エクスペリエンスアセスメントウィジェット (BX)

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エクスペリエンスアセスメントウィジェットについて

エクスペリエンスアセスメントウィジェットを使用すると、BXプロジェクトとCXプロジェクトのデータを組み合わせて、ブランドにおけるタッチポイントの影響と期待値を測定できます。このウィジェットには、エクスペリエンスアラインメントウィジェットとエクスペリエンスインパクトウィジェットの2つの異なるビジュアライゼーションが含まれています。

エクスペリエンスアセスメントウィジェットは、ブランド体験ダッシュボードにのみ追加できます。

データ設定

このウィジェットは、BXプログラムとCXプログラム両方のデータポイントを比較し、そのデータがカスタマーエクスペリエンスにどのように影響するかを特定します。このウィジェットを使用するには、BXとCXの両方のデータソースをダッシュボードにマッピングする必要があります。これらのデータソースは、アンケートプロジェクトまたはインポート済みデータプロジェクトの形式にすることができます。

BXとCXのデータソースをダッシュボードにマッピングします。ダッシュボードデータのマッピングに関する詳細は、CXダッシュボードデータのマッピングを参照してください。

例：BXプログラムの一環として実施されたアンケート調査と、CXリサーチの一環として実施されたアンケート調査の2つをマッピングします。

タッチポイントのフィールドグループを作成します。

ヒント：タッチポイントとは、「コストパフォーマンス」、「フレンドリーさ」、「一貫性」など、測定および比較の対象となるデータポイントのことです。

測定する接点のフィールドを作成し、各接点をBXとCXの両方のデータソースのフィールドにマッピングします。

ウィジェット設定

ダッシュボードウィジェットの作成と編集に関する一般情報については、ウィジェットの作成ページを参照してください。この特定のウィジェットの設定方法については、以下をお読みください。

表示するビジュアライゼーションを選択してください。エクスペリエンスアライメントとエクスペリエンスインパクトから選択できます。

分析するブランドを選択してください。通常、これはデータ内のブランドフィールドです。

タッチポイントフィールドとしてメジャーグループを選択します。

軸のソースフィールドを選択します。

メトリック設定をクリックします。

ターゲットブランドを選択します。これは、他のすべてのブランドと比較したいブランドです。

競合ブランドを選択します。ターゲットブランドと比較するブランドです。

BXソースであるデータソースを選択します。

CXソースとなるデータソースを選択します。

BXおよびCXソースの接点の値を選択します。これらの値は、肯定的な回答と見なされるものを示す必要があります。

例：このBXソースのポジティブな接点は「はい」ですが、CXソースのポジティブな接点は「非常に満足」と「満足」です。

BXとCXの成果指標を選択します。成果指標は分析における従属変数であり、ブランドにとっての重要な指標を表す必要があります。

例：BXソースの成果指標は「検討」、CXソースの成果指標はNPSスコアです。

［保存］をクリックします。

ウィジェットのカスタマイズ

ウィジェットの追加および編集方法に関する一般的な情報については、ウィジェットの作成ページを参照してください。この特定のウィジェットのカスタマイズ方法については、以下をお読みください。

警告のしきい値

結果が統計的に有意でない場合は、ウィジェットに表示される内容に基づいて意思決定を行う前に、その点を考慮する必要があります。そのため、回答が特定の統計範囲内にない場合にウィジェットに表示される警告を追加することが可能です。このアイコンにカーソルを合わせると、警告の詳細が表示されます。

決定係数（R2乗）は、デフォルトで0.2に設定されています。サンプルサイズ (N) は 300 に設定されています。必要に応じてこれらを調整できます。

成果指標ラベル

エクスペリエンスインパクトビジュアライゼーションの成果指標ラベルをカスタマイズするには、これらのフィールドを使用します。

グリッド

オポチュニティ分析チャートにグリッド線を含めるかどうかを指定します。

タッチポイントラベル

ウィジェットには、選択したタッチポイントのみが表示されます。デフォルトですべてのタッチポイントが選択されています。ウィジェットから接点を削除するには、その接点の選択を解除します。

象限ラベル

各象限のタッチポイントの色を編集するには、色をクリックします。

期待以上：左上の象限。期待を上回る最も強力な推進要因とタッチポイントを示します。
提供：右上の象限。期待値を十分に満たしている強力なドライバーとタッチポイントを示します。
欠落: 左下の象限。期待値が低い、ウィークドライバーや不満のあるタッチポイントを示します。
期待外れ: 右下の象限。期待度の高い項目の中で、潜在的なドライバーや不満のあるタッチポイントを示します。

エクスペリエンスアラインメントの可視化

エクスペリエンスアラインメントウィジェットを使用すると、ユーザーは期待とエクスペリエンスのギャップを分析し、データに基づいて改善すべき領域を特定できます。このビジュアライゼーションは、各接点におけるブランドプロミスとCustomer Experienceのスコアを、他の競合ブランドと比較して表示します。

X軸にはブランドプロミススコアがプロットされます。競合ブランドと比較して、ターゲットブランドのこの接点に対して顧客が抱く期待です。
Y軸はCustomer Experienceスコアを表します。この指標は、他のブランドの接点と比較して、顧客がその接点にどの程度満足しているかを測定するものです。

例：「食事の味」の接点を見ると、カスタマーエクスペリエンスの価値は高いものの、ブランドプロミスの価値は低いことがわかります。このデータから、顧客のエクスペリエンスが期待を上回っていると推測できます。

エクスペリエンスインパクトの可視化

エクスペリエンスインパクトのビジュアライゼーションは、各タッチポイントがアウトカム指標にどの程度の影響を与えるかを測定します。接点の影響度スコアが高いほど、ブランドの検討やNPSに与える影響が大きくなります。

x軸は、BX成果指標のインパクトスコアをプロットしたものです。
y軸には、CX成果指標のインパクトスコアがプロットされます。

例：「コストパフォーマンス」の接点を見ると、ブランドの検討とNPSの両方でインパクトスコアが高いことがわかります。このデータから、この接点はブランドコンシダレーションとNPSを向上させる強力な要因であると見なすことができます。

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