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スコアリング概要テーブル (360)

スコアリング概要テーブルについて

［スコアリングの概要］表
には評価者グループ間のスコアの比較が表示され、被評価者がこれらのスコアの長所と短所を特定するのに役立ちます。この表には、スコアリングカテゴリの各項目の識別値を表示するか、各スコアリングカテゴリ全体を表示できます。

データソース

レポートで
スコアリング概要テーブルを使用する前に、スコアリングカテゴリを設定する必要があります。スコアリング概要テーブルには、2 つの異なる方法でデータを表示することができます。

1 つのスコアリングカテゴリの特定の質問 (“明細”) の概要を表示します。
すべてのスコアリングカテゴリの概要を表示します。

ヒント：スコアリングの概要の表には、一度に1つの360プロジェクトのデータのみが表示されます。異なるサーベイ間でスコアまたは明細を比較する場合は、比較するサーベイごとに個別のスコアリング概要テーブルを追加する必要があります。

スコアリングカテゴリの質問の概要

例：「他者を積極的に聞く」と「明確かつ簡潔にコミュニケーションする」は、コミュニケーションスコアリングカテゴリーのアイテムです。

データソースで、データを取得するプロジェクトを選択します。通常の設定では、これはレポートを作成した 360 プロジェクトになります。
データソースタイプを Questions に変更します。
ヒント：［質問］データソースには、スコアリングカテゴリで選択した質問の識別値が表示されます。
［スコアリングカテゴリ］で、項目を表示するスコアリングカテゴリを選択します。1 つのみ選択することができます。
質問で、照会する明細を選択します。グラフに含めない項目を非表示にするには、このプルダウンリストの品目を選択解除します。

ヒント：x軸の値が平均スコアよりも大きく見える場合は、アンケートの質問の識別値を確認してください。これらは、データ収集中、データ収集前、またはデータ収集後にいつでも編集できます。

スコアリングカテゴリの概要

例：コミュニケーションと結果の促進は、360 度評価における 2 つの異なるスコアリングカテゴリです。ここでは、これら 2 つのカテゴリについて、各評価者グループがこの主題に与えている平均スコアを示します。

データを取得するプロジェクトを選択します。通常の設定では、これはレポートを作成した 360 プロジェクトになります。
データソースタイプをスコアリングカテゴリに変更します。
ヒント：［スコアリングカテゴリ］データソースには、選択したスコアリングカテゴリの全体的なスコアが表示されます。
表示するスコアリングカテゴリを選択します。必要な数またはいくつでも選択することができます。

表示ロジック

表示ロジックは、十分な回答がまだ収集されていない場合にチャートまたはテーブルを非表示にする手段です。このビジュアライゼーションは、他のすべての 360 ビジュアライゼーションと同様に動作します。詳細についてはリンク先のページを参照してください。

フィルタ

フィルタは360で、チャートとテーブルのデータを細分化するために使用する関係を決定するために重要です。デフォルトでは、[自分] (対象者の自己評価)、[その他] (自己評価を除く、対象者のその他すべての評価)、および [すべて] (対象者のすべての評価) のフィルタが含まれています。別の関係（マネージャー、同僚、同僚、カスタム関係など）でフィルタリング

する場合は、新しい評価者グループを作成する必要があります。

フィルタ名

フィルタを選択したら、ビジュアライゼーションでの指定方法を調整することができます。各フィルタの横にある色をクリックして、各オプションに関連付けられている色を変更することもできます。

ビジュアル化タイプ

スコアリング概要テーブルには、2 つの異なるビジュアライゼーション (テーブルまたはチャート) が用意されています。

表

表
の各行はスコアリングカテゴリまたはアイテムで、各列には、選択した評価者グループごとの平均スコアが表示されます。

グラフ

各棒は平均を表します。チャートの X 軸は平均スコアです。

小数点以下の桁数

テーブルの数値に表示される小数点以下桁数を調整します。0 から 5 までをピッキングします。

範囲

この範囲により、チャートの X 軸が調整されます。入力した値を消去して、チャートで最小値と最大値が自動的に設定されるようにすることができます。

ヒント：編集はすべての対象者のレポートに適用できることに注意してください。範囲を狭めすぎると、チャートが一部の対象者に適しているように見える可能性があり、他の対象者には適切ではない可能性があります。

スケールのラベル

水平スケールの番号を関連するラベルに置き換えるには、スケールにラベルを使用を有効化します。

強みと弱みのしきい値

チャートビジュアル化を選択した場合、2 つのフィルタグループによるサブジェクトの評価方法のギャップを特定するかどうかを決定することができます。デフォルトでは、これはサブジェクト自体の評価を比較する手段です。この比較により、評価が一致している場所と、評価が異なる場所を確認することで、さまざまな種類の長所と短所を特定することができます。

