Mejora de los datos para el análisis (Descubrir)

Acerca de la mejora de los datos para el análisis

La plataforma Discover no se limita a importar y visualizar sus datos exactamente como los ha guardado. En Conectores, Designer y Studio, puede transformar sus datos, ya sea estructurándolos de otra manera o creando cálculos de KPI sobre los que generar informes. Antes de crear dashboards para las partes interesadas, hablemos de las muchas maneras en que puede mejorar sus datos para el análisis.

Crear transformaciones personalizadas en conectores

Al extraer datos de un lugar a otro, debe definir sus campos y lo que significan. Las transformaciones personalizadas no solo le permiten asignar sus datos, sino ampliarlos. Algunas formas de utilizarlo son:

• Sustituir valores.
• Determine un formato para la fecha y la hora.
• Redondear números.
• Estime el número exacto de días de un intervalo de fechas.
• Unir cadenas. (También se denomina concatenación).
• Generar IDs.
• Establezca fechas personalizadas.
• ¡Y más!

Para obtener más detalles, consulte Transformaciones personalizadas.

Derivar atributos en Designer

Los

atributos derivados son campos de datos adicionales creados a partir de atributos existentes.

Una vez creado un atributo derivado, se puede utilizar como cualquier otro atributo en los informes, el filtrado y las reglas de categoría.

Los atributos derivados se pueden crear de varias maneras.

• Utilice una búsqueda dimensional, igual que en Microsoft Excel.
• Dividir datos numéricos o de fecha en rangos.
• Derive atributos de sus modelos de categoría, convirtiendo datos no estructurados en datos estructurados.

Para obtener más información sobre las diferentes formas de crear atributos derivados y cómo utilizarlos, consulte los Atributos derivados

Evaluar el rendimiento con puntuación inteligente

La puntuación inteligente es una función de Designer y Studio en la que puede puntuar comportamientos en comentarios e interacciones. Al crear una rúbrica, puede estructurar datos no estructurados.

Estas puntuaciones flexibles basadas en reglas se utilizan para evaluar todos los tipos de interacción, incluido el cumplimiento del centro de contacto y las habilidades blandas de los agentes, como la empatía. También puede realizar un seguimiento de varias experiencias de cliente, como la probabilidad de abandono, la probabilidad de compra, el posible fraude, etc.

La puntuación automática de las interacciones puede ayudarle a priorizar sus iniciativas de gestión de la experiencia y a determinar cómo y cuándo formar mejor a su equipo. Puede visualizar el rendimiento a nivel individual o crear dashboards detallados que muestren tendencias en equipos completos.

Para obtener más detalles, consulte Introducción a la puntuación inteligente.

Crear métricas en Studio

Puede crear sus propios KPI en Studio utilizando métricas. Estas métricas se pueden utilizar en la generación de informes, en filtros, widgets y desglose, lo que le proporciona información sobre el rendimiento de su organización. Para obtener más información, consulte Crear métricas.

Estos son algunos ejemplos de cómo aprovechar al máximo las métricas:

Cuando utilice sus nuevas métricas en la generación de informes, puede desglosar los datos por satisfacción y ver el porcentaje de clientes satisfechos en cada grupo de longitud de llamada.

A continuación, al utilizar estas métricas en widgets, puede agrupar los datos por otros análisis. Por ejemplo, puede agrupar por producto y ver la opinión de cada región respecto a cada producto.Las

métricas matemáticas personalizadas en particular se pueden utilizar para transformar datos de muchas maneras.

• Convierte unidades, como segundos en minutos, centavos en dólares o incluso tiempo invertido en dinero.
• Genere una puntuación media.
• Calcular métricas complejas y compuestas.
• Transformar una escala, por ejemplo, de 5 puntos a 100.
• Estructurar datos no estructurados.