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Joins (CX)

Joins im Überblick

Mit Joins können Sie Zeilen aus zwei oder mehr Datenquellen basierend auf einer zugehörigen Datenspalte kombinieren, die sie gemeinsam nutzen. Durch die Verwendung eines Joins können Sie die kombinierten Daten effizienter und effektiver sammeln und analysieren und so mehr Erkenntnisse gewinnen.

Beispiel: Verbinden Sie die gelösten Support-Tickets eines Kunden mit dessen Umfragedaten, Verzeichnis-Kontaktdaten und mehr, so dass Sie ein vollständiges Profil der Interaktionen eines Kunden mit Ihrem Unternehmen erhalten.

Der CX-Datenmodellierer unterstützt in erster Linie Left Outer Joins. Nur linke äußere Joins werden kontinuierlich aktualisiert.

Tipp: Verwirrt darüber, was Datensets im Vergleich zu Datenquellen sind? Sie sind sich nicht sicher, wie Sie den Datenmapper und den Modeler auseinanderhalten können? Mehr erfahren über diese und weitere Schlüsselbegriffe.

Tasten verbinden

Ein Verknüpfungsschlüssel ist ein Feld, das beim Abgleich mehrerer Datensätze hilft und angibt, welche Datensätze kombiniert werden sollen. Zum Beispiel eindeutige Bezeichner, die Sie Ihren Dashboard-Daten zuordnen, wie IDs und Benutzernamen. Verbindungsschlüssel sind wichtig, um sicherzustellen, dass eine Verbindung korrekt eingerichtet ist.

Beispiel: Derselbe Benutzername identifiziert denselben Kunden über mehrere Umfragen hinweg und hilft Ihnen, alle seine Feedbacks an einer Stelle zu verknüpfen.

Beispiel: Ein Ticket, das aus einer Antwort auf eine Umfrage erstellt wird, speichert die entsprechende Antwort-ID der Umfrage. Diese Antwort-ID kann verwendet werden, um die Ticket-Informationen und die Umfrage-Antworten zu verknüpfen, so dass eine Interaktion mit dem Kundensupport und das Feedback des Kunden als Ganzes betrachtet werden können.

Beispiel: Location IDs werden verwendet, um festzustellen, welchen Standort der Kunde gerade beurteilt. Sie verwenden die Standort-ID, um Datensätze über die Locations hinweg zu kombinieren, damit Sie die Leistungen der Filialen vergleichen können.

Der Datenmodellierer unterstützt keine Join-Schlüssel, die:

Wurden neu codiert.
Sind bearbeitet worden.
Werden durch ein beliebiges Text iQ-Feld (z. B. Themen, Stimmungen, Handlungsfähigkeit usw.) aufgefüllt.
Mehr als 50.000 eindeutige Werte haben.

Weder der auf der rechten noch der auf der linken Seite hinzugefügte Verknüpfungsschlüssel unterstützt diese Konfigurationen.

Warnung: Sie können keineumcodierten Felder als Verknüpfungsschlüssel verwenden. Wenn Sie ein Feld neu kodieren, nachdem es als Feldschlüssel verwendet wurde, können Sie Änderungen an Datensätzen nicht mehr veröffentlichen.

Linke äußere Joins verstehen

Um zu verstehen, wie ein Left Outer Join funktioniert, sehen wir uns ein Beispiel an. Hier fügen wir dem Feedback unserer Kunden weitere Informationen über den Standort einer Filiale hinzu.

Sehen Sie sich das Bild des Datensatzes unten an. Die erste Datenquelle oben ist unsere „linke“ Datenquelle, und die zweite Datenquelle unten ist unsere „rechte“ Datenquelle.

In den folgenden Tabellen finden Sie die Daten, die Sie in den einzelnen Umfragen finden können

:Feedback der Kunden (Linke Quelle)

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)	Standort-ID
101	2	555
102	4	777
103	5	999
104	5	222
105	3	555

Store Locations (Rechte Quelle)

Standort-ID	Standortname
555	Provo
777	Dublin
999	Seattle
1000	Tokio

Sie entscheiden sich für die Verknüpfung der Daten basierend auf Lokations-ID. Dieses Feld wird als “Join-Schlüssel” bezeichnet.

Dies sind die einzigen Daten des zweiten (rechten) Datensatzes. Dies wäre entfernt:

Standort-ID	Standortname
1000	Tokio

Dies ist die endgültige Ausgabe oder alle Daten, die enthalten in Ihren Ergebnisse:

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)	Standort-ID	Standortname
101	2	555	Provo
102	4	777	Dublin
103	5	999	Seattle
104	5	222	null
105	3	555	Provo

Beachten Sie, dass die Ergebnisse Datenspalten sowohl aus der rechten als auch aus der linken Quelle enthalten, da diese Zeilen gemeinsame Standort-IDs geteilt haben.

