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チャット・データ・プロジェクト


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チャット・データ・プロジェクトについて

チャット・データ・プロジェクトは、チャット・データのオムニチャネル・リスニング・ニーズを満たすように設計されています。抽出タスクを使用して、GENESYSやNICE CXoneなどのコンタクトセンタープロバイダーからチャットを抽出し、そのデータをプロジェクトに保存してさらに分析することができます。全体的なエンドツーエンドのプログラム設定は、オムニチャネル・リスニング・マネージャーに掲載されていますが、このページでは、チャット・データ・プロジェクトの作成とナビゲーションの方法に重点を置いています。

注意チャットデータプロジェクトのセットアップはクアルトリクス実装チームが行います。導入に関するご質問や、お使いのライセンスでこの機能が利用可能かどうかご不明な場合は、クアルトリクスアカウントチームまでお問い合わせください。

チャット・データ・プロジェクトの作成

ChatDataプロジェクトは、Catalogから名前で検索して作成することができます。

  1. カタログからチャットデータを選択します。
    カタログ内のチャット・データ・プロジェクト・タイプ
  2. 開始する]をクリックします。
  3. プロジェクト名を入力してください。
    プロジェクトの詳細を記入
  4. プロジェクトを作成]をクリックします。

チャット・データ・プロジェクトのメイン・ページ

チャットデータプロジェクトには3つのメインタブがあります:

  • チャットチャンネルあなたのプロジェクトのホームページです。ここでは、コンタクトセンターのプロバイダーと接続してチャットデータを取り込むことができます。
  • データ 分析: ワークフローがチャットデータを抽出すると、このタブに表示されます。このスペースでデータを閲覧し、入門的な分析を行う。
  • ワークフロー このタブを使用して、選択肢の定期的なスケジュールで外部プラットフォームからチャットデータを抽出することによって動作する「ワークフロー」と呼ばれる自動化を設定します。

チャット・データ・プロジェクトにおけるデータと分析

ワークフローがチャットデータを抽出すると、「データと分析」タブに表示されます。このスペースでデータを閲覧し、入門的な分析を行う。回答は「データ」タブで表示および管理できますが、より詳細なデータ分析とレポーティングはプラットフォームの別の場所で行います。会話データを使ってテキスト分析とダッシュボードを使用する方法については、オムニチャネルリスニングページをご覧ください。

ここでは、データと分析に期待できる機能を、適切なサポートページへのリンクとともにご紹介します:

ヒント:トランスクリプトに書かれた内容は、「データ」タブには表示されません。代わりに、ID付きの「トランスクリプト」という列が表示されます。

ワークフロータブの使い方

チャットデータを抽出するワークフローは、チャットデータプロジェクト、またはスタンドアロンのワークフロータブで作成できます。プロジェクト内に作成することをお勧めします。関連するすべての抽出タスクを簡単に一箇所で見ることができます。

注意スタンドアロンのワークフロータブで作成されたワークフローは、チャットデータプロジェクトをデータの保存先として選択した場合でも、ここには表示されません。

以下では、プロジェクトのメインチャットチャンネルタブに表示されるガイドフローなしでワークフローを作成する方法を紹介します。

  1. チャットデータプロジェクトで、ワークフロータブをクリックします。
    チャットプロジェクトのワークフロータブにワークフローを作成する。
  2. ワークフローを作成するをクリックします。
  3. ScheduledまたはETLを選択します。
  4. スケジュールを決める
    ETLワークフロー

    Qtip:ワークフローを作成後、すぐに実行することもできます。
  5. 以下のタスクのいずれかを追加する:
    チャットプロジェクトのワークフロータブで作成できるタスク

チャット・データ・プロジェクトの共有者

他のクアルトリクスユーザーを招待して、チャットデータプロジェクトを作成・編集することができます。

共有者は管理者のみアクセス可能であることを除いて、チャットデータプロジェクトでも評価管理プロジェクトと同じように機能します。チャット・データ・プロジェクトの読み取り専用アクセスはありません。その手順については、この コラボレーションのページを ご覧ください。

ヒント:共有者がチャットデータプロジェクトを使用するための正しいユーザー権限を持っていることを確認してください。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。