Allgemeine Übersicht zu Daten und Analyse

Info & Analyse

Auf der Registerkarte Daten & Analyse können Sie Ihre Antwortdaten filtern, klassifizieren, zusammenführen, bereinigen und statistisch analysieren:

1. Klicken Sie auf Daten & Analyse, um bis zu 6 Schlüsselabschnitte anzuzeigen.
   
2. Wählen Sie zwischen den Abschnitten wie folgt:
   • Daten
   • Text
   • Stats iQ
   • Predict iQ
   • Kreuztabellen
   • Gewichtung

Auf dieser Supportseite stellen wir die Kernfunktionen von Data & Analysis vor, insbesondere in Umfrageprojekten.

Datengruppe

Die meisten Filter-, Klassifizierungs-, Zusammenführungs-, Import- und Datenbereinigungsaktivitäten finden im Abschnitt „Daten“ statt. Zum Beispiel:

1. Zeigen Sie die Ergebnisse im Fenster „Antworten“ an und überprüfen Sie sie, indem Sie zwischen folgenden Abschnitten wechseln:
   
   • „Abgeschlossene“ oder aufgezeichnete Antworten
   • „Unvollständige“ oder laufende Antworten
2. Filtern Sie nach bestimmten Fragen oder Ihren gespeicherten Filtern, Umfragemetadaten, Kontaktfeldern oder eingebetteten Datenfeldern.
   Tipp: Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Filtern von Antworten.
3. Navigieren Sie seitenweise durch Ihre Antworten.
   
4. Klicken Sie auf das Dropdown-Menü Exportieren & Importieren, um Antworten zu importieren, Antworten aus mehreren Umfragen zu kombinieren, Ihre vorherigen Downloads zu verwalten oder Ihre Daten in verschiedene Formate zu exportieren.
5. Klicken Sie in einzelne Antworten, um Gesamtantworten zu bearbeiten. Sie können Antworten zu einzelnen Gesamtantworten hinzufügen oder wichtige Änderungen vornehmen, z. B. eine Fremdsprache entfernen.
   
   Tipp: Weitere Informationen finden Sie auf der Seite zur Antwortbearbeitung.
6. Übersetzen Sie Antworten, speichern Sie Spaltenlayouts, oder richten Sie Projekte als zusätzliche Datenquelle im Drop-down-Menü Werkzeuge ein.
7. Wählen Sie die Spalten für Ihre Datentabelle aus, indem Sie auf Spaltenauswahl klicken.
   
8. Löschen, bearbeiten oder machen Sie Änderungen bei mehreren Antworten rückgängig, indem Sie die Kontrollkästchen in der Datentabelle verwenden.
9. Klicken Sie auf eine beliebige Spaltenüberschrift, um Spalten zu verschieben, auszublenden oder zu sortieren (z. B. A–Z). Sie können Antworten auch als numerische Werte (auch Umkodierungswerte genannt) in einer Spalte anzeigen.
   
10. Klicken Sie auf die drei horizontalen Punkte, um weitere Optionen anzuzeigen, z.B. einzelne Antworten löschen, Daten in eine PDF-Datei exportieren oder eine Umfragewiederholung ausstellen.
    
    Tipp: Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Umfrage wiederholen.

Textabschnitt (Text iQ)

Der Abschnitt „Text“ enthält Werkzeuge für Text iQ. Verwenden Sie Text iQ, um Antworten mit Texteingabe mit Themen für die Analyse zu kennzeichnen. In der folgenden Abbildung:

• Im Bereich Themen wurden mehrere Themen markiert (z. B. „Essen“, „Burger“ und „Eis“).
• Ihren Antworten können mehrere Themen zugeordnet werden.
• Die Lemmatisierung umfasst verschiedene Formen von Wörtern (wie „Essen“ und „Mahlzeit“).

Text iQ generiert verschiedene Widgets, die Einblick in Ihre Textanalyse geben. Dieses Konstellationsdiagramm zeigt beispielsweise die Häufigkeit an, mit der bestimmte Begriffe in allen Antworten angezeigt wurden. Punkte in der Konstellation werden größer, da der Begriff häufiger erscheint.

Erstellen Sie so viele neue Themen, wie Sie benötigen, um Ihre Textantworten eingehend zu untersuchen. Darüber hinaus hilft Ihnen die Text-iQ-Suche dabei, Ihre Themen zu identifizieren. Lemmatisierung und Rechtschreibprüfung beschleunigen auch Ihr Thementagging:

• Lemmatisierung: Löst Wörter nach ihren Wurzeln auf und kennzeichnet sie entsprechend (z. B. Auto = Auto, Autos).
• Rechtschreibprüfung: Variationen falsch geschriebener Wörter wie „Eiscreem“ oder „Eiskreme“ werden als „Eis“ gekennzeichnet.

Abschnitt „Stats iQ“

Wenn Sie auf den Abschnitt Stats iQ klicken, öffnen Sie Qualtrics Stats iQ. Auf diese Weise können Sie detaillierte Informationen zu Ihren Analysen anzeigen, Trends identifizieren und Prognosemodelle erstellen. Stats iQ ist ein leistungsstarkes statistisches Werkzeug, das von Anfängern und Experten gleichermaßen genutzt werden kann.

Greifen Sie auf Stats iQ zu, indem Sie den Abschnitt Stats iQ auswählen. Von dort aus:

1. Können Sie den Bereich „Variable“ verwenden, um Ihre Variable auszuwählen. Sie können beliebige oder alle Fragen in eine Umfrage aufnehmen. (Über das Suchfeld können Sie eine einzelne Variable schnell finden.)
   
