Uso de datos de ubicación en dashboards

Acerca del uso de datos de ubicación en dashboards

Puede utilizar datos de ubicación en sus dashboards uniéndolos con los datos de su proyecto. Al unir los datos, se garantiza que todos los datos de ubicación que necesita se combinen con las respuestas de la encuesta o las revisiones web sobre las que desea generar un informe. Además, solo tiene que asignar un campo de identificación para vincular todos los datos de ubicación.

Selección de un campo de ubicación de identificación

When you create a join, you need some way of identifying each specific location so you can match its additional info to a relevant survey response. This identifying field is crucial to linking this information together, and is called a join key. This join key can vary based on what information to want to combine, but it must always be an ID that’s unique for each location.

Common location join keys include the location ID and Google Place IDs. If you have an internal ID for locations at your company, you can also try the LocationExternalReference. See all supported location fields.

Matching Fields in Each Data Source

Qualtrics offers a variety of ways to collect feedback on different locations. To make the most of that information, you’ll want to combine it into one dataset together. To help with that process, this table shows some of the similar fields your possible sources might share.

On the last row of this table, we show where you can store this information in your survey if it isn’t included by default and you don’t want to use the specialized location or review questions. Keep in mind that embedded data and survey questions are customized by you, and may vary in name and type.

Configuring Location Data with a Data Mapper

In this section, we’ll show how you can use a data mapper to set up your location data.

Mapping Location Data to a Dashboard

1. Cree un dashboard o abra un dashboard existente.
2. Vaya a las opciones de dashboard.
   
3. Asigne su proyecto.
4. Cambie el tipo de campo de su campo de ubicación de identificación a valor de texto.
   
5. Haga clic en Añadir ubicaciones.
6. En Fuente de ubicación, añada el directorio de ubicaciones que ha creado.
   
7. En el campo Dashboard, seleccione su campo de ubicación de identificación. Estos son algunos ejemplos:
   • Pregunta del selector de ubicación: Seleccione la pregunta del selector de ubicación.
   • Buscar en la gestión de reputación web: El campo donde almacena el código de su tienda. Por ejemplo, un ID de lugar de Google.
8. Haga clic en Guardar.
9. Guarde su conjunto de datos.

Una vez que añada el identificador de ubicación, todos los campos de ubicación se asignarán automáticamente al dashboard.

Editing the Dashboard Dataset

Puede cambiar la configuración de su ubicación haciendo clic en Agregar ubicaciones de nuevo.

En la ventana que se abre, tendrá las siguientes opciones:

• Eliminar combinación: elimine los datos de ubicación. Si desea modificar la asignación a un campo diferente, primero debe eliminar la unión existente.
• Actualizar combinación: haga clic en este botón cada vez que cambie el tipo de campo de datos de ubicación o añada columnas nuevas (por ejemplo, añadiendo un campo de dirección que no estaba allí antes). No tiene que utilizar este botón cada vez que añada una nueva ubicación.

Configuring Location Data with a Data Modeler

The benefit of a data modeler is that you can build multiple joins, even using different join keys to identify locations. Not only can you do everything you can do in the data mapper in the data modeler, but you can also build potentially bigger and more comprehensive datasets. In this section, we’ll discuss how to generally use the data modeler to combine location data from several sources.

1. Crear un conjunto de datos de modelo de datos.
   
2. Haga clic en Añadir fuente.
   
3. Add any sources you want to include.
   Qtip: You’ll find location directories under Locations. You can also add other sources as needed, such as contact directories, imported data projects, surveys, and reputation management projects.
4. Once your sources are added, see these guides to making sure you have all the fields you want formatted correctly in your sources:
   
   • Selecting which fields to include from your sources.
   • Creating and formatting fields.
   • All location directory fields.
   • All reputation management fields.
5. Create a union. Here, we’ll combine only the sources with review and feedback data. That means combining information like feedback surveys, location selection surveys, and reputation management projects, without the location directory.
   
6. Add all of your sources’ fields to the union.
7. Map your chosen join key from all sources to the same field.
   
   Qtip: Fields won’t always have the same names in each source. For example, the location ID is Location ID in location directories, but subjectReferenceId in reputation management projects. See our guide to matching fields.
   Attention: Every  source needs to have data for the join key you chose, or the join won’t work.
8. Map other similar fields together. Remaining fields don’t have to match, and can be mapped to only 1 source as needed.
9. Next to your location directory, add a join.
   
10. For the left input, choose your location directory.
    
11. For your right input, choose your other sources (in this case, the union combining them all together).
12. Make the join condition your chosen join key for each.
    Qtip: In this case, “_recordId” and “location id” both contain Location ID data.
13. You can now finish your data model. This means you can create any additional joins or unions you want (optional), create an output dataset, and publish your changes.

Preguntas frecuentes