Datenmodell bearbeiten (CX)
Was finden Sie hier?
Informationen zum Bearbeiten eines Datenmodells
Nachdem Sie ein Datenmodell erstellt haben, müssen Sie möglicherweise Änderungen daran vornehmen. Folgende Änderungen werden auf dieser Supportseite behandelt:
- Elemente werden entfernt.
- Ändern Sie die Felder, die Sie in Ihrem Datenset zuordnen können.
- Verwalten von Kennzeichnungen.
Wenn Sie mehrere Datenquellen miteinander verknüpfen oder Daten zusammenführen möchten, lesen Sie den Abschnitt „Unions und Joins“. Informationen zum Anlegen oder Verwenden einer Feldgruppe finden Sie unter. Feldgruppen (CX). Informationen zum Umkodieren von Werten finden Sie unter. Datenmodellfelder umkodieren.
Tipp: A. „Knoten“ bezeichnet jedes Element in einem Datenmodell. Dazu gehören Quellen, Unions, Joins und Ausgabedatensets.
Datenmodell bearbeiten
TIPP: Wenn Ihr Datenmodell zu einem Dashboard hinzugefügt wurde, können Sie es auch direkt von diesem Dashboard aus bearbeiten. Öffnen Sie Ihre Dashboard-Einstellungen, gehen Sie zu Dashboard-Daten, und klicken Sie auf den Namen des Datensatzes, den Sie bearbeiten möchten. Oft gibt es in Ihrem Dashboard nur 1 Datensatz.
Zusammenfassung
Durch die Datenaggregation werden viele Datenzeilen in einen einzigen Zusammenfassungswert umgewandelt. Dazu führt es Berechnungen anhand Ihrer Daten durch, beispielsweise das Summieren von Gesamtwerten, das Ermitteln eines Durchschnittswerts, das Zählen der Anzahl von Elementen oder das Ermitteln des Minimal- oder Maximalwerts innerhalb einer Gruppe. Die daraus resultierenden Zahlen können als Zusammenfassungen dienen und Ihnen wichtige Erkenntnisse aus einem größeren Datensatz liefern.
Aggregation aktivieren
Die Aggregation ist in einem CX-Datenmodell standardmäßig nicht aktiviert. So nutzen Sie diese Funktion:
Wenn Sie zum ersten Mal einen Datensatz erstellen, wird dieses Modalfenster geöffnet. Wählen Sie links „Aggregation“ aus, dann „ “ und klicken Sie anschließend auf „Diese Funktion aktivieren“.
Wenn Sie auf das Pluszeichen ( + ) klicken, um einen Knoten hinzuzufügen, können Sie den Mauszeiger über „Aggregation“ bewegen und dann auf den Link klicken, um die Aggregation zu aktivieren.
Aggregation ganzer Zeilen
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Aggregation von Zeilen finden Sie unter „Aggregieren von Zeilen im Datenmodell “. Beachten Sie bitte, dass auf der verlinkten Seite zwar die Berichtsfunktionen für EX und CX behandelt werden, die Schritte zum Aggregieren von Daten in einem CX-Datensatz jedoch identisch sind – mit dem Unterschied, dass Sie hier zwei CX-Quellen anstelle von EX und CX zusammenführen.
Zeilen filtern
Durch das Filtern von Zeilen in Ihrem Datenmodell wird die Anzahl der in Ihrem Datensatz enthaltenen Antworten eingegrenzt. Sie können die Daten beispielsweise anhand eingebetteter Daten eingrenzen und so nur ein bestimmtes Datum oder eine bestimmte Region erfassen.
Ausführlichere Anweisungen finden Sie unter „Zeilen filtern“. Obwohl sich die verlinkte Seite auf Datenmodelle in EX bezieht, ist die Funktionsweise in CX-Datenmodellen genau dieselbe.
Knoten aus dem Datenmodell entfernen
Warnung: Seien Sie vorsichtig, wenn Sie ein Datenmodell bearbeiten, das gerade verwendet wird. Wenn Sie einen Knoten (Union, Join oder Quelle) löschen und denselben Knoten anschließend wieder hinzufügen, wird er als völlig neuer, eigenständiger Knoten behandelt. Das bedeutet, dass Sie muss jedes Widget neu anpassen die gelöschte und neu hinzugefügte Felder verwenden.
