützt werden, wenn nur eine Gruppe den Schwellenwert nicht einhält.
Da Filter hinzugefügt oder entfernt werden, Benutzerkonto die erweiterte Anonymität diese und ändert die Gruppierungen entsprechend.
Beispiel: Im Screenshot unten versuchen wir, nach Abteilung zu filtern. Da es sich um ein kleines Unternehmen handelt, sind die Teams in den Bereichen Finanzen, Support und Personalwesen sehr klein und liegen unterhalb der von uns festgelegten Vertraulichkeitsschwelle.
Sie sehen, dass sich Finanzen, Support und Ressourcen unter der Kopfzeile befinden. Gruppiert für Anonymität. Wenn ich versuche, nur eine auszuwählen, werden beide automatisch ausgewählt. Wenn ich versuche, eine zu entmarkieren, werden beide entmarkiert. Dadurch wird verhindert, dass Benutzer die Werte untergeordneter Schwellenwertgruppen ermitteln.
Hierarchie
Einheiten der Organisationshierarchie, die die Vertraulichkeitsschwelle nicht erreichen, werden ausgegraut und mit einem Sperrsymbol weiter versehen. Sie können keine Einheiten auswählen, die die Vertraulichkeitsschwelle nicht erfüllen. Damit soll die Anonymität der Befragten geschützt werden.
Aufschlüsselung
Wenn die erweiterte Vertraulichkeit aktiviert ist, bestimmen die Einstellungen auf Feldebene für jedes Feld, wie die Daten in Widgets angezeigt werden, in denen die Daten in bestimmte Gruppen aufgeteilt wurden. Dazu gehören Linien-Widgets, bei denen eine x-Achsen-Dimension definiert wurde, Widgets mit hinzugefügten Vergleichen, demografische Aufschlüsselungen, Heatmap-Widgets und jede andere Widget-Konfiguration, die Gruppen isoliert, die möglicherweise kleiner als die Vertraulichkeitsschwelle sind.
- Nicht sensible Felder: In diesen Feldern werden alle Datenpunkte (Metriken und Anzahl) angezeigt, auch wenn sie unter dem Schwellenwert liegen.
- Etwas sensible Felder: In diesen Feldern werden nur Datenpunkte (Metriken und Anzahl) angezeigt, die den Antwortschwellenwert erreichen oder überschreiten.
- Äußerst sensible Felder: Diese Felder gruppieren alle Datenpunkte (Metriken und Anzahl) unterhalb des Schwellenwerts.
Ausnahmen von dieser Regel sind Widgets, die nach Organisationshierarchie aufgeschlüsselt sind. Einige Widgets (Heatmap, demografische Aufschlüsselung) unterstützen eine Aufschlüsselung Ebene darunter, die Daten für jede untergeordnete Einheit der aktuell ausgewählten Einheit im Organisationshierarchie anzeigt. Andere Widgets (Antwortraten, Vergleich, Blasendiagramm) unterstützen Drilldowns in die Hierarchie und zeigen Daten für jede Einheit an, sodass der Benutzer sie auswählen kann. Für Widget, die nach Organisationshierarchie aufgeschlüsselt sind, wird die erweiterte Anonymität nicht angewendet. Das bedeutet, dass keine Einheiten für die Anonymität gruppiert werden.
Wenn Sie die Kennzahl in einen durchschnittlichen Interaktions-Score oder einen NPS ändern würden, würde eine verbesserte Anonymität Sie daran hindern, die Daten des kleinsten Büros zu ermitteln, da Dashboard die Daten dieses Büros nicht isolieren können. Dies ist beispielsweise dann sinnvoll, wenn wir nicht möchten, dass die Bewertungen jedes Mitglieds des kleinsten Büros leicht berechnet werden.
Beispiel:
Im folgenden Beispiel hat unser Dashboard eine Vertraulichkeitsschwelle für das Feld “Land” festgelegt, um Antworten von Mitarbeitenden in kleinen Büros zu schützen. Im Widget unten haben wir die Y-Achsendimension eines Balkendiagramm als das Land festgelegt, in dem sich das Büro des Mitarbeitende befindet. Australien und Mexiko haben sehr kleine Büros, die unter der von uns festgelegten Vertraulichkeitsschwelle liegen. Infolgedessen wurden ihre Antworten kombiniert.
