Uso y edición de la fuente de datos del Rastreador de marca

Acerca del uso y la edición de su fuente de datos de Brand Tracker

Los programas BX recopilan datos sobre su marca además de marcas competitivas y el mercado más grande, lo que hace que el conjunto de datos sea más complejo que los proyectos estándar. Los programas BX utilizan un conjunto de datos apilado (Fuente de datos de Brand Tracker o BTDS) para identificar información en sus datos más fácilmente.

Comprender la fuente de datos BX

El BTDS varía de lo que vería en un conjunto de datos estándar. En un conjunto de datos estándar, cada encuestado tiene una fila que contiene todas las respuestas a sus respuestas, con la métrica de cada organización como su propia columna. Estos conjuntos de datos tienden a ser muy amplios con cientos de columnas.

Ejemplo: En este conjunto de datos plano, hay una fila de datos para Sarah Smith y una fila de datos para Barnaby Jones. Hay columnas separadas para las métricas de cada organización.

En BTDS, Marca se convierte en una columna de primera clase en el conjunto de datos y cada encuestado tiene una fila para cada organización. La fila de la marca contiene todos los datos de esa marca. Estos conjuntos de datos tienen más filas que el conjunto de datos estándar, pero tienen muchas menos columnas, lo que facilita su lectura.

Ejemplo: En este conjunto de datos apilado, hay 5 filas de datos para Sarah Smith, aunque representen solo 1 respuesta. Cada fila contiene los datos de Sarah para cada marca medida.

RESPONSEID

El campo ResponseID nos ayuda a identificar qué filas pertenecen al mismo encuestado. Este valor procede del envío original de la encuesta y se repite para cada fila que pertenezca a ese encuestado.

SINGULAR

El recuento de Respuestas registradas en la pestaña Datos y análisis nos dará el recuento total de todas las filas, que será superior al número total de encuestados únicos. Para determinar los encuestados únicos, podemos filtrar por el campo Singular.

• Cuando Singular = 1, se muestran filas únicas de los encuestados sin información de la organización. Hay una fila única de encuestados por respuesta.
  Consejo Q: Al crear un filtro para Singular = 1 se mostrará el número de encuestados individuales.
• Cuando Singular = 0, la fila contiene datos de marca. Hay varias filas de datos de organización para cada encuestado.

UNIQKEY

El campo __uniqKey__ combina el ResponseID y el nombre de marca, que se muestra como BrandName:ResponseID. Para la fila única de encuestados sin información de organización, la misma fila donde Singular = 1, __uniqKey__ será :ResponseID. Esto es útil para acotar la respuesta exacta de la que proceden estos datos, así como la marca sobre la que dan su opinión.

MARCA

El campo Marca muestra a qué marca hacen referencia los datos de esa columna, lo que le permite ver y filtrar fácilmente los datos de la marca.

DATOS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE LED DE ATRIBUTO

Las preguntas dirigidas por atributos contienen las marcas como opciones de respuesta. Normalmente son tipos de preguntas de selección múltiple y hay varias columnas con datos correspondientes a esa pregunta.

Ejemplo: Un ejemplo común de estos tipos de preguntas es la pregunta “Conciencia asistida”.

1. Pregunta: Determina si la organización se seleccionó para esa pregunta. Los datos serán 1 (“Sí”) o 0 (“No”).
2. Pregunta – Mostrada: determina si la organización se mostró para esa pregunta. Los datos serán 1 (visualizado) o 0 (no visualizado).
3. Pregunta – Selecciones: contiene todas las organizaciones que se seleccionaron para esa pregunta. Habrá varios valores en esta columna y la lista de valores será la misma para todas las filas de ese encuestado.

LOOP Y COMBINAR DATOS DE PREGUNTAS

También hay varias columnas para las preguntas que se dinamizan en el nombre de la marca utilizando loop y amp; fusionar.

Ejemplo: Un ejemplo de este tipo de pregunta es la pregunta “Intención futura”.

1. Pregunta: Muestra qué opción de respuesta se ha seleccionado para la pregunta.
2. Pregunta – Mostrada: determina si la organización se mostró para esa pregunta. Los datos serán 1 (visualizado) o 0 (no visualizado).

DATOS NO ESTABLECIDOS

Los datos no apilados no están relacionados con la organización, como las preguntas estándar (por ejemplo, demografía) y los campos de datos embebidos no apilados. Estos campos se repiten por organización, lo que los mantiene disponibles, ya sea que esté buscando una marca específica o en todas las marcas.