Um eine Quelle, eine Vereinigung oder eine Verknüpfung zu entfernen, klicken Sie auf das „X“ oben rechts.
Warnung: Wir empfehlen Ihnen, das Löschen von Ausgabedatensätzen nach Möglichkeit zu vermeiden. Ausgabedatensätze enthalten Feldgruppen und andere abschließende Bearbeitungen. Werden diese entfernt, kann sich dies negativ auf die Einrichtung Ihres Dashboards auswirken oder dazu führen, dass Sie viel Arbeit investieren müssen, um Felder und Gruppen neu anzulegen.
Neues Feld hinzufügen
Es gibt viele Gründe, warum Sie Ihrem Datenmodell ein neues Feld hinzufügen müssen. Beispielsweise, wenn Sie Ihrer Datenquelle nach der Veröffentlichung Ihres Datenmodells ein neues Feld (oder eine neue Spalte) hinzugefügt haben oder wenn Sie Ihre Meinung bezüglich eines Feldes geändert haben, das Sie zuvor nicht zugeordnet hatten.
Sie können vielen Knoten ein neues Feld hinzufügen, einschließlich:
- Datenquellen
- Unions
- Joins
Das Hinzufügen eines Feldes zu einem Knoten führt jedoch nicht automatisch dazu, dass es in andere verbundene Knoten übernommen wird. Sie müssen dasselbe Feld zu seiner Quelle und zu jedem folgenden Knoten hinzufügen, um es in die Ausgabe Ihres Datensets aufzunehmen.
Beispiel: Sie haben Ihrer CSAT 2019-Umfrage ein Feld Bildung hinzugefügt. Um Bildung in Ihren endgültigen Datensatz zu bekommen, müssen Sie es zuerst zu Ihrer CSAT 2019-Quelle hinzufügen, dann in Union 2 und Join. Das Feld muss nicht zu „Union 1“ hinzugefügt werden, da es nicht mit der CSAT-Umfrage 2019 in Verbindung steht.
Wählen Sie die Datenquelle, Union oder den Join aus, der Sie ein Feld hinzufügen möchten.
Bleiben Sie im „Field“-Editor.
Klicken Sie auf Aktionen.
Führen Sie den Mauszeiger über „Feld hinzufügen“.
Wählen Sie „Leeres Feld hinzufügen“ aus.
Ordnen Sie das Dashboard zu, und benennen Sie es.
Wählen Sie die Feldtyp.
Fügen Sie dasselbe Feld zu allen nachfolgenden Unions, Joins oder Ausgabedatensätzen hinzu, die miteinander verbunden sind.
Achtung: Wenn Sie dasselbe Feld über mehrere Knoten hinweg zuordnen, achten Sie darauf, eine konsistente Feldtyp. Wenn Ihr CSAT beispielsweise an der Quelle ein Zahlenbereich ist, sollte er auch in allen nachfolgenden Vereinigungen und Verknüpfungen als Zahlenbereich behandelt werden. Wenn Sie den Typ in einem Knoten ändern, müssen Sie ihn über alle anderen Knoten hinweg ändern. Wenn der Typ für jede Version des Felds unterschiedlich ist, kann es zu unbeabsichtigten Auswirkungen kommen, z.B. wenn bestimmte Werte nicht übertragen werden.
Veröffentlichen.
Tipp: Anstatt ein Dashboard einem Quellfeld zuzuordnen, können Sie auch einen statischen Wert zuordnen, der für jede Datenzeile in der Datenquelle gleich ist. Klicken Sie zunächst auf Ein benutzerdefiniertes Feld erstellen.
Fügen Sie in dem sich öffnenden Fenster Ihren statischen Text ein.
Weitere Informationen finden Sie unter „Statischer Text“.
Felder löschen
Achtung: Stellen Sie sicher, dass das Feld aus jedem Knoten im Datenmodell gelöscht wird. Wenn Sie das Feld aus der Quelle löschen, werden die Daten aus dem Datenset entfernt, aber ein leeres Feld in allen Unionen oder Joins, die diese Quelle verwenden, bleibt leer.
