Introducción básica a Datos y análisis

Qué hay en esta página:

Acerca de Datos y análisis

La pestaña Datos y análisis le permite filtrar, clasificar, combinar, borrar y analizar estadísticamente los datos de respuesta:

  1. Haga clic en Datos y análisis para desplegar cinco secciones clave.
  2. Elija entre las siguientes secciones:
    • Datos
    • Texto
    • Análisis
    • Tabulación cruzada
    • Relevancia
Consejo Q: La sección denominada Análisis se corresponde con nuestro producto Stats iQ. Si quisiera adquirir acceso a este producto, póngase en contacto con su Account Executive de Qualtrics.

Sección Datos

La mayoría de actividades, como filtrar, clasificar, combinar, importar y limpiar datos, se realizan desde la sección Datos. Por ejemplo:

  1. Visualice y compruebe los resultados en la ventana de respuestas al alternar entre sus:
    1. Respuestas completadas o Respuestas registradas (EN)
    2. Respuestas incompletas o Respuestas en curso (EN)
  2. Filtre (EN) por preguntas específicas o por Filtros guardados, Metadatos de la encuesta, Campos de contacto o Datos embebidos.
  3. Use operadores para que sus filtros sean más eficaces.
    Consejo Q: Consulte la página Filtrar respuestas (EN) para obtener más información.
  4. Navegue página por página por sus respuestas.
  5. Haga clic en el menú desplegable Exportar e importar para importar respuestas (EN), combinar respuestas (EN) de varias encuestas, gestionar sus descargas anteriores o exportar (EN) sus datos en varios formatos (EN).
  6. Haga clic en el botón Editar para mostrar los signos + verdes. Estos le permitirán añadir respuestas a respuestas individuales o realizar modificaciones cruciales, como eliminar el lenguaje soez.
    Consejo Q: Consulte la página Editar respuestas (EN) para obtener más información.
  7. Elimine (EN) las respuestas, guarde los diseños (EN) de las columnas o traduzca las respuestas (EN) en el menú desplegable Herramientas.
  8. Haga clic en el encabezado de una columna para mover, ocultar, renombrar u ordenar columnas (p. ej.: de más grande a más pequeña). También puede ver las respuestas en forma de valores numéricos (también conocido como recodificar valores (EN)) en una columna.
    Consejo Q: Consulte la página Respuestas registradas (EN) para obtener más información.
  9. Utilice el menú desplegable Acciones para eliminar respuestas individuales, exportar datos a PDF o acceder a un enlace para volver a realizar la encuestapedir que se vuelva a realizar la encuesta (EN).
    Consejo Q: Consulte la página Enlace Volver a realizar la encuesta (EN) para obtener más información.

Sección Texto (Text iQ)

La sección Texto contiene las herramientas de Text iQ. Use Text iQ para etiquetar respuestas de entradas de texto con temas para el análisis. En la siguiente imagen:

  • Se han etiquetado varios temas en el panel Temas (p. ej.: food [comida], burgers [hamburguesa] o ice cream [helados]).
  • Se han asignado varios temas a sus respuestas.
  • Lematización (EN) incluye varias formas de una palabra (en este caso, como burger [hamburguesa] y burgers [hamburguesa]).

Text iQ genera gráficos sumativos. En el ejemplo, cinco personas respondieron con burger (hamburguesa) o burgers (hamburguesas).

Cree tantos temas como necesite para analizar las respuestas de texto en profundidad. Además, la búsqueda con Text iQ le ayudará a identificar sus temas. La lematización (EN) y el corrector ortográfico (EN) también le ayudarán a acelerar el etiquetado de sus temas:

  • Lematización: Este proceso disecciona palabras por su raíz y las etiqueta según proceda (p. ej.: flor=flor, flores, floral, floreado).
  • Corrector ortográfico: Las variaciones de palabras mal escritas se etiquetarán bajo el término con la grafía correcta.
Consejo Q: Consulte la página Análisis de texto (EN) para obtener más detalles sobre cómo aprovechar las ventajas de Text iQ al máximo.

Sección Análisis (Stats iQ)

Al hacer clic en la sección Análisis, abrirá Qualtrics Stats iQ. Esta herramienta le permitirá profundizar en sus análisis, identificar tendencias y producir modelos predictivos. Stats iQ es una potente herramienta de estadísticas de gran utilidad para principiantes y analistas expertos por igual.

Atención: Stats iQ es una función complementaria que no viene incluida en la licencia estándar de Qualtrics. Si no cuenta con una sección de análisis de Stats iQ, póngase en contacto con su Account Executive para obtener más información.

Acceda a Stats iQ seleccionando la sección Análisis. Una vez ahí:

  1. Utilice el panel Variable para seleccionar su variable. Puede incluir una o todas las preguntas en una encuesta (el cuadro de búsqueda le permite localizar rápidamente una variable única).
  2. Elija uno de los botones del análisis (Describe [Describir (EN)], Relate [Relacionar (EN)], Regression [Regresión] o Pivot Table [Tabla dinámica (EN)]) para activar el trigger de estadísticas para sus variables seleccionadas.
  3. Cada análisis se mostrará como una tarjeta de análisis en el “Workspace” (espacio de trabajo), con las tarjetas nuevas encima de las tarjetas antiguas. Un conjunto de tarjetas recibe el nombre de libro de trabajo.

