Reglas de la categoría (Diseñador)
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Acerca de las reglas de la categoría
Las reglas de categoría determinan qué oraciones deben asignarse a cada categoría. Las reglas de categoría suelen ser ejemplos de palabras que desea que se incluyan o excluyan en la categoría.
Reglas básicas
Las reglas básicas categorizan las oraciones especificando palabras que deben incluirse o excluirse en una oración.
Ejemplo: Digamos que desea crear una categoría para “Viajes diarios”. Las reglas deben contener palabras relacionadas con el traslado al trabajo (como “viajar” o “conducir”) y excluir palabras que no estén relacionadas con el traslado pero que puedan aparecer en la búsqueda (“conducir” o “llegar al trabajo”).
Algunos caracteres se utilizan para crear operadores de búsqueda avanzada y, por lo tanto, afectarán los resultados si se utilizan para crear una regla. Los siguientes caracteres se pueden utilizar para la creación de reglas básicas:
- Letras
- Números
- Signo de porcentaje ( % )
- Emoticonos
- Emoticones
- Símbolos monetarios ($, €, £)
Consejo Q: Si incluye palabras o frases que contienen contracciones al crear una regla (por ejemplo, “no se pudo encontrar” o “no encajaba”), estas deben escribirse en la regla en su forma completa y entre comillas (por ejemplo, “no se pudo” o “no encajaba”).
Usando los 4 carriles de reglas
Hay 4 líneas de reglas que determinan la relación de las palabras en la regla: OR, AND, AND, NOT.
Sugerencias para carriles de reglas
Las sugerencias de líneas de reglas ayudan a crear categorías más rápidamente analizando las palabras escritas en una línea de reglas y sugiriendo sinónimos, conceptos relacionados y errores ortográficos comunes.
Las sugerencias son compatibles con la siguiente entrada:
- Términos simples: p. ej. “coche”
- Frases exactas: p. ej. “coche deportivo”
- Comodines de un solo carácter: p. ej., “c?r”
- Comodines de varios caracteres: p. ej., “technol*”
- Palabras clave : por ejemplo _mtoken:CAR
Consejo Q: Las sugerencias se basan en un gran conjunto de datos externos y no son específicas de los datos del proyecto.
Atención: Las sugerencias ignoran palabras y frases con operadores booleanos. Ver Operadores de reglas avanzadas Para más información.
Reglas de contexto
Las reglas de contexto categorizan los tweets y comentarios según el contenido de la publicación original o el documento principal. Estas reglas son útiles para categorizar datos de conversaciones en cadena en las redes sociales.
Ejemplo: Por ejemplo, una empresa publica un anuncio de su nuevo producto y recibe muchos comentarios, pero solo desea categorizar los comentarios de esta publicación específica. Entonces, crean una regla de contexto (“Nuevo producto”) para su nuevo producto. Si se agrega una regla básica, Designer extraerá las oraciones que mencionan esa regla (” Función del producto”) en los comentarios de la regla extendida (“Nuevo producto”).
Una regla de contexto es verdadera si se relaciona con cualquier oración en el documento principal y, si es verdadera, entonces se categorizan todas las oraciones de todos los documentos secundarios. Si se aplica una regla de contexto a un grupo de categorías, también se aplicará a todas las categorías de ese grupo como una consulta extendida a cada regla básica.
Consejo Q: Las consultas básicas y extendidas tienen una relación AND, por lo que el texto se categoriza solo si se cumplen ambas condiciones.
Atención: Las reglas extendidas pueden aumentar el tiempo que lleva categorizar su modelo.
Al crear reglas extendidas, avance La ventana no reflejará las reglas extendidas. En cambio, para ver las reglas extendidas aplicadas a las oraciones o al tema, debe publicar el nodo, clasificar y vea los resultados en Estudio.
REGLAS DE CONTEXTO A PARTIR DE LOS DATOS DE FACEBOOK
Los datos de Facebook se cargan como una publicación o un comentario. Sólo los comentarios pueden contener un enlace a una publicación principal, que puede usarse en las reglas de contexto.
Consejo Q: Los usuarios pueden responder a los comentarios en Facebook. Cuando este es el caso, un comentario también puede servir como padre de otro comentario.
REGLAS DE CONTEXTO A PARTIR DE LOS DATOS DE TWITTER
Los datos de Twitter se pueden cargar como un tuit, un retuit o una respuesta. Sólo las respuestas contienen un enlace a un tweet principal, que puede usarse en las reglas de contexto. Las respuestas a un retweet tendrán el tweet original como padre.
Consejo Q: Los usuarios pueden responder a los comentarios en Twitter. Cuando este es el caso, un comentario también puede servir como padre de otro comentario.
REGLAS DE CONTEXTO A PARTIR DE DATOS DE ARCHIVO
Los archivos cargados pueden tener una jerarquía padre-hijo siempre que tengan una columna asignada a ellos. Identificación natural del padre atributo del sistema . Esto debe coincidir con el ID natural de un documento principal.
Reglas específicas para Verbatim
Una regla específica para el texto literal categoriza las oraciones según los términos que aparecen en el texto literal en lugar de en la oración. Estas reglas son útiles cuando se trabaja con datos de redes sociales donde los límites de las oraciones y el estilo pueden diferir. Para obtener más información, consulte Reglas específicas para Verbatim .
