Introducción básica a Datos y análisis

Acerca de “Datos y análisis”

La pestaña “Datos y análisis” le permite filtrar, clasificar, combinar, borrar y analizar estadísticamente los datos de respuesta:

1. Haga clic en Datos y análisis para mostrar hasta 6 secciones clave.
   
2. Elija entre las siguientes secciones:
   • Datos
   • Texto
   • Stats iQ
   • Predict iQ
   • Tabulaciones cruzadas
   • Ponderación

Sección “Datos”

La mayoría de actividades, como filtrar, clasificar, combinar, importar y limpiar datos, se realizan desde la sección “Datos”. Por ejemplo:

1. Visualice y compruebe los resultados en la ventana de respuestas al alternar entre sus:
   
   • Respuestas “completadas” o registradas
   • Respuestas “incompletas” o “Respuestas en curso“
2. Filtre por preguntas específicas o por los filtros guardados, los metadatos de la encuesta, los campos de contacto o los campos de datos embebidos.
   Consejo Q: Consulte la página Filtrar respuestas para obtener más detalles.
3. Navegue página por página por sus respuestas.
   
4. Haga clic en el menú desplegable Exportar e importar para importar respuestas, combinar respuestas de varias encuestas, gestionar sus descargas anteriores o exportar sus datos en varios formatos.
5. Haga clic en las respuestas individuales para editar las respuestas; puede agregar respuestas a respuestas individuales o realizar ediciones esenciales, como eliminar el lenguaje inapropiado.
   
   Consejo Q: Consulte la página Edición de respuestas para obtener más detalles.
6. Traduzca respuestas, guarde diseños de columna o configure proyectos como una fuente de datos suplementaria en el menú desplegable Herramientas.
7. Seleccione las columnas para su tabla de datos haciendo clic en Selector de columnas.
   
8. Elimine, edite o revierta los cambios a varias respuestas utilizando las casillas de selección de la tabla de datos.
9. Haga clic en cualquier encabezado de columna para mover, ocultar u ordenar columnas (por ejemplo, A-Z). También puede ver las respuestas como valores numéricos (también conocidos como valores recodificados) en una columna.
   
10. Haga clic en los tres puntos horizontales para ver más opciones, incluida la eliminación de respuestas individuales, la exportación de datos a un PDF o la emisión de una repetición de la encuesta.
    
    Consejo Q: Consulte la página Enlace Volver a realizar la encuesta para obtener más detalles.

Sección “Texto” (Text iQ)

La sección “Texto” contiene las herramientas de Text iQ. Use Text iQ para etiquetar las respuestas de entrada de texto con temas para el análisis. En la siguiente imagen:

• Se han etiquetado varios temas en el panel “Temas” (p. ej.: “food” [comida], “burgers” [hamburguesa] o “ice cream” [helados]).
• Se han asignado varios temas a sus respuestas.
• La lematización incluye varias formas de palabras (como “hamburguesa” y “hamburguesas”).

Text iQ genera varios widgets que proporcionarán información a su análisis de texto. Por ejemplo, este gráfico de constelación muestra la frecuencia con la que aparecieron ciertos términos en todas las respuestas. Los puntos en la constelación se hacen más grandes a medida que el término aparece con más frecuencia.

Cree tantos temas como necesite para analizar las respuestas de texto en profundidad. Además, la búsqueda con Text iQ le ayudará a identificar sus temas. La lematización y el corrector ortográfico también acelerarán el etiquetado de sus temas:

• Lematización: disecciona las palabras por sus raíces y las etiqueta en consecuencia (por ejemplo, coche = coche, coche, coche’).
• Revisión ortográfica: Las variaciones de palabras mal escritas como “helado” o “icecream” se etiquetarán como “helado”.

Sección Stats iQ

Al hacer clic en la sección Stats iQ, abrirá Qualtrics Stats iQ. Esta herramienta le permitirá profundizar en sus análisis, identificar tendencias y producir modelos predictivos. Stats iQ es una potente herramienta de estadísticas de gran utilidad para principiantes y analistas expertos por igual.

Acceda a Stats iQ seleccionando la sección Stats iQ. Una vez ahí:

1. Utilice el panel de variables para seleccionar la variable. Puede incluir una o todas las preguntas en una encuesta (el cuadro de búsqueda le permite localizar rápidamente una variable única).
   
