360レポートの複数のデータソース

360 度評価レポートにおける複数のデータソースについて

360 度ビジュアライゼーションに複数のデータソースを追加できます。統計テーブル、結果テーブル、契約チャートを除くすべてのビジュアライゼーションに、複数のデータソースを含めることができます。データソースの追加方法は、ビジュアライゼーションのタイプによって異なります。複数のデータソースを 1 つのビジュアライゼーションに組み込むと、次の特性を持つレポートを構築できます。

• さまざまなサーベイのデータを 1 つのビジュアライゼーションで表示し、比較を容易にします。たとえば、2019 年と 2020 年のデータを並べて表示し、社員がキャリアを通じてどのように改善したかを確認することができます。
• 複数のメトリクスを 1 つのビジュアライゼーションでレポートします。たとえば、平均、最小、および最大を横に並べて表示するとします。
• 異なるデモグラフィックの評価者が対象者をどのように評価したかを比較します。たとえば、マネージャーが被評価者をどのように評価したか、または同僚がどのように評価したかを確認する場合があります。

メトリクスの追加による複数のデータソースの追加

以下のウィジェットでは、メトリックの追加ボタンを使用してデータソースを追加します。

• 棒チャート
• 折れ線グラフ
• 円グラフ
• 内訳バー
• ゲージチャート
• データテーブル

複数のデータソースは、アンケートで収集されたデータを比較する優れた方法です。このセクションで説明する方法は、選択肢が数値ではなく、カテゴリグループまたは主観的なグループであるデータに最適です。たとえば、ほとんどの複数選択形式の質問では、この形式でデータが収集されます。これらのデータソースは、Choice Count または Percentage の 2 つの異なる形式 (メトリクス) で表示することができます。これらのメトリクスの 1 つを選択し、それをビジュアライゼーション内のすべてのデータソースに適用することをお奨めします。

1. 互換性のあるウィジェットの 1 つをクリックします。
   
2. メトリクスの追加をクリックします。
3. データソースのサーベイを選択します。
   
4. サーベイから表示する項目を選択します。
5. 表示されたメトリックを選択します。通常、表示される指標は、図表のすべてのデータソースで一貫したものにする必要があります。
6. 必要に応じて、表示された項目のラベルを変更します。

例：この棒グラフは、2019年の特定の質問に対する社員のスコアを、2020年の同じ質問でどのようにスコアリングしたかを示しています。

ヒント：［選択肢の数］と［割合］は、［データテーブル］に並べて表示され、数値として表示されるのが最適です。これらの 2 つのメトリクスは異なるスケール (1 つは整数、もう 1 つは最大 100 のパーセンテージ) にあるため、棒チャートと折れ線チャートはこの情報では意味がありません。

データソース追加による複数のデータソースの追加

以下のウィジェットでは、[データソースの追加] ボタンを使用してデータソースを追加します。

• ギャップグラフ
• 高スコアおよび低スコアテーブル
• 隠れた強み/改善領域の表
• スコアリング概要
• レポート概要

データソースを追加するには、次の手順を実行します。

1. ウィジェットをクリックします。
   
2. [データソースの追加] をクリックします。
3. ウィジェットに追加するデータソースを選択します。
4. 新しく追加したデータソースをクリックします。
5. データソースのラベルを入力します。これは、ビジュアライゼーションのように表示されます。
   
6. 必要に応じて、データソース削除をクリックしてビジュアライゼーションから削除します。

複数のメトリクスの追加

ビジュアライゼーションでは、同じデータの異なる統計を一緒に表示できるように、複数の異なる数値メトリックを並べて表示することができます。ウィジェット メトリックの追加ボタンを使用してデータソースを追加します。その後、そのウィジェットに複数のメトリクスを追加できます。数値指標形式を使用する場合、データを平均、最小（最小）、最大（最大）、NPS（ネットプロモータースコア）、回答、合計形式で表示することができます。このオプションは、識別された多肢選択式の質問から収集されるデータと、数値データを収集できる質問タイプに最適です。

1. 互換性のあるウィジェットをクリックします。
   
2. メトリクスの下のフィールドを選択します。
3. 指標ドロップダウンメニューを使用して、目的の指標を選択します。
4. 指標を追加するには、［指標を追加］をクリックします。
5. 新しく追加したメトリックを選択します。
   
6. データの取得元のアンケートを選択します。
7. データの取得元の質問を選択します。
8. メトリックドロップダウンを使用して、メトリックを選択します。

例：評価者に対象者のコミュニケーションスキルを評価するよう求め、データテーブルに中央値、平均値、最小値、最大値を表示しました。

ラベル

メトリクスまたはデータソースをクリックすると、ビジュアライゼーションに表示されるラベルを変更できます。デフォルトでは、ラベルには質問文と選択した指標が表示されます。ただし、デフォルトラベルは、データに関する関連情報の通信に必ずしも役立つわけではありません。

ラベルは短く読みやすいものに変更することを強くお奨めします。通常、通信の対象に応じて、使用しているデータソースまたはメトリックの名前の後にラベルを付ける必要があります。タイトルとテキストボックスを使用して、表示されている変数に関する追加情報を提供することができます。

ラベルの編集

1. ビジュアライゼーションをクリックします。
   
2. ラベルを編集するメトリックを選択します。
3. [ラベル] ボックスに新しいラベルを入力します。

オプション

各メトリクスで、表示する小数点の数を変更できます。指標をクリックして［オプション］タブに移動し、ドロップダウンから選択します。

このオプションは、平均、最小（最小）、最大（最大）、NPS（ネットプロモータースコア）、回答、合計などの数値指標でのみ使用できます。

ソースへのフィルタの追加

レポートをフィルタリングしたり、ビジュアライゼーション全体をフィルタリングしたりするのと同様に、個々のデータソースをフィルタリングすることもできます。これは、関係別またはメタデータフィールド (部門など) 別にスコアを比較する場合に役立ちます。たとえば、対象者の同僚が被評価者をどのように評価したかと比較して、マネージャーが被評価者をどのように採点したのかを示す場合があります。

1. ビジュアライゼーションをクリックします。
2. フィルタを適用するデータソースまたはメトリクスを選択します。
   
3. フィルタタブに移動します。
4. ［フィルタを追加］をクリックします。
5. 適用するフィルタを一覧から選択します。新しいフィルタを作成する場合は、[フィルタの管理] をクリックし、フィルタの作成に関するサポートページの指示に従います。