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従業員ジャーニー分析の概要


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ヒント:Employee Journey Analytics プロジェクトの導入サービスまたはアドバイザリーサービスに関心がある場合は、営業担当にお問い合わせください。

従業員ジャーニー分析について

従業員ジャーニー分析は、複数のプロジェクトの既存の従業員データを分析可能な単一のデータセットに結合できるプロジェクトタイプです。このデータセットを使用して、EX プログラム全体の分析を実行し、従業員エクスペリエンスの重要なモーメントが社員のエンゲージメント、健康、離職リスク、およびその他の重要な測定にどのように関連するかを把握することができます。従業員ジャーニー分析プロジェクトでは、以下のような質問を調査することができます。

  • オンボーディングエクスペリエンスは従業員エンゲージメントにどのように影響しますか。
  • 従業員エクスペリエンスの要素は、従業員の退職にどのように影響しますか。
  • 主要なマイルストーン(休暇からの復帰など)は従業員エンゲージメントにどのように影響しますか?

従業員ジャーニー分析プロジェクトには、以下の 2 つの主要コンポーネントがあります。

  1. データモデル:これは、データモデルツールで作成されます。このツールを使用すると、EXプロジェクトのデータを準備し、分析用の単一のデータセットに結合できます。
    ヒント:ガイド付きフローを使用してプロジェクトを設定すると、このモデルが作成されます。
  2. ダッシュボード:このダッシュボードでは、さまざまなEXプロジェクトから結合されたデータが取得され、プロジェクト間の関係を分析できます。
    注意: このダッシュボードのデータは自動的にリフレッシュされません。データセットのリフレッシュの詳細については、データモデルの公開を参照してください。

従業員ジャーニー分析プロジェクトの登録

  1. グローバルメニューからカタログを選択します。
    画像:カタログオプションを表示するために xm ロゴの横に展開されたグローバルナビゲーションのハンバーガーアイコン

    ヒント:プロジェクトは、プロジェクトまたはホームページから作成することもできます。
  2. 必要に応じてスクロール、フィルタリング、または検索を行い、適切なプロジェクトの種類を見つけます。
  3. Employee Journey Analytics を選択します。
    プロジェクトページから従業員ジャーニー分析プロジェクトを選択
  4. [利用を開始する] をクリックします。
  5. エンゲージメントに対するオンボーディングの影響を分析するためにガイド付きフローを使用するのか、カスタムプロジェクトを最初から完全に作成するのかを選択します。
    ガイド付きワークフローまたはプロジェクトの最初からの選択
  6. このプロジェクトに名前を付けます。これは、ダッシュボードが適合するプログラムやイニシアチブを中心とし、特定のダッシュボードでレポートする内容よりも少なくする必要があります。例えば、当社では「EXプログラムインサイト」と呼んでいます。これは、EXプログラムで比較するすべてのダッシュボードが含まれるためです。
    従業員ジャーニー分析プロジェクトの命名および登録

    ヒント:この名前は後でいつでも変更できます。
  7. 必要に応じて、このプロジェクトをフォルダに追加します。
  8. プロジェクトを作成]をクリックします。

ガイド付きフローおよび事前設定済ダッシュボードの使用

新しい従業員ジャーニー分析プロジェクトを登録する場合、ガイド付フローを使用することができます。このオプションを選択すると、従業員エンゲージメントへのオンボーディングの影響を分析するプロジェクトの設定手順が順を追って示されます。設定が完了すると、事前設定されたダッシュボードに移動し、データを表示します。ガイドフローの使用は、従業員ジャーニー分析の概要が必要な場合に適しています。詳細については、ガイド付きフローおよび事前設定済ダッシュボードの使用を参照してください。

カスタムプロジェクトの作成

カスタムプロジェクトを登録すると、既存の従業員プロジェクトを柔軟に分析することができます。現在のところ、ガイド付きフローの使用はオンボーディングとエンゲージメントの確認のみに制限されていますが、カスタムプロジェクトでは最大 10 の既存プロジェクトを 1 つのデータセットに結合して分析することができます。カスタムプロジェクトの作成の詳細については、データモデルの作成を参照してください。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。