Generación de BTDS

Si crea un programa BX desde cero, la fuente de datos de Brand Tracker no se genera automáticamente y debe generarse antes de la recopilación de datos. Los datos recopilados antes de que se genere el BTDS no se apilarán.

1. Crear un programa BX.
   
2. Diríjase a su encuesta de BX.
3. Introduzca el flujo de la encuesta.
   
4. Busque el __bx_schematized__. Debería ser el primer campo de datos embebidos en el flujo de la encuesta.
5. Modifique el valor a 1.
6. Haga clic en Aplicar.
7. Vuelva al editor de encuestas y haga clic en Publicar para publicar su encuesta.

Compatibilidad de conjuntos de datos apilados

Los conjuntos de datos apilados tienen limitaciones sobre qué tipos de campos y tipos de preguntas funcionan mejor para el procesamiento de datos. Al crear su programa BX, es importante asegurarse de que la estructura de la encuesta sea compatible con el BTDS que se generará.

El BTDS compatible con los siguientes tipos de preguntas:

• Opción múltiple (selección simple y múltiple)
• Entrada de texto, matriz
• Texto descriptivo
• Suma constante
• Slider
• Orden de preferencia
• Meta info

Filtrado y exportación de BTDS

Filtrar y exportar el BTDS funciona igual que filtrar y exportar desde la pestaña Datos y análisis. Estas operaciones pueden ser útiles para comprender mejor la información del dashboard, limitar el tamaño del conjunto de datos o ver subsecciones específicas del conjunto de datos apilado.

• Filtrado de respuestas.
• Exportación de respuestas.

Optimización

Los programas BX con grandes listas de marcas pueden crear conjuntos de datos más grandes de lo necesario. Con la optimización de marca, puede limitar sus datos solo a las marcas que son significativas.

1. Diríjase al flujo de la encuesta del proyecto de BX.
2. En el bloque de datos embebidos, haga clic en Añadir un campo nuevo.
   
3. Nombre del campo

   gbt__opt-v1__Brand.

4. Haga clic en Opciones.
5. Para la variable creada en el paso 3, seleccione Conjunto de texto de varios valores como el tipo de variable.
   
6. Haga clic en Aceptar.
7. Después de la pregunta que define la lista de marcas, añada una ramificación. En el ejemplo anterior, esta rama estaría después de la pregunta sobre los países.
8. Haga clic en Añadir una condición.
   
9. Cree la condición que definirá su lista de marcas. Para el ejemplo anterior, sería “Canadá”.
   
10. Añada la variable que ha creado en el paso 3.
11. Introduzca las marcas sobre las que desea generar un informe. Para el ejemplo anterior, estas serían las 4 marcas en las que Canadá está interesado.
12. Repita los pasos del 7 al 9 para las otras listas de marcas que desee optimizar.
13. Haga clic en Aplicar.
14. Publique su encuesta.

Con la variable de optimización definida, el BTDS procesado eliminará las filas que no están incluidas en la lista para esa variable.

Resolución de problemas con BTDS

Los problemas comunes con el BTDS incluyen:

• El recuento de respuestas es diferente entre el BTDS y los datos y análisis de la encuesta.
• Las preguntas o campos de la marca no se apilan o apilan incorrectamente después de generar el BTDS.

RECUENTO DE RESPUESTA

Para comparar los recuentos de respuestas entre el conjunto de datos de la encuesta y el BTDS, filtre el BTDS por Singular = 1. Compare este recuento con el recuento total en el conjunto de datos de la encuesta. Si los datos fluyen correctamente, estos dos números deben coincidir.

Si estos números no coinciden, podría haber componentes incompatibles en la encuesta. Revise las prácticas recomendadas de los programas de BX. Si todos los componentes parecen correctos, póngase en contacto con el soporte técnico de Qualtrics con una lista de los ID de respuesta afectados.

NO STACKING O STACKING MEJOR

• Compruebe la lista de opciones reutilizables y todas las preguntas dirigidas por la organización. Las marcas deben coincidir exactamente con la lista de opciones reutilizables.
• Asegúrese de que no haya subcadenas en la lista de organización (por ejemplo, una organización “Qualtrics” y otra “Qualtrics Employee Experience”).
• Asegúrese de que el texto de la pregunta coincida exactamente con cada pregunta que deba apilarse. Los diferentes campos de texto dinámico en cada pregunta (por ejemplo, texto dinámico para diferentes logotipos por organización) evitarán que las preguntas se apilen juntas, lo que es especialmente común en las preguntas de matriz.
• Verifique los resultados de Expert Review > Data Stacking para ver si hay algún problema marcado.

Preguntas frecuentes