Wenn Sie die Metrik in eine durchschnittliche Engagement-Punktzahl oder einen NPS ändern würden, würde eine verbesserte Vertraulichkeit verhindern, dass Sie die Daten der kleinsten Niederlassung herausfinden, indem Sie den Nutzern des Dashboards nicht erlauben, die Daten dieser Niederlassung zu isolieren. Dies ist beispielsweise dann sinnvoll, wenn wir nicht möchten, dass die Bewertungen jedes Mitglieds des kleinsten Büros leicht berechnet werden.
Mehrere Aufschlüsselungen
Einige Widgets werden bei mehreren Dimensionen aufgelöst, z.B. Linien- und Balken-Widgets Sie können sowohl einen X-Achsenwert als auch eine Datenreihe hinzufügen und Tabellen Hiermit können Sie sowohl Zeilen als auch Spalten hinzufügen.
Je mehr Sie die Daten aufschlüsseln, desto kleiner können die einzelnen Kategorien werden, und desto mehr Kategorien werden unter dem Aspekt der Vertraulichkeit zusammengefasst. Und da die Aufschlüsselung nun 2 Dimensionen hat, kann es verschiedene Kombinationen von Kategorien geben, die aus Gründen der Vertraulichkeit zusammengefasst werden müssen. So werden Kategorien, die aus Gründen der Vertraulichkeit gruppiert wurden, mit ” Gruppiert für Anonymität” gekennzeichnet, und Sie können mit dem Mauszeiger darüber fahren, um festzustellen, welche Kategorien gruppiert wurden.
Sie werden auch feststellen, dass die Vertraulichkeitsgruppen in der Legende als ” Gruppiert für Anonymität” und nicht als zusammengesetzter Name gekennzeichnet sind. Dabei soll Benutzerkonto werden, wie sich Gruppierungen ändern können, je nachdem, wie mehrere Aufschlüsselungen interagieren, und um zu lange Bezeichner zu verhindern.
Beispiel: Dieses Dashboard hat einen Schwellenwert von 5. In der folgenden Grafik haben wir die Länder, in denen unsere Mitarbeiter arbeiten, durch Fluktuationsrisiken aufgelöst. Wir sehen einen hellgrünen Block für Mexiko in der Leiste Niedriges Risiko, aber nicht in der Leiste Hohes Risiko.
Wenn wir die Blöcke Gruppiert für Anonymität für jeden Balken Hervorhebung, stellen wir fest, dass es einen Unterschied gibt: Mexiko wurde mit Japan und Polen in der Leiste Hohes Risiko gruppiert, aber nur Japan und Polen wurden in der Leiste Niedriges Risiko gruppiert.
Sehen Sie sich den Screenshot unten an. In Hohes Risiko, Mexiko hat keine individuellen Daten ( – ), aber Japan + Mexiko + Polen zeigt Daten an, da diese aus Gründen der Anonymität gruppiert sind (5). Unter Geringes Risiko, Mexiko erfüllt den Schwellenwert, sodass er nicht gruppiert werden muss und einzelne Daten (17) anzeigt, während Japan + Polen gruppiert werden (5).
Grundlegende Vertraulichkeit
Wenn Sie Daten durch zwei oder mehr Felder mit grundlegender Anonymität aufschlüsseln, wird jedes der Aufschlüsselung berücksichtigt. separat. Beim Zerlegen von Daten in mehreren Feldern werden Metriken und Zähldatenpunkte unterhalb des Schwellenwerts ausgeblendet.
Beim Vergleich der Anzahl der Antworten mit dem Vertraulichkeitsschwellenwert werden Antworten ohne Wert (leer/null) nicht gezählt. Damit sollen Fälle geschützt werden, in denen die Antworten von Umfrageteilnehmern, die möglicherweise nicht zur Beantwortung einer Frage berechtigt sind (z. B. wenn die Umfragelogik vorsieht, dass nur Führungskräfte eine Frage beantworten können), auf die Vertraulichkeitsschwelle angerechnet werden.
