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ユニオン（CX）

ユニオンについて

データモデルでは、ユニオンを利用すると複数のデータソースを1つのデータセットに結合することができます。ユニオンは、ジョインのようにデータの各行を結合するのではなく、同じデータセットに別の行を追加します。

ヒント：ユニオンはデータマッパーでデータを結合する唯一の方法です。

ユニオンの詳細

ユニオンを理解するために、例をいくつか見てみましょう。

例1

2019年と2020年に同一のNPSアンケートを実施しました。これら2つのアンケートのユニオンを作成すれば、ダッシュボードで両方のデータに基づいたレポートを作成できます。

平均NPSパフォーマンスを表示するウィジェットを作成したい場合、両アンケートのNPSデータを使用することでそれが実現可能になります。

2019年アンケートデータ

NPSスコア	部門
10	衣料品
9	電子機器
7	家庭用品

2020年アンケートデータ

NPSスコア	店舗
5	トロント
6	ローリー
9	シアトル

結果のデータセット

NPSスコア	部門	店舗
10	衣料品	Null
9	電子機器	Null
7	家庭用品	Null
5	Null	トロント
6	Null	ローリー
9	Null	シアトル

例2

2019年と2020年にNPSアンケートを実施しました。ただし、各年に追加および削除した質問がいくつかあります。2つのアンケートをユニオン結合すれば、ダッシュボードで両方のデータに基づいたレポートが可能です。

平均NPSのウィジェットを作成したい場合、両アンケートのNPSデータを使用することでそれが実現可能になります。NPSのデータは両アンケートに共通しているためです。

部門についてのレポートも作成したい場合は、ダッシュボードにもう1つのウィジェットを追加できます。ただし、2020年のアンケートには部門のデータがないため、このウィジェットに含まれるのは2019年のデータのみとなります。

2019年アンケートデータ

NPSスコア	部門
10	衣料品
9	電子機器
7	家庭用品

2020年アンケートデータ

NPSスコア	店舗
5	トロント
6	ローリー
9	シアトル

結果のデータセット

NPSスコア	部門	店舗
10	衣料品	Null
9	電子機器	Null
7	家庭用品	Null
5	Null	トロント
6	Null	ローリー
9	Null	シアトル

ユニオンの作成

ヒント：1つのデータセットにつき作成できるユニオンは3つです。

ヒント：ジョインの作成を予定している場合は、ユニオンを作成した後にジョインを作成することをお勧めします。こうすることでダッシュボードで最速のパフォーマンスを得られます。

データモデルを作成します。
最低2つのソースをデータモデルに追加します。
ユニオンに追加する1つ目のソースの横に表示されたプラス記号（+）をクリックします。
ユニオンを選択します。
出力に名前をつけます。これは、データセットに複数のユニオンを追加する際に役に立ちます。
入力は、ユニオンに追加する1つ目のソースです。
次と結合（ユニオン）で、ユニオンに追加するソースを選択します。
ヒント：プラス記号（+）をクリックすると、ほかのソースをユニオンに追加できます。
フィールドエディターで、フィールドとそのタイプが正しいことを確認します。

ヒント：詳細は「フィールドのマッピング、結合、分離」を参照してください。
さらにソースを追加して、追加のユニオンを作成することができます（オプション）。
出力データセットの構築を完了します。

フィールドのマッピング、結合、分離

データをマッピングすることで、ダッシュボードのデータに相応する、アンケートの質問とメタデータを指定できます。ユニオンを作成する際には、異なるアンケートの類似した質問が同じダッシュボードフィールドにマッピングされます。

例：3つの異なるアンケートに含まれている、全体的な顧客満足度に関する同一の質問は、全体的なCSATという名前のダッシュボードフィールドにマッピングされます。

検出された類似性に基づいて、多くのフィールドが自動的にマッピングされます。ただし、必ずデータを再確認して正確さを図ることが重要です。

ヒント：フィールドが自動的にマッピングされるのは、各ソースのフィールド名が完全に一致する場合のみです。例えば、あるソースに「Age」というフィールド名があり、2つ目のソースに「Q3 – Age」というフィールド名がある場合、それらは自動的にはマッピングされません。しかし、両方のソースでフィールド名が単に「Age」となっている場合、両者は一緒にマッピングされます。

すべてのデータマッピングはフィールドエディタータブで行います。

ユニオンのすべてのソースが横並びに表示されます。各アンケートがそれぞれ別の列になっていることに注目してください。
各行は異なるフィールドを表します。各アンケートの下にあるドロップダウンリストを使用して、ダッシュボードのフィールドに一致するアンケートフィールドを選択します。
例：この行では、「CSAT 2019」および「Satisfaction Data」アンケートの各質問が「Solution with resolution」フィールドにマッピングされています。「CSAT 2020」はこのフィールドにマッピングされていません。
マッピング先の下に、これらのソースが紐づけられているダッシュボードフィールド名が表示されます。
タイプの下でデータのタイプ（数値、テキスト、スケールなど）を決定します。タイプによって異なるウィジェットでデータを表現できます。詳しくはフィールドタイプとウィジェットの互換性（CX）を参照してください。

すべてのソースをすべてのフィールドにマッピングする必要はありません。マッピングのない項目が残っていても問題ありません。必要に応じて、複数のデータソースから同じフィールドにデータを結合することも、データを分離しておくことも可能です。

例：この3つのアンケート調査で収集した「場所」データは、同じ情報を表すものではありません。1つは店舗の場所、もう1つは顧客の自宅の場所です。一致するソースだけをマッピングし、ほかのソースはマッピングしないようにすることで、これらのフィールドを別々に処理します。