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マップのタイプ


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マップタイプについて

マップにより、複数のサードパーティシステムからのデータが接続され、旅行者 (顧客、パートナー、従業員、サブスクリプション、または組織にとって重要なその他のエンティティ) の単一ビューが作成されます。データマップは、出張者の行動を説明する出張者とイベントストリームの関係を定義するのに役立ちます。マップでは、データフィールドを相互に関連付けることで、インポートされたサードパーティデータが出張者プロファイルに変換されます。出張者を構成するデータを定義することは、ジャーニーを構築するための重要なコンポーネントです。すべてのマップは、プロファイルを 1 つ以上のイベントデータソースに結合することから始まります。

例:マップでは、顧客のメールアドレスとクッキー ID を使用して、Google Analytics で追跡される顧客の Web サイト活動を Salesforce の CRM プロファイルに関連付けることができます。

4 つの異なるタイプのマップがあります。

  • シンプル: 簡易マップでは、両方のデータセットで使用可能な 1 次キーを使用してプロファイルが単一のデータソースにリンクされます。
  • 単一チャネル:単一のチャネルマップで、送信イベントに基づいてジャーニーパスを構築できます。
  • 分岐済: 分岐マップにより、プロファイルが 2 つ以上のイベントソースにリンクされます。分岐されたマップは、すべてのデータセットで使用可能な 1 次キーを使用してプロファイルを複数のデータソースにリンクします。
  • 詳細: 詳細マップでは、1 次キーと 2 次キーを使用してプロファイルを複数のデータソースにリンクします。最初のイベントソースは 1 次キーを使用してプロファイルに結合され、2 番目のイベントソースは二次キーを使用してプロファイルに結合されます。一次キーと二次キーの両方がプロファイルに存在する必要があります。
ヒント:使用するマップタイプを決定したら、「マップの作成」ページでマップの構築に関する指示を確認してください。

簡易マップ

単純なマップでは、両方のデータセットで同じ一次キーを使用して出張者を識別することで、出張者プロファイルが単一のデータソースと結合されます。

簡単なマップ

上記の例では、S3 接続のコンタクト ID フィールドが電子メールシステムのコンタクト ID にマッピングされます。

単一チャネルマップ

単一のチャネルマップにより、単一のセッションおよびチャネルからの送信イベントに基づいてジャーニーパスを構築することができます。ジャーニーパスの遷移を推進するイベントは、ID 番号を共有する必要があります。これらの ID の一般的な例として、出張者のセッション ID、顧客 ID、または連絡先 ID があります。

単一のチャネルマップ

上記の例では、テキストメッセージの受信者の識別に使用される ID が出張者の連絡先 ID にマッピングされます。

分岐したマップ

分岐マップは 3 つ以上のオブジェクトをリンクします。これらのオブジェクトは、複数のオブジェクト間で同じフィールド (一次キー) を使用してフィールドを一致させることで、分岐として結合されます。

分岐した地図

この例では、3 つの分岐が Hubspot 連絡先テーブルに結合されています。3 つの分岐はすべて、同じ一次キーであるメールで結合されることに注意してください。

詳細マップ

詳細マップでは、階層分岐およびプロファイルからの複数項目のマッチングがサポートされます。詳細については、詳細マップを参照してください。

詳細マップ

マップの選択

すべてのマップは、さまざまな顧客 ID をすべて含むプロファイルを、ジャーニーで必要なデータソースに結合することから始まります。単純なマップは、プロファイルを単一のデータソースに結合します。送信アクションに基づいてジャーニーパスを登録する場合は、

単一のチャネルマップを使用する必要があります。

すべての顧客 ID が同じデータソースが複数ある場合は、分岐マップを使用する必要があります。

リードエンティティの少なくとも 2 つのフィールドがあり、それを別の接続システムの少なくとも 2 つのフィールドと一致させる必要がある場合は、詳細マップを作成する必要があります。顧客 ID が異なる複数のデータソースがある場合は、高度なマップを常に使用する必要があります。プロファイルにはすべての ID が存在する必要があることに注意してください。

当サポートサイトの日本語のコンテンツは英語原文より機械翻訳されており、補助的な参照を目的としています。機械翻訳の精度は十分な注意を払っていますが、もし、英語・日本語翻訳が異なる場合は英語版が正となります。英語原文と機械翻訳の間に矛盾があっても、法的拘束力はありません。