Preguntas de autocompletar
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Acerca de las preguntas de autocompletar
Autocompletar es un tipo de pregunta de entrada de texto que puede adivinar la respuesta que dará el encuestado. Se basa en una lista de respuestas preexistentes, que puede proporcionar como opciones a medida que el encuestado escribe su respuesta. Puede optar por permitir que el encuestado proporcione únicamente una respuesta predeterminada o proporcionar la suya propia si no aplicar ninguna.
Consejo Q: Las preguntas de autocompletar solo pueden mostrar hasta 10 sugerencias a la vez.
Además de utilizar una lista estática de opciones, su función de autocompletar puede proporcionar sugerencias de Google Maps o de un archivo que haya cargado en Qualtrics. Al uso de un archivo se lo conoce como uso de una fuente de datos complementaria.
Consejo Q: Para configurar fuentes de datos complementarias, necesitará permiso Autocompletar con datos complementarios activado. Habla con tu Administrador de Marca/organización sobre cómo habilitar este permiso.
Configuración de preguntas de autocompletar
Consejo Q: Una fuente es importante para determinar de dónde la pregunta de Autocompletar obtiene sus respuestas sugeridas. La función de autocompletar no puede sugerir respuestas si no tiene información en la que basarse.
Atención: ¡Tenga en cuenta que debe habilitar o deshabilitar la función de autocompletar después de haber comenzado a recopilar datos! Esto podría invalidar los resultados de su encuesta. Ver Prueba/edición de encuestas activas para obtener más información sobre qué ediciones son aceptables en una encuesta con datos.
Tipos de lugares de Google Maps
Atención: Los tipos de lugares de Google Maps no son compatibles con las marcas FedRAMP porque Google Maps no es compatible con FedRAMP .
Puedes extraer respuestas de Google Maps en tus preguntas de autocompletar. A continuación se muestra una explicación de los diferentes tipos de lugares que puede seleccionar.
- Todos los tipos: Dibuja cualquier cosa, desde ciudades hasta lugares de negocios.
- Direcciones: Extraer direcciones exactas. Esto puede ser útil para garantizar que los encuestados proporcionen la información de envío o contacto correcta.
- Regiones: Si bien se incluyen ciudades y estados, resulta útil recurrir a otras regiones, como condados y provincias.
- Ciudades: Extraer información de ciudades específicas.
- Establecimientos: Lugares de negocios, con de todo, desde restaurantes hasta tiendas de comestibles y parques de atracciones.
Autocompletar con datos complementarios
Las fuentes de datos complementarias son útiles cuando su pregunta de autocompletar va a dar recomendaciones sobre grandes fuentes de datos.
Atención: Al trabajar con una pregunta de autocompletar que extrae datos de una fuente de datos complementaria, la función de llenado automático solo extrae palabras si la letra que ingresa es la primera letra de la palabra. Por ejemplo, si está buscando el término “Equipo 4”, deberá comenzar su búsqueda escribiendo la palabra “equipo”. Buscar sólo “4” no mostrará el “Equipo 4” como resultado.
Atención: El autocompletado con datos complementarios no es compatible opciones predeterminadas .
Configuración de traducciones de Encuesta
Al trabajar con una encuesta traducida, querrá asegurarse de que los datos que ven los encuestados estén traducidos para brindar la mejor experiencia de encuesta posible. Para ello, necesitará crear y traducir un conjunto de datos complementario.
Cómo traducir sus datos complementarios
Para mostrar los datos traducidos a los encuesta , deberá agregar lo siguiente a los datos que desea importar:
Ejemplo: Mostraremos el “Nombre del producto” a nuestros clientes en inglés (EN), francés (FR) o español (ES). Hemos identificado el “Idioma” de cada fila en nuestro archivo de conjunto de datos complementario.
Cada uno de nuestros productos de ejemplo también tiene un “ID de producto” único, independientemente del valor traducido para “Nombre del producto”. A medida que incorporamos estos datos a la encuesta para nuestros encuestados, les mostraremos el “Nombre del producto”, pero podemos usar el “ID del producto” para unir todas las respuestas sobre un producto específico para su análisis, independientemente del idioma que hable el encuestado.
Cuando estés listo, Sube el archivo como SDS a tu biblioteca .
Pregunta de autocompletar
Configure su fuente de preguntas de autocompletar para extraerla del conjunto de datos complementarios traducido.
En nuestro ejemplo, queremos mostrar y permitir que los encuestados busquen por “Nombre del producto”. Para nuestro análisis, queremos el “ID del producto”. Esto garantiza que podamos agrupar las respuestas para el mismo producto, independientemente de cuál haya sido el valor traducido para nuestros encuestados.
Para asegurarnos de que los encuestados franceses solo vean “Nombres de productos” en francés, debemos aplicar un filtro. En las encuestas de Qualtrics , se crea un campo de datos embebidos automático llamado “Q_Language”. Este campo se configura en el idioma en el que el encuestado realiza la encuesta . Podemos filtro nuestras opciones utilizando el campo “Idioma” de nuestro conjunto de datos complementarios y el campo “Q_Idioma” en la encuesta del producto.
Ahora, cuando los clientes respondan la encuesta, se les mostrarán los nombres de los productos traducidos.
En Inglés:
En francés:
Búsqueda de valores mediante el elemento de datos suplementario
En algunos casos, es posible que necesite encontrar el valor de un campo en sus datos complementarios buscando en 1 o 2 campos más que ya haya guardado. Por ejemplo, es posible que desee mostrar el valor de un campo en su encuesta. El elemento de datos complementarios en el flujo de la encuesta se puede utilizar para buscar y extraer estos valores.
Ejemplo: Ya tenemos acceso a un campo de datos embebidos llamado “ID de producto” en nuestra encuesta y necesitamos recuperar el “Nombre del producto” traducido. Queremos poder mostrar el nombre del producto traducido en nuestra encuesta utilizando texto dinámico .
Preguntas frequentes
¿En qué tipo de proyecto puedo utilizar este tipo de pregunta?
¿En qué tipo de proyecto puedo utilizar este tipo de pregunta?
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