Stats iQ puede analizar los datos recopilados en Qualtrics, así como cualquier dato externo que haya cargado según las instrucciones de proyectos de datos importados. Si desea obtener más información, consulte la página Introducción básica a Stats iQ.

Sección Tabulación cruzada

Las tabulaciones cruzadas pueden realizar múltiples análisis (como el análisis de dos o más variables al mismo tiempo) mientras calcula las estadísticas del valor p, del chi cuadrado y de la prueba T.

Consejo Q: Consulte la página Entender estadísticas (EN) para obtener más información sobre las diferentes pruebas estadísticas que se pueden realizar en Qualtrics.

Suelen utilizarse con preguntas de Opción múltiple (EN) y de Tabla de matriz (EN). También puede añadir Datos embebidos (EN) a sus tabulaciones cruzadas.

En la visualización de cualquier tabulación cruzada, las filas reciben el nombre de stubs y las columnas, el de banners.

Visualice las filas (o stubs) en la siguiente imagen y podrá ver que se ha creado un desglose multinivel (EN). En el caso del ejemplo, el nivel de ingresos se ha asociado con los patrones de conducta en votaciones.

Para crear un desglose multinivel:

  1. Desplace el ratón por cualquier columna o fila y seleccione la flecha abajo.
  2. Seleccione Añadir desglose multinivel.

En este menú, también puede:

  • Eliminar: banners y stubs.
  • Combinar: Combinar varias filas/columnas dentro de un stub o banner.
  • Añadir ecuación del usuario: Inserte una ecuación que extraiga los resultados que necesita en sus tabulaciones cruzadas.
Consejo Q: Consulte la página Tabulaciones cruzadas (EN) para encontrar instrucciones paso a paso.

Utilice las siguientes funciones para que sus tabulaciones cruzadas sean más visuales, fáciles de entender y compartibles:

  1. Añadir filtros
  2. Herramientas de edición
  3. Opciones de esquema de colores
  4. Opciones de datos
  5. Opciones de exportación
Consejo Q: Consulte la página Opciones de tabulaciones cruzadas (EN) para obtener instrucciones de cada función.

Relevancia de variables únicas

Las encuestas sirven para tomar muestras de poblaciones más grandes. La sección Relevancia le permite ajustar su muestra para que pueda aplicarse a poblaciones subrepresentadas.

Por ejemplo, digamos que está realizando una encuesta sobre los asistentes a conferencias de todo Canadá, pero necesita que su muestra refleje de forma proporcional cada provincia. Puede que quiera realizar una nueva ponderación de la encuesta para que refleje la distribución deseada. En la siguiente imagen:

  • Alberta queda subrepresentada con la participación de solo un 7,5 % de los encuestados, pero supone un 11,57 % de la población de Canadá.
  • Ontario también queda subrepresentada con un 38,26 % de la población, pero con solo un 7 % de los encuestados.
  • El territorio de Yukón está subrepresentado con un 10,4 % de los participantes de la encuesta, aunque solo supone un 10 % de la población canadiense.

Cambiar la relevancia (por porcentaje) en la columna Proporción deseada es fácil. Sus porcentajes serán iguales al 100 % al final.

La relevancia de respuestas se puede aplicar a sus Resultados en Informes. Puede activar o desactivar la relevancia a nivel global (para un informe completo) o para una visualización única (un gráfico o una tabla).

Consejo Q: Para consultar instrucciones paso a paso sobre cómo aplicar la relevancia, visite la página Relevancia de respuestas (EN).

Relevancia de múltiples variables

Hay dos opciones para la relevancia de múltiples variables:

  • Relevancia examinada: Calcula dos variables (o más) de forma independiente y las muestra una al lado de la otra.
  • Relevancia interconectada: Superpone dos o más datos demográficos. Por ejemplo: fusionar la variable Years of Experience (Años de experiencia) con la variable Province (Provincia).
Consejo Q: Se puede aprender mucho con la relevancia interconectada. Por ejemplo: hay un visible vacío de experiencia entre los participantes de Alberta frente a los de Ontario en la imagen anterior.
Consejo Q: Para obtener más información sobre relevancia examinada y relevancia interconectada, consulte la página Relevancia de respuestas (EN).

FUNCIÓN DE LA SECCIÓN RELEVANCIA

Existen varias causas que pueden ocasionar una encuesta sesgada.

  • No respuesta: Puede que haya ciudadanos que no respondan su encuesta.
  • Diseño del panel: Su panel (lista de encuestados objetivo) no se ha seleccionado correctamente.
  • Autoselección: Algunas personas que han participado en la encuesta no pertenecen al objetivo demográfico.
  • Tamaño de muestra: Puede que no consiga un número de encuestados suficiente.

Por todo esto, resulta de utilidad la sección Relevancia. En esta sección, puede analizar e interpretar los problemas derivados de la representación de sus datos, que puede dificultar la tarea de extraer conclusiones fiables con base en su distribución de respuestas.

Tendrá que aprender que usted necesita:

  1. Volver a abrir una encuesta y enviársela a participantesadicionales de la población subrepresentada o
  2. Cambiar la relevancia de las respuestas existentes para reflejar en mejor grado la integridad de sus objetivos de la investigación.
Consejo Q: Obtenga más información sobre cómo interpretar estadísticas en la página Entender estadísticas (EN).

FAQ