2. Wählen Sie eine der Analysedrucktasten (Beschreiben, Verknüpfen, Regression, oder Pivot-Tabelle), um Statistiken für die ausgewählten Variablen auszulösen.
3. Jede Analyse wird als Analysekarte im Arbeitsbereich angezeigt, wobei jede neue Karte über den vorherigen Karten angezeigt wird. Eine Sammlung von Karten wird als Arbeitsmappe bezeichnet.

Stats iQ kann in Qualtrics gesammelte Daten sowie alle externen Daten analysieren, die Sie gemäß den Anweisungen für importierte Datenprojekte hochgeladen haben. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Allgemeine Übersicht zu Stats iQ.

Abschnitt „Predict iQ“

Predict iQ analysiert die Umfrageantworten Ihrer Umfrageteilnehmer und eingebettete Daten, um vorherzusagen, wann ein Kunde letztendlich abwandern (das Unternehmen verlassen) wird. Sobald ein Abwanderungsprognosemodell in Predict iQ konfiguriert wurde, werden neu erfasste Antworten daraufhin bewertet, wie wahrscheinlich es ist, dass der Teilnehmer abwandert, und Sie können proaktiv an der Kundenbindung Ihres Unternehmens arbeiten.

Ausführliche Informationen zur Verwendung von Predict iQ finden Sie auf unserer Support-Seite.

Abschnitt „Kreuztabellen“

Kreuztabellen führen bei der Berechnung von p-Wert-, Chi-Square- und T-Test-Statistiken multivariate Analysen durch (d. h. zwei oder mehr Variablen gleichzeitig analysieren).

In der Regel mit Multiple-Choice- und Matrixtabellenfragen verwendet, können Sie Ihren Kreuztabellen auch eingebettete Daten hinzufügen.

In jeder Visualisierung einer Kreuztabellen werden Zeilen als „Stubs“ und Spalten als „Banner“ bezeichnet.

Im obigen Bild sehen Sie, dass der Familienstand mit dem Bildungsstand verknüpft ist.

Die Großbuchstaben in diesem Bild stellen statistische Vergleiche zwischen Spalten dar. In dem Fall, wo sich die Spalte „Geschieden“ mit der Reihe „Bachelorabschluss“ schneidet, gibt es ein großgeschriebenes C. Das bedeutet, dass geschiedene Befragte deutlich häufiger als die Personen in Spalte C (Teilnehmer, die nie verheiratet waren) angeben, einen Bachelor-Abschluss zu haben.

Die Wichtigkeit wird durch Anpassung des Konfidenzniveaus bestimmt. Klicken Sie auf die Schaltfläche oben rechts, um den Schwellenwert zu ändern, bei dem die Differenz als statistisch signifikant betrachtet wird.

Gewichtungsvariablen

Umfragen bilden eine Stichprobe größerer Populationen. Im Abschnitt „Gewichtung“ können Sie Ihre Stichprobe so anpassen, dass unterrepräsentierte Populationen berücksichtigt werden.

Angenommen, Sie befragen Konferenzteilnehmer aus ganz Kanada, aber Sie benötigen Ihre Stichprobe, um die einzelnen Provinzen proportional widerzuspiegeln. Möglicherweise möchten Sie die Umfrage neu gewichten, um Ihre gewünschte Verteilung widerzuspiegeln. In der folgenden Abbildung:

• Alberta ist mit nur 7,5 % der Umfrageteilnehmer unterrepräsentiert, macht aber 11,57 % der Bevölkerung Kanadas aus.
• Ontario ist ebenfalls unterrepräsentiert, da es 38,26 % der Bevölkerung jedoch nur 7 % der Befragten ausmacht.
• Das Yukon-Gebiet ist mit 10,4 % der Umfrageteilnehmer überrepräsentiert, da es nur 0,10 % der kanadischen Bevölkerung ausmacht.

Es ist einfach, die Gewichtung (nach Prozentsatz) in der Spalte „gewichtetes Ziel“ zu ändern. Ihre Prozentsätze entsprechen am Ende 100 %.

Die Antwortgewichtung kann auf Ihre Ergebnisberichte angewendet werden. Sie können die Gewichtungen global (für einen gesamten Bericht) oder für eine einzelne Visualisierung (ein Diagramm oder eine Tabelle) aktivieren oder deaktivieren.

Mehrere Variablen

Es gibt zwei Möglichkeiten, mehrere Variablen zu gewichten:

• Raked Weighting: Berechnen Sie zwei (oder mehr) Variablen unabhängig voneinander und zeigen Sie sie nebeneinander an.
• Interlocked-Gewichtung: Überlagerung von 2 oder mehr demografischen Daten. Beispiel: Verschmelzen der Variablen „Jahre Erfahrung“ mit der Variable „Provinz“.

Entscheidungen zur Gewichtung treffen

Es gibt viele mögliche Ursachen für eine verzerrte Umfrage:

• Keine Antwort: Bestimmte demografische Gruppen beantworten Ihre Umfrage nicht.
• Panel-Design: Ihr Panel (Liste der Zielteilnehmer) wurde nicht ordnungsgemäß ausgewählt.
• Selbstauswahl: Diejenigen, die sich für Ihre Umfrage entscheiden, spiegeln Ihre angestrebte demografische Gruppe nicht wider.
• Stichprobengröße: Möglicherweise haben Sie nicht genügend Teilnehmer, um aussagekräftig zu sein.

Hier ist der Abschnitt „Gewichtung“ hilfreich. Hier können Sie Probleme mit der Repräsentativität Ihrer Daten untersuchen und interpretieren, die es möglicherweise erschweren, verlässliche Schlussfolgerungen auf der Grundlage Ihrer Antwortverteilung zu erhalten.

Häufig gestellte Fragen