Erweiterte Vertraulichkeit
Die erweiterte Vertraulichkeit zählt Antworten ohne Werte (leer/null) beim Vergleich der Anzahl der Antworten mit dem Vertraulichkeitsschwellenwert.
Das Verhalten bei der Aufschlüsselung Felder hängt von der Einstellungen auf Feldebene für die beiden beteiligten Felder. Diese Tabelle zeigt, wie Daten für doppelte Aufschlüsselungen zwischen verschiedenen Feldtypen ausgeblendet werden.
| Nicht sensibel | Etwas sensibel | Äußerst sensibel | |
| Nicht sensibel | Alle Datenpunkte (Metriken und Anzahl) werden angezeigt. | Werte aus dem etwas sensiblen Feld werden ausgeblendet, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen. | Werte aus dem extrem sensiblen Feld werden gruppiert, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen. |
| Etwas sensibel | Werte aus dem etwas sensiblen Feld werden ausgeblendet, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen. | Alle Datenpunkte (Metriken und Anzahl) unterhalb des Antwortschwellenwerts werden ausgeblendet. | Werte aus dem etwas sensiblen Feld werden ausgeblendet, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen, und Werte aus dem extrem sensiblen Feld werden gruppiert, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen. |
| Äußerst sensibel | Werte aus dem extrem sensiblen Feld werden gruppiert, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen. | Werte aus dem etwas sensiblen Feld werden ausgeblendet, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen, und Werte aus dem extrem sensiblen Feld werden gruppiert, wenn sie unter dem Schwellenwert liegen. | Datenpunkte unterhalb des Antwortschwellenwerts werden gruppiert. |
Verhalten der Rücklaufquoten
Die Antwortraten zeigen an, wie viele Antworten Sie erhalten haben und wie viel Prozent Ihrer Teilnehmer:in die Umfrage abgeschlossen hat. Diese Art von Daten wird von Teilnahmezusammenfassung und Antwortrate Widgets.
Standardmäßig betrachtet das Dashboard Antwortraten als vertrauliche Informationen. Das bedeutet, dass die Mittelwerte der Antwortraten zur Identifizierung der Teilnehmer:in herangezogen werden können. Zum Schutz Ihrer Teilnehmer:in werden die Antwortraten daher nach der Vertraulichkeitsstufe gruppiert.
Beispiel: Wenn Sie ein Widget für die Antwortrate erstellen, können Sie ein Feld hinzufügen, um das Widget aufzubrechen. Im Folgenden haben wir unsere Antwortraten nach Ländern aufgeschlüsselt, wobei Australien, Deutschland und Mexiko aus Gründen der Vertraulichkeit in Gruppen zusammengefasst wurden.
Daher zeigen Antwortrate dasselbe an. Aufschlüsselung andere Widgets. Wenn die Anzahl der Antworten unter dem Schwellenwert liegt, werden im Widget keine Daten angezeigt.
Wenn die erweiterte Vertraulichkeit aktiviert ist, hängt das Verhalten der Antwortraten von der Einstellung auf Feldebene für jedes Feld ab:
- Nicht sensible Felder: Diese Felder zeigen alle Datenpunkte an, auch wenn sie unter dem Schwellenwert liegen.
- Etwas sensible Felder: Diese Felder zeigen nur Datenpunkte an, die den Antwortschwellenwert erreichen oder überschreiten.
- Äußerst sensible Felder: Diese Felder gruppieren alle Datenpunkte unterhalb des Schwellenwerts.
Vertraulichkeitseinstellungen für die gesamte Organisation
Sie können die Vertraulichkeitsschwelle für Ihre gesamte Organisation festlegen und so sicherstellen, dass alle EX Projekte denselben Datenschutzstandard erfüllen. Siehe Anonyme Antworten (Admin).