In der Datenquelle gab es keine Feedback-Daten für Tokio, daher ist Tokio nicht im endgültigen Datensatz enthalten. Außerdem gibt es keine Locations mit der ID 222, so dass der Name dieses Geschäfts als “null” zurückgegeben wird

Bedeutung eindeutiger VerknüpfungsschlüsselDa

Verknüpfungsschlüssel dazu beitragen, Zeilen zu identifizieren, die aus den linken und rechten Quellen kombiniert werden müssen, empfehlen wir, sicherzustellen, dass der verwendete Verknüpfungsschlüssel wie ein eindeutiger Bezeichner wirkt. Wenn in der rechten Quelle mehrere Datensätze vorhanden sind, die mit dem Join-Schlüssel der linken Quelle übereinstimmen, wird nur einer von ihnen zufällig abgerufen..

Beispiel: Sehen wir uns das oben besprochene Beispiel an. Wir haben die gleiche linke Quelle. Aber in der richtigen Quelle gibt es folgende Zeilen:

Standort-ID	Standortname
338	Raleigh
338	Charlotte

In der resultierenden Verknüpfung wird nur eine der 338 Zeilen gespeichert, nicht aber beide.

Wenn der Join-Schlüssel nicht für jeden Datensatz in einer rechten Quelle eindeutig ist und Sie alle Datensätze aus der rechten und linken Quelle einschließen möchten, Union stattdessen verwendet werden. Unionen ziehen jeden Datensatz separat ein, anstatt die Informationszeilen zu kombinieren.

Verstehen von Inner Joins

Achtung! Innere und vollständige äußere Verbindungen befinden sich derzeit in der Entwicklung und sind noch nicht für alle Kunden verfügbar. Qualtrics kann nach eigenem Ermessen und ohne Haftung den Zeitpunkt des Rollouts von Produktfunktionen ändern, die Funktionen für Funktionen in der Vorschau oder in der Entwicklung ändern oder sich dafür entscheiden, ein Produktmerkmal oder eine Funktion aus irgendeinem Grund oder ohne Grund nicht freizugeben. Wenn Sie daran interessiert sind, diese Funktion auszuprobieren, wenden Sie sich bitte an den Benutzerkonto-Service.

Achtung! Inner Joins werden nicht kontinuierlich, sondern periodisch mit neuen Daten aktualisiert. Weitere Informationen finden Sie auf der verlinkten Seite.

Bei einer inneren Verknüpfung enthält der resultierende, zusammengeführte Datensatz nur übereinstimmende Zeilen, die in beiden Datensätzen gefunden wurden. Da innere Verknüpfungen Datensätze aus beiden Quellen ausschließen, in denen Daten fehlen, haben die resultierenden Datensätze in der Regel weniger leere Spalten, und die Reihenfolge der Quellen (links oder rechts) ist weniger wichtig als bei anderen Verknüpfungsarten.

Nehmen wir an, diese Tabellen stellen die Daten dar, die Sie in den einzelnen Umfragen finden können

:Kundenbelohnungsstufe (Linke Quelle)

Kunden-ID	Name	Belohnungsstufe
101	Phil Stein	Smaragd
102	Amir Dar	Gold
103	Beth Green	Silber
104	Lucia Vasquez	Smaragd

Store Experience Feedback (richtige Quelle)

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)	Filiale
101	1	Provo
104	3	Provo
113	5	Scranton

Sie entscheiden sich für die Verknüpfung der Daten auf der Grundlage der Kunden-ID. Dieses Feld wird als “Verknüpfungsschlüssel” bezeichnet

Dies sind alle Daten aus jeder Datenquelle, die aus dem endgültigen Datensatz ausgeschlossen werden sollen.

Kunden-ID	Name	Belohnungsstufe	Zufriedenheit (1-5)	Filiale
102	Amir Dar	Gold	Null	Null
103	Beth Green	Silber	Null	Null
113	Null	Null	5	Scranton

Dies ist die endgültige Ausgabe bzw. alle Daten, die in Ihre Ergebnisse aufgenommen werden sollen:

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)	Name	Filiale	Belohnungsstufe
101	1	Phil Stein	Provo	Smaragd
104	3	Lucia Vasquez	Provo	Smaragd

Obwohl diese Quellen nach Kunden-ID zusammengeführt werden, werden die Kunden mit den IDs 102, 103 und 113 aus dem endgültigen Datensatz ausgeschlossen, da ihnen zu viele Informationen fehlen. Nur für Phil (101) und Lucia (104) liegen vollständige Daten aus beiden Quellen vor.

Vollständige äußere Verknüpfungen verstehen

Achtung! Vollständige äußere Verknüpfungen werden regelmäßig mit neuen Daten aktualisiert und nicht kontinuierlich. Weitere Informationen finden Sie auf der verlinkten Seite.

