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XM Discover Escucha Social


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Acerca de la escucha social para Discover

La escucha social es la práctica de rastrear y analizar lo que las personas dicen en línea sobre su organización. Los flujos de trabajo de Engage pueden extraer datos de redes sociales como Facebook o Instagram y luego cargarlos en XM Discover para su análisis y la creación del Tablero de Studio.

Para configurar la escucha social se requiere acceso a Engage y XM Discover . Cuando se combinan, estas poderosas plataformas pueden permitir el acceso a una gama más amplia de redes sociales que Sólo conectores puede ofrecer, como Instagram y Facebook.

Permisos

Atención: Para utilizar esta integración, debe tener una cuenta de XM Discover vinculada a su cuenta de Qualtrics . Para obtener más información, consulte Vinculación de cuentas de usuario de XM .

Discover requisitos

Su cuenta Discover debe ser una analista de configuración. De lo contrario, no se necesitan permisos únicos para la solución de escucha social.

Requisitos de Engage

Para utilizar esta integración, necesita tener una cuenta de usuario de Engage en la que pueda iniciar sesión.

Para conocer los permisos que necesita esta cuenta , consulte Permisos en la página Engage Social Listening.

Paso 1: Crear un proyecto y agregar Flujos de trabajo

En esta sección, comenzaremos vinculando los pasos en la página Engage Social Listening, porque los pasos son los mismos, incluso si su objetivo final es obtener los datos en Discover. A partir de ahí, veremos los pasos exclusivos para los casos de uso de XM Discover .

  1. Crea un proyecto de Canales Sociales en Engage.
    Dentro del catálogo, se han seleccionado canales sociales.

    Consejo Q: Este primer paso es necesario incluso si planea cargar datos en XM Discover.
  2. Crear un flujo de trabajo.
    flujo de trabajo ETL vacío con una programación pero sin tarea de extracción o transformación
  3. Elija una tarea de extracción:
    Tareas de extracción de Facebook e Instagram

Paso 2: Transformar los datos

Discover formatea la fecha del documento en formato ISO 8601. Para garantizar que los datos se pasen correctamente a Discover, necesitamos transformar el formato del campo “createdAt”.

  1. Agregar una tarea o una transformación de datos.
    flujo de trabajo que extrae de Facebook. Haga clic en el botón para agregar una transformación.
  2. Elegir Transformación básica.
    Nueva ventana, seleccionando transformación básica
  3. Para Fuente de datos, elige tu extractor de datos sociales (por ejemplo, Facebook, Instagram).
    siguiente página de una nueva ventana, seleccionando la fuente de datos
  4. Haga clic en Siguiente.
  5. Asegúrese de realizar el ajuste tipos de campo según sea necesario. Por ejemplo, creadoEn necesita ser un Fecha. Ver más en Datos disponibles de cuentas sociales.
    datos cartográficos
  6. Al Siguiente de la creadoEn campo, haga clic en los 3 puntos.
  7. Elegir Formato de fecha.
  8. Bajo nombre del campo de origen, seleccionar Costumbre.
    formatear fechas
  9. En Formato de fecha, agregar AAAA/MM/DD HH:MM:SSZ.
  10. Bajo nombre del campo de destino, seleccionar ISO 8601.
  11. Haga clic en Aplicar.
  12. Cuando haya terminado de formatear los campos, haga clic en Siguiente.
    completando asignaciones
  13. Revise sus cambios y luego haga clic Ahorrar.
    botón guardar en la parte inferior derecha de la ventana

Paso 3: Cargue los datos para Discover

Consejo Q: En este paso, seleccionarás un existente Discover el proyecto al que añadir datos sociales. Si aún no tienes un proyecto existente, asegúrate de crea uno en Designer.
  1. Agregar una tarea o un destino de datos.
    En un flujo de trabajo, haga clic en el botón para agregar otra tarea
  2. Agregar un Cargar datos a Discover tarea .
    Nueva ventana, seleccionando cargar datos para discover
  3. Seleccione el proyecto Discover al que desea enviar los datos sociales.
    Configuración del proyecto y otras configuraciones
  4. Elija permisos de manejo de duplicar .
  5. Al elegir los datos a importar, seleccione la opción tarea de transformación básica (¡no la tarea del extractor!).
  6. Para el formato conversacional, seleccione No.
  7. Haga clic en Siguiente.
  8. Mapee los campos de sus datos sociales para Discover. Dos campos son requerido:
    mapeo de campos importantes

    • fecha del documento:Esta es la fecha que utiliza Discover para comprender cuándo se creó el documento (por ejemplo, cuándo se publicó un tweet). Seleccionar creadoEn para este mapeo de campo.
    • id_natural:Esta es la identificación única que Discover utiliza para identificar documentos individuales. Seleccionar ID único para este mapeo de campo.
      Consejo Q: El contenido El campo debe asignarse como literal.
      Consejo Q: Los campos Discover se pueden formatear como tipos de datos de texto, número y fecha.
  9. Haga clic en Guardar.
  10. Si estás listo, Activar el flujo de trabajo .
    Parte superior derecha del editor de flujo de trabajo , botones de ejecución inmediata y activación
  11. Si desea extraer inmediatamente todos los datos elegibles a su proyecto, haga clic en Corre inmediatamente .

Paso 4: Conexión de datos sociales a un Tablero de estudio

Dado que asignaste los tipos de datos en los pasos anteriores, tu proyecto Designer está listo para agregarse a los paneles de Studio. Vea cómo agregar un proyecto a un Tablero de Studio cuando Primero crea un Tablero. Esto también se puede ajustar en propiedades del Tablero y propiedades de widget individuales.

Si agregó estos datos sociales a un proyecto existente con muchas fuentes diferentes, puede crear filtros que aíslen estos datos sociales, independientemente de si eligió transferir más atributos. Para filtro estos datos sociales:

  1. Añadir un filtro.
    Usando los botones en la parte superior del Tablero de estudio en modo de edición para agregar un filtro
  2. Filtro por atributo Identificación de la fuente.
    seleccionar ID de fuente
  3. Establezca este filtro en Es mucho por discover.
    Personalización del filtro de ID de origen
  4. Aplicar el filtro.

Preguntas frecuentes

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.