この機能を使用するには、以下の手順に従います。

しきい値のテキストの有効化をはいに設定します。この機能を無効化するには、いいえに切り替えます。
評価を比較する 2 つのグループを選択します。通常、これは Self および Others ですが、任意の 2 つの評価者グループを選択できます。
“強い” スコアのしきい値を特定します。
ヒント：スコアリングカテゴリについて考えてください。スケール上のポイントはいくつですか。(例: 1 – 7 オプション、1 ～ 5?)最大値はどの程度ですか。強さを現実的に示すものは何ですか。使用しているメジャーの業界標準はありますか? たとえば、平均評価が 5/5 になることはまれです。そのため、強みは 4 を上回ります。
「弱い」スコアのしきい値を特定します。
特定する必要がある最小ギャップを特定します。これは、評価者グループ（自分と他者など）が同じ項目について与えた評価を比較する際に、認められる必要がある平均評価の最低差異は何であるかを意味します。
ヒント：スケールの範囲についてもう一度考えてください。ある対象者が［コミュニケーション］でスコア5／5と回答し、他の評価者が平均スコア4.9/5と回答した場合、この差異を認識されていない弱点として強調しますか？あるいは、これらの評価の差異は無視できるものですか。
フィルタグループとして表示されるメッセージの比較を変更する場合は、しきい値のテキストの編集をクリックします。
必要に応じてテキストを変更します。デフォルトのテキストの表示方法は次のとおりです。
- 明確な弱み：認識されている弱みとは、自己評価と他者からの評価が両方ともこのコンピテンシーの平均を下回ることを意味します。
- 認識されない弱み：認識されない弱みは、自己評価と他者からの評価の不一致に由来します。
- 認識されない強み：認識されない強みは、自己評価と他者からの評価の不一致に由来します。
- 明確な強み：あなたや他の評価者は、この領域が最高の強みだと思っています。
テキストを変更したら、［保存して適用］をクリックします。

ヒント：［リセット］ボタンを使用して、デフォルトのテキストにリセットします。

フッタには以下のテキストが含まれます。このテキストでは、対象者がレポートをより深く理解できるように、契約チャートがどのように機能するかを説明します。フッタチェックボックスを選択または選択解除して、このフッタの表示/非表示を切り替えます。

各コンピテンシー/ビヘイビアのスコアの範囲が表示されます。棒は数値平均を表します。

ヒント：テキスト領域を使用して独自のカスタムテキストを追加できます。

スタイル

スタイルタブ

に切り替えて、チャートの端の周りの余白を調整します。各側の余白を相互に独立して調整するには、詳細設定に切り替えます。

評価者カテゴリ表示ロジック別の順序の有効化

評価者カテゴリの表示ロジックを使用して、レポートの特定のデータを表示または非表示にすることができます。たとえば、この説明に一致する参加者が360に回答した場合、「その他」の評価データを非表示にすることができます。

スコアリング概要

テーブルには、被評価者の評価方法や他者が被評価者をどのように評価したかの比較に応じて異なるメッセージ（「しきい値テキスト」と呼ばれる）があります。評価者カテゴリの表示ロジックによって特定のデータポイントが非表示になっているため、実行する明確な比較がなく、テーブルに表示するテキストがない場合があります。

例：「その他」には十分な回答がないため、表には［その他］のバーがありません。「Self」と「All」（それ自体は「Self」と「Others」を組み合わせたもの）のみが表示されます。これにより、しきい値テキストが “No data available” と表示されます。

ただし、評価者カテゴリの表示ロジックで特定のデータが非表示になっている場合は、使用するしきい値テキストをテーブルに示すことができます。以下のステップに従ってください。

スコアリング概要テーブルを選択します。
［評価者カテゴリ表示ロジック別の順序を有効にする］を選択します。
各評価者カテゴリが表示されます。(自分、その他、マネージャー、同僚など)。各評価者カテゴリの後に空白スペースが続き、データソース (評価者カテゴリ) を選択してフォールバックすることができます。
backup rater カテゴリが必要なフィールドの下にある Add Following をクリックします。

例：「その他」は非表示フィールドなので、その下にある［以下を追加］をクリックします。表には “Self” が問題なく表示されるため、バックアップを追加しません。
バックアップとして使用する評価者カテゴリを選択します。

例：唯一のオプションは「すべて」です。これは、匿名化のために「自分」と「その他」を組み合わせたものです。
しきい値のテキストは、選択内容によって異なります。
例：「Self」と「All」を比較して、適切なしきい値テキストを見極めようとしています。この場合、「認められた強み」を特定しました。

ヒント：評価者カテゴリとバックアップフィールドの順序はドラッグアンドドロップできません。

ヒント：これらの設定を削除または変更するには、この設定をオフにしてから再度オンにすると、既定にリセットできます。この設定をオフにすると、評価者カテゴリの並べ替えに行ったすべての変更が失われることに注意してください。

ヒント：デフォルトのフィールドは変更せず、バックアップのみを変更することはお勧めしません。下のスクリーンショットでは、「自分」や「その他」を編集することはできませんが、それぞれの後にさらにフィールドを追加でき、「すべて」を編集できます。

比較

二次メトリクスをスコアリング概要テーブルに追加して、パフォーマンスを比較することができます。変更履歴 (最終サイクルと比較したこのサイクルの進捗状況など) を表示するか、関連する 2 つの指標を比較することができます (例: この領域でのスコアと、成功に対するこの領域の重要度の比較)。

使用比較を有効化します。
[比較の設定] をクリックします。
比較対象のメトリクスを含むデータソースを選択します。
ヒント：フィールドグループの名前は、ソースプロジェクトと比較プロジェクトの両方で正確に一致する必要があります。
比較対象のスコアリングカテゴリを選択します。
ヒント：スコアリング概要テーブルに質問が表示されている場合は、比較対象の質問も選択する必要があります。
［保存］をクリックします。