Operadores de reglas avanzadas
Se pueden utilizar caracteres especiales para crear reglas más avanzadas.
Ejemplo: Quizás desees buscar el término “decoración”. Si bien algunas respuestas pueden utilizar el acento, otras pueden haberlo omitido. Para incluir ambas opciones, utilice una búsqueda con un solo carácter comodín: “d?cor”
| Personaje | Uso |
|---|---|
| ? | Personaje único comodín buscar.
|
| * | Caracteres múltiples comodín buscar.
|
| Operadores booleanos: AND, OR, NOT | Caracteres múltiples comodín buscar.
|
Atención: Las consultas que comienzan con comodines pueden provocar tiempos de carga de clasificación más largos.
Aplicación de múltiples reglas por categoría
Puede aplicar varias reglas por categoría. Cuando se especifican varias reglas, sus consultas siempre tienen una relación OR, lo que significa que las oraciones se categorizan si coinciden con al menos una de las reglas.
Referencias a categorías en las reglas
Cuando haces referencia a una categoría, puedes reutilizar las reglas de una categoría en otra categoría. Las referencias funcionan en todos los modelos de categorías, por lo que puedes compartir reglas entre diferentes modelos en un proyecto. Si realiza cambios en la categoría a la que hace referencia, deberá volver a ejecutar la clasificación en todas las categorías que la hacen referencia para aplicar esos cambios.
Atención: Una sola regla puede contener hasta 30 referencias de categorías. Una cadena de referencias de categorías puede tener hasta 2 enlaces, por ejemplo, si la categoría A hace referencia a la categoría B, ésta hace referencia a la categoría C.
Consejo Q: Una categoría no puede hacer referencia a sí misma ni a sus categorías padre o hijas.
Las referencias de categoría tienen la sintaxis “catRef” e incluyen el modelo de categoría y la ruta de la categoría.
_catRef:[modelo:”Nombre del modelo” ruta:”Categoría principal” nodo:”CATEGORÍA SECUNDARIA”] Una vez que agregue una referencia de categoría, puede hacer clic en el botón “Nodos de categoría de referencia” sobre los carriles de reglas de la categoría a la que se ha hecho referencia para ver todas las referencias a ese nodo.
Atención: No se puede eliminar una categoría a la que se haya hecho referencia. Se deben eliminar todas las referencias antes de poder eliminar una categoría.
Creación y edición de reglas con Smart Query
Smart Query utiliza inteligencia artificial (IA) para generar reglas basadas en su caso de uso. Esto puede ser útil para construir y desarrollar modelos de categorías más complejos.
Mejores prácticas para introducir casos de uso
El caso de uso es un campo de texto abierto donde puede proporcionar instrucciones sobre cómo Smart Query crea su regla. A continuación se muestran algunas prácticas recomendadas para crear su caso de uso:
- Identificar roles y perspectivas clave:Proporcione contexto sobre usted como solicitante y su rol.
- Definir áreas de enfoque para el modelo: Describe lo que hará el modelo, más allá de su título.
- Incluir resultados deseados:Describe lo que pretendes lograr con este caso de uso.
- Aclarar datos y literal fuentes: Especifique los datos que se utilizarán en su análisis y la naturaleza y/o el proveedor de dichos datos.
- Especificar puntos de contacto importantes:Indique áreas críticas donde pueden ocurrir puntos de contacto. También puede indicar, si no es una lista exhaustiva, que se deben considerar otros puntos de contacto.
- Detalle del saldo y cobertura: Asegúrese de que su aporte permita establecer reglas que sean suficientemente detalladas pero lo suficientemente amplias para cubrir diversos escenarios. También puedes aclarar el nivel de detalle y/o número de carriles de reglas que deseas utilizar.
Ejemplo: A continuación se muestra un ejemplo de un caso de uso que utiliza las mejores prácticas enumeradas anteriormente:
“Soy un [rol] que consulta [datos/fuente textual] para [nombre de la empresa]. Este modelo se centra en [áreas de enfoque del modelo]. Mi objetivo es [resultado deseado]. Considere la inclusión de consultas relacionadas con [puntos de contacto importantes]: esta no es una lista completa y se deben incluir otras consultas relevantes. “Crear reglas que cuenta diferentes expresiones del lenguaje [fuente de datos] sin ser demasiado restrictivas; no se deben utilizar todos los carriles de inclusión ”.
Auditoría inteligente
La auditoría inteligente utiliza inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar sus consultas de temas en XM Discover. Analiza sus oraciones etiquetadas con un tema, generando una puntuación de precisión para la consulta e identificando las oraciones que deben eliminarse de su modelo.
Consejo Q: La auditoría inteligente puede ser habilitado o deshabilitado por un administrador de cuenta .
Mejores prácticas
- Usar Búsqueda ad hoc para explorar datos y experimentar con reglas sin alterar su modelo de categorías.
- Llene los nodos con reglas básicas o reutilice reglas de categorías existentes.
- Usar Detección de Tema para refinar los resultados.
- Filtro sus datos basados en atributos estructurados y atributos del sistema.
- Utilice el Resaltador de fuente para obtener una vista previa de una oración y ver a qué categorías se ha asignado la oración.
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