Klicken Sie auf die Quelle, die das Feld enthält, das Sie löschen möchten.
Bleiben Sie im „Field“-Editor.
Wählen Sie das Feld (oder mehrere Felder) aus.
Klicken Sie auf Aktionen.
Feld(er) zum Löschen auswählen.
Wählen Sie beliebige der folgenden Vereinigungen, Verknüpfungen oder Ausgabedatensätze aus. Löschen Sie auch das Feld aus diesen Knoten.
Veröffentlichen Sie Ihre Änderungen.
Datensetfelder bearbeiten
Es gibt viele Änderungen, die Sie an Ihren Datensatzfeldern vornehmen können. Es können verschiedene Arten von Feldbearbeitungen am Quelldatensatz, an Vereinigungen oder am Ausgabedatensatz vorgenommen werden.
Um eine Quelle, eine Union, einen Join oder eine Ausgabe zu bearbeiten, klicken Sie zuerst darauf.
Quellfelder bearbeiten
Unionen bearbeiten
Unter „Gewerkschaften (CX)“ finden Sie konkrete Schritte zu folgenden Themen:
- Gleiches Feld aus mehreren Quellen zusammen zuordnen.
- Felder werden getrennt.
Bearbeiten von Joins
Mit Joins können Sie Datenzeilen basierend auf einem gemeinsamen Feld, z.B. einer eindeutigen ID, zusammenführen. Siehe Joins (CX) für weitere Details.
Ausgabedatensets bearbeiten
Versionshistorie des Datenmodells
Jedes Mal, wenn Sie Ihr Datenmodell veröffentlichen, wird es dem Versionsverlauf hinzugefügt. Über den Versionsverlauf eines Datenmodells können Sie zuvor veröffentlichte Versionen (der letzten 10 Tage) eines Datensatzes anzeigen, in der Vorschau betrachten und wiederherstellen, sodass Sie eine frühere Konfiguration nicht mehr manuell von Grund auf neu erstellen müssen.
Achtung: IWenn Sie Ihr Datenmodell extern aktualisieren (mithilfe von Funktionen wie Text iQ oder Gewichtungaktualisieren, können Sie frühere Versionen nicht wiederherstellen, können diese jedoch weiterhin anzeigen.
Bitte beachten Sie: Sie können nur Versionen anzeigen, in der Vorschau betrachten und wiederherstellen, die innerhalb der letzten 10 Tage erstellt wurden.
Versionsverlauf anzeigen
Klicken Sie auf Optionen.
Wählen Sie „Versionsverlauf anzeigen“ aus.
Alle verfügbaren Versionen sind auf der linken Seite aufgeführt. Zu jeder Version werden der Autor, eine Beschreibung sowie Uhrzeit und Datum der Speicherung angezeigt (in Ihrem Zeitzone des Benutzerkontos).
Tipp: Das optionale Beschreibungsfeld, das beim Veröffentlichen des Datenmodells angezeigt wird, entspricht der Beschreibung, die im Versionsverlauf erscheint.
Wenn Sie eine Version aus der Verlaufsliste auswählen, können Sie eine Vorschau anzeigen oder die Version wiederherstellen („Als neuen Entwurf verwenden“).
Vorschau und Wiederherstellung früherer Versionen
Achtung: Durch das Wiederherstellen einer älteren Version Ihres Datenmodells wird Ihr aktueller Entwurf gelöscht.
Wählen Sie eine Version aus dem Versionsverlauf aus.
Klicken Sie auf Vorschau.
Sie können diese Vorschau noch nicht bearbeiten, aber Sie können auf die Knoten klicken, um zu sehen, wie sie eingerichtet sind.
Beispiel: Sie können die zugeordneten Felder einsehen und sehen, wie eine Verknüpfung eingerichtet ist, die verwendeten genauen Filterusw.
Wenn Sie diese Version nicht verwenden möchten, können Sie auf „Zurück zum aktuellen lokalen Entwurf“ klicken, um die Vorschau zu verlassen.
Wenn Sie diese Version verwenden möchten, klicken Sie auf „Als neuen Entwurf verwenden“.
