Filtrado de interacciones (Estudio)
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Acerca de las interacciones de filtrado
Puede filtro documentos por fecha y otros parámetros. Esto puede ser útil al intentar encontrar respuestas específicas o al decidir qué eliminar o exportar.
Consejo Q: Los filtros aplicados a la edad de las interacciones se reflejarán en Exportaciones.
Consejo Q: Filtrar opinión por texto siempre cambia el Panel de Resultados para mostrar todas las oraciones.
Filtrado de interacciones
Consejo Q: Necesitas el Ver el explorador de interacciones Permiso para visitar esta página.
Consejo Q: Para volver a los filtros predeterminados, seleccione Limpiar todo.
Condiciones de PNL
Para las condiciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN), tiene las siguientes opciones:
- Palabras: Filtro datos por palabras o tipos de palabras. Sus opciones incluyen las siguientes:
- Todas las palabras: Filtro los datos con cualquier palabra de tu opción.
- Marca/organización CB: Filtro datos por menciones de marca/organización .
- Compañía CB: Filtro datos por menciones de empresa.
- Moneda del Banco Central: Filtro datos por cantidades monetarias, por ejemplo, distintos nombres de monedas, símbolos y abreviaturas.
- Dirección de correo electrónico de CB: Filtro datos por direcciones de correo electrónico mencionadas en los opinión.
- Emoticon CB: Filtro datos por emojis y emoticones utilizados en los opinión.
- Evento CB: Filtro datos por días festivos y eventos mencionados en los opinión.
- Industria CB: Filtro datos por industria.
- Persona CB: Filtro datos por nombres de personas mencionadas en los opinión.
- Número de teléfono de CB: Filtro datos por números de teléfono mencionados en los opinión.
- Producto CB: Filtro datos por menciones de productos.
- Blasfemias de CB: Filtro datos por palabras groseras.
- Palabras asociadas: Filtro datos por pares de palabras asociadas.
- Hashtags: Filtro datos por hashtags (palabras o frases sin espacios que comienzan con un símbolo de almohadilla ( # )).
- Enriquecimiento: Los enriquecimientos son datos de CX derivados por el motor NLU (comprensión del lenguaje natural) XM Discover . Los enriquecimientos incluyen una variedad de metadatos agregados por el motor NLU a los documentos durante el procesamiento a nivel de oración o documento. Los enriquecimientos por los que puedes filtro incluyen:
- Capítulos de CB: Filtro datos por capítulos conversacionales , como Apertura, Necesidad, Verificación, Paso de solución y Cierre.
- Características detectadas por CB: Filtro datos por tipos de características de PNL detectadas. Por ejemplo, puede filtro datos que contengan menciones de la industria o la marca/organización .
- Emoción CB: Filtro datos por tipos de emociones detectados por el motor de PNL, como ira, confusión, decepción, vergüenza, miedo, frustración, celos, alegría, amor, tristeza, sorpresa, agradecimiento, confianza u otros.
- Tipo de oración CB: Filtro datos por tipo de oración.
- Tipo de contenido: Filtro datos en función de si contienen o no contenido. Los datos “con contenido” significan que hay una revisión válida, un opinión del cliente o una conversación del cliente. Los documentos que no tienen “contenido completo” no tienen contenido válido (ver subtipos a continuación).
- Subtipo de contenido: filtro aún más los datos vacíos por sus subtipos, como anuncios, cupones, enlaces a artículos o tipo “indefinido”. Consejo Q: Dependiendo de los datos disponibles, puede haber enriquecimientos adicionales que no se cubren aquí.
- Idioma: Filtro datos por idioma.
- Idioma detectado automáticamente: Filtro datos por idiomas detectados automáticamente. Esto sólo es útil si detección automática de idioma está habilitado para un proyecto.
- Lenguaje procesado: Filtro los datos según los idiomas reales en los que se procesaron los opinión . Los idiomas no compatibles con XM Discover están marcados como OTROS. Para obtener una lista de los idiomas admitidos, comuníquese con el equipo de soporte de XM Discover .
Operadores
Los operadores son la forma de definir la relación entre una condición de filtro elegida y el objetivo. Por ejemplo, si solo desea incluir documentos con un sentimiento mayor o igual a 5, entonces “mayor o igual a” es su operador.
Ver una lista de disponibles operadores.
Preguntas frequentes
¿Qué es un modelo de categoría? ¿Qué es un tema?
¿Qué es un modelo de categoría? ¿Qué es un tema?
Un tema es un tema específico mencionado en los comentarios abiertos que XM Discover captura mediante modelos de categoría. Un modelo de categoría es una taxonomía jerárquica basada en reglas utilizada para organizar oraciones en temas.
Dado que los modelos de categoría son la forma en que XM Discover analiza los temas, verá "modelo de categoría" y "tema" utilizados indistintamente en toda la plataforma.
Dado que los modelos de categoría son la forma en que XM Discover analiza los temas, verá "modelo de categoría" y "tema" utilizados indistintamente en toda la plataforma.
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