2. Seleccione uno de los botones de análisis (Describir, relacionar, regresión, o Tabla dinámica) para iniciar las estadísticas de las variables seleccionadas.
3. Cada análisis se mostrará como una tarjeta de análisis en el espacio de trabajo, con las tarjetas nuevas encima de las tarjetas antiguas. Un conjunto de tarjetas recibe el nombre de libro de trabajo.

Stats iQ puede analizar los datos recopilados en Qualtrics, así como cualquier dato externo que haya cargado siguiendo las instrucciones de proyectos de datos importados. Para obtener más información, visite la página Introducción básica a Stats iQ.

Sección Predict iQ

Predict iQ analiza las respuestas de sus encuestados y los datos embebidos para predecir cuándo un cliente terminará abandonando la empresa. Una vez configurado un modelo de predicción de abandono en Predict iQ, se evaluarán las respuestas recopiladas recientemente sobre la probabilidad de que el encuestado abandone, lo que le permitirá ser proactivo en la retención de clientes de su empresa.

Para obtener información detallada sobre el uso de Predict iQ, consulte nuestra página de soporte específica.

Sección de tablas de referencias cruzadas

Las tablas cruzadas realizan análisis multivariados (es decir, analizando 2 o más variables a la vez) mientras calculan las estadísticas de p-valor, Chi-cuadrado y T-Test.

Normalmente se utiliza con preguntas de tabla de matriz y opciones múltiples, también puede agregar datos embebidos a sus tablas de referencias cruzadas.

En cualquier visualización de tabla de referencias, las filas se denominan stubs y las columnas se denominan banners.

En la imagen anterior, puede ver que el estado civil se asocia con el nivel de educación.

Las mayúsculas de esta imagen representan comparaciones estadísticas entre columnas. En el caso de donde la columna “Divorciado” se cruza con la fila de “Licenciatura”, hay una C mayúscula. Esto significa que los encuestados divorciados son significativamente más propensos que los de la columna C, los encuestados que nunca se casaron, a indicar que tienen un título de Licenciado.

La importancia se determina ajustando el nivel de confianza. Haga clic en el botón de la parte superior derecha para cambiar el umbral en el que la diferencia se considera estadísticamente significativa.

Variables de ponderación

Las encuestas sirven para tomar muestras de poblaciones más grandes. La sección “Relevancia” le permite ajustar su muestra para que pueda aplicarse a poblaciones subrepresentadas.

Por ejemplo, digamos que está realizando una encuesta sobre los asistentes a conferencias de todo Canadá, pero necesita que su muestra refleje de forma proporcional cada provincia. Puede que quiera realizar una nueva ponderación de la encuesta para que refleje la distribución deseada. En la siguiente imagen:

• Alberta queda subrepresentada con la participación de solo un 7,5 % de los encuestados, pero supone un 11,57 % de la población de Canadá.
• Ontario también queda subrepresentada con un 38,26 % de la población, pero con solo un 7 % de los encuestados.
• El territorio de Yukón está subrepresentado con un 10,4 % de los participantes de la encuesta, aunque solo supone un 10 % de la población canadiense.

Es fácil modificar la ponderación (por porcentaje) en la columna Ponderación de destino. Sus porcentajes serán iguales al 100 % al final.

La ponderación de respuestas se puede aplicar a sus informes de resultados. Puede activar o desactivar la relevancia a nivel global (para un informe completo) o para una visualización única (un gráfico o una tabla).

Varias variables

Existen 2 opciones para ponderar varias variables:

• Ponderación inclinada: Calcule 2 (o más) variables de forma independiente y visualícelas una al lado de la otra.
• Ponderación interconectada: Superposición 2 o más demografía. Por ejemplo: fusionar la variable “Years of Experience” (Años de experiencia) con la variable “Province” (Provincia).

Tomar decisiones sobre la ponderación

Existen varias causas que pueden ocasionar una encuesta sesgada.

• No respuesta: Ciertos datos demográficos no responden a su encuesta.
• Diseño de panel: su panel (lista de encuestados objetivo) no se ha seleccionado correctamente.
• Autoselección: Aquellos que participan en la encuesta no reflejan su objetivo demográfico.
• Tamaño de muestra: Es posible que no tenga suficientes encuestados para ser significativo.

Por todo esto, resulta de utilidad la sección “Relevancia”. En esta sección, puede analizar e interpretar los problemas derivados de la representación de sus datos, que puede dificultar la tarea de extraer conclusiones fiables con base en su distribución de respuestas.

Preguntas frecuentes