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Filtrar interacciones (Studio)


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Acerca del filtrado de interacciones

Puede filtrar documentos por fecha y otros parámetros. Esto puede ser útil al intentar encontrar respuestas concretas o al decidir qué eliminar o exportar.

Consejo Q: Los filtros aplicados a la antigüedad de interacciones se reflejarán en las exportaciones.
Consejo Q: Filtrar opiniones por texto siempre cambia el panel Resultados para mostrar todas las frases.

Filtrar interacciones

Consejo Q: Necesita el permiso Ver explorador de interacciones para visitar esta página.
  1. Haga clic en el menú Espacios.
    Página de interacciones
  2. Seleccione Interacciones.
  3. Utilice la lista desplegable Proyecto para ver las interacciones asociadas con diferentes proyectos.
    Crear un filtro y añadir información de filtro

    Consejo Q: Es posible que también deba elegir una cuenta y un proveedor de contenido, en función de a qué tenga acceso.
  4. Haga clic en Filtro.
  5. Ajuste el filtro Fecha de documento según sea necesario. Se fija para incluir solo documentos registrados dentro de los 30 días por defecto.
    Consejo Q: No puede eliminar el filtro de fecha del documento.
  6. Las interacciones creadas solo en los últimos 10 minutos se excluirán para garantizar que solo se incluyan en los resultados los datos totalmente listos.
    Consejo Q: No puede quitar este filtro.
  7. De forma predeterminada, los textos literales sin texto se excluirán de los resultados. Puede eliminar esta condición haciendo clic en el signo menos ( ).
  8. Para añadir más condiciones, haga clic en el signo más (+ ).
  9. Seleccione el tipo de condición que desea crear:
    • Fecha de documento: Filtre los documentos por la fecha en que se crearon. Consulte Filtros de intervalo de fechas para obtener más detalles.
    • Texto: Buscar documentos que contengan palabras o frases específicas. Consulte Filtros de texto para saber cómo funciona la búsqueda.
    • Temas: Filtre documentos por un modelo de categoría o sus temas.
    • Atributos: Filtre documentos por los valores de un atributo estructurado.
    • NLP: Filtre documentos por palabras y otras entidades lingüísticas detectadas por el motor XM Discover Natural Language Processing (NLP). Consulte la sección Condiciones NLP a continuación.
  10. También puede seleccionar filtros guardados desde la derecha.
    Consejo Q: Descubra cómo guardar filtros en la página Uso de filtros.
  11. Cuando haya terminado, haga clic en Aplicar para filtrar interacciones.
Consejo Q: Para volver a los filtros predeterminados, seleccione Borrar todo.

Condiciones NLP

Para las condiciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP), tiene las siguientes opciones:

  • Palabras: Filtre los datos por palabras o tipos de palabras. Sus opciones incluyen:
    • Todas las palabras: Filtre los datos por cualquier palabra de su elección.
    • CB Marca: Filtrar datos por menciones de marca.
    • CB Company: Filtrar datos por menciones de la compañía.
    • Moneda CB: Filtre los datos por cantidades monetarias, por ejemplo, diferentes nombres de moneda, símbolos y abreviaturas.
    • CB Dirección de correo electrónico: Filtre los datos por direcciones de correo electrónico mencionadas en el feedback.
    • CB Emoticon: Filtra los datos por emojis y emoticonos utilizados en la retroalimentación.
    • Evento CB: Filtre los datos por vacaciones y eventos mencionados en el feedback.
    • CB Industry: Filtre los datos por industria.
    • CB Persona: Filtre los datos por los nombres de las personas mencionadas en la retroalimentación.
    • Número de teléfono CB: Filtre los datos por los números de teléfono mencionados en el feedback.
    • Producto CB: Filtrar datos por menciones de producto.
    • CB Profanity: Filtrar datos por palabras blasfemias.
  • Palabras asociadas: Filtrar datos por pares de palabras asociadas.
  • Hashtags: Filtre los datos por hashtags (palabras o frases no espaciadas que comiencen con un símbolo de almohadilla (# )).
  • Enriquecimiento: los enriquecimientos son datos de CX derivados del motor XM Discover NLU (comprensión del lenguaje natural). Los enriquecimientos incluyen una variedad de metadatos añadidos por el motor NLU a los documentos durante el procesamiento a nivel de oración o documento. Los enriquecimientos por los que puede filtrar incluyen:
    • Capítulos CB: Filtre datos por capítulos conversacionales, como Apertura, Necesidad, Verificación, Paso de solución y Cierre.
    • CB Detected Features: Filtrar datos por tipos de características NLP detectadas. Por ejemplo, puede filtrar los datos que contienen menciones del sector o de la marca.
    • CB Emotion: Filtra los datos por tipos de emociones detectadas por el motor NLP, como la ira, la confusión, la decepción, el embrujo, el miedo, la frustración, los celos, la alegría, el amor, la tristeza, la sorpresa, el agradecimiento, la confianza u otros.
    • Tipo de frase CB: Filtre los datos por el tipo de frase.
    • Tipo de contenido: Filtre los datos por si contienen o no contenido. Los datos “Contentful” significan que hay una revisión válida, comentarios del cliente o una conversación con el cliente. Los documentos que no son “contentful” no tienen contenido válido (consulte los subtipos a continuación).
    • Subtipo de contenido: Filtre aún más los datos vacíos por sus subtipos, como anuncios, cupones, enlaces de artículo o tipo “no definido”.
      Consejo Q: En función de los datos que tenga a su disposición, es posible que no se traten enriquecimientos adicionales.
  • Idioma: Filtre los datos por idioma.
    • Idioma detectado automáticamente: Filtrar datos por idiomas detectados automáticamente. Esto solo es útil si la detección automática de idioma está habilitada para un proyecto.
    • Idioma procesado: Filtre los datos por los idiomas reales en los que se ha procesado el feedback. Los idiomas no admitidos por XM Discover están marcados como OTROS. Para obtener una lista de los idiomas admitidos, póngase en contacto con el equipo de soporte de XM Discover.

Operadores

Los operadores son cómo se define la relación entre una condición de filtro seleccionada y el destino. Por ejemplo, si solo desea incluir documentos con una opinión mayor o igual a 5, entonces “mayor o igual que” es su operador.

Ver una lista de operadores disponibles.

Preguntas frecuentes

Muchas de las páginas de este sitio han sido traducidas del inglés original utilizando la traducción automática. Aunque en Qualtrics hemos realizado nuestra diligencia debida para obtener las mejores traducciones automáticas posibles, la traducción automática nunca es perfecta. El texto original en inglés se considera la versión oficial, y cualquier discrepancia entre el inglés original y las traducciones automáticas no son legalmente vinculantes.