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Utilizzo e modifica della sorgente dati del Brand Tracker
Informazioni sull’utilizzo e la modifica della sorgente dati di Brand Tracker
I programmi BX raccolgono dati sul tuo brand oltre ai marchi competitivi e al mercato più ampio, il che fa sì che il set di dati sia più complesso dei progetti standard. I programmi BX utilizzano un insieme di dati in pila (Brand Tracker Data Source, o BTDS) per identificare più facilmente le analisi nei tuoi dati.
Comprensione dell’origine dati BX
I BTDS variano da quelli visualizzati in un insieme di dati standard. In una serie di dati standard, ogni intervistato ha una riga che contiene tutte le risposte alle risposte, con la metrica di ogni brand come colonna propria. Questi insiemi di dati tendono ad essere molto ampi con centinaia di colonne.
In BTDS, Brand diventa una colonna di prima classe nell’insieme di dati e ogni intervistato ha una riga per ogni brand. La riga del brand contiene tutti i dati per quel singolo brand. Questi insiemi di dati hanno più righe rispetto all’insieme di dati standard, ma hanno molto meno colonne, il che le rende più semplici da leggere.
RESPONSEID
Il campo ID di risposta ci aiuta a identificare quali righe appartengono allo stesso soggetto intervistato. Questo valore proviene dall’invio originale del sondaggio e viene ripetuto per ogni riga appartenente a tale partecipante.
SINGULAR
Il conteggio delle risposte registrate nella scheda Dati & Analisi ci fornirà il conteggio totale di tutte le righe, che sarà superiore al numero totale di intervistati univoci. Per determinare gli intervistati univoci, possiamo filtrare in base al campo Singolare.
- Quando Singolare = 1, ci vengono mostrate righe univoche del partecipante senza informazioni sulla licenza. C’è una riga intervistato univoca per risposta.
Consiglio Q: La creazione di un filtro per Singular = 1 mostrerà il numero di singoli intervistati.
- Quando Singular = 0, la riga contiene i dati del marchio. Ci sono più righe di dati del brand per ogni partecipante.
UNIQKEY
Il campo __uniqKey__ combina ID di risposta e nome del marchio, visualizzati come BrandName:ResponseID. Per la riga univoca dell’intervistato senza informazioni sul brand, la stessa riga in cui Singolare = 1, __uniqKey__ sarà :ID di risposta. Ciò è utile per restringere la risposta esatta da cui provengono questi dati, nonché per il brand su cui fornisce specificamente feedback.
MARCHIO
Il campo Marchio mostra a quale marchio fanno riferimento i dati in quella colonna, il che consente di visualizzare e filtrare facilmente i dati del brand.
DATI MULTI-SELEZIONATI LED ATTRIBUTI
Le domande basate su attributi contengono i marchi come scelte di risposta. In genere si tratta di tipi di domande a selezione multipla e sono presenti più colonne con dati corrispondenti a tale domanda.
- Domanda: Determina se il brand è stato selezionato per quella domanda. I dati saranno 1 (“Sì”) o 0 (“No”).
- Domanda – Visualizzata: determina se il marchio è stato visualizzato per quella domanda. I dati saranno 1 (visualizzati) o 0 (non visualizzati).
- Domanda – Selezioni: contiene tutti i marchi selezionati per quella domanda. In questa colonna saranno presenti più valori e l’elenco di valori sarà lo stesso per tutte le righe del partecipante.
LOOP E UNIRE DATI DOMANDA
Ci sono anche più colonne per le domande che vengono inserite nel nome del marchio usando loop & merge.
- Domanda: mostra quale scelta di risposta è stata selezionata per la domanda.
- Domanda – Visualizzata: determina se il marchio è stato visualizzato per quella domanda. I dati saranno 1 (visualizzati) o 0 (non visualizzati).
DATI NON STACKED
I dati non impilati non sono correlati al brand, come domande standard (ad esempio, dati demografici) e campi di dati incorporati non impilati. Questi campi vengono ripetuti per brand, il che mantiene i dati disponibili sia che si stia guardando a un marchio specifico o a tutti i marchi.
Generazione di BTDS
Se si crea un programma BX da zero, la sorgente dati Brand Tracker non viene generata automaticamente e deve essere generata prima della raccolta dati. I dati raccolti prima della generazione dei BTDS non verranno impilati.
- Crea un programma BX.
- Spostati sul tuo sondaggio BX.