Bei einer vollständigen äußeren Verknüpfung enthält der resultierende, zusammengeführte Datensatz alle Zeilen aus beiden Datensätzen. Während die Datensätze nach dem Verknüpfungsschlüssel abgeglichen und zusammengeführt werden, werden auch Datensätze, bei denen Daten für den Verknüpfungsschlüssel fehlen, in den endgültigen Datensatz aufgenommen.

Nehmen wir an, diese Tabellen stellen die Daten dar, die Sie in den einzelnen Umfragen finden können

:Kundenbelohnungsstufe (Linke Quelle)

Kunden-ID	Name	Belohnungsstufe
101	Phil Stein	Smaragd
102	Amir Dar	Gold
104	Lucia Vasquez	Smaragd
Null	Beth Green	Silber

Store Experience Feedback (richtige Quelle)

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)	Filiale
101	1	Provo
104	3	Provo
113	5	Scranton

Sie entscheiden sich für die Verknüpfung der Daten auf der Grundlage der Kunden-ID. Dieses Feld wird als “Verknüpfungsschlüssel” bezeichnet

Dies ist die endgültige Ausgabe bzw. alle Daten, die in Ihre Ergebnisse einfließen würden.

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)	Name	Filiale	Belohnungsstufe
101	1	Phil Stein	Provo	Smaragd
102	Null	Amir Dar	Null	Gold
104	3	Lucia Vasquez	Provo	Smaragd
113	5	Null	Scranton	Null
Null	Null	Beth Green	Null	Silber

Beachten Sie, dass keine Daten ausgeschlossen sind. Sogar Beth Green, der die Daten für die Kunden-ID fehlen, ist in den Ergebnissen enthalten. Wenn es mehrere Null-Kunden-ID-Zeilen gibt, wird jede dieser Zeilen einbezogen und bleibt ein separater, eindeutiger Datensatz.

TIPP: Um jede Zeile aus beiden Datensätzen einzubeziehen, verwenden Sie eine Vereinigung. Eine vollständige äußere Verknüpfung kombiniert Daten aus beiden Datensätzen und gleicht Datensätze auf der Grundlage des Verknüpfungsschlüssels ab, was zu weniger Zeilen führt als die kombinierte Summe aus beiden Datensätzen. It enthält alle verbundenen Datensätze sowie alle Datensätze, die nicht aus beiden Datensätzen verbunden werden konnten.

Joins anlegen

Tipp: Eine Quelle kann nur 8 Mal in einer Verknüpfung verwendet werden, unabhängig vom Datensatz. Zusammenführungen von Aufgaben werden auf dieses Limit angerechnet. (Dieselbe Quelle kann in weiteren Zusammenschlüssen verwendet werden, solange es insgesamt nicht mehr als 8 Zusammenschlüsse gibt)

Tipp: Es gibt maximal 6 Joins pro Datensatz. (Sie können diesem Datensatz immer noch Unions hinzufügen, wenn die Grenze für die Verknüpfung erreicht ist, solange es insgesamt nicht mehr als 6 Verknüpfungen gibt)

Datenmodell anlegen.
Fügen Sie Ihrem Datenmodell mindestens zwei Quellen hinzu.

Tipp: Stellen Sie sicher, dass Sie alle Felder einschließen, die Sie in Ihren Datenquellen benötigen, einschließlich des allgemeinen Felds, das Sie zum Verknüpfen Ihrer Daten verwenden werden (z. B. eine eindeutige ID).
Klicken Sie auf das Pluszeichen ( + ) weiter der Datenquelle, die Sie als Ihre Links Datenquelle.
Auswählen Join.
Benennen Sie die Ausgabe. Dies ist hilfreich, wenn Sie Ihrem Datenset mehrere Joins hinzufügen möchten.
Unter Eingabewählen Sie die Option Rechts Datenquelle.
Legen Sie eine Bedingung. Entspricht dem Feld, das jeder Datensatz gemeinsam hat.
Beispiel: Hier bilden wir unsere Eindeutige ID Feld aus jeder Datenquelle aufeinander.

Qtip: Fast alle Feldtypen können in Verknüpfungsbedingungen verwendet werden, mit Ausnahme von Datumsfeldern und Feldern mit Mehrfachantworten. Wir empfehlen dringend die Verwendung eines eindeutige ID die über beides Datenquellen.
Sie können separate Joins im selben Datenset. In diesem Screenshot würden Sie den Daten aus „2022 Umfrage and Actionability“ beitreten, aber nicht den beiden wichtigsten Datenquellen.
Fertigstellen Anlegen Ihres Datenmodells mit einem Ausgabedatenset.

