TURF分析

TURF 分析とは

定義

TURF 分析は、”重複のないリーチと頻度の合計” を表します。これは、製品、機能、またはメッセージの組合せに対する市場内の魅力とリーチ (つまり、購入意欲) を組織が測定するのに役立つ調査手法です。TURF は、さまざまなラインアップとつながり、対処できる人数を最大化するためのインサイトを提供します。

どのように行われていますか。

TURF解析は厳密に収集後のデータ分析手法であり、さまざまな調査手法に適用できる。TURF計算を適用できるデータファンデーションは、回答者が変数に「リーチ」するかどうかを示すバイナリ表示です。  最も一般的には、MaxDiffプロジェクトの複数選択質問（例：「購入したいキャンディバーをすべて選択してください」）で実行され、回答者セットの各個人がテスト済みの属性を優先します。

TURF 分析では、どのようなビジネス目標が解決されますか。

TURF が実現できる主要なビジネス調査目標があります。  TURF 分析には、回答に特化した中核的な質問があります。これには、以下が含まれます。

• どのメッセージングおよびマーケティングキャンペーンが SAP の市場と最も結び付いているか？
• 最大の人口に達するための最適な製品ラインアップとは？
• 最大の投資回収率を提供し、業務に最大限の焦点を当てることができるサービスのサブセットは何ですか。

TURF 分析の計算およびメトリック

計算概要

Qualtrics TURF分析サービスは、MaxDiffプロジェクトに対して実施されます。  TURF分析は、テスト中のすべての異なる製品/機能/メッセージラインアップが到達または対応した回答者の割合を計算することによって行われます。

Qualtricsには、MaxDiffXMソリューション内で使用される2つの計算アプローチがあります。

• 上位選択: このメソッドは、各パッケージの組み合わせをループし、到達したサンプルの割合を導出することによって計算されます。研究者は、「達成」されるということは、項目が回答者のトップの選択肢（これが最初の選択肢方法論）または好み、あるいは上位 2 つの選択肢（上位 2 つの選択肢の方法）のどちらである必要があるかを定義することができます。
• 加重確率: この方法には、MaxDiffユーティリティのプリファレンスを導き出すために使用される多項論理モデリングの原則が組み込まれている。  明細の組合せが最も優先として選択され、明細の好ましさの比率によって加重される確率が計算されます。

FAQ