ネットプロモータースコア®(NPS)に関する質問

スイート
Customer Experience Employee Experience Strategy & Research
製品
Qualtrics

このページの内容

ネットプロモータースコア®の質問について

ネットプロモータースコア(Net Promoter Score®)は、一般的にNPSと呼ばれ、顧客が製品やサービスを推奨する意欲を測る顧客ロイヤルティの指標です。ベイン・アンド・カンパニーのロイヤルティ・プラクティスの創設者であるフレッド・ライヒヘルドによって育成されたネットプロモータースコア®は、現在、世界中の何千もの組織で顧客満足度測定の代替または補完として使用されています。

ネットプロモータースコアは、最も単純な形では、1つの簡単な質問で説明することができます:

ネットプロモータースコア®の設定

簡単に導入できるように、ネットプロモータースコアは質問タイプとしてクアルトリクスに直接組み込まれています。ネットプロモータースコア理論との一貫性を確保するため、質問タイプは意図的に編集オプションを制限し、11尺度ちょうどに設定しています。

新しい質問の追加をクリックします。
ネットプロモータースコア®を選択してください。
質問文をクリックして、[ここに会社名を入れてください]をあなたの会社名、製品名、サービス名に置き換えてください。
Qtip:ネットプロモータースコアのスケールに1~3のラベルを追加したり、完全に削除したりすることができます。デフォルトでは、「まったく可能性がない」と「非常に可能性がある」の2つのラベルがすでに設定されているが、必要に応じて書き換えることができる。標準化のため、デフォルトの2つのラベルにこだわることをお勧めします。
Qtip: 新しいアンケート調査エクスペリエンスを使用したアンケートの場合、小さな画面やモバイルデバイスでは、NPS アンケートはデフォルトで横長のフォーマットになります。書式を変更するには、見た目と操作性メニューで設定を調整する

ネットプロモータースコア®のスコアリング

ネットプロモータースコアは、回答者が選択した尺度ポイントに基づいて3つのカテゴリーに区切ります:

  • 推奨者(尺度9と10):推奨者とは、あなたの組織に忠実で熱狂的な顧客であり、継続的に購入したり、他の顧客を紹介したりします。
  • 中立者(尺度7と8):中立者は一般的に満足度の高い顧客だが、推奨者のような熱意には欠ける。このグループは、競合他社からのオファーに弱く、離反も免れない。
  • 批判者(尺度0~6):批判者は不幸であることが多く、ネガティブな口コミによってブランドを低下させる可能性があります。

企業のネットプロモータースコアは、全回答者のうち推奨者の割合を取り、批判者の割合を差し引くことで導き出される。

推奨、中立者、批判者の新たな基準を定義するバケットリングを試してみてください。

データ分析

回答が収集されると、クアルトリクスは回答データを分析し、レポートするさまざまな方法を提供します。

レポート

ネットプロモータースコアの質問には、数値スコアと割り当てられたグループの両方が付属しているため、非常に汎用性が高く、さまざまな種類のチャートやテーブルを使用して結果を報告することができます。

レポートタブでは、ヒートマップとワードクラウドを除くすべての図表がNPSの質問に対応しています。

結果ダッシュボードでは、あらゆるウィジェットから選択することもできる。例えば、ゲージチャートを使用してNPSの平均値を表示したり、NPSグループごとに線グラフを分割したりすることができます。

ダウンロードされたデータ形式

ダウンロードしたデータセットには、ネットプロモータースコアの質問ごとに、個々の回答者が出したスコアと、その回答者が属するNPSグループのリストが含まれています。

EX プロジェクトに対する NPS の質問

標準的なアンケート調査プロジェクトに加え、Npsアンケートは以下のEXプロジェクトタイプで使用することができます:

  • アドホック従業員調査
  • エンゲージメント
  • ライフサイクル
  • パルス

全体的には、同じセットアップとデータ分析機能で、質問は同じように機能する。しかし、EXプロジェクトにおけるNPSの質問には、いくつかのユニークな変更があります:

NPS®、ネットプロモータースコア®は、Satmetrix Systems, Inc.、Bain & CompanyおよびFred Reichheldの登録商標です。

FAQs

What kind of project can I use this type of question in?

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。

この記事は役に立ちましたか

いただいたフィードバックはこのページの改善の目的のみに利用します。

素晴らしい! フィードバックありがとうございます!

フィードバックありがとうございます!