Hilfs-Joins verwenden

Mit zusätzlichen Joins können Sie mehrere Quellen mit derselben Bedingung verknüpfen. Daher sind sie nützlich, wenn Sie mehrere überlappende Joins mit denselben Datenquellen erstellen möchten.

Zuvor haben wir darüber gesprochen, wie Left Outer Joins funktionieren mit 2 Quellen: einer rechten und einer linken Quelle. Mithilfe von Hilfs-Joins können Sie mehrere rechte Quellen für dieselbe linke Quelle in einem Join festlegen.

Beispiel für einen Auxiliary JoinAngenommen

, Sie haben eine Kundendatenbank mit Namen, die mit IDs verknüpft sind. Sie haben 2 Jahre lang Umfragen durchgeführt, in denen Sie das Feedback Ihrer Kunden gesammelt haben. Im folgenden Beispiel finden wir die Zufriedenheitsbewertung und den Namen des Kunden für das Feedback aus den Jahren 2020 und 2021.

Liste der Kunden (Linke Quelle)

Kunden-ID	Name des Kunden
101	Jimmy Horowitz
102	Deepti Pathan
103	Gina Chung
104	Daniel Wagner

Feedback 2020 (richtige Quelle)

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)
101	2
102	4
103	5

Feedback 2021 (zusätzliche rechte Quelle)

Kunden-ID	Zufriedenheit (1-5)
101	3
104	5
838	4

Sie verknüpfen die Daten basierend auf Lokations-ID.

Dies ist die endgültige Ausgabe oder alle Daten, die enthalten in Ihren Ergebnisse:

Kunden-ID	Name des Kunden	Befriedigung 2020	Befriedigung 2021
101	Jimmy Horowitz	2	3
102	Deepti Pathan	4	null
103	Gina Chung	5	null
104	Daniel Wagner	null	5

Erfahren Sie, wie die Daten für 2020 und 2021 separat Spalten im selben Ausgabedatenset.

Sie werden feststellen, dass Jimmy der einzige Kunde ist, der für beide Jahre Feedback abgegeben hat, so dass seine beiden Spalten Werte aufweisen. Alle anderen haben eine leere “Null”-Zelle unter dem Jahr des verpassten Feedbacks.

Datensätze mit der Kunden-ID “838” wurden aus der endgültigen Datenquelle ausgeschlossen, da die Liste der Kunden keinen entsprechenden Namen/Datensatz für diese ID enthielt. Siehe Linke äußere Joins verstehen für eine Erläuterung, wie Daten ausgeschlossen werden.

Anlegen eines Hilfs-Joins

Achtung! Sie können bis zu 6 zusätzliche Verbindungen für jede einzelne Verbindung hinzufügen. Dies wird auf die Gesamtzahl von 6 Joins pro Datensatz angerechnet.

Klicken Sie auf eine bestehende Verbindung.
Bleiben Sie in Join-Einstellungen.
Klicken Sie ganz unten auf das Pluszeichen ( + ).
Wählen Sie den rechten Eingang für die neue, zweite Verbindung.

Beispiel: Dies ist die zweite Quelle, die Sie mit Ihrer linken Quelle verknüpfen möchten. In unserem Beispiel oben wäre dies die Umfrage zum Feedback aus dem Jahr 2021.
Legen Sie die Bedingung.
Legen Sie die Bedingung.

Wiederholen Sie die Schritte nach Bedarf, um weitere Hilfs-Joins hinzuzufügen.

Vermeidung von verketteten Verknüpfungen

Sie können mehrere Joins in einem Datenmodell haben. Es ist jedoch wichtig, darauf zu achten, wie diese Verbindungen zusammenwirken (oder nicht zusammenwirken). Datenmodelle unterstützen derzeit keine verketteten Joins.

Eine verkettete Verknüpfung unterscheidet sich von einer Hilfsverknüpfung. Bei einer verketteten Verknüpfung erstellen Sie eine Verknüpfung mit einer anderen Verknüpfung innerhalb dieser Verknüpfung.

Das folgende Beispiel ist eine Hilfsverbindung und wird unterstützt. Beachten Sie, dass die Verknüpfung innerhalb desselben einzelnen Knotens mit überlappenden Quellen definiert ist:

Das folgende Beispiel ist eine verkettete Verknüpfung und wird nicht unterstützt. Beachten Sie, dass es separate Verbindungen innerhalb anderer Verbindungen gibt.

TIPP: Im Allgemeinen empfehlen wir, zuerst die Vereinigungsknoten und dann die Verbindungen zu erstellen. Wenn Sie zuerst Verknüpfungen vornehmen müssen, führt dies zu langsameren Daten, ist aber in Ordnung, solange Ihre Verknüpfungsknoten in einem Vereinigungsknoten und nicht in einem weiteren Verknüpfungsknoten zusammenkommen.

FAQs

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