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結合 (CX)
ヒント：データモデラーと関連機能は、すべてのお客様がまだ利用できるわけではありません。この機能に関心がある場合は、XMサクセス担当者にお問い合わせください。クアルトリクスは、その単独の裁量で、いかなる製品機能のロールアウトのタイミングも変更したり、プレビューまたは開発製品機能の機能を変更したり、何らかの理由または理由なく製品の機能をリリースしないことを選択したりする場合があります。
結合について
結合を使用すると、共有するデータの関連列に基づいて、2 つ以上のデータソースの行を結合することができます。結合を使用することで、結合されたデータをより効率的かつ効果的に収集および分析し、より多くのインサイトを作成することができます。
例：顧客向けに解決されたサポートチケットにアンケートデータ、ディレクトリの連絡先データなどに参加し、顧客とのやり取りに関する完全なプロファイルを提供します。
データモデラでは、左外部結合のみがサポートされます。
ヒント：データセットとデータソースがわかりにくいデータマッパーとモデラを区別する方法が不明ですか。これらの主要用語と主な用語について学びます。
左外部結合について
左外部結合の仕組みを理解するために、例を見てみましょう。
以下のデータセットのイメージを参照してください。上部の最初のデータソースは “左” データソース、下部の 2 番目のデータソースは “右” データソースです。
これらのテーブルは、各アンケートで検索できるデータを表しているとします：
店舗の場所（左のソース）
| 場所ID | 位置名 |
| 555 | Provo |
| 777 | ダブリン |
| 999 | シアトル |
| 1000 | 東京 |
カスタマーフィードバック（適切なソース）
| 顧客 ID | 満足度（1～5） | 場所ID |
| 101 | 2 | 555 |
| 102 | 4回 | 777 |
| 103 | 5 | 999 |
| 104 | 5 | 222 |
ロケーション ID に基づいてデータの結合を選択します。
これは、2 番目のデータセットに固有のデータです。これは削除されます。
| 顧客 ID | 満足度（1～5） | 場所ID |
| 104 | 5 | 222 |
これは最終出力か、または結果に含まれる全データです。
| 場所ID | 位置名 | 顧客 ID | 満足度（1～5） |
| 555 | Provo | 101 | 2 |
| 777 | ダブリン | 102 | 4回 |
| 999 | シアトル | 103 | 5 |
| 1000 | 東京 | Null | Null |
Provo、Dublin、および Seattle の結果には、Right ソースと Left ソースの両方からのデータの列が含まれています。これは、これらの行で共通のロケーション ID が共有されるためです。
左ソースに Tokyo のデータがないため、新しい Customer ID 列と Satisfaction 列のこの行には null 値があります。
結合の作成
ヒント：ソースはデータセットに関係なく、結合で12回しか使用できません。
ヒント：データセットごとに最大4つの結合があります。
- データモデルを作成します。
- 少なくとも 2 つのソースをデータモデルに追加します。
ヒント：データを結合するために使用する共通フィールド（一意のIDなど）など、必要なフィールドをすべてデータソースに含めるようにしてください。 - 左側のデータソースとして使用するデータソースの横にあるプラス記号 ( + ) をクリックします。
- 結合を選択します。
- 出力に名前を付けます。これは、データセットに複数の結合を追加する場合に役立ちます。
- 入力で、右データソースを選択します。
- 結合条件を作成します。各データセットに共通するフィールドを一致させてください。
例：ここでは、各データソースの一意の ID フィールドを相互にマッピングします。ヒント：任意のタイプのフィールドを結合条件で使用できます。両方のデータソースで一致する一意の ID を使用することを強くお奨めします。
- 結合したソースの下に少なくとも 1 つの別のデータソースがある場合は、既存の結合を使用して別の結合を作成することができます。
- 同じデータセットに別々の結合を作成できます。このスクリーンショットでは、2022 年の調査とアクション可能性のデータを結合しますが、上位 2 つのデータソースは結合しません。
- 出力データセットを使用してデータモデルの作成を終了します。