- Inserire il flusso del sondaggio.
- Trovare __bx_schematized__. Deve essere il primo campo dati incorporato nel flusso del sondaggio.
- Modificare il valore in 1.
- Fai clic su Applica.
- Tornare all’editor del sondaggio e fare clic su Pubblica per pubblicare il sondaggio.
Compatibilità insieme di dati in pila
Gli insiemi di dati in pila hanno limitazioni su quali tipi di campo e di domande funzionano meglio per l’elaborazione dei dati. Durante la creazione del programma BX, è importante assicurarsi che la struttura del questionario sia compatibile con i BTDS che verranno generati.
BTDS compatibile con i seguenti tipi di domande:
- Scelta multipla (selezione singola e multipla)
- Immissione di testo, Matrice
- Testo descrittivo
- Somma costante
- Cursore
- Ordine di classificazione
- Metainformazioni
Filtraggio ed esportazione dei BTDS
Filtrare ed esportare i BTDS funziona allo stesso modo del filtraggio e dell’esportazione dalla scheda Data & Analysis. Queste operazioni possono essere utili per comprendere meglio le analisi della dashboard, restringere le dimensioni del set di dati o visualizzare sottosezioni specifiche dell’insieme di dati in pila.
Ottimizzazione
I programmi BX con liste di brand di grandi dimensioni possono creare set di dati più grandi del necessario. Con l’ottimizzazione del brand, è possibile limitare i dati solo ai marchi significativi.
- Spostati sul Flusso del sondaggio del tuo progetto BX.
- Nel blocco di dati incorporati, fai clic su Aggiungi un nuovo campo.
- Denominare il campo
gbt__opt-v1__Brand. - Fare clic su Opzioni.
- Per la variabile creata nella fase 3, selezionare Serie di testo multivalore come tipo di variabile.
- Fai clic su OK.
- Dopo la domanda che definisce la lista di marchi, aggiungere una diramazione. Nell’esempio precedente, questa filiale sarebbe dopo la domanda sui paesi.
- Fare clic su Aggiungi una condizione.
- Crea la condizione che definirà la tua lista di brand. Nell’esempio precedente, si tratterebbe di “Canada”.
- Aggiungere la variabile creata nel passo 3.
- Inserire i marchi per i quali si desidera creare un rapporto. Per l’esempio precedente, si tratterebbe dei 4 marchi a cui il Canada è interessato.
- Ripetere i passaggi 7-9 per le altre liste di marchi che si desidera ottimizzare.
- Fai clic su Applica.
- Pubblica il tuo sondaggio.
Con la variabile di ottimizzazione definita, i BTDS elaborati rimuoveranno le righe non incluse nella lista per quella variabile.
Risoluzione dei problemi con BTDS
Problemi comuni con i BTDS includono:
- Il conteggio delle risposte è diverso tra i BTDS e Data & Analysis del sondaggio.
- Le domande o i campi del marchio non vengono impilati o impilati in modo improprio dopo la generazione dei BTDS.
CONTEGGIO RISPOSTE
Per confrontare i conteggi delle risposte tra il set di dati dell’indagine e i BTDS, filtrare i BTDS per Singular = 1. Confronta questo conteggio con il conteggio totale nel set di dati del sondaggio. Se il flusso di dati è corretto, questi due numeri devono corrispondere.
Se questi numeri non corrispondono, potrebbero esserci componenti incompatibili nel sondaggio. Rivedere le best practice dei programmi BX. Se tutti i componenti appaiono corretti, contatta il supporto Qualtrics fornendo un elenco degli ID delle risposte interessate.
NON STACKING O STACKING MIGLIORAMENTE
- Controlla l’elenco delle scelte riutilizzabili e tutte le domande guidate dal brand. I nomi dei marchi devono corrispondere esattamente alla lista delle scelte riutilizzabili.
- Assicurati che non ci siano sottostringhe all’interno della lista di brand (ad esempio, un brand “Qualtrics” e un altro “Qualtrics Employee Experience”).
- Assicurarsi che il testo della domanda corrisponda esattamente a ogni domanda che deve essere impilata insieme. Diversi campi di testo trasferito in ogni domanda (ad esempio, testo trasferito per loghi diversi per brand) impediranno che le domande vengano impilate insieme, il che è particolarmente comune nelle domande a matrice.
- Controllare i risultati di Expert Review > Data Stacking per verificare l’eventuale presenza di problemi contrassegnati.