カスタム数学メトリクス (Studio)

カスタム数学メトリクスについて

カスタムの数学指標を使用して、さまざまな指標と属性を使用してさまざまな数式を構築します。

カスタム数理メトリクスの定義

このセクションでは、カスタム数学指標の［定義］タブで入力する必要がある項目について説明します。

1. メトリックタイプをカスタムに設定します。
2. ドロップダウンの 1 つを使用して、数式に変数を追加します。以下から選択できます。
   • 属性: 一覧から属性を選択し、その集約方法を選択します。属性を集計する方法の一覧については、以下の属性セクションを参照してください。

     ヒント：一覧から選択する代わりに、次の構文を使用して属性を取得することもできます。

     集計タイプ [属性名]

     例：

     平均 [年齢]

   • メトリクス: 一覧からメトリックを選択します。使用可能なすべての一覧については、以下のメトリックを参照してください。
   • 組織階層: Studio 組織階層に対して定義された拡張パラメータを選択します。

     ヒント：リストから選択する代わりに、次の形式でパラメータの名前を入力できます。

     hierarchy[組織階層名>> パラメータ名]

     たとえば、

     hierarchy[Acme ホテル >> ターゲットセンチメント]

3. これらのボタンを使用して、数式 (値の追加、値の除算、指数の追加など) を作成します。これらの文字を入力することもできます。利用可能な演算機能を参照してください。
4. 変更を元に戻すかやり直すには、矢印ボタンを使用します。
5. 式を解決する前に Null 値をゼロに置き換える場合は、詳細オプションをクリックしてから、チェックボックスを選択します。
   ヒント：これは、複数のスコアの重み付けされた組み合わせに特に役立ちます。カスタムメトリクスの例を参照してください。

注意：カスタム数学指標には最大10個の変数（指標や属性）を追加できます。

指標

指標はカスタム数式に追加できます。作成したすべてのメトリクス、共有しているメトリック、およびスコアカードメトリックの一覧も表示されます。

一覧の上部には、事前に作成された以下のメトリックも表示されます。

• ボリューム: データセットからのレコード数をカウントします。
• % 合計: フィルタリングされたサブセットが合計データの何パーセントであるかを調べます。以下の計算式が使用されます。

  パーセント合計 = (サブセットからのフィルタ済レコード数) / (レコードの合計数)

• % 親: グループのフィルタされていないボリュームに対するサブセットのフィルタ済みボリュームパーセントを見つけます。以下の計算式が使用されます。

  親比率 = (サブセットからフィルタリングされたレコードの数) / (グループのフィルタリングされていないレコードの数)

  例：ボストンからのフィードバックの親比率を計算する指標があるとします。上位 10 トピックレポートで使用する場合、フィルタ指標の各トピックの値は以下のように計算されます。

  トピック A の親比率 (%) = (CITY がボストン、TOPIC がトピック A であるボリューム) / (トピック A の場合はボリューム)

• センチメント: データセットから文の平均センチメントを見つけます。
• 工数: データセットから文の平均工数スコアを見つけます。
• 感情強度:感情強度を参照 。

構文

指標を選択する代わりに、次の項目を式に入力できます。

• 事前に作成されたメトリックの場合、接頭辞は必要ありません。

  たとえば、

  [ボリューム]

• スコアカードメトリックには、”スコアカード” 接頭辞を使用します。

  例：

  スコアカード [% 失敗 - 期首/期末]

• ユーザが作成したメトリクスには、”metric” プレフィクスを使用します。

  例：

  メトリック [自分の上位ボックス]

利用可能な演算機能

加算、減算、乗算、除算

1 + 2 - 3 / 4 * 8 は -3 に解決されます。

括弧

括弧を追加して、演算の順序を指定できます。

( 1 + 2 - 3 ) / 4 * 8 は 0 に解決されます。

指数

6 ^ 2 は 36 に解決されます。

絶対値

絶対値を定義するには、絶対ボタン ( |x| ) をクリックし、括弧内に値、属性、またはメトリックを配置します。

abs(-2) は 2.

 に解決されます。abs(average[Bake-Off Score]) では、平均休暇スコアの絶対値が計算されます。

属性

メトリックで属性を使用できます。非数値属性は、固有属性値の合計数 (“固有カウント”) としてカウントされます。

属性が数値の場合、属性を以下のいずれかに設定できます。

• average: 属性の平均値。
• count: この属性を含むレコードの合計数。
• 固有値カウント: 固有属性値の合計数。
  ヒント：数値属性に対して［固有値をカウント］を有効にする場合は、Discoverの担当者にお問い合わせください。
• max: 属性の最大値。
• min: 属性の最小値。
• sum: 属性値の合計。
• 標準偏差: 標準偏差は、属性値の平均に対する変動量の統計メジャーです。標準偏差が高いほど、属性の値は平均から取得されます。
• 分散: 差異は、属性の値が平均からどの程度まで広がっているかを示す統計指標です。バリエーションは、標準偏差の 2 乗です。
• 平方和: 平方和は、属性の値の平均からの偏差の統計指標です。平方和が大きいほど、データセット内の変動が大きくなります。

式作成のヒント

• 属性、指標、および組織階層パラメータに加えて、真数値を演算機能で使用できます。
• カスタム計算ごとに 15 の変数 (メトリックまたは属性 (もしくはその両方)) の制限があります。値メトリックはこの制限にカウントされません。
• カスタム数学の指標式のいずれかの部分にnull値が含まれている場合、指標全体もnullを返します。
• 属性またはメトリックの名前の入力を開始して、提案の一覧を表示します。
• 属性またはメトリックにカーソルを合わせると、追加の詳細が表示されます。
  
• 必要に応じて、元に戻すボタンとやり直しボタンを使用します。

マウスおよびキーボードショートカット

カスタム数学メトリクスの例

数値属性の調整

デフォルトでは、数値属性をウィジェット (スコアなど) に追加すると、平均として書式設定されます。これを合計に変更できますが、最低限のような別のものを使用する場合は、カスタム数学の指標が役立ちます。

スコアリング範囲の計算

スコアの範囲を計算するには、スコアリング属性の最大値と最小値の差異を計算します。

スコアのスケールの変更

スコアのスケールを調整する場合は、カスタムの一致メトリックを使用することができます。

計算式で数値の 3 を使用してスケールを中央揃えし、3 の平均スコアが新しいスケールの 0 に対応するようにします。3 未満はすべてマイナスにカウントされ、3 を超えるものはすべてプラスにカウントされます。

加重平均の登録

これは、2 つの評価を含む加重平均式です。追加する評価ごとに、分子に合計を加算し、分母にカウントを加算してください。

( sum[Rating1] + sum[Rating2] ) / (count[Rating1] + count[Rating2] )

期間変更期間の計算

期間比 (%) またはデルタ変更メトリックを使用して、経時的な変化をレポートします。