Lesen Sie die Warnung und klicken Sie auf „Bestätigen“.
Von dort aus können Sie bei Bedarf Änderungen vornehmen und Ihren Datensatz veröffentlichen, sobald Sie bereit sind.
Datenmodell-Entwürfe
Ein Entwurf wird immer dann erstellt, wenn Sie ein bestehendes Datenmodell bearbeiten und die Seite verlassen, ohne zu veröffentlichen. Ihr Datenmodell wird am oberen Rand der Seite mit dem Hinweis "Entwurf" versehen.
Solange Sie Ihre Änderungen noch nicht veröffentlicht haben, können Sie alle Bearbeitungen rückgängig machen, die Sie seit der letzten Veröffentlichung Ihres Datensatzes vorgenommen haben. Klicken Sie einfach auf „Optionen“ und wählen Sie dann „Aktuellen Entwurf zurücksetzen“ aus.
Wenn Sie Ihre Änderungen stattdessen speichern möchten, klicken Sie auf „Veröffentlichen“. Beim Veröffentlichen wird das Datenmodell auf die zugrundeliegenden Daten übernommen. Wenn also ein Entwurf existiert, kann das in Ihrem Dashboard verwendete Modell veraltet sein, bis Sie Änderungen veröffentlichen.
FAQs
Wie viele Spalten bzw. eindeutige Felder kann mein Datensatz enthalten?
Wie viele Spalten bzw. eindeutige Felder kann mein Datensatz enthalten?
Gibt es ein Limit für die Anzahl der Datenquellen, die in den einzelnen Datensätzen hinzugefügt werden können?
Gibt es ein Limit für die Anzahl der Datenquellen, die in den einzelnen Datensätzen hinzugefügt werden können?
Wie viele Dashboard-Datensätze kann ich erstellen?
Wie viele Dashboard-Datensätze kann ich erstellen?
Wie oft kann ich dieselbe Datenquelle in einem Dashboard-Datensatz verwenden?
Wie oft kann ich dieselbe Datenquelle in einem Dashboard-Datensatz verwenden?
Werden Änderungen an Datenmodellen sofort in den Dashboards angezeigt?
Werden Änderungen an Datenmodellen sofort in den Dashboards angezeigt?
Wenn Sie mehrere Quellen desselben Typs in Ihrem Dataset haben (z. B. Tickets und Umfragen), empfehlen wir im Allgemeinen, Unions zu erstellen, bevor Sie Joins erstellen.
Was ist der Unterschied zwischen Datenquellen und Datasets?
Was ist der Unterschied zwischen Datenquellen und Datasets?
Erfahren Sie mehr über diese Schlüsselbegriffe.
Was ist, wenn ich in meinem Datenmodell keine Empfehlungen sehe?
Was ist, wenn ich in meinem Datenmodell keine Empfehlungen sehe?
Empfehlungen sind nur für bestimmte Kombinationen von Quelltypen verfügbar: Umfragen, Support-Tickets, Sprach- und Chat-Interaktionen sowie Trichter- (Verteilungs-)Daten. Wenn Ihr Modell Datentypen verwendet, die nicht in diese Kategorien fallen, werden keine Empfehlungen angezeigt.
Muss ich die Empfehlung des Datenmodells befolgen?
Muss ich die Empfehlung des Datenmodells befolgen?
Nein. Empfehlungen sind freiwillig. Sie können diese ignorieren und jeden Knoten jederzeit manuell konfigurieren.
Warum ist meine Empfehlung zum Datenmodellierer verschwunden?
Warum ist meine Empfehlung zum Datenmodellierer verschwunden?
Die Empfehlungen basieren auf dem aktuellen Stand Ihres Datenmodells. Wenn Sie eine Datenquelle löschen, eine neue hinzufügen oder eine Konfiguration ändern, wodurch eine frühere Empfehlung nicht mehr zutrifft, entfernt der Datenmodellierer diesen Vorschlag und führt auf der Grundlage des aktualisierten Modells eine Neuberechnung durch.
Großartig! Vielen Dank für die Rückmeldung!
Vielen Dank für die Rückmeldung!