360レポートにおける複数のデータソース

スイート
Employee Experience
製品
Qualtrics

このページの内容

360レポートにおける複数のデータソースについて

図表には複数のデータソースを追加できます。統計テーブル結果テーブル一致チャートを除くすべての可視化は、複数のデータソースを持つことができます。データソースの追加方法は図表の種類によって異なります。複数のデータソースを1つの図表にまとめることで、以下のような特徴を持つレポートを作成することができます:

  • 異なるアンケートのデータを1つの図表で表示し、簡単に比較できます。例えば、2019年と2020年のデータを並列に表示することで、従業員がキャリアを通じてどのように向上したかを確認することができます。
  • 複数の指標を1つの図表でレポート。例えば、平均値、最小値、最大値を次へ並べて表示したい。
  • 異なる層の評価者が被評価者をどのようにスコアリングしたかを比較する。例えば、マネージャーが被評価者をどのように評価したかを、同僚がどのように評価したかを見たい場合がある。
Qtip:1つのデータソースまたはメトリックしか使用できない図表の場合は、図表をコピーし、コピーしたデータソースを変更してデータを比較してみてください。

メトリックの追加による複数のデータソースの追加

以下のウィジェットは、Add metric ボタンでデータソースを追加します:

複数のデータソースは、アンケート調査全体で収集されたデータを比較するのに最適な方法です。このセクションで説明する方法は、選択肢が数値ではなく、カテゴリー、または被評価者グループであるデータに最適です。例えば、多肢選択式の質問のほとんどはこの形式でデータを収集します。これらのデータソースは、2つの異なるフォーマット(メトリクス)で表示することができます:選択肢 Count または Percentage。これらのメトリクスの中から1つを選択し、図表にあるすべてのデータソースに適用するのが最善です。

互換性のあるウィジェットのいずれかをクリックします。
Add Metricをクリックする。
データ元のアンケートを選択します。
アンケート調査から表示するフィールドを選択します。
表示されたメトリックを選択します。通常、表示されるメトリックは、図表内のすべてのデータソースで一貫性があるようにします。
必要に応じて、表示するフィールドのラベルを変更します。
例: この棒グラフは、ある従業員が2019年のある質問でどのようにスコアリングされたかを、2020年の同じ質問でどのようにスコアリングされたかと比較して示しています。
Qtip:選択回数とパーセンテージは、データテーブルの中で並列に表示するのが最適です。この2つの指標はスケールが異なるため(一方は整数、もう一方は最大100のパーセンテージ)、棒グラフや線グラフはこの情報では意味をなさない。

データソースの追加による複数のデータソースの追加

以下のウィジェットは、[データソースを追加]ボタンでデータソースを追加します:

データソースを追加する:

ウィジェットをクリックしてください。
データソースの追加をクリックする。
ウィジェットに追加するデータソースを選択します。
新しく追加したデータソースをクリックします。
データソースのラベルを入力します。図表ではこのように表示される。
必要であれば、[データソースを 削除]をクリックして図表から削除します。

複数のメトリクスの追加

図表は、異なる数値指標を並列に表示することができ、同じデータの異なる統計値を一緒に表示することができます。もしウィジェット Add Metricボタンを使ってデータソースを追加します。ウィジェットに複数のメトリクスを追加することができます。数値メトリック形式を使用する場合、平均、最小(Min)、最大(Max)、NPS(ネットプロモータースコア)、回答、および合計形式でデータを表示することを選択できます。このオプションは、再コード化された多肢選択式の質問から収集されたデータ、および数値データを収集できるすべての質問タイプに最適です。

互換性のあるウィジェットをクリックしてください。
Metricsの下のフィールドを選択する。
Metricドロップダウンメニューを使用して、ご希望のメトリックを選択します。
追加メトリクスを追加するには、Add Metricをクリックします。
新しく追加したメトリックを選択します。
データの元となるアンケートを選択する。
データの出典となる質問を選択します。
Metricドロップダウンを使用してメトリックを選択します。
例: 評価者に被評価者のコミュニケーション能力を評価してもらい、中央値、平均値、最小値、最大値をデータテーブルに表示した。

ラベル

メトリックまたはデータソースをクリックすると、図表に表示されるラベルを変更できます。デフォルトでは、ラベルには質問文と選択された指標が表示されます。しかし、デフォルトのラベルは、データに関する関連情報をコミュニケーションするのに必ずしも有用ではありません。

ラベルを短く読みやすいものに変更することを強くお勧めします。一般的に、ラベルの名前は、何を伝えようとしているかに応じて、データソースの名前または使用しているメトリックの名前を付けるべきです。表示される変数に関する追加情報を与えるために、タイトルやテキストボックスを頼りにすることができる。

ラベルの編集

図表をクリックしてください。
ラベルを編集したいメトリックを選択します。
ラベルボックスに新しいラベルを入力します。

オプション

各メトリックで、表示する小数点の数を変更できます。メトリックをクリックし、オプションタブに移動し、ドロップダウンから選択します。

このオプションは、Mean (平均)、Min (最小)、Max (最大)、NPS (ネットプロモータースコア)、回答、Sum (合計) などの数値メトリクスでのみ使用できます。

ソースへのフィルタの追加

レポートにフィルタをかけたり図表全体にフィルタをかけたりするのと同様に、個々のデータソースにもフィルタをかけることができます。関係やメタデータフィールド(Departmentなど)でスコアを比較したい場合に便利です。例えば、マネージャーがある被評価者をどのようにスコアリングしたかを、その被評価者の同僚がその被評価者をどのようにスコアリングしたかと比較して示したい場合があります。

Qtip:レポートに別のアンケートのデータが複数の場所に表示されていることがあり、データソースごとに調整するのではなく、このアンケートのデータをグローバルにフィルタリングしたい場合があります。この方法の詳細については、「追加データソースのフィルター設定」のページを参照してください。
Qtip:複数の条件を持たないフィルターの場合(例えば、1つのメタデータフィールドで比較したい場合)、代わりに詳細区分を使ってみてください。
図表をクリックしてください。
フィルタしたいデータソースまたはメトリックを選択します。
フィルタータブに移動します。
フィルタを追加]をクリックします。
リストから適用したいフィルターを選択します。新しいフィルタを作成したい場合は、フィルタのマネージャーをクリックし、フィルタの作成についてこのサポートページの指示に従ってください。
当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。

この記事は役に立ちましたか

いただいたフィードバックはこのページの改善の目的のみに利用します。

素晴らしい! フィードバックありがとうございます!

フィードバックありがとうございます!