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Filtrando interações (Studio)


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Sobre a filtragem de interações

Você pode filtrar documentos por data e outros parâmetros. Isso pode ser útil ao tentar encontrar respostas específicas ou ao decidir o que excluir ou exportar.

Qdica: os filtros aplicados à idade das interações serão refletidos nas exportações.
Qdica: Filtrar feedback por texto sempre alterna o painel Resultados para mostrar todas as frases.

Filtrando interações

Qdica: você precisa da permissão Visualizar Explorador de interações para visitar esta página.
  1. Clique no menu Espaços.
    Página Interações
  2. Selecione Interações.
  3. Utilize o drop-down Projeto para visualizar interações associadas a diferentes projetos.
    Criar um filtro e adicionar informações de filtro

    Qdica: você também pode precisar escolher uma conta e um provedor de conteúdo, dependendo do ao que você tem acesso.
  4. Clique em Filtrar.
  5. Ajuste o filtro Data do documento conforme necessário. Isso é definido para incluir somente documentos registrados dentro de 30 dias por padrão.
    Qdica: você não pode remover o filtro de data do documento.
  6. As interações criadas somente nos últimos 10 minutos serão excluídas para garantir que somente os dados totalmente prontos sejam incluídos nos seus resultados.
    Qdica: você não pode remover este filtro.
  7. Por padrão, os textos textuais sem texto serão excluídos dos resultados. Você pode remover esta condição clicando no sinal negativo ( ).
  8. Para adicionar mais condições, clique no sinal de mais ( + ).
  9. Selecione o tipo de condição que você deseja criar:
    • Data do documento: filtre os documentos pela data em que foram criados. Consulte Filtros de intervalo de datas para obter detalhes.
    • Texto: encontre documentos que contenham palavras ou frases específicas. Consulte Filtros de texto para saber como a pesquisa funciona.
    • Tópicos: filtrar documentos por um modelo de categoria ou seus tópicos.
    • Atributos: filtrar documentos pelos valores de um atributo estruturado.
    • NLP: filtrar documentos por palavras e outras entidades linguísticas detectadas pelo mecanismo XM Discover Natural Language Processing (NLP). Consulte a seção Condições NLP abaixo.
  10. Você também pode selecionar filtros salvos à direita.
    Qdica: saiba como salvar filtros na página Usar filtros.
  11. Quando terminar, clique em Aplicar para filtrar interações.
Qdica: para retornar aos filtros padrão, selecione Limpar tudo.

Condições NLP

Para condições de processamento de linguagem natural (NLP), você tem as seguintes opções:

  • Palavras: filtrar dados por palavras ou tipos de palavras. Suas opções incluem:
    • Todas as palavras: Filtre os dados por qualquer palavra de sua escolha.
    • CB Brand: Filtre os dados por menções à marca.
    • Empresa CB: filtrar dados por menções da empresa.
    • Moeda CB: filtre dados por quantidades monetárias, por exemplo, nomes, símbolos e abreviaturas de moedas variáveis.
    • Endereço de e-mail CB: filtrar dados por endereços de e-mail mencionados no feedback.
    • CB Emoticon: Filtre os dados por emojis e emoticons usados no feedback.
    • Evento CB: filtrar dados por feriados e eventos mencionados no feedback.
    • Setor industrial CB: filtrar dados por setor industrial.
    • Pessoa CB: filtrar dados por nomes de pessoas mencionadas no feedback.
    • Número de telefone CB: filtrar dados por números de telefone mencionados no feedback.
    • Produto CB: filtrar dados por menções de produto.
    • CB Profanity: Filtre os dados por palavras de palavrões.
  • Palavras Associadas: Filtre os dados por pares de palavras associadas.
  • Hashtags: Filtre dados por hashtags (palavras ou frases não espaçadas que começam com um símbolo de hash (# )).
  • Enriquecimento: Enriquecimentos são dados CX derivados pelo mecanismo XM Discover NLU (compreensão de linguagem natural). Os aprimoramentos incluem uma variedade de metadados adicionados pelo mecanismo NLU a documentos durante o processamento no nível da frase ou do documento. Os enriquecimentos que você pode filtrar incluem:
    • Capítulos CB: filtre dados por capítulos conversacionais, como Abertura, Necessidade, Verificação, Etapa da solução e Fechamento.
    • Recursos detectados por CB: Filtre os dados por tipos de recursos de NLP detectados. Por exemplo, você pode filtrar os dados que contêm menções do setor ou da marca.
    • CB Emotion: Filtre dados por tipos de emoção detectados pelo motor NLP, como raiva, confusão, decepção, constrangimento, medo, frustração, ciúme, alegria, amor, tristeza, surpresa, gratidão, confiança ou outro.
    • Tipo de sentença CB: Filtre os dados pelo tipo de frase.
    • Tipo de conteúdo: filtre os dados pelo fato de conter ou não qualquer conteúdo. Dados “Contentários” significam que há uma revisão válida, feedback do cliente ou uma conversa com o cliente. Os documentos que não são “satisfeitos” não têm conteúdo válido (veja os subtipos abaixo).
    • Subtipo de conteúdo: filtre mais dados vazios por seus subtipos, como anúncios, cupons, links de artigo ou tipo “indefinido”.
      Qdica: dependendo dos dados disponíveis para você, pode haver enriquecimentos adicionais não cobertos aqui.
  • Idioma: filtrar dados por idioma.
    • Idioma detectado automaticamente: filtrar dados por idiomas detectados automaticamente. Isso só é útil se a detecção automática de idioma estiver ativada para um projeto.
    • Idioma processado: filtre os dados pelos idiomas reais em que o feedback foi processado. Os idiomas não suportados pelo XM Discover estão marcados como OUTROS. Para obter uma lista dos idiomas suportados, entre em contato com a equipe de suporte do XM Discover.

Operadores

Operadores são como você define a relação entre uma condição de filtro selecionada e o destino. Por exemplo, se você quiser incluir somente documentos com uma opinião maior ou igual a 5, “maior ou igual a” é seu operador.

Veja uma lista de operadores disponíveis.

Perguntas frequentes

Muitas das páginas neste site foram traduzidas do inglês original usando tradução automática. Embora na Qualtrics tenhamos feito nossa diligência prévia para obter as melhores traduções automáticas possíveis, a tradução automática nunca é perfeita. O texto original em inglês é considerado a versão oficial, e quaisquer discrepâncias entre o inglês original e as traduções automáticas não são juridicamente vinculativas.